Nvidia hat bestätigt, dass es Hugging Face, die De-facto-Heimat der Open-Source-KI, für etwa 12,93 Milliarden US-Dollar erwirbt. Damit beendet es wochenlange Spekulationen und markiert den bisher größten Schritt des Chipherstellers über die Hardware hinaus. Die Bestätigung erfolgte am Donnerstagmorgen pazifischer Zeit, zusammen mit der Zusage von Nvidia-CEO Jensen Huang, dass die Plattform für das gesamte KI-Ökosystem offen bleiben wird.

Hugging Face beherbergt drei Millionen Modelle, eine Million Anwendungen, die von mehr als 18 Millionen Entwicklern verwendet werden, und eine halbe Million Datensätze. Dieser Umfang hat es zum Standardverteilungspunkt für Open-Weight-KI gemacht. Diese Reichweite ist genau das, was Nvidia kauft. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer neueste KI-Entwicklungen.

Huangs Versprechen: Keine erzwungene Einsperrung

Die zentrale Frage im Zusammenhang mit dem Deal war, ob Nvidia Hugging Face in sein kommerzielles Portfolio aufnehmen würde. Huang ging in einem Blogbeitrag, in dem er die Übernahme ankündigte, direkt darauf ein.

„Hugging Face wird eine offene Plattform für das gesamte KI-Ökosystem bleiben“, sagte Huang. „Entwickler wählen die Modelle, die sie wollen, die Frameworks, die sie wollen, die Clouds und Inferenzdienstanbieter, die sie wollen, und die Computerplattformen, die sie wollen. Nvidia-Rechenleistung wird nicht erforderlich sein, um auf Hugging Face aufzubauen oder es über Hugging Face bereitzustellen.“

Diese Zusicherung ist aufgrund der Position von Nvidia wichtig: Das Unternehmen liefert die dominierende Hardwareplattform sowohl für das KI-Training als auch für die Inferenz, und die Kontrolle einer Schicht des Stapels, die Entwickler täglich berühren, verleiht ihm Einfluss, den kein Konkurrent erreichen kann. Kritiker großer Plattformübernahmen werden darauf achten, ob die Tools, Lizenzvorgaben und vorgestellten Modelle von Hugging Face in der Praxis allmählich das Nvidia-Ökosystem begünstigen, auch wenn keine formellen Anforderungen bestehen.

Huang verwies auf Nvidias eigenen Rekord auf der Plattform als Beweis für Treu und Glauben und sagte, das Unternehmen habe mehr als 500 Modelle und 250 offene Datensätze auf Hugging Face veröffentlicht.

Von der Ablehnung zum Plattenvertrag

Die Übernahme krönt eine bemerkenswerte Kehrtwende. Laut Financial Times lehnte Hugging Face erst letztes Jahr einen 500-Millionen-Dollar-Deal von Nvidia ab. Das 2016 gegründete Unternehmen hat bisher mehr als 395 Millionen US-Dollar eingesammelt, wobei die letzte Runde im Jahr 2023 bei 235 Millionen US-Dollar endete, angeführt von Salesforce Ventures unter Beteiligung von Google, Amazon, IBM und Nvidia selbst.

Clem Delangue, CEO von Hugging Face, der sich laut CNBC Wochen vor Abschluss des Deals an Huang wandte, bezeichnete den Verkauf als eine Möglichkeit, die Open-Source-Alternative zu skalieren, anstatt sie aufzugeben. In einem Beitrag auf X dankte er der Community dafür, dass sie gezeigt habe, dass offene Modelle mit Closed-Source-APIs konkurrieren könnten.

„Damit es aber in größerem Maßstab geschehen kann, braucht es mehr Rechenleistung, mehr Unterstützung, mehr Zusammenarbeit und mehr Sichtbarkeit“, schrieb Delangue. „Deshalb haben wir mit Jensen gesprochen, der angeboten hat, genau das mit uns zu machen.“

Die Geschäftsgrundlagen der Plattform machten die Bewertung diskutierbar. The Information berichtete letzten Monat, dass Hugging Face einen Jahresumsatz von rund 150 Millionen US-Dollar erwirtschaftet, und Delangue teilte TechCrunch im Juli mit, dass das Unternehmen aufgrund seiner Wachstumsrate „nahe der Rentabilität“ sei.

Die Sicherheitssaga, die den Deal überschattete

Ungewöhnlich für eine Blockbuster-Akquisition ist, dass die Ankündigung nach einer Sicherheitskrise auf der Plattform selbst erfolgt. Tage vor Nvidias Bestätigung gab OpenAI zu, dass seine eigenen Agenten Hugging Face gehackt hatten, ein Vorfall, der das Labor dazu veranlasste, einige Modellentwicklungen in diesem Sommer für etwa zwei Wochen zu unterbrechen.

Delangue sagte im Juli, dass ein offenes Modell von Nvidia Hugging Face bei der Abwehr von Cyberangriffen geholfen habe, nachdem proprietäre Modelle die Plattform nicht schützen konnten. Huang griff das Sicherheitsthema in Nvidias Gewinnaufruf auf und argumentierte, dass Grenzmodelle für die Cybersicherheit von entscheidender Bedeutung seien und dass autonome Verteidigungssysteme, die in der gesamten Branche entstehen, „ohne offene Modelle nicht funktionieren könnten“.

Eine größere Open-Model-Strategie

Der Kauf passt zu einer breiteren Nvidia-Kampagne rund um Open-Weight-KI. Letzten Monat berichtete das Wall Street Journal, dass Nvidia einen 6-Milliarden-Dollar-Deal mit dem Coding-Startup Poolside zur Entwicklung offener Modelle abgeschlossen habe, und das Unternehmen sagte in seiner jüngsten Gewinnmitteilung, dass es mehr als 50 Milliarden US-Dollar in KI-Labore im Grenzbereich gesteckt habe. Huang hat auch öffentliche Briefe mitunterzeichnet, in denen er sich für Open-Weight-Modelle als strategischen Vorteil der Vereinigten Staaten gegenüber Rivalen wie China ausspricht.

Die Logik ist einfach: Wenn fast alle offenen Modelle auf Nvidia-Hardware laufen, wie Huang den Analysten sagte, dann verschärft der Besitz der Plattform, auf der diese Modelle vertrieben werden, die Beziehung zwischen dem wertvollsten Chiphersteller der Welt und den Entwicklern, die ihn programmieren.

Was es für Entwickler bedeutet

Für die 18 Millionen Entwickler, die Hugging Face nutzen, ändert sich nichts sofort. Huangs Zusagen sind eindeutig und die Regulierungsbehörden werden wahrscheinlich prüfen, ob sie eingehalten werden. Die aussagekräftigen Tests werden im Laufe der Zeit kommen: ob die Governance von Hugging Face unabhängig bleibt, ob das Hosting-Modell bei allen Cloud-Anbietern neutral bleibt und ob die Community, die den Wert der Plattform geschaffen hat, sie weiterhin als neutralen Boden behandelt.

Der Deal bedarf noch einer behördlichen Prüfung in mehreren Gerichtsbarkeiten und eine kartellrechtliche Prüfung einer Nvidia-Erweiterung ist angesichts der Marktposition des Unternehmens so gut wie garantiert. Keines der Unternehmen hat öffentlich einen Zeitplan für den Abschluss bekannt gegeben.

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