Databricks erreicht in einer neuen, von Coatue angeführten Runde eine Bewertung von 188 Milliarden US-Dollar, da die KI-Nachfrage steigt

Das Daten- und KI-Unternehmen Databricks hat ein Term Sheet für eine strategische Finanzierungsrunde unterzeichnet, die das Unternehmen mit 188 Milliarden US-Dollar bewertet, gab das Unternehmen am 16. Juli 2026 bekannt. Die Runde wird vom bestehenden Investor Coatue angeführt, an dem sich weitere neue und bestehende Investoren beteiligen, und obwohl Databricks den genauen Betrag, den es voraussichtlich aufbringen will, nicht bekannt gab, meldeten Medien wie Reuters und MarketScale einen Betrag von rund 3 Milliarden US-Dollar. Es ist der jüngste Schritt in einer 18-monatigen Spendenaktion, die Databricks als eines der finanziellen Herzstücke des Booms der künstlichen Intelligenz gefestigt hat, eine Geschichte, die das Team dieser Veröffentlichung KI-Branchenberichterstattung aufmerksam verfolgt hat.

Das in San Francisco ansässige Unternehmen teilte mit, dass das Kapital noch nicht vorhanden sei und dass die Finanzierungsrunde voraussichtlich im Laufe dieses Sommers abgeschlossen werde. In einer ungewöhnlichen Vereinbarung gab Databricks die Hauptbewertung bekannt, bevor die Investition abgeschlossen wurde. Ein Step-One-Risikokapitalgeber erklärte gegenüber TechCrunch, wie viele Unternehmen sich an dem Deal beteiligen wollten.

Eine bemerkenswerte Rundenserie

Die Zahl von 188 Milliarden US-Dollar krönt eine schwindelerregende Abfolge von Bewertungen. Erst vor fünf Monaten, im Februar 2026, schloss Databricks eine Serie L im Wert von 5 Milliarden US-Dollar mit einer Bewertung von 134 Milliarden US-Dollar ab. Zuvor sammelte das Unternehmen im September 2025 eine Milliarde US-Dollar bei einer Bewertung von 100 Milliarden US-Dollar ein und sicherte sich im Dezember 2024 die damals rekordverdächtige Summe von 10 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 62 Milliarden US-Dollar. Das Tempo ist so etwas wie ein Branchenwitz geworden, da ein Beobachter postete, dass „sie Alarme einschalten, wenn wir eine Serie AA bekommen“.

Databricks wurde 2013 im Big-Data-Zeitalter gegründet und verdankt seinen Namen ursprünglich einer Software, die es Unternehmen ermöglicht, enorme Informationsmengen in der Cloud zu speichern und gleichzeitig schnelle Analysen durchzuführen. Auf dieser Grundlage ruhte das Unternehmen auf riesigen Unternehmensdaten – ein Vorteil, der entscheidend wurde, als Kunden begannen, künstliche Intelligenz mit der gleichen Governance und Sicherheit zu fordern, die sie von herkömmlicher Unternehmenssoftware erwarteten.

Wetten auf Agenten, Governance und Kostenkontrolle

Databricks sagte, das neue Kapital werde seine KI-Strategie in drei Produktlinien beschleunigen. Unity AI Gateway ist eine Multi-KI-Governance-Ebene, die Unternehmen dabei hilft, Kosten und Zugriff über viele Modelle hinweg zu kontrollieren. Genie ist als KI-Mitarbeiter positioniert, der Geschäftsdaten in vertrauenswürdige Antworten und Aktionen umwandelt. Lakebase ist eine serverlose PostgreSQL-Datenbank, die speziell für KI-Agenten entwickelt wurde. Das Unternehmen vermarktet außerdem Omnigent, einen „Meta-Kabelbaum“ zur gleichzeitigen Verwaltung mehrerer Agenten.

CEO Ali Ghodsi formulierte die Strategie in typisch unverblümten Worten. „Unternehmen wechseln vom Tokenmaxxing zum Valuemaxxing“, sagte er in der Ankündigung. „Sie wollen nicht für jede Aufgabe teure Token für das intelligenteste Modell verbrennen – sie wollen das beste Ergebnis pro Dollar. Das bedeutet, dass sie die Freiheit haben, die richtige KI für die Aufgabe auszuwählen.“

Diese kostenbewusste Haltung ist nicht nur Rhetorik. Databricks hat sich als eines der prominentesten Beispiele dafür herausgestellt, dass große Unternehmen erschwinglichere chinesische Open-Weight-Modelle einführen, um ihre Ausgaben einzudämmen, ein prägender Trend des Jahres 2026. Databricks ist ein besonderer Verfechter von Z.ais GLM 5.2 als Codierungsmodell, und Ghodsi teilte kürzlich die Ergebnisse eines internen Benchmarkings mit, das zur Verwaltung der KI-Kosten für seine eigenen 3.000 Softwareentwickler durchgeführt wurde. Die allgemeinere Wette des Unternehmens besteht darin, dass Kunden für eine Kontrollschicht zahlen – die Möglichkeit, Aufgaben über viele Modelle hinweg zu leiten, zu steuern, wer sie verwenden kann, und den Ertrag zu messen – und nicht für die reine Intelligenz eines einzelnen Modells. Diese These untermauerte die Einführung von Genie One im Juni, einem Agententeam für alle Teams, zusammen mit Lakehouse//RT für Echtzeitanalysen und einer CustomerLake-Datenplattform für die Marketingbranche.

Größe, Akquisitionen und die IPO-Frage

Das Unternehmen gibt an, dass mehr als 20.000 Organisationen weltweit auf seine Plattform vertrauen, darunter 70 % der Fortune 500 – eine Liste, zu der Adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian und Unilever gehören. Über organische Produktinvestitionen hinaus gab Databricks an, dass das frische Kapital künftige KI-Akquisitionen unterstützen und seine KI-Forschungsbemühungen vertiefen soll.

Die Finanzierung wirft auch eine Frage auf, die das Unternehmen seit Jahren beschäftigt: Wann geht es an die Börse? Trotz wiederholter Spekulationswellen scheint kein Börsengang unmittelbar bevorzustehen. Derzeit scheint Databricks damit zufrieden zu sein, weiterhin privates Kapital zu immer höheren Bewertungen zu beschaffen und seine Bilanz zu nutzen, um KI-Startups zu absorbieren und seine Agentenplattform zu schärfen, während der Markt für Daten- und KI-Infrastruktur weiterhin glühend heiß bleibt. Mit seinem neuen Preis von 188 Milliarden US-Dollar befindet es sich auf derselben erlesenen Stufe wie die größten privaten Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz und signalisiert, dass Investoren die Infrastruktur, die KI-Agenten antreibt – den Speicher, die Governance und die Datenbanken unter den Schlagzeilenmodellen – immer noch als mindestens genauso wertvoll ansehen wie die Modelle selbst.

Bleiben Sie der KI immer einen Schritt voraus

Von neunstelligen Beträgen bis hin zu Billionen-Parameter-Modellen zeigt das Kapital, das in künstliche Intelligenz fließt, keine Anzeichen einer Verlangsamung. Weitere Informationen zu den Deals, Produkten und politischen Entscheidungen, die die Branche verändern, finden Sie in unserer KI-Branchenberichterstattung, während sie sich weiterentwickelt.

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