Laut der KI-Bewertungsfirma Vals AI hat Claude Fable 5.1 von Anthropic eine numerische Chiffre gelöst, die seit 1653 nicht mehr geknackt wurde. Das als „Cyphral Distich“ bekannte Rätsel wurde im 17. Jahrhundert von Sir Thomas Urquhart veröffentlicht und besteht aus zwei Zeilen mit jeweils 32 Zahlen. Laut Vals AI lieferte das Modell in 44 Minuten eine überprüfbare Lösung, ohne dass menschliche Hilfe erforderlich war.

Das Ergebnis, über das erstmals von The Decoder berichtet wurde, ist ein kleiner, aber bemerkenswerter Datenpunkt in einer laufenden Debatte: Können Grenzmodelle mehr leisten, als Benchmark-Fragen zu beantworten – können sie tatsächlich die Wissenschaft vorantreiben, an deren Ende die Menschheit gescheitert ist? Für Leser, die [die neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung] (https://aibuzzwire.news) verfolgen, scheint die Antwort zunehmend „Ja“ zu lauten, vorausgesetzt, das Modell ist auf das richtige Problem ausgerichtet.

Eine Botschaft, die 373 Jahre lang verborgen blieb

Der Cyphral Distich verspottet seit Jahrhunderten Rätsellöser. Sobald der Mechanismus enthüllt ist, ist er elegant einfach: Jede der 32 Zahlen in den beiden Zeilen verweist auf ein Wort in einem der 32 Abschnitte von Urquharts Veröffentlichung. Nehmen Sie den ersten Buchstaben jedes ausgewählten Wortes und es entsteht eine versteckte Erklärung politischer Loyalität:

„O Gott, erhalte König Karl II. und mache ihn zum obersten Herrscher dieses Landes.“

Die Botschaft befand sich gut sichtbar in Urquharts eigenem Buch. Die Barriere lag nie in der Speicherung oder Geheimhaltung – es war das kombinatorische Rätselraten, bei dem ermittelt wurde, welches Wort jede Zahl anzeigte, ohne dass eine Bestätigung verfügbar war, bis die gesamte Sequenz zusammenpasste.

Monatelanges Scheitern, dann eine 44-minütige Lösung

Der Durchbruch gelang nicht durch eine einfache Herausforderung. Laut Vals AI hatte das Team Monate damit verbracht, Grenzmodelle an ungelösten Rätseln zu testen, und keines der anderen Modelle lieferte für eines davon eine überprüfbare Lösung. Fable 5.1 erhielt eine andere, offenere Aufgabe: Finden Sie selbst ein lösbares Rätsel.

Das Modell sichtete die Kandidatenprobleme, markierte den Cyphral Distich als vielversprechend und machte sich dann an die Arbeit. Vierundvierzig Minuten später hatte es eine vollständige, überprüfbare Lösung – den ersten nachweisbaren Knacken der Chiffre in seiner 373-jährigen Geschichte.

Beharrlichkeit, nicht Genie

Das ernüchterndste Detail des Berichts ist, wie es zu dem Sieg kam. Unter Berufung auf Vals AI stellt The Decoder fest, dass Fable 5.1 nicht durch überlegene Kryptoanalyse oder eine kluge mathematische Einsicht gelang, sondern durch systematisches Ausprobieren und schiere Beharrlichkeit. Im Nachhinein betrachtet war die Lösung so einfach, dass ein entschlossener Mensch sie auch hätte finden können.

Dieser Rahmen ist wichtig. Der Vorteil des Modells war seine Ausdauer – die Fähigkeit, eine Hypothese nach der anderen durchzugehen, ohne zu ermüden, zu frustrieren oder die schleichende Überzeugung zu entwickeln, dass ein Rätsel unlösbar sei. Menschliche Codeknacker haben das Cyphral Distich nicht aufgegeben, weil ihnen die Intelligenz fehlte, es zu lösen, sondern weil Jahrhunderte gescheiterter Versuche keine Belohnung für einen weiteren Versuch bieten. Ein KI-Agent verspürt keine solche Entmutigung.

