Laut Harrison Kim, General Manager von OpenAI Korea, bereitet sich OpenAI darauf vor, die Produktion zumindest einiger seiner Prozessoren an Samsung Foundry auszulagern, wie Tom's Hardware diese Woche berichtete. Wenn der Plan wie beschrieben verläuft, würde OpenAI seine KI-Beschleuniger sowohl von TSMC als auch von Samsung Foundry beziehen – eine Dual-Sourcing-Vereinbarung, die, wie in der Veröffentlichung festgestellt wird, auf einen enormen Volumenbedarf für das kundenspezifische Siliziumprogramm des Unternehmens hindeutet.
Die Offenlegung erweitert die Beziehung von OpenAI zu Samsung über die Speicherversorgung und Unternehmenssoftware hinaus auf die Herstellung fortschrittlicher Logik und stellt den ChatGPT-Hersteller neben die kleine Gruppe von Unternehmen, deren Chips in beiden weltweit führenden Gießereien produziert werden. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer KI-Branchenberichterstattung.
Warum OpenAI überhaupt benutzerdefinierte Chips baut
Das benutzerdefinierte Siliziumprogramm von OpenAI existiert aus demselben Grund, aus dem andere Hyperscale-KI-Betreiber ihre eigenen Beschleuniger entwickeln: Grenztrainingsläufe und Inferenzen im ChatGPT-Maßstab verbrauchen enorme Mengen an Rechenleistung, und der Kauf jedes Beschleunigers von einem einzigen Händler konzentriert Kosten, Lieferrisiko und Verhandlungsmacht bei einer Gegenpartei. Ein benutzerdefinierter Chip, der auf OpenAIs eigene Workloads zugeschnitten ist, kann die Leistung pro Dollar und pro Watt verbessern, und die Berichterstattung von Tom's Hardware über das Jalapeño-Programm zeigt, dass diese Chips jetzt in der Produktion laufen und nicht mehr auf einer Roadmap bleiben.
Der Haken bei kundenspezifischem Silizium ist die Produktionskapazität. Ein entworfener Chip ist nur so wertvoll wie die für seine Herstellung verfügbaren Gießereiplätze, und die Kapazität für fortgeschrittene Knoten wird von den größten Geldgebern der Branche schon Jahre im Voraus gebucht. Das ist der Hintergrund, vor dem Kims Kommentare zu Samsung Foundry stehen.
Welche Chips würde Samsung herstellen?
Welche Prozessoren Samsung Foundry genau herstellen würde, bleibt unklar. Tom's Hardware berichtet, dass OpenAI nicht erklärt hat, ob Samsungs Beteiligung eine zweite Produktionsquelle für Jalapeño – den Codenamen für OpenAIs benutzerdefinierten KI-Chip der ersten Generation – betrifft, einen separaten Prozessor in der Entwicklung, einen von den beiden Unternehmen gemeinsam entwickelten Chip oder einen anderen Aspekt der Chipproduktion.
Die Analyse der Veröffentlichung legt nahe, dass es sich wahrscheinlich nicht um den Jalapeño der ersten Generation handelt: Er wird bei TSMC bereits in Massenproduktion hergestellt, und die Kommentare von OpenAI bezogen sich speziell auf Prozessoren der „nächsten Generation“. Die Entwicklung des Jalapeño-Nachfolgers ist in vollem Gange und nähert sich dem Tapeout, dem Meilenstein, bei dem ein fertiges Chipdesign zur Fertigung geschickt wird – was bedeutet, dass auch die Massenproduktion nicht mehr weit entfernt ist, was diesen Chip zu einem plausiblen Kandidaten für eine Dual-Source-Vereinbarung machen würde.
Warum Dual-Source-KI-Chips
Dual Sourcing ist gängige Praxis für Produkte mit enormer, vorhersehbarer Nachfrage und engen Angebotsbeschränkungen. Die Aufteilung der Produktion auf zwei Gießereien schützt einen Käufer vor Kapazitätsengpässen, Ertragsproblemen und geopolitischen Konzentrationsrisiken bei einem einzigen Lieferanten – und gibt dem Kunden Einfluss auf Preisgestaltung und Zuteilung. Für OpenAI, dessen Rechenzentrumsausbau im Rahmen der Stargate-Initiative von einem stetigen Strom an Beschleunigern abhängt, sind diese Risiken alles andere als theoretisch.
Samsung und SK hynix liefern bereits Speicher für die Stargate-Rechenzentrumsinitiative von OpenAI, wie Tom's Hardware feststellt, obwohl die gemeinsame Chipentwicklung und -produktion wenig mit der DRAM-Lieferung zu tun hat. Der Einstieg in Foundry-Dienstleistungen würde Samsung zu einem weitaus strategischeren Partner machen – und einen der bedeutendsten logischen Erfolge für Samsung Foundry bedeuten, das darum kämpft, die Technologie- und Reputationslücke zu TSMC zu schließen.
Eine sich vertiefende Samsung-Beziehung
Für Samsung würde der potenzielle Deal jahrelange Investitionen in fortschrittliche Knoten bestätigen, da das Unternehmen nach wichtigen Kunden für seine fortschrittlichste Prozesstechnologie sucht. Für OpenAI verringert das Hinzufügen einer zweiten Foundry die Abhängigkeit von der TSMC-Kapazität, die von Nvidia, Apple, AMD, Qualcomm und praktisch jedem anderen fortschrittlichen Chipdesigner weiterhin stark umkämpft wird.
Kims Kommentare gingen nicht mit einer formellen Vertragsankündigung einher und weder OpenAI noch Samsung haben Produktionszeitpläne veröffentlicht. Das kundenspezifische Siliziumprogramm des Unternehmens hat sich jedoch schnell entwickelt: Der Chip der ersten Generation erreichte nach Angaben von Tom's Hardware in diesem Jahr die Massenproduktion, und der Tapeout-Ansatz des Nachfolgers deutet darauf hin, dass jede Beteiligung von Samsung bald abgeschlossen werden müsste, um Einfluss auf den Fertigungsplan dieses Chips zu nehmen.
Was Sie sehen sollten
Drei Signale würden die Verschiebung bestätigen: eine formelle Ankündigung eines der beiden Unternehmen, die Nennung von Samsung Foundry in den Lieferketten-Offenlegungen von OpenAI und schließlich Abbaudaten, die von Samsung hergestellte Beschleuniger in Stargate-Einsätzen zeigen. Kims Äußerungen kamen in derselben Woche, in der der Chip der nächsten Generation von OpenAI kurz vor dem Tapeout steht, was darauf hindeutet, dass jede Vereinbarung schnell ausgereift sein müsste, um Auswirkungen auf den Produktionslauf dieses Chips zu haben.
Bis dahin ist die sicherste Lektüre diejenige, die Tom's Hardware selbst anbietet – allein die Tatsache, dass OpenAI über Dual Sourcing spricht, deutet auf Chipmengen hin, die so groß sind, dass ein einzelner Hersteller möglicherweise nicht ausreicht.
Für die gesamte KI-Branche ergibt sich daraus, dass maßgeschneiderte Beschleunigerprogramme in die Industrialisierungsphase eintreten. Die Ära, in der ein führendes KI-Labor seinen Siliziumbedarf aus der Zuteilung einer Gießerei decken konnte, weicht Lieferketten, die eher denen der Smartphone-Giganten ähneln – parallele Quellen, gebundene Kapazitäten und mehrjährige Verpflichtungen.
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