Ο Yann LeCun, ο επιστήμονας υπολογιστών που συχνά αποκαλείται «νονός της τεχνητής νοημοσύνης» και τώρα ιδρυτής της AMI Labs, απέρριψε το xAI του Elon Musk ως «αποτυχία» που δεν θα είναι σε θέση να ανταγωνιστεί στα σύνορα της τεχνητής νοημοσύνης. Σε μια ευρεία συνέντευξη στο CNBC που δημοσιεύθηκε στις 18 Ιουνίου, ο LeCun προειδοποίησε επίσης ότι ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης κινδυνεύει με μια «μεγάλη έκρηξη φούσκας» εάν οι εταιρείες δεν αυξήσουν τις τιμές και δεν μειώσουν το κόστος.
Οι δηλώσεις ανανεώνουν μια μακροχρόνια και ολοένα και πιο προσωπική κόντρα μεταξύ δύο από τις πιο εξέχουσες προσωπικότητες του χώρου, ενώ θέτει νέες αμφιβολίες για τις αποτιμήσεις των μεγαλύτερων εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Μια αποτυχία που χτίστηκε στις αναχωρήσεις
Ο LeCun, ο οποίος ήταν προηγουμένως ο επικεφαλής επιστήμονας AI της Meta, υποστήριξε ότι τα προβλήματα του xAI πηγάζουν από την αδυναμία του να διατηρήσει και να προσελκύσει κορυφαία ταλέντα. «Το xAI είναι κάπως αποτυχημένο, ειλικρινά, επειδή η ιδρυτική ομάδα έχει αποχωρήσει», είπε στο CNBC. "Ο Έλον είναι τώρα σε μια θέση που είναι πολύ, πολύ δύσκολο γι' αυτόν να προσλάβει κορυφαίους ανθρώπους στην τεχνητή νοημοσύνη, επειδή κατά κάποιο τρόπο, ξέρετε, δεν συμπεριφέρεται με πολύ καλό τρόπο προς την προηγούμενη ομάδα."
Κατά τη διάρκεια του περασμένου έτους, αρκετοί από τους συνιδρυτές της xAI αποχώρησαν από τον οργανισμό. Τον Φεβρουάριο, ο Μασκ συγχώνευσε τη SpaceX με την xAI σε μια συμφωνία που αποτίμησε τη συνδυασμένη οντότητα σε περίπου 1,25 τρισεκατομμύρια δολάρια. Σύμφωνα με το CNBC, το τμήμα τεχνητής νοημοσύνης του SpaceX - το οποίο περιλαμβάνει το xAI - σημείωσε λειτουργική ζημία 2,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων το τρίμηνο που έληξε στις 31 Μαρτίου.
Παρά αυτές τις απώλειες, η xAI έχει δημιουργήσει σημαντική υποδομή. Η εταιρεία λειτουργεί τα κέντρα δεδομένων Colossus 1 και Colossus 2 στο Μέμφις του Τενεσί και ο LeCun σημείωσε ότι η xAI νοικιάζει υπολογιστική ικανότητα σε άλλες εταιρείες - συμπεριλαμβανομένης της Google και της Anthropic - "επειδή αυτός είναι ο μόνος τρόπος να ανακτήσει το κόστος".
«Δεν είμαι πολύ θετικός σχετικά με την προοπτική του xAI», είπε ο LeCun, προσθέτοντας ότι δεν αναμένει από την εταιρεία να ανταγωνιστεί τα OpenAI και Anthropic βαρέων βαρών του κλάδου.
Προειδοποίηση για έκρηξη μεγάλης φούσκας
Ίσως η ευρύτερη σημασία των σχολίων του LeCun έγκειται στην εκτίμησή του για τα οικονομικά της βιομηχανίας. Οι δαπάνες των επιχειρήσεων για την τεχνητή νοημοσύνη έχουν τεθεί υπό εντατικό έλεγχο τους τελευταίους μήνες, καθώς η τεχνολογία αποδεικνύεται πιο ακριβή από ό,τι περίμεναν πολλοί. Ο Διευθύνων Σύμβουλος του OpenAI, Sam Altman, φέρεται να είπε αυτόν τον μήνα, κατά τη διάρκεια μιας εταιρικής ζωντανής ροής, ότι το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα «τεράστιο ζήτημα» και ότι οι εταιρείες συζητούν όλο και περισσότερο πόσα ξοδεύουν.
Ο LeCun πλαισίωσε το πρόβλημα με αυστηρούς όρους. «Οι τιμές αυτών των υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης ανεβαίνουν, αλλά το κόστος λειτουργίας τους μειώνεται, αλλά όχι αρκετά γρήγορα», είπε. "Όλες αυτές οι εταιρείες χάνουν χρήματα και βασικά, η χρήση για τους περισσότερους ανθρώπους χρηματοδοτείται από τους επενδυτές. Αυτό δεν μπορεί να συνεχιστεί για πολύ καιρό."
