Η αυξανόμενη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης από τα νοσοκομεία κατά την υποβολή αξιώσεων ασφάλισης προσέθεσε εκτιμώμενα 942 εκατομμύρια δολάρια στις δαπάνες υγειονομικής περίθαλψης των ΗΠΑ σε μια περίοδο δύο ετών, σύμφωνα με ανάλυση του Blue Cross Blue Shield Association που εντείνει τη μάχη μεταξύ νοσοκομείων και ασφαλιστών για το ποιος κερδίζει από την ιατρική AI.
Τι βρήκε η ανάλυση
Ο Σύνδεσμος Blue Cross Blue Shield, η εθνική συμμαχία των σχεδίων Blue Cross και Blue Shield, ανέφερε μια απότομη αύξηση των ασθενών που τεκμηριώνεται ότι πάσχουν από περίπλοκες καταστάσεις - το είδος των διαγνώσεων που δικαιολογούν υψηλότερα ποσοστά αποζημίωσης. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Η ένωση υποστήριξε ότι υπάρχει σαφής αποσύνδεση μεταξύ της ιατρικής κωδικοποίησης και της θεραπείας, λέγοντας ότι δεν βρήκε στοιχεία για αντίστοιχη αλλαγή στη φροντίδα που παρέχεται πραγματικά στους ασθενείς. Με άλλα λόγια, τα αρχεία έχουν γίνει πιο περίπλοκα και ακριβά, παρόλο που η θεραπεία έχει παραμείνει η ίδια.
Οι New York Times, που ανέφεραν την ανάλυση, την περιέγραψαν ως το πιο πρόσφατο σημάδι ότι η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην αύξηση του κόστους υγειονομικής περίθαλψης στις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι μάχες μεταξύ νοσοκομείων και ασφαλιστών για θεραπείες και πληρωμές δεν είναι κάτι νέο, αλλά οι Times σημείωσαν ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και στις δύο πλευρές του τραπεζιού των διαπραγματεύσεων φαίνεται να επιδεινώνει τη σύγκρουση αντί να την επιλύει.
Ο μηχανισμός στο επίκεντρο της διαμάχης είναι η ιατρική κωδικοποίηση — το σύστημα που μεταφράζει κάθε διάγνωση και διαδικασία σε τυποποιημένες κατηγορίες χρέωσης. Η τεκμηρίωση περίπλοκων, δαπανηρών συνθηκών γενικά σημαίνει υψηλότερες πληρωμές, επομένως η ακρίβεια και η πληρότητα της κωδικοποίησης έχει άμεση οικονομική αξία. Όταν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης καθιστούν αβίαστη την καταγραφή κάθε πιθανής κατάστασης που μπορεί να έχει ένας ασθενής, το όριο μεταξύ της ενδελεχούς τήρησης αρχείων και της βελτιστοποίησης των εσόδων γίνεται πραγματικά δύσκολο.
'Ένα εντελώς μονόπλευρο λουτρό αίματος'
Τα στελέχη του κλάδου δεν ντρέπονται για το διακύβευμα. Ο Luke Chalker, ο ανώτερος αντιπρόεδρος του Blue Cross Blue Shield Association, αντιστάθηκε στο να διαμορφωθεί η κατάσταση ως ένας ομοιόμορφος αγώνας μεταξύ δύο στρατοπέδων εξοπλισμένων με AI.
"Δεν είναι πόλεμος. Είναι ένα εντελώς μονόπλευρο λουτρό αίματος", είπε ο Τσάλκερ, τοποθετώντας τους ασφαλιστές ως την χαμένη πλευρά σε έναν διαγωνισμό σχετικά με την τεκμηρίωση και την πληρωμή.
Το σχόλιο αντικατοπτρίζει ένα αυξανόμενο άγχος μεταξύ των πληρωτών: οι γραφείς τεχνητής νοημοσύνης περιβάλλοντος και οι αυτοματοποιημένοι βοηθοί κωδικοποίησης μπορούν να βοηθήσουν τα νοσοκομεία να αποτυπώσουν κάθε χρεώσιμη λεπτομέρεια μιας επίσκεψης ασθενούς, ενώ οι ασφαλιστές δυσκολεύονται να ελέγξουν την πλημμύρα ολοένα και πιο περίπλοκων αξιώσεων με την ίδια ταχύτητα.
Η θέα από την πλευρά του νοσοκομείου
Δεν αποδέχονται όλοι στην κοινότητα υγείας της τεχνητής νοημοσύνης τον χαρακτηρισμό των ασφαλιστών. Ο Δρ. Shiv Rao, ιδρυτής της startup τεκμηρίωσης τεχνητής νοημοσύνης Abridge, αναγνώρισε ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να δημιουργήσει αυτό που ονόμασε ένα φρικτό δυστοπικό μέλλον στο οποίο κανείς δεν θέλει να ζήσει, με "ρομπότ που πολεμούν τα ρομπότ, πράκτορες που πολεμούν πράκτορες".
