Starcloud sammelt 250 Millionen US-Dollar im Wert von 2,3 Milliarden US-Dollar für den Bau von KI-Rechenzentren im Orbit

Starcloud, ein Startup, das Rechenzentren im Orbit baut, gab am 21. August bekannt, dass es 250 Millionen US-Dollar in einer Serie-A-Erweiterung unter der Leitung der Investmentfirma Manhattan West eingesammelt hat, wobei Nvidia zu den Investoren gehört, die die Runde unterstützen.

Laut SpaceNews verdoppelt die Finanzierung die Bewertung des in Redmond, Washington, ansässigen Unternehmens auf 2,3 Milliarden US-Dollar und erhöht das Gesamtkapital seit seiner Gründung im Jahr 2024 auf 450 Millionen US-Dollar. Die Erhöhung ist eine der bislang größten für den aufstrebenden Orbital-Computing-Sektor und kommt zu einem Zeitpunkt, an dem sich die Bestrebungen der Branche, KI-Workloads in den Weltraum zu verlagern, vom Konzept zur Hardware verlagern. Für die neuesten Informationen zum Infrastrukturwettlauf um KI setzen Sie ein Lesezeichen auf AI Buzz Wire.

Von einem H100 im Orbit zu einem 200-Kilowatt-Raumschiff

Die Roadmap von Starcloud basiert auf immer größeren Satelliten, die für die Ausführung von Cloud-Computing-Arbeitslasten im niedrigen Erdorbit ausgelegt sind.

Sein erster Satellit, der 60 Kilogramm schwere Starcloud-1, wurde im November von SpaceX gestartet und war der erste Satellit, der Nvidias H100-Grafikprozessor im Orbit betrieb. Das Unternehmen gab an, den Satelliten zum Trainieren eines KI-Modells und zum Ausführen einer Version von Googles Gemini im Weltraum genutzt zu haben.

Als nächstes kommt Starcloud-2, ein 450 Kilogramm schwerer Satellit, der im Januar im Rahmen einer SpaceX Falcon 9-Mitfahrmission starten soll. Die Raumsonde soll etwa acht Kilowatt Leistung erzeugen – etwa hundertmal mehr als ihr Vorgänger.

Langfristiges Herzstück ist Starcloud-3, ein drei Tonnen schweres Raumschiff der 200-Kilowatt-Klasse, das KI-Inferenz- und Trainingsarbeitslasten unterstützen soll, die von der Erde aus vernetzt sind. Starcloud hat bei den US-Aufsichtsbehörden Pläne für eine Konstellation von bis zu 88.000 Satelliten eingereicht, Pläne, die stark auf der viel größeren wiederverwendbaren Starship-Rakete von SpaceX basieren, die entwickelt wird, um schließlich Falcon 9 zu ersetzen.

Die Nvidia-Verbindung

Die Teilnahme von Nvidia an der Runde erweitert eine Partnerschaft, die bereits weltraumtaugliche Computerhardware produziert hat. Im März stellte Nvidia das Space-1-Vera-Rubin-Modul vor, ein Computersystem, das Satelliten mit einer leistungsfähigeren KI-Verarbeitung ausstatten soll und nach Angaben des Chipherstellers bis zu 25-mal mehr KI-Rechenleistung liefert als der H100.

Starcloud plant, das leistungsstärkere Modul auf zukünftigen Raumfahrzeugen einzusetzen, um Cloud-Workloads im Weltraum für Kunden wie Crusoe, einen KI-Infrastrukturanbieter, auszuführen. Das neue Kapital soll dem Ausbau der Produktionskapazitäten, der Beschaffung von Raketenstarts und der Unterstützung der technischen Arbeiten mit Nvidia dienen, so das Unternehmen.

