অ্যাসোসিয়েটেড প্রেসের এক প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিতে "টোকেনম্যাক্সিং"-এর একটি কর্পোরেট ফ্যাড তার সীমা অতিক্রম করছে কারণ কর্মক্ষেত্রে AI নিক্ষেপ করার ফলে উৎপাদনশীলতার অনুরূপ স্পাইক ছাড়াই খরচ বৃদ্ধি পাচ্ছে।
OpenAI-এর ChatGPT এবং Anthropic's Claude-এর মতো পণ্যগুলির মধ্যে যতটা সম্ভব AI-উত্পাদিত কাজকে চাপা দিয়ে 2026 সালের বসন্তে টেক-ইন্ডাস্ট্রি-ফুয়েলড হাইপ হিসাবে যা শুরু হয়েছিল তা গ্রীষ্মকালীন প্রতিক্রিয়ায় স্থানান্তরিত হয়েছে। এক্সিকিউটিভ, বিশ্লেষক এবং বিকাশকারীরা এখন খোলাখুলিভাবে প্রশ্ন করছেন যে এআই টোকেন ব্যবহার সর্বাধিক করা কখনও একটি সঠিক কৌশল ছিল কিনা। AI ব্যবসার ল্যান্ডস্কেপের চলমান কভারেজের জন্য, আমাদের সর্বশেষ AI শিল্প রিপোর্টিং দেখুন।
একটি ফ্যাডের উত্থান এবং পতন
"টোকেনম্যাক্সিং" বলতে বোঝায় টোকেনগুলির সর্বাধিক ব্যবহার - জেনারেটিভ AI এর বিল্ডিং ব্লক যা একটি AI সিস্টেম পড়া বা লেখার ছোট ছোট টেক্সটের সাথে মিলে যায়। প্রতিটি টোকেন একটি শব্দের প্রায় তিন-চতুর্থাংশ প্রতিনিধিত্ব করে, এবং AI প্রদানকারীরা সাধারণত ব্যবহারের সীমা আরোপ করে, আরও ব্যয়বহুল সাবস্ক্রিপশন উচ্চ ক্যাপ অফার করে।
প্রবণতা সক্রিয়ভাবে প্রযুক্তির সবচেয়ে বিশিষ্ট নেতাদের দ্বারা প্রচার করা হয়েছিল। OpenAI সিইও স্যাম অল্টম্যান 2026 সালের মে মাসে বলেছিলেন যে তিনি "টোকেনম্যাক্সিং স্টার্টআপগুলির সাথে কী ঘটবে তা দেখে উচ্ছ্বসিত, তারা কীভাবে অভ্যন্তরীণভাবে কাজ করে এবং তারা যে পণ্যগুলি তৈরি করতে পারে তার জন্য।" এনভিডিয়ার সিইও জেনসেন হুয়াং ঘোষণা করেছেন যে "যদি আপনার $500K প্রকৌশলী $250K টোকেন বার্ন না করেন তবে কিছু ভুল।" Facebook প্রধান মেটা একটি অভ্যন্তরীণ প্রতিযোগিতা চালিয়েছে যা উচ্চ টোকেন ব্যবহারে পুরস্কৃত করেছে।
কিন্তু খরচ যেমন জমেছে, উৎসাহ কমে গেছে। মুডি'স রেটিং-এর এআই অ্যানালিটিক্স-এর প্রধান এবং আরও সুশৃঙ্খল পদ্ধতির সুপারিশকারী একটি নতুন প্রতিবেদনের লেখক ভিনসেন্ট গুসডর্ফ বলেছেন, "যেমন বিল জমা হতে শুরু করেছে, লোকেরা বুঝতে পেরেছে যে এই নতুন সরঞ্জামগুলি বেশ ব্যয়বহুল এবং আপনাকে সেগুলিকে বুদ্ধিমানের সাথে ব্যবহার করতে হবে।"
"এআই দিয়ে আপনার প্রয়োজন নেই এমন কিছু তৈরি করা খুব সহজ," গুসডর্ফ যোগ করেছেন।
এক্সিকিউটিভ ব্যাকল্যাশ