Αλλά ο Ράο υποστήριξε ότι η ίδια αυτοματοποίηση θα μπορούσε να μειώσει την αντίθετη κατεύθυνση - μειώνοντας τις εντάσεις μεταξύ νοσοκομείων και πληρωτών, μειώνοντας τα διοικητικά έξοδα και τελικά περικόπτοντας το κόστος αντί να τα διογκώνετε. Αυτή η αισιοδοξία συμμερίζεται πολλά συστήματα υγείας, τα οποία λένε ότι οι γραφείς τεχνητής νοημοσύνης μειώνουν την εξουθένωση των γιατρών και βελτιώνουν την πληρότητα των ιατρικών αρχείων.
Και τα δύο πράγματα μπορεί να είναι αληθινά ταυτόχρονα. Πιο πλήρης τεκμηρίωση είναι καλύτερο φάρμακο και καλύτερη τιμολόγηση, και η γραμμή μεταξύ των δύο είναι ακριβώς εκεί που βρίσκεται τώρα η μάχη για τα χρήματα.
Το AI είναι τώρα και στις δύο πλευρές της αξίωσης
Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης έχει γίνει ένας από τους πιο γρήγορους υιοθέτες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Τα νοσοκομεία χρησιμοποιούν εργαλεία ακρόασης περιβάλλοντος για να συντάξουν κλινικές σημειώσεις, λογισμικό κωδικοποίησης για να μεταφράσουν αυτές τις σημειώσεις σε κωδικούς χρέωσης και βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης για να προσφύγουν σε απορριφθείσες αξιώσεις. Οι ασφαλιστές, εν τω μεταξύ, αναπτύσσουν αλγόριθμους για τον έλεγχο των αξιώσεων, την επισήμανση ανωμαλιών και τις χρεώσεις διαγωνισμού που θεωρούν διογκωμένες.
Όταν και οι δύο πλευρές αυτοματοποιούνται, κάθε αναβάθμιση από τη μία πλευρά πυροδοτεί μια αντιαναβάθμιση από την άλλη — έναν αγώνα όπλων που προσγειώνεται σε ασφαλιστές και ασθενείς. Η ανάλυση της BCBSA υποδηλώνει ότι το πρώτο μετρήσιμο αποτέλεσμα αυτής της κούρσας είναι σχεδόν ένα δισεκατομμύριο δολάρια σε πρόσθετη δαπάνη σε μόλις δύο χρόνια, μόνο από τη νοσοκομειακή πλευρά του καθολικού.
Γιατί οι αριθμοί έχουν σημασία πέρα από την υγειονομική περίθαλψη
Η διαφωνία είναι μια πρώιμη μελέτη περίπτωσης σε ένα πρόβλημα που θα ακολουθήσει την τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε κλάδο που βασίζεται στη τιμολόγηση: όταν το κόστος παραγωγής λεπτομερούς γραφειοκρατίας πέσει σχεδόν στο μηδέν, η γραφειοκρατία πολλαπλασιάζεται και το ίδιο και οι διαφωνίες για αυτήν.
Για τις ρυθμιστικές αρχές, τα ευρήματα της BCBSA εγείρουν ερωτήματα σχετικά με το εάν οι πρακτικές κωδικοποίησης που ενεργοποιούνται από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να αντιμετωπίζουν νέο έλεγχο, ιδιαίτερα όπου οι διαγνώσεις γίνονται πιο περίπλοκες χωρίς καμία τεκμηριωμένη αλλαγή στη φροντίδα. Για τα νοσοκομεία και τους προμηθευτές τεχνητής νοημοσύνης, η ανάλυση είναι μια προειδοποίηση ότι τα κέρδη εσόδων που συνδέονται με την αυτοματοποιημένη τεκμηρίωση μπορεί να προσελκύουν ελέγχους, δικαστικές διαφορές και αντιδράσεις του κοινού.
Προς το παρόν, ούτε τα νοσοκομεία ούτε οι ασφαλιστές δείχνουν σημάδια επιβράδυνσης της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης. Το εννιαψήφιο ερώτημα που κρέμεται πάνω από την υγειονομική περίθαλψη των ΗΠΑ είναι εάν η τεχνολογία θα αυτοματοποιήσει τελικά τον δρόμο της προς φθηνότερη διοίκηση - ή αν απλώς θα διδάξει και τις δύο πλευρές να παλεύουν σκληρότερα για τους ίδιους ισχυρισμούς.
Διαβάστε την αρχική αναφορά στο TechCrunch και στους New York Times για την πλήρη ανάλυση και τις απαντήσεις του κλάδου.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