Verlängerung eines Meilensteins im März

Das neue Kapital baut auf einer Serie A im März auf, die laut TechCrunch 170 Millionen US-Dollar einbrachte, und die Geschwindigkeit der Nachfolgeserie spiegelt wider, wie schnell sich die Stimmung in Bezug auf Orbital Computing verändert hat. Ein Sektor, der vor zwei Jahren weithin als Science-Fiction abgetan wurde, zählt heute einige der einflussreichsten Namen der KI zu seinen Unterstützern – und seinen technischen Partnern.

Nvidias Infrastruktur-Wetten erstrecken sich nun über beide Enden des Marktes. Am selben Tag, an dem die Starcloud-Runde bekannt gegeben wurde, berichtete Reuters, dass der Chiphersteller auch eine Minderheitsbeteiligung an Cloverleaf getätigt habe, einem Unternehmen, das mit Versorgungsunternehmen und Energieversorgern zusammenarbeitet, um die terrestrische Infrastruktur für Rechenzentren zu sichern. Die parallelen Schritte unterstreichen die gleiche zugrunde liegende Berechnung: Der Rechenbedarf wächst schneller, als die herkömmliche Infrastruktur ihm gerecht werden kann.

Ein Rennen mit SpaceX

Starcloud ist nicht der Einzige, der darauf setzt, dass KI-Computing irgendwann vom Planeten verschwinden wird. SpaceX, das im Februar das KI-Unternehmen xAI übernommen hat, hat Pläne für bis zu einer Million eigener Orbital-Rechenzentrumssatelliten skizziert – eine Vision, die auch von der Kapazität und dem Kostenprofil von Starship abhängt.

SpaceX arbeitet mit Nvidia zusammen, um die Satelliten-Rechennutzlast Starmind AI1 zu entwickeln, wobei jeder Satellit Nvidia Rubin-GPUs und Vera-CPUs für Rechenzentrums-Computing im Weltraum tragen soll, so die Angaben des Unternehmens, die von SpaceNews hervorgehoben wurden.

TechCrunch, das erstmals über die Finanzierung berichtete, stellte fest, dass die Erhöhung erfolgt, da die Startmöglichkeiten versiegen – Mitfahrkapazitäten auf bewährten Raketen sind zu einem entscheidenden Faktor für Start-ups geworden, deren Geschäftspläne Masse im Orbit erfordern. Die Sicherung des Kapitals jetzt, vor dem Start von Starcloud-2 im Januar, versetzt das Unternehmen in die Lage, sich seinen Weg an die Spitze der Warteschlange zu erkaufen.

Die allgemeine Attraktivität orbitaler Rechenzentren liegt auf der Hand: KI-Training und -Inferenz verbrauchen enorme Mengen an Energie, und Befürworter weltraumgestützter Datenverarbeitung argumentieren, dass die Umlaufbahn Ressourcen bietet, die am Boden zunehmend eingeschränkt werden. Ob die wirtschaftlichen Aspekte – Startkosten, Strahlungshärtung, Wärmemanagement und Laserverbindungen zurück zur Erde – in großem Maßstab funktionieren können, bleibt die zentrale offene Frage der Branche.

Wer steckt hinter Starcloud?

Das Unternehmen wurde von Philip Johnston (CEO), Ezra Feilden (CTO) und Adi Oltean (Chefingenieur) gegründet. Im Rahmen ihres Plans skaliert jede nachfolgende Satellitengeneration die Leistung und Rechenleistung um Größenordnungen und nicht um Inkremente – eine Wette, dass die Entwicklung der KI-Nachfrage das übertreffen wird, was terrestrische Netze und der Bau von Rechenzentren aufnehmen können.

Mit gesammelten 450 Millionen US-Dollar, der technischen Partnerschaft von Nvidia im Rücken und einem Starttermin im Kalender für Januar ist Starcloud vom Rand der KI-Infrastrukturdebatte in die Mitte gerückt. Der nächste Beweispunkt kommt mit Starcloud-2 – und damit der erste echte Test, ob speziell gebaute Orbital-Rechenzentren eines der kühnsten Versprechen der Branche einhalten können.

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