ড্রিম ল্যাবস নামে একটি রোবোটিক্স স্টার্টআপ শুক্রবার 90 মিলিয়ন ডলারের বীজ তহবিল এবং ড্রিম-1-এর পাবলিক লঞ্চের মাধ্যমে বেরিয়ে এসেছে, একটি মডেল কোম্পানি বলেছে যে রোবটগুলিকে এটি আগে কখনও দেখা যায় নি, এটি কখনও দেখানো হয়নি, একটি পাবলিক API এর মাধ্যমে প্রতি ঘন্টায় $3 থেকে শুরু করে।

ড্রিম ল্যাবসের গবেষণা পৃষ্ঠায় প্রকাশিত ঘোষণাটি দ্রুত হ্যাকার নিউজের প্রথম পৃষ্ঠায় পৌঁছেছে, যেখানে মন্তব্যকারীরা বিতর্ক করেছেন যে শূন্য-শট রোবট নিয়ন্ত্রণ শেষ পর্যন্ত ব্যবহারিক নাকি এখনও একটি গবেষণা ডেমো। কোম্পানিটি ড্রিম-1 কে তার প্রথম "ওয়ার্ল্ড অ্যাকশন মডেল" হিসাবে বর্ণনা করে যে কারো জন্য উপলব্ধ, সাধারণ-উদ্দেশ্যের রোবট আচরণকে প্লাগেবল করার জন্য একটি বিড চিহ্নিত করে কারণ টেক্সট এবং ইমেজ জেনারেশন বড় ভাষার মডেলের অধীনে হয়ে গেছে। For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

স্বপ্ন-১ আসলে কি করে

Dream-1-কে সমান্তরাল গ্রিপার সহ একটি দ্বিমানিক রোবট দিন, এটিকে API-এর সাথে সংযুক্ত করুন এবং কোম্পানি বলে যে মডেলটি বাক্সের বাইরে কাজগুলি সম্পাদন করতে শুরু করে — কোনও ফাইন-টিউনিং নেই, সেই নির্দিষ্ট রোবট থেকে কোনও প্রদর্শন নেই এবং কোনও মেশিন লার্নিং দক্ষতার প্রয়োজন নেই৷

"আমরা চাই সাধারণীকরণযোগ্য রোবোটিক্স একটি রোবট সহ যে কারও কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য হতে পারে, শুধু বড় ল্যাব নয়," কোম্পানিটি তার লঞ্চ পোস্টে লিখেছে, সেটআপটিকে প্লাগ-এন্ড-প্লে-এর কাছাকাছি হিসাবে বর্ণনা করে: আপনার রোবটটিকে সংযুক্ত করুন, এটিকে API এ নির্দেশ করুন এবং চালান৷ দলটি বলেছে যে এটি সাপ্তাহিক অভ্যন্তরীণ হ্যাকাথন চালায় যাতে সাইন আপ থেকে একটি কর্মক্ষম রোবটে যতটা সম্ভব কম সময় থাকে।

কোম্পানির লঞ্চ ম্যাটেরিয়াল দেখায় যে বিটা টেস্টাররা ড্রিম-1 চালাচ্ছে ট্যাবলেটপ কাজগুলির একটি পরিসীমা জুড়ে: অ্যানভিল রোবোটিক্সে ক্যান্ডিকে পাত্রে বাছাই করা, শেনজেনের বিটরোবটে টিস্যু টানানো, সিঙ্গাপুরের কর্টেক্সে কাপের স্তুপ করা, সিউলের KAIST-তে বাক্স ভাঁজ করা, এবং Huggris-এর মধ্যে Pagres's cubes ধারণ করা। ড্রিম ল্যাবস বলেছে যে 12টি বাহ্যিক সাইটে বিটা পরীক্ষকরা স্বায়ত্তশাসিতভাবে আট গুণ স্বাভাবিক গতিতে মডেলটি চালায়, ভিতরে চার গুণ গতিতে চলে।

বিক্ষোভের দ্বিতীয় সেটটি দীর্ঘ স্বায়ত্তশাসিত সেশনগুলি দেখায়: একটি পোষাক ভাঁজ করা, একটি সিঙ্কে থালা-বাসন পরিষ্কার করা, একটি কার্টনে ডিম রাখা, একটি বাক্স থেকে ক্যান পুনরুদ্ধার করা, এবং একটি স্পঞ্জ দিয়ে একটি কাউন্টারটপ মুছা।

একটি 30-মিনিটের কাগজ থেকে একটি কোম্পানিতে

ড্রিম ল্যাবস 2026 সালের ফেব্রুয়ারীতে তার উৎপত্তির সন্ধান করে, যখন তার দল DreamZero প্রকাশ করে, যে গবেষণা পত্রটি ওয়ার্ল্ড অ্যাকশন মডেলের প্রবর্তন করেছিল - একটি দৃষ্টান্ত কোম্পানি বলে যে রোবোটিক্স সম্প্রদায় তখন থেকে রোবট শিক্ষার সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল পদ্ধতির একটি হিসাবে গ্রহণ করেছে। লঞ্চ পোস্ট অনুসারে যে ফলাফলটি দলকে অবাক করেছিল, তা হল যে YAM রোবট থেকে মাত্র 30 মিনিটের ডেটাতে ড্রিমজিরো-কে পোস্ট-ট্রেনিং করার পরে, মডেলটি এমন কাজগুলিতে জিরো-শট সাধারণীকরণ করেছে যা এটি কখনও দেখেনি। এই ধরনের স্থানান্তরের জন্য আগে শত শত বা এমনকি হাজার হাজার ঘন্টা রোবট-নির্দিষ্ট প্রশিক্ষণ ডেটার প্রয়োজন ছিল।

