বিশ্বব্যাংক উন্নয়নশীল দেশগুলিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করার আহ্বান জানিয়েছে, যুক্তি দিয়ে যে প্রযুক্তিটি তিন দশকের মধ্যে তাদের সবচেয়ে দুর্বল গড় প্রবৃদ্ধির কার্যকারিতায় নিমজ্জিত অর্থনীতির জন্য একটি "লাইফলাইন" সরবরাহ করে। মঙ্গলবার প্রকাশিত তার বার্ষিক বিশ্ব উন্নয়ন প্রতিবেদনে, সংস্থাটি সতর্ক করেছে যে যে দেশগুলি ঝুঁকির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে ব্যর্থ হয় তারা পিছিয়ে যায়, আর যারা দ্রুত অগ্রসর হয় তারা এক দশকের উন্নয়নের শতাব্দীকে সংকুচিত করতে পারে। প্রতিবেদনে বৈশ্বিক এআই কথোপকথনকে পুনর্বিন্যাস করা হয়েছে, যা ফ্রন্টিয়ার মডেল এবং ডেটা সেন্টারগুলিতে, সস্তা, স্থানীয় সরঞ্জামগুলির দিকে স্থির করা হয়েছে যা ব্যাঙ্ক বিশ্বাস করে যে স্বাস্থ্য, শিক্ষা, ন্যায়বিচার এবং কৃষিকে বিলিয়ন বিলিয়নের জন্য রূপান্তর করতে পারে। সাম্প্রতিক AI ইন্ডাস্ট্রি কভারেজ এর জন্য, প্রতিবেদনটি এমন একটি মুহুর্তে একটি গুরুত্বপূর্ণ নীতিগত হস্তক্ষেপ যখন সরকার বিশ্বব্যাপী AI নিয়মের খসড়া তৈরি করছে।
একটি সম্পূর্ণ বৃদ্ধির পটভূমি
প্রতিবেদনটি একটি ভয়াবহ অর্থনৈতিক মুহুর্তে আসে। বিশ্বব্যাংকের নিজস্ব বিবৃতি এবং রয়টার্স এবং ডিজিটাল জার্নালের প্রতিবেদন অনুসারে, উন্নয়নশীল অর্থনীতিগুলি তিন দশকের মধ্যে তাদের সবচেয়ে দুর্বল গড় প্রবৃদ্ধির পারফরম্যান্সের মধ্যে রয়েছে। ব্যাঙ্ক এই বছরের শুরুর দিকে নিম্ন আয়ের দেশগুলির জন্য বর্তমান সময়টিকে "হারানো দশক" হিসাবে বর্ণনা করেছে, যেগুলি ধারাবাহিক ধাক্কায় আক্রান্ত হয়েছে৷
প্রতিষ্ঠানটি তার 2026 সালের বৈশ্বিক প্রবৃদ্ধির পূর্বাভাসকে মহামারীর পর থেকে সর্বনিম্ন স্তরে নামিয়ে এনেছে, ইরান যুদ্ধের অর্থনৈতিক পতনের উদ্ধৃতি দিয়ে, যা বিশ্বজুড়ে দেশগুলিকে ক্ষতিগ্রস্ত করেছে। নিম্ন আয়ের এবং উন্নয়নশীল দেশগুলি সবচেয়ে বেশি ক্ষতিগ্রস্থ হয়েছে, এশিয়া সবচেয়ে বেশি ক্ষতিগ্রস্থ অঞ্চলের সাথে। সেই পটভূমিতে, প্রতিবেদনে যুক্তি দেওয়া হয়েছে যে AI 2020-এর দশকের শেষের আগে প্রবৃদ্ধির কার্যকারিতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তুলতে পারে এবং মানুষের কাছে বাস্তব সুবিধাগুলি সরবরাহ করতে পারে।
কোন বড় মডেলের প্রয়োজন নেই
