Ο ΟΟΣΑ δημοσίευσε τα αποτελέσματα του PISA 2025 την Τρίτη και είναι τα πιο ζοφερά στην ιστορία του προγράμματος: η μέση επίδοση στην ανάγνωση και στα μαθηματικά στις χώρες μέλη έχει πέσει στο χαμηλότερο επίπεδο που έχει καταγραφεί ποτέ από την αξιολόγηση, η οποία φέτος εξέτασε 760.000 δεκαπεντάχρονους σε 91 χώρες και οικονομίες. Η έκθεση δίνει ασυνήθιστα μεγάλη προσοχή στον τρόπο με τον οποίο οι μαθητές χρησιμοποιούν τα ψηφιακά εργαλεία και την τεχνητή νοημοσύνη — και τα ευρήματά της είναι άβολα για τη βιομηχανία edtech. Για συνεχή κάλυψη του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την εκπαίδευση και την κοινωνία, παρακολουθήστε τις πιο πρόσφατες Ειδήσεις AI στην αρχική μας σελίδα.

Ένας στους πέντε μαθητές τώρα με χαμηλές επιδόσεις

Σε όλες τις χώρες του ΟΟΣΑ, ένας στους πέντε 15χρονους έχει τώρα χαμηλή επίδοση και στα τρία βασικά μαθήματα —φυσικές επιστήμες, μαθηματικά και ανάγνωση— από 16% τον προηγούμενο κύκλο του 2022, σύμφωνα με τα δημοσιευμένα αποτελέσματα του ΟΟΣΑ.

Η πτώση μετριέται στα σχολικά χρόνια και όχι στα δεκαδικά ψηφία. Η μέση βαθμολογία ανάγνωσης στις χώρες του ΟΟΣΑ μειώθηκε κατά 28 μονάδες μεταξύ 2015 και 2025, κάτι που ο ΟΟΣΑ εκτιμά ότι ισοδυναμεί με περίπου ενάμιση χρόνο μάθησης. Τα μαθηματικά έπεσαν 22 μονάδες την ίδια περίοδο, λίγο περισσότερο από ένα έτος μάθησης. Μεταξύ των συμμετεχόντων εκτός ΟΟΣΑ, η ανάγνωση έπεσε 16 βαθμούς και τα μαθηματικά 8 βαθμούς.

Η επιστήμη, το επίκεντρο θέμα του κύκλου του 2025, παρέμεινε συγκριτικά σταθερή μεταξύ 2022 και 2025 — αν και μόνο μετά από πτωτική τάση μεταξύ 2009 και 2022.

Οι μαθητές που παραλείπουν τη σύνταξη τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνούν αυτούς που το χρησιμοποιούν

Τα ευρήματα της τεχνητής νοημοσύνης της έκθεσης δημιουργούν ήδη πρωτοσέλιδα. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα του ΟΟΣΑ και την κάλυψη της Wall Street Journal και άλλων ειδήσεων, οι μαθητές που είπαν ότι δεν χρησιμοποιούσαν τεχνητή νοημοσύνη για να συντάξουν κείμενο για γραπτές εργασίες ξεπέρασαν τους μαθητές που είπαν ότι έκαναν.

Αλλά η εικόνα δεν είναι ομοιόμορφα αντι-AI. Μεταξύ των συχνών χρηστών τεχνητής νοημοσύνης, οι μαθητές που χρησιμοποιούσαν τα εργαλεία για να τους βοηθήσουν να μάθουν - και που είχαν διδαχθεί πώς να αξιολογούν την ποιότητα των πληροφοριών που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη - έτειναν να έχουν καλύτερες επιδόσεις από τους συχνούς χρήστες που δεν έλαβαν τέτοια καθοδήγηση. Η διάκριση που κάνει ο ΟΟΣΑ είναι μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης ως υποκατάστατο της σκέψης και της τεχνητής νοημοσύνης ως συμπλήρωσής της.

Ο Γενικός Γραμματέας του ΟΟΣΑ Mathias Cormann το έθεσε ευθέως στο υλικό έναρξης της έκθεσης: «Η τεχνολογία και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ενισχύσουν τη μάθηση και να βοηθήσουν στην προετοιμασία των νέων για το μέλλον, αλλά μόνο όταν χρησιμοποιούνται σκόπιμα και όχι ως υποκατάστατο της προσοχής, της προσπάθειας και της κατανόησης».

Η ψηφιακή απόσπαση της προσοχής είναι μεταδοτική

Ένα από τα πιο εντυπωσιακά ευρήματα της έκθεσης δεν αφορά τους μαθητές που κρατούν τις συσκευές, αλλά αυτούς που κάθονται δίπλα τους. Περισσότεροι από ένας στους τέσσερις μαθητές είπαν ότι οι συμμαθητές αποσπώνται από ψηφιακές συσκευές στο μεγαλύτερο μέρος ή σε κάθε μάθημα επιστήμης. Οι μαθητές που περιβάλλονταν από αποσπασμένους συνομηλίκους είχαν λιγότερο καλή απόδοση, ασχολούνταν λιγότερο με τη μάθηση και ανέφεραν ότι αισθάνονταν λιγότερο συνδεδεμένοι με το σχολείο τους – απόδειξη ότι η χρήση τηλεφώνου και φορητού υπολογιστή στην τάξη επιβάλλει κόστος πολύ πέρα ​​από τον μεμονωμένο χρήστη.