প্রতিক্রিয়াটি প্রযুক্তি শিল্পের সবচেয়ে প্রভাবশালী কণ্ঠের নেতৃত্বে রয়েছে। মাইক্রোসফ্ট সিইও সত্য নাদেলা স্বীকার করেছেন যে টোকেনম্যাক্সিং আসক্তি হতে পারে তবে সতর্ক করে দিয়েছিলেন যে গ্রাহকরা কার্যকরভাবে AI এর জন্য দ্বিগুণ অর্থ প্রদান করছেন - প্রথমত টোকেনগুলিতে ব্যয় করার জন্য এবং দ্বিতীয়টি AI প্রদানকারীদের তাদের মালিকানাধীন ডেটা খাওয়ানোর মাধ্যমে৷ নাদেলার মন্তব্য অস্বাভাবিক ছিল যেভাবে তিনি নেতৃস্থানীয় AI কোম্পানিগুলির ডেটা সুরক্ষা আশ্বাসের বিষয়ে সন্দেহ উত্থাপন করেছিলেন, এমনকি তিনি মাইক্রোসফ্টের নিজস্ব AI কৌশলকে প্রচার করেছিলেন।
প্যালান্টির সিইও অ্যালেক্স কার্প আরও এগিয়ে গিয়ে সিএনবিসিকে বলেছেন যে কিছু "সম্পূর্ণ ভুল" হয়েছে। তিনি বলেছিলেন যে তিনি আমেরিকান ব্যবসার কণ্ঠস্বর ব্যক্তিগতভাবে "উচ্ছ্বসিত" টোকেনের জন্য প্রচুর অর্থ প্রদানের বিষয়ে প্রচার করছেন যা কোনও মূল্য তৈরি করে না।
"এই দেশের এন্টারপ্রাইজগুলির মধ্যে মৌলিক দৃষ্টিভঙ্গি হল, 'আমি চিলাক্স করতে যাচ্ছি এবং টোকেন দিয়ে আমার সময় নষ্ট করছি। আমি কোন মূল্য পাব না এবং তারা আমার আইপি পেতে যাচ্ছে,'" কার্প বলেছেন।
মোজিলার প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা, রাফি ক্রিকোরিয়ান, টোকেনম্যাক্সিংকে কোডের লাইন দ্বারা প্রোগ্রামার উত্পাদনশীলতা পরিমাপের অসম্মানজনক অনুশীলনের সাথে তুলনা করেছেন। "আমি মনে করি টোকেনম্যাক্সিং ঠিক একই প্যাটার্নের মধ্য দিয়ে চলছে," তিনি বলেছিলেন। "আমি মনে করি এটি একটি আকর্ষণীয় ব্লিপ হতে চলেছে যা আমরা সবাই এক বছরে হাসতে ফিরে তাকাতে যাচ্ছি।"
স্কেলে খরচের সমস্যা
আর্থিক প্রভাব এন্টারপ্রাইজ স্কেলে তীব্র হয়ে ওঠে। বেইন অ্যান্ড কোম্পানির ম্যানেজমেন্ট কনসালট্যান্ট জুয়ে ওয়াং বলেছেন যে তার ফার্মের পরামর্শ দেওয়া অনেক বড় ব্যবসা তাদের এআই বিনিয়োগের উপর রিটার্নের উপর নিবিড়ভাবে নজর রাখছে।
"তাদের জন্য টোকেন খরচ প্রায় প্রতি মাসে দ্বিগুণ হচ্ছে," ওয়াং বলেছেন। "আসুন বলা যাক প্রতি মাসে ডেভেলপার প্রতি $200। এটিকে 20,000 ডেভেলপার দ্বারা গুণ করুন, যা প্রায়শই আমরা এই কোম্পানিগুলির সাথে কাজ করি এবং এটি আপনাকে দ্রুত এমন একটি নম্বরে পৌঁছে দেয় যা কোনও সাধারণ ব্যবস্থাপক পরিকল্পনা করেছেন এমন একটি লাইন আইটেম নয়।"
ওয়াং একটি সাধারণ অপব্যবহারের প্যাটার্নের দিকে ইঙ্গিত করেছেন: সবচেয়ে শক্তিশালী - এবং সবচেয়ে ব্যয়বহুল - এআই মডেলগুলির জন্য ডিফল্ট করা যা তাদের প্রয়োজন হয় না। "সবকিছুর জন্য একটি Claude Opus 4.6 এর প্রয়োজন হয় না," তিনি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বা গভীর গবেষণার জন্য উপযুক্ত অ্যানথ্রপিকের সবচেয়ে সক্ষম মডেলগুলির একটি সম্পর্কে বলেছিলেন৷ "এবং আপনি এখনও অনেক কোম্পানি, অনেক ব্যবহারকারী, ইমেল তৈরি সহ সবকিছুর জন্য Opus ব্যবহার করতে ডিফল্ট দেখতে পাচ্ছেন।"
