OpenAI-এর চিফ ফিন্যান্সিয়াল অফিসার সারাহ ফ্রিয়ার কোম্পানিগুলিকে সফ্টওয়্যার মূল্যায়ন করতে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি নতুন মাপকাঠি গ্রহণ করার জন্য কয়েক দশক ধরে ব্যবহার করা মেট্রিকগুলি পরিত্যাগ করার আহ্বান জানাচ্ছেন - একটি টুল ব্যবহার করা লোকের সংখ্যার চেয়ে সম্পূর্ণ কাজকে ঘিরে তৈরি করা হয়েছে৷

শুক্রবার 17 জুলাই, 2026 তারিখে প্রকাশিত একটি ব্লগ পোস্টে এবং Axios, Fortune এবং CFO ডাইভ দ্বারা রিপোর্ট করা লিঙ্কডইন পোস্টে বিশদভাবে বর্ণনা করা হয়েছে, ফ্রিয়ার একটি "উপযোগী-বুদ্ধিমত্তা-প্রতি-ডলার" পদ্ধতির পরিচয় দিয়েছেন। মূল যুক্তি: যে মেট্রিক্সগুলি SaaS যুগকে সংজ্ঞায়িত করেছে — আসন, সক্রিয় ব্যবহারকারী, পুনর্নবীকরণ — AI যে মান তৈরি করে তা ধরতে ব্যর্থ৷ এন্টারপ্রাইজগুলি কীভাবে AI অর্থনীতির সাথে লড়াই করছে তার চলমান বিশ্লেষণের জন্য, আমাদের AI শিল্প কভারেজ অনুসরণ করুন।

চারটি প্রশ্ন

ফ্রিয়ার প্রস্তাব করেছেন যে সংস্থাগুলি চারটি প্রশ্নের উত্তর দিয়ে AI মান বিচার করে:

1. এআই কি গুরুত্বপূর্ণ কাজ সম্পন্ন করছে?
2. প্রতিটি সফল কাজের খরচ কত?
মানুষ কি ফলাফলের উপর নির্ভর করতে পারে?
4. ব্যবহার বাড়ার সাথে সাথে প্রতিটি AI ডলার কি আরও বেশি মূল্য তৈরি করে?

"বছর ধরে, সফ্টওয়্যার গ্রহণের মাধ্যমে পরিমাপ করা হয়েছিল: আসন, সক্রিয় ব্যবহারকারী, পুনর্নবীকরণ," ফ্রিয়ার লিঙ্কডইনে লিখেছেন। "এআই আলাদা - এটি সম্পন্ন কাজের দ্বারা পরিমাপ করা প্রয়োজন।"

ফ্রেমিং টোকেন খরচ পুনর্নির্মাণ করে — একটি কোম্পানি যে পরিমাণ AI প্রক্রিয়াকরণের জন্য অর্থ প্রদান করে — তা ন্যূনতম করার খরচ হিসাবে নয় বরং কাঁচামাল হিসাবে যা শুধুমাত্র মূল্যবান হয়ে ওঠে যখন এটি ব্যবহারযোগ্য আউটপুটে রূপান্তরিত হয়। "টোকেনগুলি মূল্য তৈরি করে যখন সেগুলি কাজের মধ্যে রূপান্তরিত হয় যখন লোকেরা ব্যবহার করতে পারে," তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন যে মডেলগুলি আরও সক্ষম হওয়ার সাথে সাথে তারা দীর্ঘ, বহু-পদক্ষেপের কাজগুলি গ্রহণ করতে পারে যা প্রেক্ষাপট বজায় রাখে, সরঞ্জামগুলির মধ্যে যুক্তি রাখে এবং তারা যাওয়ার সাথে সাথে মানিয়ে নেয়৷

কেন ওপেনএআই এখন এটিকে চাপ দিচ্ছে

পিচ এআই শিল্পের জন্য একটি অস্বস্তিকর মুহূর্তে অবতরণ করে। CFO ডাইভ দ্বারা উদ্ধৃত গার্টনারের পরিসংখ্যান অনুসারে, AI-তে বিশ্বব্যাপী ব্যয় 2026-এ $2.59 ট্রিলিয়ন পৌঁছানোর পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে, যা বছরে 47% বৃদ্ধি পেয়েছে৷ তবুও প্রমাণ যে খরচ বন্ধ পরিশোধ করা হয় পাতলা থেকে যায়. জানুয়ারিতে প্রকাশিত একটি PwC সমীক্ষায় দেখা গেছে যে শুধুমাত্র 12% সিইও বলেছেন যে AI খরচ এবং রাজস্ব উভয় সুবিধাই প্রদান করেছে। অন্য 33% খরচ বা রাজস্ব উভয় ক্ষেত্রেই লাভের কথা জানিয়েছেন, যখন 56% বলেছেন যে তারা এখন পর্যন্ত কোন উল্লেখযোগ্য আর্থিক সুবিধা দেখেনি।