Was es über KI als Forschungsinstrument sagt

Historiker, Altphilologen und Archivare experimentieren zunehmend mit maschinellem Lernen, um beschädigte Manuskripte zu lesen, fragmentierte Texte zu rekonstruieren und Interpretationen in großem Maßstab zu testen. Die Cyphral Distich-Episode fügt eine neue Wendung hinzu: Der KI wurde kein vorformatiertes Datenproblem übergeben. Die Aufgabe bestand darin, offene Probleme zu untersuchen, zu beurteilen, welche Probleme sich ergeben könnten, und sich dann darauf einzulassen – ein Arbeitsablauf, der eher einer unabhängigen Recherche als einer unterstützten Berechnung ähnelt.

Die Wirtschaftlichkeit dieses Arbeitsablaufs verdient Aufmerksamkeit. Für einen menschlichen Gelehrten ist ein Jahrzehnt erfolgloser Versuche, eine Chiffre zu erfinden, eine Karriere in der Wildnis. Für einen KI-Agenten kosten fehlgeschlagene Hypothesen Strom und Token – und ein einziger Erfolg kann rückwirkend jede Sackgasse rechtfertigen. Diese Asymmetrie verändert, welche Probleme es überhaupt wert sind, angegangen zu werden. Rätsel wie das Cyphral Distich, die einst als objektiv unlösbar abgetan wurden, weil kein Mensch die Suche durchhalten konnte, fallen plötzlich in die Kategorie „plausibles Wochenendprojekt“. Bibliotheken und Archive sind voll von Material mit genau diesem Profil: eng begrenzt, überprüfbar und eher aus Mangel an Ausdauer als aus Mangel an Bedeutung aufgegeben.

Ein Distichon ist für diejenigen, die den Latein-Poesie-Unterricht schwänzen, einfach eine zweizeilige Verseinheit – Urquharts Beitrag bestand darin, die Poesie durch zwei reine Zahlenzeilen zu ersetzen und die Nachwelt zu wagen, den von ihnen kodierten Text zu rekonstruieren. Der Bericht des Decoders sagt nicht, warum Urquhart die Botschaft verheimlichte, obwohl ein unterwürfiges Gebet um die Vorherrschaft des Königs wenig Raum für die Vorstellung lässt, welche Seite er in einem gefährlichen Jahrhundert unterstützte.

Es gibt auch einen kommerziellen Subtext. Das Ergebnis kommt wenige Tage nach der Einführung von Fable 5.1 durch Anthropic, einem Modell, das das Unternehmen für Codierungs- und Forschungsarbeiten zu einem deutlich günstigeren Preis für die Agentennutzung anbietet. Eine öffentliche Demonstration des autonomen Lösens von Rätseln ist unter anderem ein rechtzeitiger Beweis für diesen Marketing-Pitch.

Auch die Verifizierungsfrage bleibt in einer Hinsicht offen: Vals AI hat die Lösung und die dahinter stehende Begründung veröffentlicht, die einen echten Crack von einer plausiblen Vermutung unterscheidet. Die durch die Chiffre buchstabierten Wörter bilden einen zusammenhängenden, grammatikalischen Satz, der genau der Struktur entspricht, die die Zahlen implizieren – die Art von Einschränkung, der zufällige Lösungen nicht standhalten. In einer Zeit, in der KI-Ausgaben routinemäßig mit Skepsis aufgenommen werden, ist die Tatsache, dass diese Ausgabe Buchstabe für Buchstabe überprüfbar ist, der Grund, warum sie berichtenswert ist.

Das alles bedeutet jedoch nicht, dass Sprachmodelle dabei sind, Fachexperten zu ersetzen. Die Lösung der Chiffre musste noch von Menschen verifiziert werden, und die Methode des Modells beruhte eher auf roher Geduld als auf Verständnis. Aber als Demonstration dafür, wohin die KI-gestützte Wissenschaft geht – Modelle, die ihre eigenen Ziele wählen und unbeaufsichtigt arbeiten, bis etwas kaputt geht – kann man sich kaum ein literarischeres Symbol vorstellen als ein royalistisches Rätsel aus dem Jahr 1653, das schließlich sein Geheimnis einer Maschine preisgibt.

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