Η Meta έχει αποφύγει δισεκατομμύρια δολάρια σε ομοσπονδιακούς φόρους ταξινομώντας τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης της ως «πειραματικά» έργα επιλέξιμα για ερευνητικές φορολογικές πιστώσεις, σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύτηκε την Τετάρτη από τους New York Times. Η έκθεση υπολογίζει τη φορολογική εξοικονόμηση της εταιρείας σε περίπου 5,9 δισεκατομμύρια δολάρια, αριθμός που βρίσκεται στο επίκεντρο μιας εντεινόμενης πολιτικής μάχης για το ποιος τελικά πληρώνει για την έκρηξη των υποδομών AI.
Ο μηχανισμός, όπως περιγράφεται στο ρεπορτάζ των Times και συνοψίζεται από καταστήματα όπως το Quartz και το Anadolu Agency, εξαρτάται από την ομοσπονδιακή πίστωση φόρου για την έρευνα - μια διάταξη που έχει σχεδιαστεί για να ανταμείψει τον γνήσιο επιστημονικό πειραματισμό. Με την επισήμανση κατασκευής και εξοπλισμού κέντρων δεδομένων με τρόπους που πληρούν τις προϋποθέσεις ως πειραματική έρευνα, η Meta μπόρεσε να διεκδικήσει πιστώσεις για εγκαταστάσεις που τελικά θα εξυπηρετούν πλήρως εμπορικούς σκοπούς: εκπαίδευση και εξυπηρέτηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται από δισεκατομμύρια ανθρώπους και, όλο και περισσότερο, δημιουργούν έσοδα μέσω διαφήμισης και εταιρικών συμβάσεων. Η στρατηγική δείχνει ένα ευρύτερο μοτίβο στην [κάλυψη του κλάδου AI] (https://aibuzzwire.news): το τεράστιο κόστος κεφαλαίου του αγώνα τεχνητής νοημοσύνης κατανέμεται αθόρυβα στους φορολογούμενους καθώς και στους μετόχους.
Πώς το «Πειραματικό» έγινε λέξη δισεκατομμυρίων δολαρίων
Η κλίμακα των σύγχρονων κέντρων δεδομένων AI είναι δύσκολο να υπερεκτιμηθεί. Η δημιουργία της Meta στην εποχή της υπερνοημοσύνης περιλαμβάνει τοποθεσίες που καταναλώνουν γιγαβάτ ενέργειας, γεμάτες με επιταχυντές και εξοπλισμό δικτύωσης που συγκαταλέγονται μεταξύ των πιο ακριβών εξοπλισμών που έχουν αναπτυχθεί ποτέ από ιδιωτική εταιρεία. Σύμφωνα με το ερευνητικό πιστωτικό πλαίσιο που περιγράφεται στην έρευνα, τμήματα αυτών των δαπανών - υλικό, μηχανική και κατασκευές που συνδέονται με συστήματα αιχμής - μπορούν να τοποθετηθούν ως πειραματική και όχι ως συνηθισμένη εμπορική υποδομή.
Τα ευρήματα των New York Times φτάνουν λίγες μέρες αφότου η γερουσιαστής Elizabeth Warren έστειλε ερωτήσεις στη Meta, την Google, την Amazon και τη Microsoft σχετικά με τη χρήση των φορολογικών επιδοτήσεων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως ανέφερε το CNBC τη Δευτέρα. Η έρευνα του Warren μηδενίστηκε στο ίδιο σφάλμα: φορολογικές διατάξεις που έχουν γραφτεί για να δώσουν κίνητρα για καινοτομία εφαρμόζονται σε μερικές από τις πιο κερδοφόρες εταιρείες στην ιστορία, καθώς αγωνίζονται να δημιουργήσουν τους μεγαλύτερους στόλους υπολογιστών στη γη.
Τα πολιτικά μαθηματικά του AI Buildout
Ο συγχρονισμός κάνει τα ευρήματα πολιτικά εκρηκτικά. Το Κογκρέσο και η διοίκηση πέρασαν τον περασμένο χρόνο φλερτάροντας επενδύσεις σε κέντρα δεδομένων και οι πολιτείες ανταγωνίζονται με κλιμακούμενες φορολογικές μειώσεις για να προσελκύσουν τις εγκαταστάσεις. Η ίδια η Meta ήταν από τους πιο επιθετικούς κατασκευαστές, πλαισιώνοντας δημόσια το πρόγραμμα του κέντρου δεδομένων της ως εθνικό πλεονέκτημα στην κούρσα προς την υπερευφυΐα. Η έρευνα των Times επαναδιατυπώνει αυτόν τον πατριωτισμό με όρους λογιστικού: ενώ η εταιρεία παρουσιάζει τη δημιουργία της ως συμβολή του πολίτη, ταυτόχρονα μειώνει τη δική της ομοσπονδιακή φορολογική επιβάρυνση μέσω επιθετικής ταξινόμησης των ίδιων έργων.
