Das chinesische KI-Labor DeepSeek hat laut einem Bericht von The Information vom 24. September unter Berufung auf mehrere Quellen einen Jahresumsatz von rund 1 Milliarde US-Dollar erreicht, eine Zahl, die sich in den letzten Monaten aufgrund aggressiver Preiserhöhungen bei den Modellen des Unternehmens fast verdoppelt hat.

CEO Liang Wenfeng teilte den Umsatzmeilenstein bei jüngsten nichtöffentlichen Treffen mit Investoren mit, heißt es in dem Bericht. Der Sprung – The Information berichtete, dass das Unternehmen erst im Juli einen Jahresumsatz von nahezu 500 Millionen US-Dollar erzielte – ist das bisher deutlichste Zeichen dafür, dass das chinesische Billiglabor seinen technischen Ruf in ein dauerhaftes Geschäft umwandelt, mit erheblichen Auswirkungen auf den globalen KI-Preiskampf. Jeder, der die neuesten KI-Entwicklungen verfolgt, wird erkennen, was auf dem Spiel steht: Die Preisentscheidungen von DeepSeek haben westliche Labore wiederholt zu einer Reaktion gezwungen. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer KI-Branchenberichterstattung.

Preiserhöhungen haben die Nutzer nicht abgeschreckt

Das Umsatzwachstum wurde zum Teil durch die Entscheidung von DeepSeek vorangetrieben, die Gebühren für seine KI-Modelle etwa um das Zwei- bis Vierfache zu erhöhen, wobei in einigen Berichten im vergangenen Monat Inferenzpreiserhöhungen um das 2,3- bis 4,5-fache beschrieben wurden. Preiserhöhungen dieser Größenordnung führen oft zu einer Abwanderung von Kunden, aber Liang sagte den Anlegern, dass die Anpassungen nicht zu einer Kundenabwanderung geführt hätten und dass die Nachfrage weiterhin robust sei.

Berichten zufolge bleiben die Preise von DeepSeek auch nach den Erhöhungen unter denen der Konkurrenten, wodurch der Kostenvorteil erhalten bleibt, der das Unternehmen seit seinem Durchbruch auszeichnet. Die Episode deutet darauf hin, dass das Labor herausgefunden hat, dass es seine Modelle erheblich unterbewertet hat – und dass seine von Entwicklern verankerte Benutzerbasis hartnäckig genug war, um die Korrektur zu verkraften.

Liang spielte auch den Meilenstein selbst herunter. „Die Generierung von Einnahmen hat für DeepSeek nicht die oberste Priorität“, sagte er den Anlegern dem Bericht zufolge – eine Erinnerung daran, dass das Labor, das von der quantitativen Handelsfirma High-Flyer finanziert wird, sich weiterhin hauptsächlich an der Forschung misst.

Compute geht zum Training, nicht zum Inferenzieren

Die Ressourcenallokation des Unternehmens untermauert dies. Laut Berichten über die Investorentreffen verwendet DeepSeek derzeit mehr als 70 % seiner Rechenressourcen für das Training neuer Modelle, während weniger als 30 % für die Bereitstellung von Rückschlüssen auf bestehende Modelle übrig bleiben.

Um den Rückschlussengpass zu beseitigen, teilte Liang den Investoren eine technische Beobachtung mit: Interne Tests zeigen, dass die leichten Modelle des Unternehmens bereits stabil auf Gaming-Grafikkarten laufen und die überwiegende Mehrheit der alltäglichen Aufgaben der Benutzer bewältigen können. Wenn DeepSeek mehr alltägliche Arbeitslasten auf Consumer-Hardware verlagern kann, könnte es eine große Benutzerbasis bedienen, ohne die Rechenzentrumsfläche proportional zu vergrößern – eine bedeutende Einschränkung für ein Unternehmen, das Exportkontrollen unterliegt, die seinen Zugang zu erstklassigen Chips einschränken.

Die 7,5-Milliarden-Dollar-Beschaffung und eine STAR-Marktnotierung

Das Umsatzwachstum kommt zu einem Zeitpunkt, an dem DeepSeek versucht, eine der größten privaten Spendenaktionen in der chinesischen Technologiegeschichte zu sichern. Das Unternehmen plant, seine zweite Finanzierungsrunde noch vor Ende Oktober abzuschließen. Ziel ist ein Volumen von etwa 50 Milliarden Yuan – je nach Bericht etwa 7 bis 7,45 Milliarden US-Dollar – bei einer Bewertung von bis zu 500 Milliarden Yuan oder etwa 70 bis 75 Milliarden US-Dollar.

Reuters berichtete Anfang des Monats, dass DeepSeek CITIC Securities als Hauptversicherer für eine Notierung am STAR Market in Shanghai, dem technologieorientierten Vorstand der Shanghai Stock Exchange, ausgewählt hat. Die Einreichung der Unterlagen wird nach Abschluss der Mittelbeschaffung erwartet. Den Informationen zufolge strebt das Unternehmen an, durch den Börsengang bis Ende nächsten Monats rund 7,45 Milliarden US-Dollar einzusammeln.

Zum Vergleich: Die Erhöhung würde die Kriegskasse von DeepSeek in die gleiche Diskussion bringen wie die Mega-Runden, die in diesem Jahr an US-Grenzlabore fließen, obwohl die Bewertung von DeepSeek immer noch nur einen Bruchteil der Zahlen von OpenAI und Anthropic ausmacht.

Was es für den KI-Preiskampf bedeutet

Die Verdoppelung des Jahresumsatzes von DeepSeek bei gleichzeitiger Preiserhöhung widerlegt die Annahme, dass sein Geschäftsmodell auf einer dauerhaften Preisunterschreitung beruht. Die Nachfrage wurde durch eine 2- bis 4-fache Preiserhöhung aufrechterhalten – ein Beweis dafür, dass die Modelle des Unternehmens durch den Wert und nicht nur durch die Kosten überzeugen.

Diese Preismacht ist über DeepSeek hinaus von Bedeutung. Westliche Labore haben das Jahr 2026 damit verbracht, um Agentenkapazitäten und Unternehmensverträge zu konkurrieren und gleichzeitig enorme Schulungskosten zu absorbieren. Wenn ein chinesischer Konkurrent mit einem Bruchteil seines Umsatzes Spitzenforschung finanzieren kann, wächst der Druck auf US-Labore, höhere Preise zu rechtfertigen. Der nächste Test kommt mit dem Börsengang: Die Anleger des öffentlichen Marktes werden genau prüfen, ob die Umsatzkurve nach der Erhöhung ein Plateau oder den Beginn eines zunehmenden Wachstums darstellt.

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