মডেল রাউটিং এবং খোলা ওজনের উত্থান
ব্যয়ের চাপ AI "মডেল রাউটিং" সরঞ্জামগুলির চাহিদা বাড়িয়েছে যা জটিল কাজের জন্য শক্তিশালী মডেল সংরক্ষণ করার সময় স্বয়ংক্রিয়ভাবে সস্তা, আরও দক্ষ AI সিস্টেমে সহজ প্রশ্ন পাঠায়। সফ্টওয়্যার ডেভেলপার হাসান এল মাঘরি, যিনি স্টার্টআপ টুগেদার এআই-তে বিকাশকারীর অভিজ্ঞতার নেতৃত্ব দেন, বলেছেন যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শীর্ষস্থানীয় সংস্থাগুলির থেকে এআই পণ্যগুলির সাবস্ক্রিপশনের জন্য "হাস্যকর পরিমাণ অর্থ" ব্যয় করার জন্য সংস্থাগুলির স্টিকার শক অনেককে সর্বাধিক-ব্যবহার পদ্ধতির বিষয়ে পুনর্বিবেচনা করতে পরিচালিত করেছে।
"এই জিনিসগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় সে সম্পর্কে কর্মীদের ক্ষমতায়ন করা এবং তাদের যখনই এবং যতটা প্রয়োজন তখন তাদের এআই ব্যবহার করতে দেওয়া ভাল," এল এমঘারি বলেছিলেন।
ইতিমধ্যে, উচ্চ টোকেন খরচের প্রবক্তারা মুনশট'স কিমি এবং ঝিপু'র জিএলএম-এর মতো চীনা স্টার্টআপ থেকে ওপেন-ওয়েট মডেলগুলিতে নতুন গোলাবারুদ খুঁজে পাচ্ছেন, যা খরচের একটি ভগ্নাংশে শীর্ষ মার্কিন মডেলগুলির ক্ষমতার সাথে প্রায় মেলে৷ ক্রিকোরিয়ান স্বীকার করেছেন যে "তত্ত্বের কিছু বৈধতা রয়েছে যে এটি টোকেনম্যাক্সিংকে আরও কিছুটা এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে," তবে বজায় রেখেছে যে বিস্তৃত শিল্প প্রবণতা আরও সুশৃঙ্খল ব্যবহারের দিকে।
এন্টারপ্রাইজের জন্য পাঠ
টোকেনম্যাক্সিং পর্বটি AI ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করা ব্যবসাগুলির জন্য একটি সতর্কতামূলক গল্প সরবরাহ করে। যদিও ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রপিকের মতো নেতৃস্থানীয় AI মডেল ডেভেলপাররা খরচ বৃদ্ধির ফলে উপকৃত হয়েছে, অভিজ্ঞতাটি অনেক সংস্থাকে আরও পরিমাপক পদ্ধতি অবলম্বন করতে প্ররোচিত করেছে — নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে ফোকাস করে যেখানে AI কাঁচা ব্যবহারের মেট্রিক্সকে সর্বাধিক করার পরিবর্তে পরিমাপযোগ্য আয় প্রদান করে।
প্রাথমিক এআই হাইপ চক্রটি বাস্তবসম্মত বাস্তবায়নের পথ দেখায়, যে কোম্পানিগুলি সফল হতে পারে তারাই হতে পারে যারা AI কে ভোঁতা যন্ত্রের পরিবর্তে একটি নির্ভুল হাতিয়ার হিসাবে বিবেচনা করে, সঠিক মডেলের সাথে সঠিক টাস্কের সাথে মিলে যায় এবং বিলের উপর গভীর নজর রাখে।
