Η OpenAI διαλύει την αυτόνομη ομάδα ρομποτικής της, σύμφωνα με μια αναφορά του Fortune που έλαβε το The Decoder την Παρασκευή, αλλά αυτή τη φορά η κίνηση μοιάζει λιγότερο με έξοδο από τη ρομποτική και περισσότερο σαν στοίχημα ότι το συνοριακό μοντέλο του μπορεί να κάνει τη δουλειά μόνο του. Οι ερευνητές ρομποτικής εντάσσονται στον κύριο ερευνητικό οργανισμό υπό τον Chief Research Officer Mark Chen, ενώ το προσωπικό εφαρμοσμένης ρομποτικής και υλικού εντάσσεται στην ομάδα Applied του Greg Brockman.
Η αναδιοργάνωση φέρεται να συνέβη σε τόσο σύντομο χρονικό διάστημα που το OpenAI είχε ήδη κλείσει ένα περίπτερο στο Conference on Robot Learning (CoRL) στο Austin, το οποίο στη συνέχεια έμεινε άδειο. Το Fortune ανέφερε την εσωτερική λογική: μοντέλα γενικής χρήσης όπως το GPT-6 Astra μπορούν να ελέγχουν άμεσα τα ρομπότ, μειώνοντας την ανάγκη για εξειδικευμένα μοντέλα ρομποτικής εκπαιδευμένα σε στενά σύνολα δεδομένων. Για περισσότερα σχετικά με αυτό και άλλες πιο πρόσφατες εξελίξεις AI, παρακολουθούμε τη βιομηχανία όλο το εικοσιτετράωρο.
Γιατί το OpenAI πιστεύει ότι ένα γενικό μοντέλο μπορεί να οδηγήσει ένα ρομπότ
Η τεχνική υπόθεση βασίζεται σε μια σειρά από πρόσφατα αποτελέσματα. Σε μια μελέτη της Nvidia που αναφέρεται από το The Decoder, ένας πράκτορας που τροφοδοτείται από το GPT-6 Astra πέτυχε ποσοστό επιτυχίας 74,8 τοις εκατό σε εργασίες προσομοίωσης ρομποτικής, σε σύγκριση με 51 τοις εκατό για τα καλύτερα εξειδικευμένα μοντέλα — αν και οι δοκιμές χρησιμοποίησαν ένα προσομοιωμένο ρομπότ DROID αντί για φυσικό υλικό. Καλύψαμε το προηγούμενο αποτέλεσμα StationeryBench του Astra τον Σεπτέμβριο, όπου ολοκλήρωσε πλήρως 7 από τις 100 εργασίες χειρισμού επιτραπέζιου υπολογιστή που ένα ανταγωνιστικό εξειδικευμένο μοντέλο απέτυχε εντελώς.
Ο Yoav Artzi, ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Cornell και στο Google DeepMind, είπε στο The Decoder ότι θεωρεί το Astra ως ένα σημαντικό άλμα στη χωρική κατανόηση, λέγοντας ότι το μοντέλο φτάνει σε σχεδόν ανθρώπινη ακρίβεια στο αδημοσίευτο σημείο αναφοράς REMAP. Ο Artzi υποπτεύεται ότι το OpenAI εκπαίδευσε το μοντέλο σε μεγάλες ποσότητες τρισδιάστατων δεδομένων, όπως οι σκηνές του Blender, αν και το πόσα δεδομένα ρομποτικής έφτασαν στην εκπαίδευση παραμένει ασαφές.
Μια σύντομη, ακατάστατη ιστορία με ρομπότ
Το OpenAI ήταν εδώ στο παρελθόν. Η εταιρεία έκλεισε το τμήμα ρομποτικής της το 2020 και ο συνιδρυτής Wojciech Zaremba εξήγησε αργότερα ότι η ομάδα δεν είχε τα εκπαιδευτικά δεδομένα που χρειαζόταν, ενώ τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έμοιαζαν με μια πιο γρήγορη διαδρομή προς το AGI. Η προσπάθεια ρομποτικής ανακατασκευάστηκε το 2024, πρώτα μέσω συνεργασιών και επενδύσεων υλικού, και ο Διευθύνων Σύμβουλος Sam Altman φέρεται να έχει στοχεύσει μια πρώτη δημόσια επίδειξη ρομπότ για το 2027, με φιλοδοξία να κατασκευάσει τα καθημερινά ρομπότ του OpenAI μακροπρόθεσμα.
