Yann LeCun, der Informatiker, der oft als „Pate der KI“ bezeichnet wird und jetzt Gründer von AMI Labs ist, hat Elon Musks xAI als „Misserfolg“ abgetan, der an der Spitze der künstlichen Intelligenz nicht mithalten kann. In einem ausführlichen Interview mit CNBC, das am 18. Juni veröffentlicht wurde, warnte LeCun außerdem, dass die KI-Branche eine „große Blasenexplosion“ riskiere, wenn Unternehmen nicht die Preise erhöhen und die Kosten senken.

Die Äußerungen erneuern eine langjährige und zunehmend persönliche Fehde zwischen zwei der prominentesten Persönlichkeiten der Branche und werfen gleichzeitig neue Zweifel an den Bewertungen der weltweit größten KI-Unternehmen auf. Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie in unserer aktuelle KI-Trends.

Ein Misserfolg, der auf Abgängen beruht

LeCun, der zuvor Chef-KI-Wissenschaftler bei Meta war, argumentierte, dass die Probleme von xAI auf seine Unfähigkeit zurückzuführen seien, Top-Talente zu halten und anzuziehen. „xAI ist ehrlich gesagt eine Art Misserfolg, weil das Gründerteam gegangen ist“, sagte er gegenüber CNBC. „Elon ist jetzt in einer Position, in der es für ihn sehr, sehr schwierig ist, Top-Leute in der KI einzustellen, weil er sich gegenüber dem vorherigen Team irgendwie nicht besonders gut verhält.“

Im vergangenen Jahr haben mehrere Mitbegründer von xAI die Organisation verlassen. Im Februar fusionierte Musk SpaceX mit xAI in einem Deal, der das zusammengeschlossene Unternehmen auf etwa 1,25 Billionen US-Dollar schätzte. Laut CNBC verzeichnete das SpaceX-KI-Segment – zu dem auch xAI gehört – in den drei Monaten bis zum 31. März einen Betriebsverlust von 2,5 Milliarden US-Dollar.

Trotz dieser Verluste hat xAI eine umfangreiche Infrastruktur aufgebaut. Das Unternehmen betreibt seine Rechenzentren Colossus 1 und Colossus 2 in Memphis, Tennessee, und LeCun stellte fest, dass xAI Rechenkapazität an andere Unternehmen vermietet – darunter Google und Anthropic – „weil er nur so die Kosten amortisieren kann.“

„Ich bin nicht sehr optimistisch, was die Aussichten für xAI angeht“, sagte LeCun und fügte hinzu, dass er nicht erwarte, dass das Unternehmen mit den Branchenschwergewichten OpenAI und Anthropic konkurrieren werde.

Eine Warnung vor einer großen Blasenexplosion

Vielleicht liegt die umfassendere Bedeutung von LeCuns Kommentaren in seiner Einschätzung der Wirtschaftslage der Branche. Die Ausgaben von Unternehmen für KI wurden in den letzten Monaten immer genauer unter die Lupe genommen, da sich der Betrieb der Technologie als teurer erwies, als viele erwartet hatten. Berichten zufolge sagte Sam Altman, CEO von OpenAI, diesen Monat während eines Unternehmens-Livestreams, dass die KI-Kosten ein „riesiges Problem“ seien und dass Unternehmen zunehmend darüber diskutieren, wie viel sie ausgeben.

LeCun hat das Problem deutlich formuliert. „Die Preise für diese KI-Dienste steigen, aber die Kosten für deren Betrieb sinken, aber nicht annähernd schnell genug“, sagte er. „Alle diese Unternehmen verlieren Geld, und im Grunde wird die Nutzung für die meisten Menschen von den Investoren finanziert. Das kann nicht lange so weitergehen.“

Er warnte, dass Labore wie OpenAI und Anthropic „die Preise erhöhen und die Kosten senken müssen, sonst wird es zu einer großen Blasenexplosion kommen.“ Es handelt sich um eine gezielte Kritik von jemandem, der jahrzehntelang auf diesem Gebiet tätig war, und sie spiegelt die wachsende Beunruhigung der Analysten darüber wider, ob das enorme Kapital, das in die KI-Infrastruktur fließt, angemessene Renditen generieren wird.

Der Fall für Weltmodelle

LeCun ist seit langem ein lautstarker Kritiker der Einschränkungen großer Sprachmodelle, die die Grundlage der aktuellen Generation führender KI-Produkte bilden. Stattdessen plädiert er für „Weltmodelle“ – Systeme, die darauf abzielen, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie die reale oder simulierte Welt funktioniert und Objekte, Ursache und Wirkung sowie Handlungen umfasst.

LLMs lernen Sprachmuster, um vorherzusagen, was als nächstes kommt, wodurch sie sich gut für Aufgaben wie Argumentation und Codierung eignen. Weltmodelle verfolgen einen grundsätzlich anderen Ansatz. „Ich persönlich glaube nicht, dass wir verallgemeinerte, zuverlässige Agentensysteme haben werden, bis sie auf Weltmodellen basieren“, sagte LeCun.

Diese Überzeugung ist die treibende Kraft hinter AMI Labs, das LeCun nach seinem Ausscheiden aus Meta gründete. Im März sammelte das Startup in einer Finanzierungsrunde 1 Milliarde US-Dollar bei einer Pre-Money-Bewertung von 3,5 Milliarden US-Dollar, um weltweite Modellforschung zu betreiben. Große KI-Unternehmen, von Anthropic bis OpenAI, liefern sich einen Wettlauf um die Entwicklung von KI-Agenten – Systemen, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben autonom auszuführen – und LeCun glaubt, dass der Weg zu zuverlässigen Agenten über Weltmodelle und nicht nur über immer größere Sprachmodelle führt.

LeCun räumte ein, dass LLMs in Bereichen wie Codierung und Mathematik weiterhin nützlich sind. Er warnte jedoch davor, dass „die Kosten für den Betrieb dieser Systeme mit dieser Leistung im Vergleich zu dem Geldbetrag, den Benutzer bereit sind zu zahlen, sehr hoch sind.“

Eine langjährige Fehde

Der Austausch ist das neueste Kapitel in einem jahrelangen Streit zwischen LeCun und Musk. Die beiden sind über alles gestritten, von technischen Ansätzen zur KI bis hin zu dem, was LeCun in den sozialen Medien als Musks „Verschwörungstheorien“ bezeichnet hat. Musk seinerseits warf LeCun vor, „schon seit langem keinen Kontakt mehr zur KI“ zu haben.

SpaceX und xAI standen bei Kontaktaufnahme durch CNBC nicht sofort für einen Kommentar zur Verfügung.

Für den breiteren Markt werfen LeCuns doppelte Warnungen – dass xAI nicht mithalten kann und dass die Wirtschaft der Branche nicht nachhaltig ist – unangenehme Fragen auf, in einer Zeit, in der die KI-Bewertungen auf historischen Höchstständen liegen. Unabhängig davon, ob sich seine Vorhersagen als vorausschauend oder verfrüht erweisen, verleihen sie einem Sektor, der weitgehend von Optimismus und außer Kontrolle geratenen Investitionen geprägt ist, eine deutliche Gegenstimme.

---

Bleib vorne bei KI

Die neuesten KI-Nachrichten, Analysen und Durchbrüche – alles an einem Ort.

Mehr KI-Nachrichten lesen →