Η συζήτηση προσγειώνεται επίσης εν μέσω αυξανόμενου σκεπτικισμού του κοινού σχετικά με τα οικονομικά της τεχνητής νοημοσύνης. Μια ευρέως αναφερόμενη ανάλυση της Bain & Company αυτή την εβδομάδα προειδοποίησε ότι ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης χρειάζεται ετήσια έσοδα της τάξης των 6 τρισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2031 για να δικαιολογήσει τις δαπάνες του για τα κέντρα δεδομένων - ένα κενό που κάνει κάθε δολάριο φορολογικής ελάφρυνσης πιο αμφιλεγόμενο. Εάν τα επιχειρηματικά μοντέλα δεν καλύψουν τελικά αυτό το χάσμα, οι φορολογούμενοι θα έχουν επιδοτούμενες υποδομές που δεν απέφεραν ποτέ τις αποδόσεις που υποσχέθηκαν οι κατασκευαστές της. Εν τω μεταξύ, η Wall Street Journal έχει τεκμηριώσει ότι οι πολιτείες έχουν ήδη καταργήσει φορολογικές συμφωνίες για τα κέντρα δεδομένων καθώς το δημοσιονομικό κόστος αυξάνεται.
Τι λέει ο Meta — και τι έρχεται στη συνέχεια
Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν πιστώσεις φόρου έρευνας υπερασπίζονται συνήθως την πρακτική ως νόμιμη και η Meta είναι πιθανό να υποστηρίξει ότι η μηχανική τεχνητής νοημοσύνης της πιέζει πραγματικά τα επιστημονικά σύνορα - η εκπαίδευση μοντέλων συνοριακής κλίμακας είναι αναμφισβήτητα ένα πείραμα με την κυριολεκτική έννοια, με αβέβαια αποτελέσματα και νέες μηχανικές προκλήσεις σε κάθε επίπεδο. Η ένταση είναι οριστική: το Κογκρέσο έγραψε τα εύσημα για να ανταμείψει την έρευνα που ωφελεί το κοινό και το αν τα εκπαιδευτικά συγκροτήματα μιας διαφημιστικής εταιρείας τρισεκατομμυρίων δολαρίων πληρούν τις προϋποθέσεις είναι ακριβώς αυτό που αφορά τη διαμάχη.
Αυτό που θα συμβεί στη συνέχεια θα παιχτεί σε πολλά κομμάτια. Η έρευνα του Warren θα μπορούσε να κλιμακωθεί σε νομοθεσία που περιορίζει την πίστωση της έρευνας, όπως εφαρμόζεται στα κέντρα δεδομένων, και τα ευρήματα των Times δίνουν σε άλλους νομοθέτες ένα συγκεκριμένο ποσό - 5,9 δισεκατομμύρια δολάρια - για την αγκύρωση ακροάσεων και ομιλιών. Το Υπουργείο Οικονομικών και η IRS αντιμετωπίζουν πιέσεις να διευκρινίσουν πόσο επιθετικά μπορούν να επεκταθούν οι πειραματικές ταξινομήσεις. Και με κάθε υπερκλιμάκωση που κατασκευάζει τώρα υποδομή τεχνητής νοημοσύνης σε πρωτοφανή κλίμακα, όποια και αν είναι η συμφωνία της Meta αποδεικνύεται ότι είναι νόμιμη, η αποκάλυψή της αναδιαμορφώνει την κατανόηση του κοινού για το ποιος πραγματικά πληρώνει για την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης — και κατά πόσο.
Προς το παρόν, η έρευνα προσθέτει μια νέα γραμμή στον αυξανόμενο κατάλογο των δαπανών που επιφέρει η κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης στο κοινό: η ισχύς, το νερό, οι φορολογικές συμφωνίες της πολιτείας - και, αν τα ευρήματα ενθαρρύνουν τη δράση, μια επανεξέταση των ομοσπονδιακών φορολογικών διατάξεων που έχουν κάνει την Ουάσιγκτον συν-επενδυτή στο μεγαλύτερο κατασκευαστικό έργο στην εταιρική ιστορία.
---
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνηΛάβετε τα τελευταία νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις AI — όλα σε ένα μέρος.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