সেই ফাঁক কর্পোরেট মইয়ের শীর্ষে দৃশ্যমান হতাশা তৈরি করছে। Palantir CEO Alex Karp সম্প্রতি CNBC কে বলেছেন যে অনেক ব্যবসায়িক নেতা বৃহৎ ভাষার মডেলের অর্থনীতি নিয়ে "ক্লান্ত", প্রশ্ন করছেন যে টোকেনের ক্রমবর্ধমান খরচ রিটার্নে রূপান্তরিত হচ্ছে কিনা — কার্প প্যালান্টিরের নিজস্ব প্রযুক্তির প্রচার করার সময় মন্তব্য করেছেন এবং বাণিজ্যিকভাবে অনুপ্রাণিত হিসাবে স্বীকার করেছেন৷

ওপেনএআই-এর জন্য, যেটি প্রশ্নে টোকেন বিক্রি করে, খরচের পরিবর্তে ফলাফলের চারপাশে কথোপকথন পুনর্বিন্যাস করা কৌশলগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ। গ্রাহকরা যদি কাজ সম্পন্ন করে সাফল্য পরিমাপ করেন, তাহলে এমন একটি ফ্রন্টিয়ার মডেলের জন্য আরও বেশি অর্থ প্রদান করা যা একটি জটিল কাজ নির্ভরযোগ্যভাবে সম্পন্ন করে, কর্মদক্ষতার মতো দেখায়, অপচয় নয়।

আসন এবং পুনর্নবীকরণের মানসিকতা থেকে দূরে সরে যাওয়া

"উপযোগী-বুদ্ধিমত্তা-প্রতি-ডলার" ধারণাটি কীভাবে AI-এর মূল্য এবং পরিমাপ করা উচিত সে সম্পর্কে বিস্তৃত পুনর্বিবেচনার সাথে সারিবদ্ধ। ঐতিহ্যবাহী এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার প্রতি আসন বিক্রি হয়; ব্যবহার-ভিত্তিক AI মূল্য নির্ধারণ সেই মডেলটিকে ভেঙে দেয়, কারণ একটি একক আসন এখন কাজের উপর নির্ভর করে প্রচুর পরিমাণে গণনা করতে পারে। ফ্রিয়ারের চারটি প্রশ্ন কার্যকরভাবে ক্রেতাদেরকে কাজ সম্পন্ন করা এবং প্রতি সফল টাস্কের খরচ-এর আশেপাশে অভ্যন্তরীণ অ্যাকাউন্টিং তৈরি করতে বলে — হেডকাউন্টের তুলনায় ট্র্যাক করা অনেক কঠিন একটি সংখ্যা, কিন্তু প্রযুক্তি আসলে কী করে তা প্রতিফলিত করে।

সবাই নিশ্চিত নয় যে নতুন মানদণ্ড ক্রেতাদের পক্ষপাতী। সমালোচকরা মনে করেন যে "কাজ সম্পন্ন করা" সংজ্ঞায়িত এবং নিরীক্ষার জন্য পিচ্ছিল, এবং বিক্রেতাদের AI আউটপুটকে সফল হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য প্রতিটি প্রণোদনা রয়েছে। নির্ভরযোগ্যতা - ফ্রিয়ারের তৃতীয় প্রশ্ন - বিশেষ করে পরিমাপ করা কঠিন যখন মডেলগুলি আত্মবিশ্বাসী কিন্তু ভুল উত্তর দেয়, ঘটনাটি হ্যালুসিনেশন নামে পরিচিত। স্বাধীন যাচাই না করে, মেট্রিক ঝুঁকি একটি দায়বদ্ধতা প্রক্রিয়ার পরিবর্তে একটি বিপণনের হাতিয়ার হয়ে উঠছে।

তবুও, প্রস্তাবটি কথোপকথনে একটি বাস্তব পরিবর্তন প্রতিফলিত করে। দুই বছরের শ্বাসরুদ্ধকর দত্তক গ্রহণের মেট্রিক্সের পরে, নির্বাহীরা প্রমাণ দাবি করছেন যে AI ব্যয় তার সংরক্ষণ উপার্জন করছে। যে কোম্পানিগুলো Friar-এর চারটি প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে তথ্য দিয়ে — তারা OpenAI-এর মডেল ব্যবহার করুক বা প্রতিযোগীর — তারাই হবে যাদের বাজেট অনিবার্য যাচাই-বাছাইয়ের মধ্যে টিকে থাকবে।

সূত্র

  • সিএফও ডাইভ, "ওপেনএআই এআই বিনিয়োগ পরিমাপের জন্য নতুন মাপকাঠি চাপিয়েছে," জুলাই 17, 2026
  • Axios, "এক্সক্লুসিভ: OpenAI এর CFO AI এর মান পরিমাপ করার জন্য একটি নতুন উপায় তৈরি করেছে," জুলাই 17, 2026
  • ফরচুন, "ওপেনএআই-এর সিএফও: 4টি প্রশ্ন যা প্রকাশ করে যে আপনার এআই খরচ পরিশোধ করছে কিনা," 17 জুলাই, 2026

এন্টারপ্রাইজ AI-তে এগিয়ে থাকুন

AI এর অর্থনীতি রিয়েল টাইমে আবার লেখা হচ্ছে। সর্বশেষ AI ব্যবসার কভারেজ এর জন্য আমাদের হোমপেজ বুকমার্ক করুন।

আরও এআই খবর পড়ুন →