Η έκθεση επισημαίνει επίσης μια μείωση στη βαθιά ανάγνωση. Το μερίδιο των «επιφανειακών αναγνωστών» - σπουδαστών που κάνουν άσκοπα κείμενα και βγάζουν λανθασμένα συμπεράσματα - έχει αυξηθεί και οι αναλυτές που αναφέρονται σε κάλυψη από το γερμανικό heise online υποπτεύονται ότι υπάρχει σύνδεση με γρήγορους ρυθμούς ροών κοινωνικής δικτύωσης που ανταμείβουν την παρατεταμένη προσοχή. Αυτό έχει σημασία πέρα ​​από το μάθημα της λογοτεχνίας: ο ΟΟΣΑ τονίζει ότι η αναγνωστική παιδεία είναι απαραίτητη προϋπόθεση για τη μάθηση σε κάθε άλλο μάθημα, συμπεριλαμβανομένης της εύρεσης και αξιολόγησης πληροφοριών στο διαδίκτυο.

Τα κενά αλλάζουν προς τη λάθος κατεύθυνση

Το κοινωνικοοικονομικό υπόβαθρο παραμένει ένας από τους ισχυρότερους προγνωστικούς παράγοντες απόδοσης. Οι προνομιούχοι μαθητές σημείωσαν 85 βαθμούς υψηλότερη στις επιστήμες από τους μειονεκτούντες μαθητές στον ΟΟΣΑ. Το χάσμα μειώθηκε ελαφρώς από το 2022 — αλλά κυρίως επειδή οι προνομιούχοι μαθητές είχαν χειρότερες επιδόσεις, όχι επειδή οι μειονεκτούντες μαθητές πρόλαβαν.

Στην κορυφή των πινάκων, οι περισσότερες συμμετέχουσες κινεζικές δικαιοδοσίες, μαζί με την Εσθονία, την Ιαπωνία, την Κορέα, τη Σιγκαπούρη, την Κινεζική Ταϊπέι και το Ηνωμένο Βασίλειο, κατατάσσονται μεταξύ των δέκα συστημάτων με τις υψηλότερες επιδόσεις και στα τρία μαθήματα, με τη Σιγκαπούρη να βρίσκεται στην κορυφή της ανάγνωσης και στη δεύτερη θέση στα μαθηματικά και τις επιστήμες. Μια μειοψηφία συστημάτων διέκοψε πλήρως την πτωτική τάση: οι επιδόσεις της επιστήμης αυξήθηκαν στη Λιθουανία, τη Σλοβακική Δημοκρατία, την Τουρκία, τη Δομινικανή Δημοκρατία, τη Γεωργία, το Μακάο (Κίνα), το Μαυροβούνιο, το Κατάρ, την Ταϊλάνδη, τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα και την Ουρουγουάη.

Η Γερμανία απεικονίζει τη σωρευτική διολίσθηση στην εθνική κάλυψη των αποτελεσμάτων: η μέση βαθμολογία της μειώθηκε σε 486 στην επιστήμη, 465 στην ανάγνωση και 464 στα μαθηματικά — από 492, 480 και 475 το 2022 και κάτω από τα επίπεδά της από τον πρώτο κύκλο PISA που κατέγραψαν τα γαλλικά ΜΜΕ το 200.

Τι ακολουθεί

Το PISA 2025 εισήγαγε έναν νέο τομέα αξιολόγησης, το «Learning in the Digital World», δοκιμάζοντας την αυτορυθμιζόμενη μάθηση και την επίλυση υπολογιστικών προβλημάτων με ψηφιακά εργαλεία. Τα πρώτα αποτελέσματα δείχνουν ότι σχεδόν τα δύο τρίτα των μαθητών πέτυχαν τη σχετική επάρκεια στην επίλυση υπολογιστικών προβλημάτων — αλλά μόνο οι μισοί από αυτούς μπορούσαν επίσης να αποδείξουν βασική επάρκεια στις επιστήμες, την ανάγνωση και τα μαθηματικά. Τα πλήρη αποτελέσματα από αυτόν τον τομέα δεν αναμένονται μέχρι το 2027, παράλληλα με μια αξιολόγηση ξένων γλωσσών που αναμένεται τον Απρίλιο.

Η συζήτηση για την πολιτική που θα τροφοδοτήσει η έκθεση είναι ήδη ορατή: εάν τα σχολεία θα πρέπει να περιορίσουν τις συσκευές εντελώς, να διδάξουν την παιδεία τεχνητής νοημοσύνης ως προστατευτικό κιγκλίδωμα ή και τα δύο. Αυτό που δείχνουν τα δεδομένα του ΟΟΣΑ είναι ότι ούτε η αποχή ούτε η άκριτη υιοθεσία εξυπηρέτησαν καλά τους μαθητές σε αυτόν τον κύκλο - οι χρήστες τεχνητής νοημοσύνης με τις καλύτερες επιδόσεις ήταν αυτοί που είχαν μάθει να ελέγχουν τη δουλειά του.

---

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Λάβετε τα πιο πρόσφατα νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις για την τεχνητή νοημοσύνη — όλα σε ένα μέρος.

Διαβάστε περισσότερα νέα AI →