Anthropic buduje vlastní tým pro návrh čipů, který Claude pohání pomocí vlastního křemíku

Společnost Anthropic potvrdila plány na vývoj vlastního vlastního čipu umělé inteligence a stala se nejnovější laboratoří AI, která dospěla k závěru, že spoléhat se na externí dodavatele hardwaru již nestačí k udržení kroku s nekontrolovatelnou poptávkou.

Společnost prozradila, že podle seznamu a potvrzení zveřejněného TechCrunch, Reuters, Quartz a Business Insider shromažďuje vlastní „vlastní křemíkový tým“, který bude společně navrhovat procesor vedle svých budoucích velkých jazykových modelů. Tento krok signalizuje, že Anthropic hodlá převzít větší kontrolu nad hardwarovou sestavou, která pohání Claude, její vlajkovou modelovou řadu. Pro ty, kteří sledují pokrytí odvětví AI, rozhodnutí zapadá do jasného vzoru: každá velká hraniční laboratoř nyní závodí o to, kdo bude vlastnit kus křemíku, který provozuje její modely.

Spolunavrhování čipů pro Clauda

Podrobnosti ukazují spíše na strategii společného návrhu než na rychlý nákup z regálu. Jak uvedl SiliconANGLE, mluvčí řekl Business Insider, že Anthropic bude navrhovat procesor společně se svými budoucími velkými jazykovými modely. Iniciativy společného návrhu se obvykle zaměřují na přizpůsobení čipu konkrétní pracovní zátěži – konkrétním výpočtům a vzorcům paměti, na které model spoléhá – a takové přizpůsobení může výrazně zvýšit efektivitu hardwaru.

Běžné akcelerátory umělé inteligence jsou navrženy tak, aby sloužily široké škále zákazníků a pracovních zátěží, což znamená, že přinášejí kompromisy. Čip vyladěný speciálně pro Claudeovu architekturu by teoreticky mohl poskytovat vyšší výkon za dolar a na watt než běžný hardware. To je nesmírně důležité v rozsahu, ve kterém společnost Anthropic působí, kde se i malé zvýšení efektivity promítá do masivních úspor nákladů.

Najímání inženýrů, nejen nákup čipů

TechCrunch oznámil, že Anthropic hledá inženýry se zkušenostmi s návrhem čipů pro svůj vlastní křemíkový tým, jak vyplývá z nabídky práce. Článek poznamenal, že společnost byla aktualizována tak, aby zahrnovala potvrzení od společnosti Anthropic, takže plán byl spíše oficiální než spekulativní.

Nábor zaměstnanců přichází s tím, jak roste poptávka po Claudovi a společnosti AI se snaží uzavřít co nejvíce infrastrukturních obchodů. Společnost Anthropic uzavřela smlouvy s AWS, Google, Nvidia a AMD o přístupu k výpočetnímu hardwaru AI. Ale ke skutečnému škálování a uspokojení úrovně poptávky již zjevně nestačí spoléhat se na ostatní – kalkul, který nyní tlačil Anthropic k navrhování vlastního křemíku.

Jde o významný strategický posun. Anthropic se dlouho etabloval jako laboratoř zaměřená na výzkum a bezpečnost, ale oznámení čipu ukazuje, že také buduje druh těžké infrastruktury obvykle spojované s největšími hyperscalery.

Vstup do přeplněného pole

Anthropic není první společností s umělou inteligencí, která se rozhodla, že vybudování vlastního čipu stojí za obrovské náklady a složitost. Společnost jde po vyšlapané cestě, kterou prorazili její největší rivalové.

V červnu OpenAI představilo svůj čip „Jalapeño“ vytvořený společností Broadcom, který je navržen speciálně pro inferenční pracovní zátěže – fázi, kdy vyškolený model skutečně odpovídá na dotazy uživatelů. Google DeepMind již dlouho spoléhá na vlastní Tensor Processing Units (TPU) společnosti Alphabet, aby poháněl své modely Gemini, což z něj činí jeden z nejvyspělejších vlastních křemíkových programů v oboru. Meta mezitím vyvíjí své vlastní akcelerátory MTIA pro pracovní zátěže AI.

Trend přesahuje modelové laboratoře. Poskytovatelé cloudu, jako je Amazon se svými čipy Trainium a Inferentia, také hodně investovali do vlastního křemíku, aby snížili svou závislost na Nvidii. Společnou nití je touha uniknout omezením jediného dominantního dodavatele a získat větší část hodnotového řetězce.

Proč Custom Silicon právě teď?

Ekonomika pohánějící tuto vlnu je přímočará. GPU od Nvidie dosahují enormních marží, protože poptávka po nich výrazně převyšuje nabídku a hraniční modely umělé inteligence vyžadují pro trénování a obsluhu ohromné ​​množství výpočtů. Každá laboratoř, která závisí na těchto GPU, fakticky platí daň jedinému prodejci, zatímco soutěží o stejnou konečnou dodávku.

Návrh vlastního čipu je drahá, mnohaletá sázka – může stát stovky milionů dolarů a vyžaduje vzácné inženýrské talenty – ale nabízí tři výhody, které laboratoře stále více považují za existenční. Za prvé, může snížit dlouhodobé náklady na odvození, které jsou dominantními náklady pro populární model, jako je Claude. Za druhé, snižuje strategickou zranitelnost vůči nedostatku dodávek a kontrole vývozu. Za třetí, vytváří obhajitelný příkop: model a čip, které jsou navrženy pro sebe navzájem, je pro konkurenty obtížnější replikovat.

Rozhodnutí společnosti Anthropic také odráží její prohlubující se vztahy s cloudovými a výpočetními partnery. Společnost již zajistila rozsáhlé financování infrastruktury AI a vlastní čipový program je přirozeným dalším krokem k přeměně tohoto financování na vyhrazenou optimalizovanou kapacitu.

Co přijde dál

Vybudování konkurenceschopného čipu s umělou inteligencí obvykle trvá roky od návrhu po sériovou výrobu, takže je nepravděpodobné, že by zakázkový křemík Anthropic Clauda v nejbližší době poháněl. Společnost bude i nadále záviset na akcelerátorech Nvidia, AMD a cloudových poskytovatelů, zatímco její nový tým bude pracovat na první pásce.

Přesto je oznámení smysluplným signálem záměru. Zařazuje Anthropic pevně do stejného hardwarového závodu jako OpenAI a Google a naznačuje, že další fáze soutěže mezi hraničními laboratořemi nebude vedena jen kvůli algoritmům a datům, ale také o křemík pod nimi.

Udržujte si náskok před AI

Bitva o hardware AI přetváří celé odvětví. Držte krok s každým významným uvedením čipu, kole financováním a dohodou o infrastruktuře v našem [nejnovějším vývoji AI] (https://aibuzzwire.news) centru.

Přečtěte si další zprávy o AI →