Η Anthropic δημοσίευσε μια ευρεία ενημέρωση την Τρίτη που περιγράφει λεπτομερώς την ώθησή της στην ανάπτυξη φαρμάκων και ο αριθμός που ξεχωρίζει είναι 35.000. Σε μια συνεργασία με το Divergence Labs με στόχο τις τροφικές αλλεργίες, η εταιρεία λέει ότι ο Claude μετέτρεψε τους ερευνητικούς στόχους σε ένα λεπτομερές σχέδιο σχεδίασης και στη συνέχεια, σε μεγάλο βαθμό αυτόνομα, δημιούργησε περίπου 35.000 σχέδια αντισωμάτων σε περίπου ένα μήνα για να περιορίσει το εργαστήριο και να δοκιμάσει.
Η ενημέρωση, που δημοσιεύτηκε στο ερευνητικό blog του Anthropic, περιγράφει βαθιές συνεργασίες με έξι οργανισμούς που αναπτύσσουν νέα φάρμακα — BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines και The Column Group — μαζί με τις πρώτες προσπάθειες της εταιρείας για την ανακάλυψη φαρμάκων. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Επιτυχίες στο πρόγραμμα για τις τροφικές αλλεργίες
Η Divergence Labs επιδιώκει μια διαφορετική προσέγγιση για τη θεραπεία των τροφικών αλλεργιών. Οι αλλεργικές αντιδράσεις πυροδοτούνται από ένα μόριο που ονομάζεται IgE, μερικά από τα οποία κάθεται προσκολλημένα στα κύτταρα του ανοσοποιητικού και μερικά από τα οποία επιπλέουν ελεύθερα στο αίμα. Τα τυπικά φάρμακα εξουδετερώνουν την IgE που κυκλοφορεί. Η Divergence Labs θέλει φάρμακα που αποσπούν εξ ολοκλήρου την IgE από τα κύτταρα του ανοσοποιητικού συστήματος, κάτι που θα μπορούσε να είναι πολύ πιο αποτελεσματικό, αλλά απαιτεί ακριβή σχεδίαση δύο μερών: ο ένας βραχίονας του μορίου πρέπει να συνδέεται στενά με το IgE ενώ ο άλλος το απομακρύνει από το κύτταρο του ανοσοποιητικού.
Σύμφωνα με το Anthropic, ο Claude μετέτρεψε αυτόν τον στόχο σε σχέδιο σχεδιασμού και παρήγαγε τα περίπου 35.000 υποψήφια αντισώματα σε περίπου ένα μήνα. Σε πρώιμες εργαστηριακές δοκιμές, το πρόγραμμα βρήκε χτυπήματα και για τα δύο χέρια: τρία σχέδια που θα μπορούσαν να συνδεθούν με το IgE και 20 που θα μπορούσαν να το αποσπάσουν. Τρία από αυτά τα 20 φάνηκε να απομακρύνουν την IgE πιο αποτελεσματικά από το τυπικό φάρμακο και το επόμενο βήμα της Divergence Labs είναι η κατασκευή ενός φαρμάκου που συνδυάζει και τα δύο σκέλη.
Έξι Συνεργασίες σε όλη τη γραμμή των ναρκωτικών
Οι συνεργασίες χαρτογραφούνται σε διαφορετικά στάδια ανάπτυξης φαρμάκων. Στη Generate Biomedicines, η εργασία επικεντρώνεται στην ανασχεδιασμό της θεραπείας με Τ-κυττάρων CAR - ιστορικά επιτυχημένη κατά των καρκίνων του αίματος - ώστε να μπορεί να θεραπεύσει συμπαγείς όγκους, εν μέρει με τη συντόμευση ενός τμήματος των γενετικών οδηγιών της θεραπείας για να δημιουργηθεί χώρος για νέες. Η BigHat Biosciences, η οποία συνδυάζει τη μηχανική μάθηση με ένα αυτοματοποιημένο εργαστήριο, συνεργάστηκε με τον Claude για τη βελτίωση της δέσμευσης, της σταθερότητας και της δυνατότητας κατασκευής σε δύο απαγωγές θραυσμάτων αντισώματος.
Τα λιγότερο λαμπερά στάδια έχουν επίσης σημασία. Στην Enveda, οι χημικοί της μεταποίησης ξόδευαν έως και το 75 τοις εκατό του χρόνου τους σε γραφειοκρατία. η εταιρεία κατασκεύασε ένα σύστημα που συνδέει όλα τα έγγραφα κατασκευής της με τον Claude, το οποίο επισημαίνει πιθανά προβλήματα στα αρχεία παρτίδας που απαιτούνται για κλινικές δοκιμές και ρυθμιστικές υποβολές. Στο The Column Group, η συνεργασία διερευνά εάν η μείωση του χρόνου και του κόστους της ανακάλυψης μπορεί να κάνει τους επενδυτές πιο πρόθυμους να χρηματοδοτήσουν φιλόδοξες ιδέες αρχικού σταδίου. Ο Bristol Myers Squibb, ο πιο πρόσφατος συνεργάτης, χρησιμοποιεί τον Claude για να αξιολογήσει τα σχέδια κλινικών δοκιμών και να εκτιμήσει την πιθανότητα επιτυχίας τους, με μια επέκταση που έχει προγραμματιστεί για το 2027.
Η πρωτοβουλία διευθύνεται από την ομάδα βιοεπιστημών της Anthropic, της οποίας η δηλωμένη στρατηγική είναι να ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε στάδιο αντί να κυνηγήσει οποιοδήποτε μεμονωμένο σημείο συμφόρησης. «Δεν υπάρχει κανένα πρόβλημα προς επίλυση, τα σημεία συμφόρησης κατανέμονται σε όλη τη διαδικασία ανάπτυξης φαρμάκων», έγραψε η εταιρεία στην ανάρτηση, υποστηρίζοντας ότι «ο καλύτερος τρόπος για να εντοπιστούν και να αντιμετωπιστούν αυτά τα σημεία συμφόρησης είναι να εμπλακείτε βαθιά σε πραγματικά προγράμματα φαρμάκων, σε πολλούς διαφορετικούς τομείς ασθενειών και στάδια ανάπτυξης». Η ομάδα λέει ότι έχει ήδη δώσει προτεραιότητα σε συγκεκριμένες βελτιώσεις μοντέλων με βάση τα όσα έχουν αποκαλύψει οι συνεργασίες σχετικά με τα δυνατά σημεία και τους περιορισμούς του Claude σε εργαστηριακά περιβάλλοντα.
Η Anthropic αγόρασε μια εταιρεία φαρμάκων για ένα άτομο
Η πιο ασυνήθιστη αποκάλυψη είναι ότι η Anthropic εξαγόρασε την Mithril Medicine, μια μονοπρόσωπη εταιρεία που ιδρύθηκε από τον Cody Tranbarger που ανέπτυξε θεραπείες για δύο σπάνιες μορφές μυϊκής δυστροφίας. Η Tranbarger χρησιμοποίησε τον Claude για να οργανώσει συμβόλαια, logistics και πειράματα σε 11 εξωτερικά εργαστήρια, αναθέτοντας πολλές λειτουργικές πτυχές της εταιρείας στο μοντέλο.
Το αποτέλεσμα, ανά Anthropic: Το Mithril μετέτρεψε μια πιθανή θεραπεία για μια μορφή μυϊκής δυστροφίας από μια ιδέα σε πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα σε ποντίκια σε λιγότερο από 18 μήνες. Η Tranbarger προσχώρησε στην Anthropic και εάν τα υποψήφια φάρμακα συνεχίσουν να αντέχουν, η εταιρεία αναμένει έναν υποψήφιο έτοιμο να ξεκινήσει κλινικές δοκιμές σε ανθρώπους στα τέλη του 2028.
Ακόμα νωρίς, ακόμα προκλινικό
Η Anthropic είναι σαφής ότι η εργασία παραμένει σε πρώιμο στάδιο και είναι ως επί το πλείστον προκλινική — ως επί το πλείστον, αυτά τα προγράμματα φαρμάκων δεν δοκιμάζονται ακόμη σε ανθρώπους. Η εταιρεία λέει ότι οι συνεργασίες έχουν ήδη οδηγήσει σε συγκεκριμένες βελτιώσεις στα μοντέλα της και ότι σχεδιάζει να επεκτείνει τον ρόλο του Claude σε κλινικές δοκιμές καθώς ωριμάζουν τα προγράμματα.
Η ενημέρωση έρχεται καθώς τα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης ανταγωνίζονται για να αποδείξουν ότι τα μοντέλα τους μπορούν να κάνουν πραγματική επιστημονική εργασία αντί να απαντούν απλώς σε ερωτήσεις. Η Anthropic κυκλοφόρησε το Claude Science, έναν πάγκο εργασίας AI για ερευνητές, μαζί με πιστώσεις για τις βιοεπιστήμες και ένα Πρόγραμμα Επαλήθευσης Επιστημών Ζωής που παρέχει σε ελεγμένους οργανισμούς πρόσβαση στα πιο ισχυρά μοντέλα του με πιο ανεκτική βιολογία.
Αν ισχύουν τα πρώτα αποτελέσματα, η σημασία είναι μικρότερη για οποιοδήποτε μεμονωμένο υποψήφιο φάρμακο και περισσότερο για τη μορφή της ροής εργασίας: μια μικρή βιοτεχνολογία που δημιουργεί δεκάδες χιλιάδες υποψηφίων σχεδίων σε ένα μήνα, με ένα σύστημα AI που χειρίζεται μεγάλο μέρος του επιστημονικού και λειτουργικού φόρτου, συμπιέζει χρονοδιαγράμματα που παραδοσιακά τρέχουν σε χρόνια. Το αν αυτά τα σχέδια επιβιώνουν από την επαφή με την πραγματικότητα του υγρού εργαστηρίου και, τελικά, οι κλινικές δοκιμές θα είναι το πραγματικό τεστ - αλλά προς το παρόν, η Anthropic έχει θέσει συγκεκριμένους, δοκιμασμένους αριθμούς πίσω από τον ισχυρισμό ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει την πιο πρώιμη, πιο εικαστική φάση ανάπτυξης φαρμάκων.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
