Μια startup που δημιουργήθηκε από μια πλατφόρμα κλιπ gaming έχει προσγειωθεί σε έναν από τους μεγαλύτερους γύρους χρηματοδότησης τεχνητής νοημοσύνης του έτους. Η General Intuition συγκέντρωσε 320 εκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο Series A με αποτίμηση 2,3 δισεκατομμυρίων δολαρίων, στοιχηματίζοντας ότι εκατοντάδες εκατομμύρια ώρες παιχνιδιού με σχολιασμούς από παίκτες μπορούν να διδάξουν στους πράκτορες AI πώς να κινούνται και να ενεργούν στον πραγματικό κόσμο.
Το TechCrunch ανέφερε για πρώτη φορά τον γύρο στις 25 Ιουνίου. Επικεφαλής του ήταν η Khosla Ventures, με τους General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt, τον πρώην οδηγό της Formula 1 Nico Rosberg και ερευνητές από το Google DeepMind και το MIT να συμμετέχουν επίσης. Η αύξηση ανεβάζει τη χρηματοδότηση της εταιρείας που αποκαλύφθηκε σε περίπου 454 εκατομμύρια δολάρια, μετά από έναν κύκλο εκκίνησης 134 εκατομμυρίων δολαρίων τον Οκτώβριο του 2025. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Η θέση της εταιρείας είναι αντισυμβατική αλλά ολοένα και πιο μοντέρνα: ότι τα δεδομένα που βρίσκονται μέσα σε ένα καταναλωτικό προϊόν τυχερών παιχνιδιών μπορεί να είναι μια από τις πιο υποτιμημένες πηγές εκπαίδευσης για φυσική τεχνητή νοημοσύνη.
Από την κοινή χρήση κλιπ στα δεδομένα ρομποτικής
Το General Intuition δημιουργήθηκε από το Medal, μια πλατφόρμα κοινής χρήσης κλιπ για παίκτες που ιδρύθηκε από τον Pim de Witte. Σύμφωνα με το Startup Fortune, ο de Witte απέρριψε μια αναφερόμενη προσφορά απόκτησης 500 εκατομμυρίων δολαρίων από το OpenAI στα τέλη του 2024, καταλήγοντας στο συμπέρασμα ότι το υλικό κάτω από την πλατφόρμα του άξιζε περισσότερο ως βάση για μια νέα εταιρεία AI παρά ως στοιχείο γραμμής σε άλλο εργαστήριο.
Το Medal έχει περίπου 10 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες μηνιαίως που ανεβάζουν περίπου 2 δισεκατομμύρια βίντεο κλιπ ετησίως. Η κρίσιμη λεπτομέρεια είναι τι περιέχουν αυτά τα κλιπ πέρα από το βίντεο. Ένα κλιπ Medal μπορεί να μεταφέρει την είσοδο του ελεγκτή, το πάτημα του κουμπιού και την κίνηση του ποντικιού που προκάλεσε τη δράση στην οθόνη. Αυτό ακριβώς είναι το είδος των δεδομένων που τα εργαστήρια ρομποτικής προσπαθούν να συλλάβουν σε κλίμακα: όχι μόνο τι συνέβη, αλλά τι έκανε ένας άνθρωπος για να το πραγματοποιήσει.
Το επιχείρημα της εταιρείας είναι ότι εάν ένα μοντέλο μπορεί να παρακολουθήσει έναν παίκτη να πλοηγείται σε έναν ακατάστατο αγώνα και να προβλέψει το επόμενο καρέ από τις εισαγωγές του, μπορεί να μαθαίνει κάτι πραγματικά χρήσιμο σχετικά με το χώρο, το χρονοδιάγραμμα, την πρόθεση και τις συνέπειες. Ένα ρομπότ αποθήκης δεν χρειάζεται να κερδίσει έναν αγώνα. Πρέπει να κινηθεί μέσα σε ένα άβολο φυσικό περιβάλλον χωρίς να συγκρουστεί με ένα ράφι, ένα καρότσι ή ένα άτομο.
Γιατί οι επενδυτές δίνουν προσοχή
Η λίστα επενδυτών διαβάζεται ως «ποιος είναι ποιος» των πιστών φυσικής τεχνητής νοημοσύνης. Ο Τζεφ Μπέζος υποστήριξε στο παρελθόν την Physical Intelligence, την εταιρεία λογισμικού ρομποτικής που συγκέντρωσε 400 εκατομμύρια δολάρια το 2024 σε αποτίμηση άνω των 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Ο Eric Schmidt έχει μιλήσει ανοιχτά για τη ρομποτική ως μία από τις επόμενες μεγάλες αγορές τεχνολογίας. Το Google DeepMind έχει ξοδέψει χρόνια προωθώντας παγκόσμια μοντέλα και πράκτορες που σκέπτονται τον φυσικό χώρο.
