Η εταιρεία δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης Databricks υπέγραψε ένα φύλλο όρου για έναν στρατηγικό γύρο χρηματοδότησης που αποτιμά την επιχείρηση στα 188 δισεκατομμύρια δολάρια, ανακοίνωσε η εταιρεία στις 16 Ιουλίου 2026. Ο γύρος ηγείται από τον υπάρχοντα επενδυτή Coatue, με επιπλέον νέους και υπάρχοντες επενδυτές να συμμετέχουν, και παρόλο που η Databricks δεν αποκάλυψε το ακριβές ποσό που περιμένει στο Reuters. 3 δισεκατομμύρια δολάρια. Είναι η πιο πρόσφατη κίνηση σε ένα δάκρυ συγκέντρωσης κεφαλαίων 18 μηνών που έχει εδραιώσει την Databricks ως ένα από τα οικονομικά κεντρικά σημεία της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης, μια ιστορία που παρακολουθεί στενά η ομάδα [κάλυψη της βιομηχανίας AI] (https://aibuzzwire.news) αυτής της έκδοσης.

Η εταιρεία με έδρα το Σαν Φρανσίσκο είπε ότι το κεφάλαιο δεν είναι ακόμη στο χέρι και ότι ο γύρος αναμένεται να κλείσει αργότερα αυτό το καλοκαίρι. Σε μια ασυνήθιστη διευθέτηση, η Databricks αποκάλυψε την αρχική αποτίμηση πριν οριστικοποιήσει την επένδυση, ένα βήμα πρώτο που είπε στο TechCrunch ένας επιχειρηματίας επιχειρηματικού κεφαλαίου αντανακλά πόσες εταιρείες ήθελαν να συμμετάσχουν στη συμφωνία.

Μια αξιοσημείωτη διαδρομή γύρων

Το ποσό των 188 δισεκατομμυρίων δολαρίων καλύπτει μια ιλιγγιώδη διαδοχή αποτιμήσεων. Μόλις πριν από πέντε μήνες, τον Φεβρουάριο του 2026, η Databricks έκλεισε μια σειρά 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε αποτίμηση 134 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Πριν από αυτό, συγκέντρωσε 1 δισεκατομμύριο δολάρια με αποτίμηση 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων τον Σεπτέμβριο του 2025 και τον Δεκέμβριο του 2024 εξασφάλισε το ρεκόρ των 10 δισεκατομμυρίων δολαρίων με αποτίμηση 62 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Ο ρυθμός έχει γίνει κάτι σαν ένα αστείο της βιομηχανίας, με έναν παρατηρητή να δημοσίευσε ότι "ενεργοποιούσαν τις ειδοποιήσεις για όταν λαμβάνουμε μια σειρά AA".

Η Databricks, η οποία ιδρύθηκε το 2013 κατά την εποχή των μεγάλων δεδομένων, δημιούργησε αρχικά το όνομά της σε λογισμικό που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αποθηκεύουν τεράστιους όγκους πληροφοριών στο cloud, ενώ παράλληλα εκτελούν γρήγορα αναλυτικά στοιχεία. Αυτό το ίδρυμα το άφησε να κάθεται σε πλήθος εταιρικών δεδομένων - ένα πλεονέκτημα που έγινε καθοριστικό όταν οι πελάτες άρχισαν να απαιτούν τεχνητή νοημοσύνη με την ίδια διακυβέρνηση και ασφάλεια που περίμεναν από το παραδοσιακό εταιρικό λογισμικό.

Στοιχήματα σε αντιπροσώπους, διακυβέρνηση και έλεγχο κόστους

Η Databricks είπε ότι το νέο κεφάλαιο θα επιταχύνει τη στρατηγική AI σε τρεις σειρές προϊόντων. Το Unity AI Gateway είναι ένα επίπεδο διακυβέρνησης πολλαπλών AI που βοηθά τις επιχειρήσεις να ελέγχουν το κόστος και την πρόσβαση σε πολλά μοντέλα. Το Genie τοποθετείται ως συνάδελφος τεχνητής νοημοσύνης που μετατρέπει τα επιχειρηματικά δεδομένα σε αξιόπιστες απαντήσεις και ενέργειες. Το Lakebase είναι μια βάση δεδομένων PostgreSQL χωρίς διακομιστές, ειδικά κατασκευασμένη για πράκτορες AI. Η εταιρεία εμπορεύεται επίσης το Omnigent, ένα «μετα-εξάρτημα» για τη διαχείριση πολλών πρακτόρων ταυτόχρονα.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος Ali Ghodsi πλαισίωσε τη στρατηγική με χαρακτηριστικά ωμά λόγια. «Οι επιχειρήσεις μετακινούνται από το tokenmaxxing στο valuemaxxing», ανέφερε στην ανακοίνωση. "Δεν θέλουν να καίνε ακριβά token στο πιο έξυπνο μοντέλο για κάθε εργασία - θέλουν το καλύτερο αποτέλεσμα ανά δολάριο. Αυτό σημαίνει ότι έχουν την ελευθερία να επιλέξουν το σωστό AI για τη δουλειά."