ছয় মাস নির্মাণের পর, দলটি বলে যে ফলাফল "শূন্য-শট মূর্তকরণের সাধারণীকরণের প্রাথমিক লক্ষণ"-এ পরিণত হয়েছে, যে সক্ষমতা Dream-1 এখন তার API এর মাধ্যমে প্রকাশ করে।

কেন ডেটা সমস্যা গুরুত্বপূর্ণ

রোবটিক্স দীর্ঘকাল ধরে আটকে আছে যাকে কোম্পানি একটি মুরগি-এবং-ডিম লুপ বলে: একটি রোবটকে লোকে কেনার আগে দরকারী হতে হবে, কিন্তু এটিকে উপযোগী করার জন্য সেই সঠিক রোবট থেকে প্রশিক্ষণের ডেটা প্রয়োজন, যা শুধুমাত্র পর্যাপ্ত ইউনিট ক্ষেত্রটিতে থাকলেই জমা হয়৷ স্ব-চালিত গাড়িগুলি এই সমস্যার একটি সংস্করণ এড়ায় কারণ মানব চালকরা প্রথম দিন থেকে ডেটা তৈরি করেছিল। বেশিরভাগ রোবটের সেই বিলাসিতা ছিল না।

যদি একটি একক মডেল রোবট সংস্থাগুলি জুড়ে সাধারণীকরণ করতে পারে, একটি নতুন মেশিন একটি খালি ডেটাসেটের পরিবর্তে দরকারী দক্ষতা দিয়ে শুরু করে - এবং প্রতিটি স্থাপনার প্রশিক্ষণ ডেটা যুক্ত করে যা পরবর্তী রোবটকে উন্নত করে, যুক্তিটি যায়৷

সস্তা হার্ডওয়্যার হল গল্পের অন্য অর্ধেক

ড্রিম ল্যাবস একটি হার্ডওয়্যার যুক্তির সাথে তার মডেল দাবি করে: সক্ষম রোবটগুলি নাটকীয়ভাবে সস্তা হচ্ছে। একটি দুই-সশস্ত্র সেটআপের দাম এখন প্রায় $2,000, কোম্পানি বলেছে, এবং সাতটি সেমি-হিউম্যানয়েড রোবট $15,000-এর নিচে পাওয়া যায় - একটি মূল্য স্তর যা এক বছর আগে ছিল না।

ভোক্তাদের শেষে, ড্রিম ল্যাবস Hugging Face এর $399 মাইক্রোডাক ডেস্কটপ রোবটের দিকে নির্দেশ করে, যেটি কোম্পানি বলেছে যে আগস্টের শেষের দিকে চালু হওয়ার চার দিনের মধ্যে 10,000 ইউনিট বিক্রি হয়েছে। কোম্পানী যে পার্থক্যটি আঁকে তা ইচ্ছাকৃত: এন্টারপ্রাইজ ক্রেতারা এটিকে একটি স্প্রেডশীট সিদ্ধান্ত বলে, এবং একটি রোবট যা একজন কর্মীকে খরচ, গতি বা নির্ভরযোগ্যতার জন্য পরাজিত করতে পারে না তা কেনা হয় না। ভোক্তারা আলাদা - 10,000 টিরও বেশি লোক একটি মেশিনের জন্য চার দিনে $399 প্রদান করেছে যার প্রধান কাজ আনন্দদায়ক হওয়া, যেটি হাঁটা, ওয়াডলস এবং রোলার-স্কেট। সেই খেলনা এবং একটি সম্পূর্ণরূপে সক্ষম হোম রোবটের মধ্যে কোথাও, ড্রিম ল্যাবস যুক্তি দেয়, একটি মিষ্টি জায়গা যেখানে দত্তক গ্রহণ যৌগিক হতে শুরু করে এবং প্রতিটি পরিবারের রোবট প্রশিক্ষণের ডেটার একটি নতুন উত্স হয়ে ওঠে।

সতর্কতা

সমস্ত কর্মক্ষমতা দাবি কোম্পানি থেকে আসে, এবং স্বাধীন যাচাইকরণ বিটা অংশীদাররা সর্বজনীনভাবে যা দেখিয়েছে তার মধ্যে সীমাবদ্ধ। ড্রিম ল্যাবস তার নিজস্ব বিভাগকে উৎসর্গ করে যা ড্রিম-1 করতে পারে না, একটি স্বীকৃতি যে সাধারণীকরণ সংকীর্ণ রয়ে গেছে: প্রদর্শিত কাজগুলি মূলত গ্রিপার-সজ্জিত অস্ত্রের সাহায্যে ট্যাবলেটপ ম্যানিপুলেশন, বাড়ি এবং নির্মাণ সাইটের অসংগঠিত বিশৃঙ্খলা থেকে অনেক দূরে।

রোবোটিক্সের ইতিহাস আকর্ষণীয় ডেমোতে পূর্ণ যা ল্যাবের বাইরে থেমে গেছে। কিন্তু একটি পাবলিক API, প্রতি-ঘণ্টা মূল্য নির্ধারণ, এবং একটি হার্ডওয়্যার মূল্যের ফ্লোর ভোক্তা অঞ্চলের দিকে নেমে যাওয়ার সংমিশ্রণটি ড্রিম-1কে রোবট ফাউন্ডেশন মডেলগুলিকে অবকাঠামোতে পরিণত করার আরও একটি দৃঢ় প্রচেষ্টার মধ্যে একটি করে তোলে যা অন্য বিকাশকারীরা কেবল কল করতে পারে।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →