দুই বছর ধরে কর্মীদের প্রতি সুযোগে জেনারেটিভ এআই গ্রহণ করার আহ্বান জানানোর পর, বড় কোম্পানিগুলির একটি ক্রমবর্ধমান তালিকা এখন ফিরে আসছে। কারণ, 19 জুন, 2026 সালে প্রকাশিত একটি ফিনান্সিয়াল টাইমস তদন্ত অনুসারে, একজন কর্পোরেট অভ্যন্তরীণ ব্যক্তির একটি উদ্ধৃতিতে স্পষ্টভাবে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে: "আমরা একটি দানব তৈরি করেছি।"

এফটি রিপোর্ট, যা দ্রুত সপ্তাহের সবচেয়ে আলোচিত ব্যবসায়িক গল্পগুলির মধ্যে একটি হয়ে ওঠে, নথিপত্রে কীভাবে পলাতক AI খরচ, এর বেশিরভাগই AI প্রদানকারীদের দ্বারা বিল করা টোকেনে পরিমাপ করা হয়, কর্পোরেট বাজেটকে চাপ দিচ্ছে এবং কার্যনির্বাহীকে এমন সরঞ্জামগুলিতে শৃঙ্খলা আরোপ করতে বাধ্য করছে যা তারা সম্প্রতি বাধ্যতামূলক করেছে। For more context on this story, see our ongoing AI trends.

আদেশ থেকে সংযম

স্থানান্তরটি আকর্ষণীয় কারণ এটি অনেক বড় নিয়োগকর্তারা চ্যাম্পিয়ন করেছিল এমন নীতিগুলির উপর কোর্সকে বিপরীত করে। সিবিসি 17 জুন রিপোর্ট করেছে, অনেক কোম্পানির বিবৃত লক্ষ্য ছিল "যতটা সম্ভব এআই ব্যবহার করা।" এখন, সেই একই সংস্থাগুলির মধ্যে কিছু পিছনে টানছে, ব্যবহার ক্যাপ করছে, প্রিমিয়াম মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করছে এবং অডিট করছে যে এআই ওয়ার্কফ্লো আসলে মূল্য প্রদান করে।

এফটি রিপোর্টিংয়ের উদ্ধৃতি দিয়ে ক্রিপ্টো ব্রিফিং, অ্যামাজন, ওয়ালমার্ট এবং উবার সহ কর্মচারীদের এআই ব্যবহার রোধকারী নির্দিষ্ট কোম্পানির নাম দিয়েছে। শিরোনাম ক্যাপচার, যে বিশ্বের সবচেয়ে অত্যাধুনিক প্রযুক্তি নিয়োগকর্তাদের মধ্যে তিনটি এআই ব্যয়ের উপর ট্যাপ আঁটসাঁট করছে, এটি ইঙ্গিত দেয় যে খরচ সমস্যাটি নগদ-সঙ্কুচিত স্টার্টআপগুলিতে সীমাবদ্ধ নয়। এটি গ্রহের বৃহত্তম উদ্যোগে পৌঁছায়।

টোকেন বিল সমস্যা

পুলব্যাকের কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে মূল্য নির্ধারণের মডেল যা সবচেয়ে জেনারেটিভ AI-এর উপর ভিত্তি করে। একটি ফ্ল্যাট সাবস্ক্রিপশনের পরিবর্তে, অনেক AI পরিষেবা টোকেন দ্বারা চার্জ করে, পাঠ্যের অংশগুলি একটি মডেল পড়ে এবং তৈরি করে। যখন কয়েক হাজার কর্মচারী চ্যাটবটগুলিতে দীর্ঘ নথি পেস্ট করে, সারাদিন এআই কোডিং সহকারী চালায়, বা অভ্যন্তরীণ এজেন্ট তৈরি করে যা অনেক মডেল কলের মাধ্যমে লুপ করে, টোকেন মিটার দ্রুত ঘোরে।

লেটস ডেটা সায়েন্স থেকে একটি পৃথক বিশ্লেষণ, 17 জুন প্রকাশিত, বিশেষত ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য AI টোকেন ব্যয়ে লাগাম টেনে ধরা কোম্পানিগুলির ঘটনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে৷ বিকাশকারী সরঞ্জাম, যা প্রতি টাস্কে ডজন ডজন মডেল অনুরোধ জারি করতে পারে, বড় কোম্পানিগুলির মধ্যে সবচেয়ে ব্যয়বহুল এআই স্থাপনার মধ্যে রয়েছে। যত বেশি কোড-জেনারেশন এবং এজেন্টিক টুলস উৎপাদনে চলে যাচ্ছে, তাদের চলমান রাখার খরচ দ্রুত বেড়েছে।

বিনিয়োগের উপর রিটার্ন পরিমাপ করার অসুবিধা দ্বারা চ্যালেঞ্জটি আরও জটিল। যদিও স্বতন্ত্র কর্মচারীরা প্রায়শই উত্পাদনশীলতা লাভের রিপোর্ট করে, সেই লাভগুলিকে নির্দিষ্ট ডলারের টোকেন খরচের জন্য দায়ী করে এবং প্রমাণ করে যে তারা বিল অতিক্রম করেছে, অনেক নির্বাহী প্রত্যাশিত তুলনায় কঠিন প্রমাণিত হয়েছে।

এমনকি AI নির্মাতারাও চিমটি অনুভব করেন

খরচের চাপ শুধু এআই গ্রাহকদের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। এটি প্রযুক্তি নির্মাণকারী সংস্থাগুলিকে স্পর্শ করছে। 12 জুন, স্টকটুইটস রিপোর্ট করেছে যে মেটার এআই খরচ "উড়ে গেছে", কোম্পানিকে খরচের উপর লাগাম লাগাতে পরিকল্পনার রূপরেখা দিতে প্ররোচিত করে। একটি ফার্মের জন্য যেটি AI-কে তার ভবিষ্যতের কেন্দ্রবিন্দুতে রেখেছে, খরচের চাপ স্বীকার করা শৃঙ্খলা কতটা ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়েছে তা আন্ডারস্কোর করে।

প্যাটার্ন একটি পরিপক্ক বাজার নির্দেশ করে. 2024 এবং 2025 সালে, প্রভাবশালী কর্পোরেট প্রবৃত্তিটি ছিল বিস্তৃতভাবে পরীক্ষা করা এবং পরে বিল সম্পর্কে উদ্বিগ্ন হওয়া, এই ধারণার ভিত্তিতে যে প্রাথমিক AI গ্রহণ একটি টেকসই প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদান করবে। 2026-এ, বাজেটের কঠোরতা এবং অভিনবত্ব ম্লান হওয়ার সাথে সাথে, অর্থ বিভাগগুলি অন্য কোনও লাইন আইটেমের ক্ষেত্রে একই কঠোরতা প্রয়োগ করার দাবি করছে।

খরচ নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি নতুন বাজার

পুলব্যাক নিজেই বাণিজ্যিক সুযোগ তৈরি করছে। 4 জুন, CNBC রিপোর্ট করেছে যে ব্যয়-ব্যবস্থাপনা স্টার্টআপ র‌্যাম্প $44 বিলিয়ন মূল্যায়নে পৌঁছেছে কারণ কোম্পানিগুলি AI খরচে লাগাম লাগাতে চায়। র‌্যাম্পের আরোহন দেখায় যে ব্যথার বিন্দু কত দ্রুত একটি পণ্য বিভাগে পরিপক্ক হয়েছে: সরঞ্জামগুলি যেগুলি নিরীক্ষণ, বরাদ্দ এবং AI ব্যয়গুলি ক্যাপ করে সেগুলি এখন AI সরঞ্জামগুলির পাশাপাশি চাহিদা রয়েছে৷

এই গতিশীল, AI বিক্রি করার জন্য প্রোভাইডারদের দৌড়, এবং ক্রেতাদের তারা এতে কী খরচ করে তা নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করার জন্য একটি সমান্তরাল ইন্ডাস্ট্রি রেসিং, এন্টারপ্রাইজ AI মার্কেটে প্রবেশ করা বিশ্রী মধ্যম পর্যায়ে ক্যাপচার করে। প্রযুক্তিটি অনেক কাজের জন্য উপযোগিতার বারটি সাফ করেছে, তবে এখনও অনুমানযোগ্য, নিয়ন্ত্রণযোগ্য খরচের বার নয়।

এটি শিল্পের জন্য কী বোঝায়

AI প্রদানকারীদের জন্য, প্রবণতা একটি সতর্কতা বহন করে। যদি বড় গ্রাহকরা সীমাহীন পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে রেশনযুক্ত, ROI-পরীক্ষিত ব্যবহারে চলে যায়, তাহলে কাঁচা টোকেন খরচের সাথে যুক্ত রাজস্ব বৃদ্ধি ধীর হতে পারে। সেই সম্ভাবনা বিশেষভাবে সেই কোম্পানিগুলির জন্য ফলপ্রসূ হয় যাদের আর্থিক মডেলগুলি ক্রমবর্ধমান অনুমান ভলিউম অনুমান করে৷

উদ্যোগের জন্য, পাঠটি আরও সংক্ষিপ্ত। পুলব্যাকের অর্থ এই নয় যে AI বড় কোম্পানিগুলির মধ্যে ব্যর্থ হচ্ছে। তত্ত্বাবধানে কড়াকড়ি করা বেশ কয়েকটি সংস্থা একই সাথে লক্ষ্যবস্তু, উচ্চ-মূল্যের AI স্থাপনার প্রসারিত করছে। স্থানান্তর হল প্রস্থ থেকে নির্বাচনের দিকে, "সব জায়গায় AI ব্যবহার করুন" থেকে "যেখানে AI ব্যবহার করুন"।

যে উদ্ধৃতিটি FT রিপোর্টে নোঙর করে, "আমরা একটি দানব তৈরি করেছি," শেষ পর্যন্ত স্থায়ী রায়ের পরিবর্তে একটি অস্থায়ী অতিরিক্ত বর্ণনা করতে পারে। কোম্পানিগুলো জেনারেটিভ এআইকে ব্যাপকভাবে এম্বেড করার জন্য দৌড়াচ্ছে, প্রক্রিয়ায় বড় বিল তৈরি করেছে এবং এখন কোর্স সংশোধন করছে। সেই সংশোধনটি AI রোলআউটকে ধীর করে দেয় বা এটিকে আরও টেকসই করে তোলে কিনা সেই প্রশ্নটি হল শিল্পটি 2026 এর উত্তর দিতে বাকি সময় ব্যয় করবে।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →