Chinesische KI-Modelle sind für einen Großteil der Entwickler weltweit still und leise zur Standardwahl geworden. Laut mit CNBC geteilten Nutzungsdaten machen Modelle chinesischer Unternehmen mittlerweile den Großteil des Token-Verkehrs auf zwei großen Entwicklerplattformen aus, die als Gateways zu Modellen vieler Anbieter fungieren.
Die Zahlen stellen eine dramatische Wende in weniger als einem Jahr dar. Auf OpenRouter machten chinesische Modelle in der Woche vom 14. September 57 % bis 67 % der verwendeten Token aus, ein Anstieg von nur 6 % auf 13 % im Februar. Bei Vercel stieg ihr Anteil im August von 11 % im Januar auf 55 %.
Für jeden, der die neuesten KI-Entwicklungen verfolgt, stellen die Daten eine Kernannahme der letzten zwei Jahre der KI-Politik in Frage: dass Exportkontrollen chinesische Modelle außerhalb Chinas marginal halten würden. Stattdessen überzeugen chinesische Open-Source-Modelle Entwickler aufgrund der beiden Kennzahlen, die in Produktionsumgebungen am wichtigsten sind – Leistungsfähigkeit auf Aufgabenebene und Preis.
Die Zahlen hinter dem Anstieg
Die Daten von OpenRouter umfassen Unternehmen in den USA, Europa und dem, was die Plattform als „Globalen Süden“ definiert – 82 Länder in Mittel- und Südamerika, Afrika und Asien. Vercel hat für seine Zahlen keine geografische Aufschlüsselung angegeben.
Unternehmen im globalen Süden waren in den letzten Wochen die größten Nutzer chinesischer KI-Modelle auf OpenRouter: 67 % der Token, die diese Unternehmen verbrauchen, basieren auf chinesischen Modellen. Das ist wichtig, weil etwa die Hälfte aller Token auf OpenRouter von Unternehmen in den USA verwendet werden – was bedeutet, dass amerikanische Firmen immer noch den größten Einzelblock der Nachfrage auf der Plattform ausmachen, auch wenn chinesische Modelle den Großteil dessen abdecken, worauf diese Token laufen.
Günstig, gut genug und offen
Der Wandel wird weniger durch einen einzelnen Durchbruch als vielmehr durch eine wachsende Preis-Leistungs-Kluft vorangetrieben. Peter Walker, Head of Insights bei OpenRouter, sagte gegenüber CNBC, dass die in diesem Jahr veröffentlichten chinesischen Open-Source-Modelle „in fortgeschrittenen Agenten-Anwendungsfällen, insbesondere im Hinblick auf die Codierung, eine glaubwürdige Leistung erbringen können, und zwar in einer Weise, die Ende 2025 einfach nicht der Fall war.“ Außerdem seien sie „unglaublich kostengünstig im Vergleich zu den meisten Modellen aus amerikanischen Labors“, sagte er.
Harpreet Arora, Leiterin der Agenten-Infrastruktur bei Vercel, brachte die wirtschaftlichen Aspekte auf den Punkt: „Chinesische Models werden immer leistungsfähiger für mehr Aufgaben zu viel geringeren Kosten. Sobald ein Model die Qualitätskriterien für den Job erfüllt, wird dieser Preisunterschied überzeugend.“
Der Vorbehalt besteht laut Arora darin, dass Unternehmen für die kompliziertesten Aufgaben immer noch US-amerikanische Modelle wünschen. Das Muster, das sich auf beiden Plattformen abzeichnet, ist gestaffelt: Chinesische Modelle übernehmen hochvolumige, kostensensible Arbeitslasten, während amerikanische Frontier-Modelle den schwierigsten Problemen vorbehalten sind.
Laut der Berichterstattung von CNBC sind die Leistungssteigerungen real. Chinesische Unternehmen wie DeepSeek, Z.ai und Alibaba haben dieses Jahr neue Modelle mit erheblichen Leistungssteigerungen bei Aufgaben wie dem Codieren herausgebracht – der Arbeitslast, aus der der größte Teil des Datenverkehrs auf der Entwicklerplattform besteht.
Washington passt auf
Der Anstieg der Akzeptanz ist in der US-Hauptstadt nicht unbemerkt geblieben. Zwei Ausschüsse des US-Repräsentantenhauses untersuchen die Auswirkungen der zunehmenden Übernahme chinesischer Modelle, berichtete CNBC, und die Ergebnisse könnten die nächste Runde der KI-Exportpolitik prägen.
Washingtons bestehendes Instrumentarium steht bereits unter Druck. Die USA haben versucht, ihren KI-Vorsprung zu bewahren, indem sie chinesische KI-Unternehmen durch Exportkontrollen daran gehindert haben, die fortschrittlichsten Chips zu kaufen. Aber Beamte sind jetzt besorgt über zwei Problemumgehungen: Chinesische Labore greifen aus der Ferne über ausländische Rechenzentren auf Nvidia-Chips zu, und „Destillation“ – die Praxis, neue Modelle zu trainieren, um die Ergebnisse älterer, etablierterer Modelle nachzuahmen.
Daniel Remler, Senior Fellow im Programm für Technologie und nationale Sicherheit am Center for a New American Security, sagte gegenüber CNBC, dass chinesische KI „echte Wirtschafts- und Sicherheitsrisiken für die Vereinigten Staaten“ darstelle.
„Die größte Sorge besteht darin, dass die Integration chinesischer KI-Modelle Länder in einen chinesischen Technologie-Einflussbereich hineinzieht, der sich zu einer geopolitischen Ausrichtung verfestigt“, sagte er.
US-Labore reagieren auf den Preis
Amerikanische Labore stehen nicht still. Anfang dieser Woche kündigten sowohl OpenAI als auch Anthropic neue, günstigere Modelle an – eine wettbewerbsorientierte Reaktion, die direkt auf die Kostenlücke abzielte, die die Einführung chinesischer Modelle vorangetrieben hat.
Dianne Penn, Leiterin Produktmanagement, Forschung und Labore bei Anthropic, sagte gegenüber CNBC, das Unternehmen versuche, die Antworten seiner Modelle „effizienter zu gestalten, sodass je nach Aufwandseinstellung weniger Token verwendet werden“. Token-Effizienz ist eine weitere Möglichkeit, effektive Preise zu senken, ohne die Listenpreise zu senken – und da das Token-Volumen jetzt der Maßstab für Marktanteile auf Routing-Plattformen ist, ist es eine Kennzahl, die nur noch an Bedeutung gewinnen wird.
Was es bedeutet
Die Marktanteilsdaten geben einen neuen Rahmen für den KI-Wettlauf zwischen den USA und China. Das herkömmliche Narrativ konzentriert sich auf Grenz-Benchmarks, bei denen die fortschrittlichsten US-Modelle immer noch führend sind. Aber die Token-Ökonomie erzählt eine andere Geschichte: Für einen Großteil der realen Entwickler-Workloads auf zwei großen Gateways sind chinesische Modelle mittlerweile die rationale Standardeinstellung.
Das schafft ein politisches Dilemma ohne offensichtliche Antwort. Exportkontrollen zielen darauf ab, Chinas Grenzfortschritte zu verlangsamen, aber die Modelle, die chinesische Labore offen anbieten – kostenlos zum Herunterladen, kostengünstig im Betrieb – verbreiten sich am schnellsten genau dort, wo die US-Politik am wenigsten Einfluss hat. Mittlerweile ist KI zu einem zentralen Thema auf höchster Ebene der Diplomatie geworden, wobei KI ein wichtiger Schwerpunkt beim Treffen von Präsident Trump und Präsident Xi diese Woche in Washington war.
Die nächsten zu beobachtenden Daten sind: ob der Anteil chinesischer Modelle von OpenRouter und Vercel bis zum Jahresende weiter steigt und ob die billigeren Modelle der US-Labors den Preisvorteil abschwächen, bevor die Akzeptanz zu einer Abhängigkeit wird.
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