Η ευρύτερη αγορά δίνει στον de Witte χώρο να κάνει το στοίχημα. Το Business Insider ανέφερε πρόσφατα ότι η χρηματοδότηση επιχειρηματικών συμμετοχών για τη ρομποτική αυξήθηκε από 4 δισεκατομμύρια δολάρια το 2019 σε 26 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025. Εταιρείες όπως η Figure AI, η Physical Intelligence, η Skild AI και η Agility Robotics έχουν προσελκύσει σημαντικά κεφάλαια καθώς τα χρήματα μετατοπίζονται προς μηχανές που μπορούν να απαντήσουν σε ερωτήσεις στον φυσικό κόσμο και όχι απλά. Ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, έχει επανειλημμένα περιγράψει την ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη ως το επόμενο κύμα.
Το στοίχημα υπολογισμού και τι έρχεται στη συνέχεια
Το μεγαλύτερο μέρος του νέου κεφαλαίου προορίζεται για υπολογισμούς. Το TechCrunch ανέφερε ότι η επόμενη έκδοση του μοντέλου της General Intuition θα εκπαιδευτεί στην υποδομή CoreWeave, με ένα δημόσιο API να προγραμματίζεται μέχρι το τέλος του καλοκαιριού του 2026. Το API θα είναι η πρώτη πραγματική δοκιμή για το εάν η διατριβή για το μετάλλιο αντέχει έξω από ένα pitch deck και μια επίδειξη.
Η προφανής ένσταση είναι ότι τα παιχνίδια δεν είναι ο πραγματικός κόσμος. Μια μηχανή παιχνιδιών επιβάλλει καθαρούς κανόνες που δεν κάνει ποτέ ένα εργοστασιακό πάτωμα. Η ανίχνευση σύγκρουσης είναι ακριβής, τα αντικείμενα συμπεριφέρονται σύμφωνα με τον κώδικα και ένας βραχίονας ρομπότ που λειτουργεί κοντά σε έναν άνθρωπο εργαζόμενο πρέπει να αντιμετωπίζει βάρος, τριβή, κακό φωτισμό και καθυστέρηση. Ο μετρητής της Γενικής Διαίσθησης είναι ότι η κλίμακα αλλάζει την εξίσωση. Η εταιρεία δεν ισχυρίζεται ότι ένα βιντεοπαιχνίδι είναι εργοστάσιο. Είναι στοίχημα ότι εκατοντάδες εκατομμύρια γνήσιες ανθρώπινες αποφάσεις, που συνδέονται με ορατά αποτελέσματα, μπορούν να βοηθήσουν ένα μοντέλο να οικοδομήσει τα χωροχρονικά ένστικτα που στερούνται ακόμη η ρομποτική.
Μια πιο στενή, πιο ενδιαφέρουσα ιστορία
Το χρήσιμο σημείο είναι πιο στενό και πιο ενδιαφέρον από τον τίτλο. Ένα από τα πιο δυνητικά πολύτιμα σύνολα δεδομένων για φυσική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κρυβόταν μέσα σε ένα καταναλωτικό προϊόν τυχερών παιχνιδιών ενώ τα μεγαλύτερα εργαστήρια έβλεπαν κάπου πιο καθαρά. Τα κλιπ του Medal περιέχουν πραγματικές ανθρώπινες επιλογές που έγιναν υπό πίεση, όχι τροχιές που δημιουργούνται από έναν προσομοιωτή που αναζητά τακτοποιημένα μονοπάτια. Για έναν πράκτορα που μαθαίνει να προβλέπει τι μπορεί να κάνει ένα άτομο στη συνέχεια, αυτή η διάκριση έχει σημασία.
Η Γενική Διαίσθηση πρέπει ακόμα να αποδείξει το δύσκολο μέρος. Ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων μπορεί να εξασφαλίσει χρηματοδότηση, αλλά δεν μπορεί από μόνο του να κάνει ένα ρομπότ χρήσιμο. Εάν το καλοκαιρινό API δείξει ότι οι πράκτορες που έχουν εκπαιδευτεί σε gaming γενικεύονται σε εργασίες του πραγματικού κόσμου, η απόφαση του de Witte να απομακρυνθεί από μια προσφορά OpenAI 500 εκατομμυρίων δολαρίων μπορεί να φαίνεται προφητική. Εάν όχι, ο γύρος θα είναι μια ακριβή υπενθύμιση ότι ο κόσμος είναι πιο δύσκολο να μοντελοποιηθεί από ένα παιχνίδι.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
