Drei Jahre lang war die GPU die größte Knappheit der KI-Branche. Dieser Engpass beginnt sich zu lösen – und ein neuer tritt an seine Stelle: wie man diese GPUs schnell genug miteinander verbindet. Das Startup Lumilens ist diese Woche mit einer Gesamtfinanzierung von mehr als 900 Millionen US-Dollar aus der Tarnung hervorgekommen, um genau dieses Problem anzugehen, und setzt darauf, dass die Zukunft der KI-Rechenzentren auf Licht statt auf Kupfer basiert. Lesen Sie die neuesten KI-Hardwareentwicklungen auf aibuzzwire.news.

Lumilens hat in einer Serie-C-Runde über 700 Millionen US-Dollar eingesammelt, was das Unternehmen mit 5,51 Milliarden US-Dollar bewertet und sein Gesamtkapital auf über 900 Millionen US-Dollar erhöht. Die Runde wurde gemeinsam von Atreides Management, Bain Capital Ventures, Meritech, Seligman Ventures und Spark Capital geleitet, wobei mehr als ein Dutzend weitere Investoren teilnahmen, darunter Qualcomm Ventures und J.P. Morgan Private Capital. Laut DealStreetAsia sind auch Peak XV und EDBI beigetreten.

Kupfer durch Licht ersetzen

Die Kernaussage des Unternehmens besteht darin, dass der Kupferverkabelung – der physischen Verkabelung, die heute Daten zwischen Chips überträgt – der Spielraum ausgeht, da die Cluster auf Zehntausende von GPUs anwachsen. Lumilens baut die sogenannte LumiCore-Plattform auf: einen Stapel, der Siliziumphotonik, integrierte Mixed-Signal-Schaltkreise, optische Systeme und eigene Herstellungsprozesse kombiniert und darauf ausgelegt ist, ein Produkt in Monaten statt Jahren vom ersten Entwurf bis zur Kundenqualifizierung zu bringen.

„Die Beschränkung der KI hat sich von der Anzahl der GPUs, die man kaufen kann, hin zur Anzahl, die man verbinden kann, verlagert“, sagte Gründer und CEO Ankur Singla bei der Gründung des Unternehmens. „Hyperscaler benötigen weitaus mehr optische Kapazität und einen Weg, Tausende von GPUs direkt zu einem einzigen Cluster zu verbinden.“

Wird bereits an einen Hyperscaler ausgeliefert

Im Gegensatz zu vielen Optik-Startups, die noch auf die Produktion hinarbeiten, gibt Lumilens an, dass die Auslieferung bereits erfolgt. Zwei Jahre nach seiner Gründung im Jahr 2024 berichtet das Unternehmen, dass es im Rahmen einer Kundenvereinbarung im Wert von mehreren Milliarden Dollar seine ersten optischen Verbindungsprodukte an die Produktionsrechenzentren eines Hyperscalers liefert. Dieser frühe Umsatzanstieg erklärt die Bewertung.

Singla ist ein wiederholter Infrastrukturgründer. Er baute Contrail Systems auf, das Juniper Networks 2012 für rund 176 Millionen US-Dollar erwarb, und dann Volterra, eine Edge-Cloud-Plattform, die F5 im Jahr 2021 für fast 500 Millionen US-Dollar kaufte. Zu ihm gesellt sich Mitbegründer und Chief Technology Officer Ted Schmidt, ein ehemaliger angesehener Ingenieur bei Juniper, der nach der Übernahme von Aurrion im Jahr 2016 an dessen Silizium-Photonik-Programm arbeitete und später leitende Positionen bei Lumentum und Effect Photonics innehatte.

Ein stark kapitalisiertes Feld

Lumilens betritt einen der am stärksten finanzierten Bereiche der KI-Infrastruktur. Lightmatter hat im Juli 2026 eine Serie F im Wert von 1,2 Milliarden US-Dollar zu einer Bewertung von 12 Milliarden US-Dollar aufgenommen. Ayar Labs hat im März 2026 500 Millionen US-Dollar von Nvidia und AMD bei einer Bewertung von 3,75 Milliarden US-Dollar eingesammelt. Celestial AI schloss im Juni 2026 eine Serie D im Wert von 750 Millionen US-Dollar mit einer Bewertung von 6 Milliarden US-Dollar ab, unterstützt von Fidelity und BlackRock. Kleinere Anbieter – iPronics aus Spanien, Aylight aus Zürich und CamGraPhIC aus Italien – verfolgen das gleiche Problem aus unterschiedlichen Blickwinkeln.

Das Geld folgt dem Markt. Die Citigroup schätzt, dass die Ausgaben für KI-Infrastruktur bis 2029 2,8 Billionen US-Dollar übersteigen werden, und ein wachsender Anteil fließt in die Optik, die erforderlich ist, um Schritt zu halten. Allein Nvidia hat Lumentum 2 Milliarden US-Dollar für die Herstellung von Silizium-Photonik zugesagt, ein Zeichen dafür, dass der GPU-Riese selbst die Konnektivität als die nächste Grenze sieht.

Warum Konnektivität der neue Engpass ist

Die Logik hinter dem Optikboom ist einfach. Wenn die Modelle skalieren, erfordert deren Training die Verknüpfung immer größerer GPU-Cluster, die große Datenmengen mit minimaler Verzögerung austauschen müssen. Kupferverbindungen setzen Bandbreite, Reichweite und Stromverbrauch Grenzen, die bei zunehmender Skalierung zur Belastung werden. Optische Verbindungen versprechen eine höhere Bandbreite über größere Entfernungen bei geringeren Energiekosten – wenn sie zuverlässig und kostengünstig hergestellt werden können.

Bei dieser Fertigungsherausforderung glaubt Lumilens einen Vorteil zu haben. Durch die Zusammenführung des Designs, der Mixed-Signal-Chips, der optischen Systeme und des Produktionsprozesses unter einem Dach könne das Unternehmen die Entwicklungszeit verkürzen und die Nachfrage der Hyperscaler erfüllen. Ob das Unternehmen gut finanzierte Konkurrenten wie Lightmatter und Ayar Labs überholen kann, wird darüber entscheiden, ob es seinen frühen Vorsprung halten kann.

Im Moment ist das umfassendere Signal unverkennbar: In der nächsten Phase des KI-Ausbaus fließen das Geld und die technischen Talente in die Leitungen – oder besser gesagt in das Licht –, die das gesamte System zusammenhalten.

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