Garry Tan von Y Combinator unterstützt ein „amerikanisches Destillationsregime“, während Anthropic hart durchgreift

Garry Tan, CEO von Y Combinator, möchte, dass sich die US-Regulierungsbehörden aus dem eskalierenden Streit um die Modelldestillation heraushalten – und er ist der Meinung, dass es amerikanischen KI-Startups freistehen sollte, offen und mit Genehmigung Grenzmodelle aus amerikanischen Grenzlaboren zu destillieren. In Interviews mit CNBC und TechCrunch, die diese Woche veröffentlicht wurden, sagte Tan, seine Antwort an chinesische Labore, die US-Modelle destillieren, sei einfach: „Ich würde nichts tun.“

„Wir könnten argumentieren, dass es ein amerikanisches Destillationsregime geben sollte“, sagte Tan Anfang dieser Woche gegenüber CNBC und schlug vor, dass kleinere amerikanische offene KI-Labore dieselben Trainingstechniken in amerikanischen Grenzlaboren anwenden sollten, die chinesische Labore heimlich anwenden. Das Ziel, sagte er gegenüber TechCrunch, sei ein robusteres Ökosystem offener Optionen, das in den Vereinigten Staaten gebaut werde, und nicht ein Markt, in dem die stärksten offen verfügbaren Modelle aus China kommen. Weitere Informationen zu den Unternehmen, die diesen Kampf vorantreiben, finden Sie in unserer KI-Branchenberichterstattung.

Warum der Kampf um die Destillation jetzt wichtig ist

Unter Destillation versteht man die Praxis, ein KI-Modell umfassend anzuleiten, um zu lernen, wie es funktioniert und welche Gründe es hat, und dieses Wissen dann zum Trainieren eines anderen Modells zu nutzen. Es ist weit verbreitet und wird in der Branche als legitime Schulungstechnik weithin akzeptiert – aber es wird umstritten, wenn es ohne Genehmigung, über Unternehmensgrenzen hinweg oder über Landesgrenzen hinweg durchgeführt wird.

Die Debatte wurde diese Woche hitzig, nachdem Anthropic seinen zweiten Bericht veröffentlichte, in dem behauptet wurde, dass chinesische Labore, darunter Alibaba, DeepSeek und Moonshot AI, groß angelegte „illegale Destillationsangriffe“ gegen ihre Claude-Modelle durchgeführt hätten – wobei sie ihre Identitäten verschleierten und sich in einigen Fällen auf Betrug und gestohlene Zugangsdaten verließen, um sich Zugang zu verschaffen. Dario Amodei, CEO von Anthropic, hat zuvor die US-Regulierungsbehörden aufgefordert, gegen diese Praxis vorzugehen, und sein neuer Aufsatz fordert eine beschleunigte KI-Entwicklung und fordert die politischen Entscheidungsträger dazu auf, gegen die unerlaubte Destillation durch Unternehmen in autoritären Ländern vorzugehen, da dies ein zentraler Bestandteil der Wahrung der Führungsrolle Amerikas sei.

Tans Position bringt ihn auf die entgegengesetzte Seite dieses Vorschlags – eine bemerkenswerte Kluft, wenn man bedenkt, dass Y Combinator viele der Startups finanziert, die auf Frontier-APIs aufbauen, und weiterhin der stärkste Accelerator im Silicon Valley ist.

Tans zweiteiliges Argument

Um es klarzustellen: Tan verteidigt keine gestohlenen Zugangsdaten oder Identitätsbetrug. Sein Argument, das er gegenüber TechCrunch darlegte, ist zweifach.