Η διαφορά αυτή τη φορά είναι δομική παρά στρατηγική. Η αναδίπλωση των ερευνητών στην κύρια ερευνητική ομάδα και στον οργανισμό Applied διατηρεί τη ρομποτική εργασία εντός της εταιρείας, αφαιρώντας παράλληλα τη χωριστή ομάδα που την ανήκε - το ίδιο μοτίβο που ακολούθησε το OpenAI τον Νοέμβριο όταν διέλυσε την ομάδα ασφαλείας Preparedness κατά τη διάρκεια μιας ευρύτερης αναδιάρθρωσης, μια κίνηση που προκάλεσε κριτική από τους ερευνητές ασφάλειας.
Ο ανταγωνισμός δεν έχει σταματήσει
Το Decoder σημειώνει ότι η Anthropic και η Google έχουν επίσης δείξει πρόσφατη πρόοδο στις εργασίες ρομποτικής με τα μεγάλα μοντέλα γενικής χρήσης τους, επομένως το στοίχημα του OpenAI δεν γίνεται στο κενό. Το έργο ρομποτικής Gemini του Google DeepMind τρέχει το δικό του κομμάτι για πάνω από ένα χρόνο και εξειδικευμένες νεοσύστατες εταιρείες ρομποτικής υποστηρίζουν ότι τα ειδικά κατασκευασμένα μοντέλα εξακολουθούν να έχουν πραγματικά πλεονεκτήματα.
Αυτά τα πλεονεκτήματα είναι η ουσία της συζήτησης. Τα εξειδικευμένα μοντέλα ρομποτικής μπορεί να εξακολουθούν να κερδίζουν σε σχέση με το κόστος, την αξιοπιστία, την ταχύτητα και την κατανάλωση ενέργειας, ακόμη και αν γενικεύονται λιγότερο καλά, ανέφερε το The Decoder. Ένα μοντέλο συνόρων που εκτελείται σε ένα ρομπότ εγείρει επίσης πρακτικά ερωτήματα σχετικά με τον λανθάνοντα χρόνο και τη συνδεσιμότητα που δεν αντιμετωπίζει ένα μικρό αποκλειστικό δίκτυο πολιτικής. Το αν ένα μεμονωμένο γενικό μοντέλο μπορεί να απορροφήσει αυτούς τους περιορισμούς είναι ακριβώς αυτό που θα δοκιμάσει ο επόμενος γύρος σημείων αναφοράς υλικού-in-the-loop.
Τι σημαίνει για τη βιομηχανία
Εάν το στοίχημα του OpenAI αποφέρει καρπούς, η στοίβα της ρομποτικής καταρρέει στην ίδια οικονομία του βασικού μοντέλου που αναμόρφωσε τη γλώσσα και την κωδικοποίηση: ένα μοντέλο, πολλά σώματα. Εάν δεν το κάνει, η εταιρεία θα έχει ανταλλάξει μια εστιασμένη ομάδα ρομποτικής για ερευνητικές γραμμές που εξυπηρετούν πολλούς στόχους ταυτόχρονα - ένα εμπόριο που ορισμένοι ερευνητές ρομποτικής έχουν προειδοποιήσει ότι είναι πιο δύσκολο να αντιστραφεί από ό,τι φαίνεται.
Προς το παρόν τα σήματα δείχνουν προς μία κατεύθυνση. Το OpenAI απομακρύνθηκε από ένα περίπτερο συνεδρίων ρομποτικής, ανέθεσε εκ νέου τους ερευνητές ρομποτικής του και έδειξε το ισχυρότερο μοντέλο του στον φυσικό κόσμο. Η επίδειξη ρομπότ που θέλει ο Altman το 2027 εξαρτάται πλέον λιγότερο από ένα τμήμα ρομποτικής και περισσότερο από το πόσο μακριά μπορούν να φτάσουν τα μοντέλα της κατηγορίας Astra.
---
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνηΛάβετε τα πιο πρόσφατα νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις για την τεχνητή νοημοσύνη — όλα σε ένα μέρος.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
