Η Starbucks αναπτύσσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να αντικαταστήσει ορισμένα από τα λογισμικά που αδειοδοτεί από τη Microsoft και την IBM, μια κίνηση που δημιούργησε κυματισμούς στην αγορά εταιρικού λογισμικού και υπογράμμισε πώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να τραβάει τις καθιερωμένες σχέσεις προμηθευτών. Τα σχέδια αναφέρθηκαν αρχικά από το Bloomberg και στη συνέχεια καλύφθηκαν από το Fortune, το Yahoo Finance και το MSN.
Η ανάπτυξη είναι ένα εντυπωσιακό μήνυμα για την ευρύτερη βιομηχανία εταιρικού λογισμικού. Όταν μια από τις πιο αναγνωρίσιμες επωνυμίες καταναλωτών στον κόσμο αποφασίζει ότι μπορεί να κατασκευάσει εναλλακτικές με τεχνητή νοημοσύνη για προϊόντα που χρησιμοποιούνται ευρέως, εγείρει άβολα ερωτήματα σχετικά με τη μακροπρόθεσμη υπεράσπιση του παραδοσιακού μοντέλου αδειοδότησης λογισμικού.
Μείωση της εξάρτησης από κατεστημένους προμηθευτές
Σύμφωνα με τις αναφορές, η Starbucks στοχεύει να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να μειώσει τις δαπάνες της σε εφαρμογές της Microsoft και της IBM, δημιουργώντας εσωτερικές εναλλακτικές λύσεις για εργασίες που αντιμετωπίζονται επί του παρόντος από εμπορικό λογισμικό. Το Bloomberg, το Fortune και το Yahoo Finance πλαισίωναν το καθένα την προσπάθεια ως μια σκόπιμη στρατηγική για τον περιορισμό της εξάρτησης από τους δύο τεχνολογικούς γίγαντες και όχι ως ένα μεμονωμένο πείραμα.
Η προσφυγή είναι απλή. Τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης μείωσαν δραματικά το κόστος και τον χρόνο που απαιτείται για την παραγωγή λειτουργικού λογισμικού, ιδιαίτερα για εσωτερικές επιχειρηματικές εφαρμογές που δεν χρειάζεται να είναι κορυφαίες στην κατηγορία τους ή να πωλούνται σε εξωτερικούς πελάτες. Για μια εταιρεία της κλίμακας των Starbucks, ακόμη και μια μέτρια μείωση των τελών αδειοδότησης ανά θέση σε χιλιάδες καταστήματα και εταιρικούς υπαλλήλους μπορεί να ισοδυναμεί με σημαντική ετήσια εξοικονόμηση.
Διαφάνεια μετοχών λογισμικού
Οι αγορές αντέδρασαν γρήγορα. Η Yahoo Finance ανέφερε ότι οι μετοχές λογισμικού υποχώρησαν καθώς οι επενδυτές ζύγιζαν τις επιπτώσεις ενός μεγάλου αγοραστή που επέλεξε να κατασκευάσει αντί να αγοράσει. Η StockInvest.us σημείωσε ότι οι μετοχές της IBM υποχώρησαν εν μέσω της έκθεσης Starbucks, σημάδι ότι οι έμποροι αρχίζουν να τιμολογούν την πιθανότητα ότι η εσωτερική ανάπτυξη με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να διαβρώσει τα έσοδα των καθιερωμένων επιχειρησιακών προμηθευτών.
Η ανησυχία δεν περιορίζεται σε καμία μεμονωμένη εταιρεία. Εάν ένας λιανοπωλητής και μια αλυσίδα καφέ μπορούν αξιόπιστα να υποκαταστήσουν τα εργαλεία που έχουν δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη για προϊόντα από τη Microsoft και την IBM, η ίδια λογική θα μπορούσε να επεκταθεί στα χρηματοοικονομικά, τα logistics, την υγειονομική περίθαλψη και σχεδόν κάθε άλλο τομέα που βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε πακέτο επιχειρηματικού λογισμικού.
Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον λογισμό Build-Versus-Buy
Για δεκαετίες, η κυρίαρχη λογική στην εταιρική τεχνολογία ευνοούσε τις αγορές από τους πωλητές. Η δημιουργία προσαρμοσμένου λογισμικού ήταν αργή, δαπανηρή και απαιτούσε μεγάλες ομάδες μηχανικών, ενώ τα εμπορικά προϊόντα πρόσφεραν αξιοπιστία, υποστήριξη και συνεχείς ενημερώσεις. Το Generative AI ξαναγράφει αυτή την εξίσωση. Οι βοηθοί κωδικοποίησης AI μπορούν πλέον να δημιουργήσουν, να δοκιμάσουν και να διατηρήσουν σημαντικά τμήματα μιας εφαρμογής, συρρικνώνοντας τα χρονοδιαγράμματα ανάπτυξης από μήνες σε ημέρες σε ορισμένες περιπτώσεις.
Αυτή η μετατόπιση γέρνει τον κλασικό συμβιβασμό κατασκευής έναντι αγοράς προς την κατασκευή, ειδικά για εσωτερικά εργαλεία που είναι προσαρμοσμένα στις συγκεκριμένες ροές εργασίας μιας εταιρείας. Η ανταγωνιστική τάφρο που απολάμβαναν κάποτε οι πωλητές, η δυσκολία και το κόστος της κατά παραγγελία ανάπτυξης, στενεύει.
Ποια είδη λογισμικού διακυβεύονται
Αν και η αναφορά δεν απαρίθμησε όλες τις εφαρμογές που σκοπεύει να αντικαταστήσει το Starbucks, οι κατηγορίες που είναι πιο ευάλωτες στην υποκατάσταση βάσει τεχνητής νοημοσύνης είναι οι εσωτερικές: προγραμματισμός, διαχείριση αποθέματος, προμήθειες, εισαγωγή δεδομένων και διαχείριση back-office. Αυτοί είναι ακριβώς οι φόρτοι εργασίας όπου το λογισμικό εκτός ραφιού από τη Microsoft και την IBM κυριαρχεί εδώ και πολύ καιρό και όπου τα εργαλεία που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ταιριάζουν με την απαιτούμενη γραμμή ποιότητας χωρίς την επιβάρυνση της αδειοδότησης.
Αντιθέτως, τα συστήματα που απευθύνονται στον πελάτη και τα υψηλά ρυθμιζόμενα συστήματα είναι πιο δύσκολο να αντικατασταθούν. Οι πλατφόρμες σημείων πώλησης, η επεξεργασία πληρωμών και οι εφαρμογές που εξαρτώνται από τη συμμόρφωση απαιτούν πιστοποιήσεις, πλεονασμό και υποστήριξη από τον προμηθευτή που τα προσαρμοσμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορούν να αναπαραχθούν εύκολα. Το πιο πιθανό βραχυπρόθεσμο αποτέλεσμα είναι ένα υβριδικό, στο οποίο οι εταιρείες περιορίζουν τις δαπάνες περιφερειακού λογισμικού, διατηρώντας παράλληλα κρίσιμα συστήματα με καθιερωμένους προμηθευτές.
Ένα προειδοποιητικό σήμα, όχι μια ετυμηγορία
Είναι πολύ νωρίς για να δηλώσουμε το τέλος του εταιρικού λογισμικού. Προμηθευτές όπως η Microsoft και η IBM συνεχίζουν να ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε βάθος στις δικές τους πλατφόρμες και τα προϊόντα τους επωφελούνται από τεράστιας κλίμακας, πιστοποιήσεις ασφαλείας και οικοσυστήματα ολοκλήρωσης που είναι δύσκολο να αναπαραχθούν. Πολλές εταιρείες θα διαπιστώσουν ότι ο ασφαλέστερος δρόμος παραμένει η αγορά ώριμου, υποστηριζόμενου λογισμικού αντί να διατηρούν ένα αυξανόμενο χαρτοφυλάκιο προσαρμοσμένων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, η ιστορία των Starbucks είναι μια προειδοποιητική βολή. Αποδεικνύει ότι η απειλή για τα έσοδα του κατεστημένου λογισμικού δεν είναι πλέον υποθετική. Μια οικιακή επιχείρηση στοιχηματίζει δημόσια ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει προϊόντα που έχει αγοράσει εδώ και καιρό και οι επενδυτές ακούνε.
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη
Για ευκρινή, ανεξάρτητη ανάλυση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει το εταιρικό λογισμικό, την επιχειρηματική στρατηγική και το τοπίο των προμηθευτών, ακολουθήστε το AI Buzz Wire για τις ιστορίες που διαμορφώνουν το μέλλον της εργασίας και της τεχνολογίας.
Διαβάστε περισσότερα επιχειρηματικά νέα AI →