Αυτή η στάση που συνεπάγεται το κόστος δεν είναι απλώς ρητορική. Το Databricks έχει αναδειχθεί ως ένα από τα πιο σημαντικά παραδείγματα μεγάλων επιχειρήσεων που υιοθετούν πιο προσιτά κινεζικά μοντέλα ανοιχτού βάρους για να περιορίσουν τις δαπάνες, μια καθοριστική τάση του 2026. Είναι ιδιαίτερα πρωταθλητής του GLM 5.2 της Z.ai ως μοντέλου κωδικοποίησης και ο Ghodsi πρόσφατα μοιράστηκε τα αποτελέσματα του εσωτερικού μηχανισμού συγκριτικής αξιολόγησης που διεξήγαγε το δικό του λογισμικό σύγκρισης AI30. Το ευρύτερο στοίχημα της εταιρείας είναι ότι οι πελάτες θα πληρώσουν για ένα επίπεδο ελέγχου - τη δυνατότητα να δρομολογούν εργασίες σε πολλά μοντέλα, να καθορίζουν ποιος μπορεί να τις χρησιμοποιήσει και να μετρήσει την απόδοση - αντί για την ακατέργαστη νοημοσύνη οποιουδήποτε μοντέλου. Αυτή η διατριβή υποστήριξε τα λανσαρίσματα του Genie One τον Ιούνιο, ενός ατζέντη συνεργάτη που απευθύνεται σε κάθε ομάδα, μαζί με τη Lakehouse//RT για ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και μια πλατφόρμα δεδομένων CustomerLake που στοχεύει στη βιομηχανία μάρκετινγκ.

Κλίμακα, Εξαγορές και το ερώτημα IPO

Η εταιρεία λέει ότι περισσότεροι από 20.000 οργανισμοί παγκοσμίως βασίζονται στην πλατφόρμα της, συμπεριλαμβανομένου του 70% του Fortune 500 - ένα ρόστερ που περιλαμβάνει τις Adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian και Unilever. Πέρα από τις επενδύσεις σε βιολογικά προϊόντα, η Databricks ανέφερε ότι το νέο κεφάλαιο αναμένεται να υποστηρίξει μελλοντικές εξαγορές τεχνητής νοημοσύνης και να εμβαθύνει τις ερευνητικές της προσπάθειες για την τεχνητή νοημοσύνη.

Η χρηματοδότηση παρατείνει επίσης ένα ερώτημα που παρασύρει την εταιρεία εδώ και χρόνια: πότε γίνεται δημόσια; Παρά τα επανειλημμένα κύματα κερδοσκοπίας, καμία αρχική δημόσια προσφορά δεν φαίνεται να είναι επικείμενη. Προς το παρόν, η Databricks φαίνεται ικανοποιημένη με τη συνέχιση της άντλησης ιδιωτικών κεφαλαίων σε ολοένα υψηλότερες αποτιμήσεις, χρησιμοποιώντας τον ισολογισμό της για να απορροφήσει νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης και να βελτιώσει την πλατφόρμα πρακτόρων της, ενώ η αγορά δεδομένων και υποδομής τεχνητής νοημοσύνης παραμένει καυτή. Η νέα τιμή του 188 δισεκατομμυρίων δολαρίων το τοποθετεί στο ίδιο σπάνιο επίπεδο με τις μεγαλύτερες ιδιωτικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης και σηματοδοτεί ότι οι επενδυτές εξακολουθούν να βλέπουν την υποδομή που εξουσιοδοτεί τους πράκτορες AI - την αποθήκευση, τη διακυβέρνηση και τις βάσεις δεδομένων κάτω από τα βασικά μοντέλα - τόσο πολύτιμη όσο τα ίδια τα μοντέλα.

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Από εννιαψήφιους γύρους έως μοντέλα τρισεκατομμυρίων παραμέτρων, το κεφάλαιο που ρέει στην τεχνητή νοημοσύνη δεν δείχνει σημάδια επιβράδυνσης. Για περισσότερα σχετικά με τις συμφωνίες, τα προϊόντα και τις πολιτικές αποφάσεις που αναδιαμορφώνουν τον κλάδο, ακολουθήστε την κάλυψη της βιομηχανίας AI καθώς αναπτύσσεται.

Διαβάστε περισσότερα νέα AI ->