Προειδοποίησε ότι εργαστήρια όπως το OpenAI και το Anthropic «θα πρέπει να αυξήσουν τις τιμές, θα πρέπει να μειώσουν το κόστος ή θα υπάρξει μια μεγάλη έκρηξη φούσκας». Είναι μια έντονη κριτική από κάποιον που έχει περάσει δεκαετίες μέσα στον τομέα και απηχεί την αυξανόμενη ανησυχία μεταξύ των αναλυτών για το εάν το τεράστιο κεφάλαιο που εισρέει στην υποδομή τεχνητής νοημοσύνης θα αποφέρει ανάλογες αποδόσεις.
The Case for World Models
Ο LeCun είναι εδώ και πολύ καιρό έντονος επικριτής των περιορισμών των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, το θεμέλιο της τρέχουσας γενιάς κορυφαίων προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης. Αντίθετα, υποστηρίζει τα «παγκόσμια μοντέλα» — συστήματα που στοχεύουν στην οικοδόμηση μιας κατανόησης του πώς λειτουργεί ο πραγματικός ή προσομοιωμένος κόσμος, που περιλαμβάνει αντικείμενα, αιτία και αποτέλεσμα και ενέργειες.
Οι LLM μαθαίνουν γλωσσικά μοτίβα για να προβλέψουν τι θα ακολουθήσει, γεγονός που τους καθιστά κατάλληλους για εργασίες όπως η συλλογιστική και η κωδικοποίηση. Τα παγκόσμια μοντέλα ακολουθούν μια θεμελιωδώς διαφορετική προσέγγιση. «Προσωπικά δεν πιστεύω ότι θα έχουμε γενικευμένα αξιόπιστα πρακτορικά συστήματα μέχρι να βασιστούν σε παγκόσμια μοντέλα», είπε ο LeCun.
Αυτή η πεποίθηση είναι η εμψυχωτική δύναμη πίσω από τα AMI Labs, τα οποία ίδρυσε ο LeCun μετά την αποχώρησή του από το Meta. Τον Μάρτιο, η startup συγκέντρωσε 1 δισεκατομμύριο δολάρια σε έναν γύρο χρηματοδότησης σε προχρηματική αποτίμηση 3,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων για να συνεχίσει την έρευνα μοντέλων σε παγκόσμιο επίπεδο. Μεγάλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, από την Anthropic έως την OpenAI, αγωνίζονται να δημιουργήσουν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης - συστήματα ικανά να εκτελούν αυτόνομα πολύπλοκες εργασίες - και ο LeCun πιστεύει ότι ο δρόμος προς τους αξιόπιστους πράκτορες διατρέχει παγκόσμια μοντέλα και όχι μόνο από μοντέλα ολοένα μεγαλύτερα γλωσσών.
Ο LeCun αναγνώρισε ότι τα LLM παραμένουν χρήσιμα σε τομείς όπως η κωδικοποίηση και τα μαθηματικά. Ωστόσο, προειδοποίησε ότι «το κόστος λειτουργίας αυτών των συστημάτων με αυτό το είδος απόδοσης είναι πολύ υψηλό σε σύγκριση με το χρηματικό ποσό που είναι έτοιμοι να πληρώσουν οι χρήστες».
Μια μακροχρόνια κόντρα
Η ανταλλαγή είναι το πιο πρόσφατο κεφάλαιο σε μια πολυετή διαμάχη μεταξύ LeCun και Musk. Οι δυο τους συγκρούστηκαν για τα πάντα, από τεχνικές προσεγγίσεις στην τεχνητή νοημοσύνη μέχρι αυτό που ο ΛεΚούν περιέγραψε ως «θεωρίες συνωμοσίας» του Μασκ στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Ο Μασκ, από την πλευρά του, κατηγόρησε τον ΛεΚούν ότι είναι «εκτός επαφής με την τεχνητή νοημοσύνη για μεγάλο χρονικό διάστημα».
Το SpaceX και το xAI δεν ήταν άμεσα διαθέσιμα για σχολιασμό όταν επικοινωνήθηκε από το CNBC.
Για την ευρύτερη αγορά, οι διπλές προειδοποιήσεις του LeCun - ότι το xAI δεν μπορεί να ανταγωνιστεί και ότι τα οικονομικά του κλάδου δεν είναι βιώσιμα - εγείρουν άβολα ερωτήματα σε μια εποχή που οι αποτιμήσεις της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται σε ιστορικά υψηλά. Ανεξάρτητα από το αν οι προβλέψεις του αποδεικνύονται πρόωρες ή πρόωρες, προσθέτουν μια εξέχουσα αντίθετη φωνή σε έναν τομέα που έχει καθοριστεί σε μεγάλο βαθμό από την αισιοδοξία και τις δραματικές επενδύσεις.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