Erstens glaubt er, dass es eine Übertreibung für KI-Labore ist, den Kunden vorzuschreiben, was sie mit den Informationen tun, die ihre Modelle mit ihnen teilen. „Die Kontrolle darüber, was Benutzer und Kunden mit API-Aufrufen zu geschlossenen Gewichtsmodellen tun, fühlt sich einschränkend an“, sagte Tan gegenüber TechCrunch, „und die Regierung kann hier eine Rolle spielen, um die Tatsache zu normalisieren, dass der Zugang zu Informationen, die auf breiten öffentlichen Zugangsdaten basieren, selbst eher eine Form eines öffentlichen Guts sein sollte als etwas, das hinter restriktiven Nutzungsbedingungen verborgen ist.“

Zweitens weist er auf die Ironie hin, die dem Vorgehen zugrunde liegt: Eigene Labore haben bei der Zusammenstellung ihrer Trainingsdaten überhaupt nicht um Erlaubnis gebeten. Frontier-Modelle haben bekanntermaßen große Mengen menschlichen Wissens – einschließlich urheberrechtlich geschützten Materials – ohne den Segen der Inhaber des geistigen Eigentums aufgenommen, und Tan schlug vor, dass Labore, die jetzt ihre eigenen Ergebnisse einschränken, sich an diese Geschichte erinnern sollten.

Sein vorgeschlagenes amerikanisches Destillationsregime würde die derzeitige Dynamik umkehren: Anstatt dass chinesische Labore amerikanische Modelle durch die Hintertür destillieren, würden amerikanische Open-Weight-Entwickler mit dem Segen der Frontier Labs durch die Vordertür eingeladen, was das amerikanische offene Ökosystem stärkt, von dem politische Entscheidungsträger befürchten, dass es Modellen wie DeepSeek und Qwen an Boden verliert.

Das „Albtraumszenario“ eines Unternehmens

Tan formulierte seine Position eher als Ausgleich denn als Angriff auf Grenzlabore. „Sie sind an der Grenze und treiben sie voran“, sagte er gegenüber CNBC. „Wir möchten, dass dies finanzierbar ist und dass ein großartiges Geschäftsmodell fortgeführt wird. Sie möchten Modelle mit offenem Gewicht, die den Menschen Freiheit und Zugang bieten.“

Aber er behielt seine schärfste Sprache dem Risiko der Konzentration vor. „Das Albtraumszenario, das Untergangsszenario für KI ist, dass es nur ein Unternehmen gibt“, sagte Tan. „Es hat den besten Zugang zu Kapital. Es hat die besten KI-Forscher. Es läuft damit durch und plötzlich gibt es ein Unternehmen, das monolithisch ist. Und das wäre schlecht.“

Diese Formulierung dreht die übliche Bedeutung von „KI-Doomer“ um – eine Bezeichnung, die normalerweise Menschen vorbehalten ist, die sich Sorgen um existenzielle Risiken machen – und lenkt sie auf die Marktstruktur um. In Tans Erzählung besteht das zu befürchtende Szenario nicht darin, dass eine Superintelligenz einem Labor entkommt, sondern darin, dass die gesamte immense Macht der KI in den Händen eines einzigen proprietären Anbieters landet.

Eine Debatte, die den nächsten Finanzierungszyklus definieren wird

Der Streit ist mehr als ein philosophischer Streit. Anthropic hat damit begonnen, seine Position direkt durchzusetzen, mit Berichten über Kontokündigungen und verschärften Nutzungsbedingungen, die auf mutmaßliche Destillation abzielen, während chinesische Labore Fehlverhalten bestreiten und weiterhin konkurrenzfähige Open-Weight-Veröffentlichungen versenden. Auch US-Regierungsbehörden wurden in die Frage hineingezogen, da politische Entscheidungsträger Exportkontrollen, Modellsicherheit und nun implizit die Frage abwägen, ob es amerikanischen Startups überhaupt erlaubt sein sollte, von amerikanischen Grenzmodellen zu lernen.

Tans Eingreifen verschafft der offenen Seite der Debatte genau in dem Moment, in dem Anthropic am härtesten auf Beschränkungen drängt, einen hochkarätigen Verfechter. Wenn Washington Amodeis Aufruf zu einem harten Durchgreifen aufgreift, könnte die Reaktion des Y Combinator-Portfolios – Tausende von Start-ups, deren Unternehmen auf erschwinglichen Zugang zu Grenzinformationen angewiesen sind – eine Nischentrainingstechnik zu einem der entscheidenden politischen Kämpfe des nächsten KI-Finanzierungszyklus machen.

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