প্রতিবেদনের কেন্দ্রীয় বার্তাগুলির মধ্যে একটি হল যে উন্নয়নশীল দেশগুলির এআই থেকে উপকৃত হওয়ার জন্য সীমান্ত-স্কেল মডেল বা বিশাল ডেটা সেন্টারের প্রয়োজন নেই। বিশ্বব্যাংক গ্রুপের প্রধান অর্থনীতিবিদ ইন্দরমিট গিল এটাকে স্পষ্ট ভাষায় বলেছেন: "এআই উন্নয়নশীল অর্থনীতিকে একটি জীবনরেখা নিক্ষেপ করেছে, এবং তাদের এটি দখল করা উচিত। এর সুফল পেতে তাদের বড় মডেল বা বড় ডেটা সেন্টারের প্রয়োজন নেই।"
এই কাঠামোটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ধনী অর্থনীতিতে প্রচলিত ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করে, অর্থবহ AI স্থাপনার জন্য বিলিয়ন বিলিয়ন গণনা বিনিয়োগ প্রয়োজন। ব্যাঙ্ক যুক্তি দেয় যে বিদ্যমান, কম খরচের AI সরঞ্জামগুলি স্থানীয় অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া স্বাস্থ্য, শিক্ষা, ন্যায়বিচার এবং কৃষিতে ফলাফল প্রদান করতে পারে। প্রতিবেদনে দেশগুলিকে AI ব্যবহার করার আহ্বান জানানো হয়েছে "অন্যথায় ব্যয়বহুল চিকিৎসা, আইনি, শিক্ষাগত এবং কৃষি পরিষেবাগুলিকে সুবিধাবঞ্চিত বিলিয়ন বিলিয়নগুলিতে প্রসারিত করতে সাহায্য করার জন্য, এক দশকের মধ্যে যা অন্যথায় এক শতাব্দী লাগতে পারে।"
বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ
প্রতিবেদনটি কংক্রিট ব্যবহারের ক্ষেত্রে তার আশাবাদকে ভিত্তি করে। এটি AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে উদ্ধৃত করে যা ইতিমধ্যেই উন্নয়নশীল দেশের প্রেক্ষাপটে ফলাফল দেখিয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে বাংলাদেশে ডায়াবেটিস স্ক্রিনিংয়ের পরিমাণ বৃদ্ধি করা এবং উন্নত আবহাওয়ার পূর্বাভাসের মাধ্যমে ভারতীয় কৃষকদের জন্য খরচ কমানো। এই উদাহরণগুলি ব্যাখ্যা করে যে তুলনামূলকভাবে সহজ AI সরঞ্জামগুলি, বিদ্যমান পরিকাঠামোতে স্তরযুক্ত, পরিষেবাগুলিকে প্রসারিত করতে পারে যা অন্যথায় স্কেলে সরবরাহ করা নিষিদ্ধভাবে ব্যয়বহুল।
প্রতিবেদনে জোর দেওয়া হয়েছে যে সমাধানগুলি অবশ্যই লোকেদের সাথে দেখা করতে হবে যেখানে তারা আছেন। "উদাহরণস্বরূপ, যারা স্মার্টফোন পড়তে বা সামর্থ্য করতে পারে না তাদের জন্য বেসিক মোবাইল ফোনে ভয়েস কলের মাধ্যমে AI সমাধানগুলি সরবরাহ করতে হবে," এটি নোট করে। এই ব্যবহারিক লেন্সটি AI কৌশলগুলির একটি ইচ্ছাকৃত পাল্টা পয়েন্ট যা উচ্চ-ব্যান্ডউইথ সংযোগ এবং স্মার্টফোন অ্যাক্সেসকে শুরুর শর্ত হিসাবে ধরে নেয়।
বিনিয়োগ এজেন্ডা
গ্রহণের বাইরে, প্রতিবেদনটি উন্নয়নশীল দেশের সরকারগুলির জন্য একটি তিন-অংশের বিনিয়োগের এজেন্ডা তৈরি করে: বিদ্যুৎ উৎপাদন এবং বিতরণে বিনিয়োগ করুন, কম্পিউটিং পাওয়ারে অ্যাক্সেস প্রসারিত করুন এবং স্থানীয় ডেটার প্রাপ্যতা উন্নত করুন। প্রতিটি এআইকে অনুশীলনে উপযোগী করার পূর্বশর্ত। নির্ভরযোগ্য শক্তি ছাড়া গণনা অর্থহীন; স্থানীয় তথ্য ছাড়া, মডেল স্থানীয় চাহিদা পূরণ করতে পারে না; সাশ্রয়ী মূল্যের গণনা অ্যাক্সেস ছাড়াই, এমনকি সেরা সরঞ্জামগুলিও নাগালের বাইরে।
প্রতিবেদনের পরিচালক গৌরব নায়ার জরুরি একটি নোট দিয়েছেন। "এই অধিকার পাওয়ার জানালাটি সরু," তিনি বলেছিলেন। "এআই এমন সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য জীবনে একবারের একটি সুযোগ উপস্থাপন করে যা প্রজন্মের জন্য সমাধানকে প্রতিরোধ করেছে।"
ঝুঁকিতে থাকা সংখ্যা
জড়িত জনসংখ্যার স্কেল রিপোর্টটির ওজন দেয়। প্রায় 6.8 বিলিয়ন মানুষ, মানবতার প্রায় 83 শতাংশ, নিম্ন আয়ের এবং উন্নয়নশীল দেশে বাস করে। তাদের জন্য, প্রতিবেদনে যুক্তি দেওয়া হয়েছে, ধনী অর্থনীতি থেকে কেবল রপ্তানি না করে নির্দিষ্ট স্থানীয় চাহিদা মেটাতে এআই সরঞ্জামগুলিকে অভিযোজিত করতে হবে। তাৎপর্য হল যে গ্লোবাল এআই শিল্পের বর্তমান মাধ্যাকর্ষণ কেন্দ্র, মুষ্টিমেয় ধনী দেশগুলিতে কেন্দ্রীভূত, বিশ্বের বিশাল সংখ্যাগরিষ্ঠকে অবহেলিত করে চলেছে।
এই ব্যবধান শুধু একটি অর্থনৈতিক উদ্বেগ নয়; এটি একটি শাসন এবং ইক্যুইটি চ্যালেঞ্জ। ব্যাঙ্কের রিপোর্টে এআই অ্যাক্সেসকে বিদ্যুতায়ন বা ইন্টারনেট সংযোগের সমতুল্য একটি উন্নয়ন সমস্যা হিসাবে স্থান দেওয়া হয়েছে, প্রযুক্তিকে অবকাঠামো হিসাবে তৈরি করা হয়েছে যা তৈরি করার দায়িত্ব সরকারের।
বিশ্বাস এবং ঝুঁকি
প্রতিবেদনটি অসংরক্ষিতভাবে আশাবাদী নয়। এটি AI স্থাপনার ভুল হওয়ার ঝুঁকির দিকে উল্লেখযোগ্য মনোযোগ নিবেদন করে, বিশেষ করে জনসাধারণের বিশ্বাসের চারপাশে। "উন্নত পাবলিক পরিষেবা এবং স্কুলগুলিতে আরও ভাল শেখার ফলাফল বিশ্বাসকে শক্তিশালী করবে, কিন্তু যদি এআই সরকারী সিদ্ধান্তে পক্ষপাতিত্ব এম্বেড করে বা ডেটা গোপনীয়তা নষ্ট করে, তাহলে সেই বিশ্বাস পুনরুদ্ধার করা কঠিন হবে," সহকারী বিবৃতিতে সতর্ক করা হয়েছে।
প্রতিবেদনের লেখকরা স্পষ্ট যে AI বৈষম্যকে সংকীর্ণ করার পরিবর্তে আরও গভীর করতে পারে। "এআই দেশগুলির মধ্যে ব্যবধান বাড়াতে পারে, তাদের মধ্যে বৈষম্য বাড়াতে পারে, বাজারের শক্তিকে কেন্দ্রীভূত করতে পারে, সরকারী প্রতিষ্ঠানের প্রতি আস্থা দুর্বল করতে পারে এবং নিরাপত্তা, অধিকার এবং সামাজিক সংহতির জন্য নতুন ঝুঁকি তৈরি করতে পারে," এটি বলে। ঐতিহাসিকভাবে বৃদ্ধির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা একটি প্রতিষ্ঠান থেকে এই সতর্কতা উল্লেখযোগ্য, এবং এটি ইঙ্গিত দেয় যে ব্যাঙ্ক শাসনকে গ্রহণ থেকে অবিচ্ছেদ্য হিসাবে দেখে।
AI প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে জনসাধারণের বিশ্বাস গড়ে তোলার আহ্বানটি পূর্ববর্তী প্রযুক্তি রোলআউট থেকে শিক্ষাকে প্রতিফলিত করে, যেখানে গোপনীয়তা এবং পক্ষপাতের জন্য জনসাধারণের প্রতিক্রিয়ার কারণে দক্ষতার লাভ হ্রাস পেয়েছে। প্রতিবেদনে নীতিনির্ধারকদের স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা সম্পর্কে সচেতন হওয়ার আহ্বান জানানো হয়েছে কারণ তারা পাবলিক সার্ভিসে এআই স্কেল করে।
এরপর কি আসে
ওয়ার্ল্ড ডেভেলপমেন্ট রিপোর্ট কোন সরকারকে আবদ্ধ করে না, তবে উন্নয়ন সংস্থা, বহুপাক্ষিক ঋণদাতা এবং জাতীয় নীতিনির্ধারকরা কীভাবে এআই কৌশল তৈরি করে তা গঠনে এটি গুরুত্ব বহন করে। ফ্রন্টিয়ার মডেল প্রতিযোগিতার পরিবর্তে কম খরচে, স্থানীয় সরঞ্জামগুলির উপর এর জোর, কিছু তহবিলকে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির দিকে পুনঃনির্দেশিত করতে পারে যা বিশ্বের বেশিরভাগ জনসংখ্যাকে পরিবেশন করে।
উন্নয়নশীল দেশগুলি সুপারিশগুলিকে যথেষ্ট দ্রুত কার্যকর করতে পারে কিনা তা একটি উন্মুক্ত প্রশ্ন। ব্যাঙ্ক নিজেই স্বীকার করে যে উইন্ডোটি সংকীর্ণ, এবং একই অর্থনৈতিক দুর্বলতা যা এআইকে আকর্ষণীয় করে তোলে সেই রিপোর্টে পাওয়ার, গণনা এবং ডেটা পরিকাঠামোতে বিনিয়োগ করার জন্য আর্থিক কক্ষকে সীমিত করে। আপাতত, রিপোর্টটি এখনও সবচেয়ে বিশিষ্ট সরকারী যুক্তি হিসাবে দাঁড়িয়েছে যে বিশ্বব্যাপী AI বুম শুধুমাত্র সিলিকন ভ্যালিতে যা ঘটছে তা দ্বারা পরিমাপ করা উচিত নয়, তবে এটি বিলিয়নদের কাছে পৌঁছাতে পারে কিনা যা সবচেয়ে বেশি লাভ করতে পারে।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
এআই থেকে কারা উপকৃত হয় তা নিয়ে নীতি বিতর্ক শুরু হয়েছে। আরও AI খবর পড়ুন কীভাবে সরকার, প্রতিষ্ঠান এবং কোম্পানিগুলি প্রযুক্তির বিশ্বব্যাপী রোলআউটকে রূপ দিচ্ছে তা অনুসরণ করতে।
