Cuando AI Overviews de Google empezó a inventar las horas de puesta del sol, los fallos parecieron casi cómicos. Un residente de Colorado Springs informó haber instalado un proyector al aire libre para ver la puesta de sol, solo para que un resumen de IA le dijera que la puesta de sol ya había ocurrido. "Simplemente vivía en el pasado", escribieron. "La IA me informó que la puesta de sol ya había ocurrido". Es un pequeño error, pero apunta a un problema mucho mayor: el motor de búsqueda dominante en el mundo ahora lucha con hechos básicos, y la infraestructura que alguna vez almacenó el conocimiento de Internet se está desmoronando. Para conocer la cobertura de la industria de la IA en curso y el análisis de cómo las herramientas generativas están remodelando la web, siga leyendo.
La observación proviene de un ensayo ampliamente compartido publicado en The Walrus el 10 de agosto de 2026 por el analista de políticas Vass Bednar, titulado "La búsqueda de Google está muriendo. Lo que viene después es peor". El artículo saltó a la portada de Hacker News, obteniendo casi 500 votos a favor y cientos de comentarios, porque expresaba una frustración que muchos usuarios de Internet sienten pero que les cuesta nombrar: la web está perdiendo su memoria.
Cuando la verdad es más difícil de encontrar
Seguimos buscando en Google porque seguimos esperando que Internet sepa cosas. Cuando las búsquedas empeoran, señala Bednar, nos quejamos de que Google se ha "enshitizado". Cuando la IA tiene alucinaciones, llamamos al modelo descuidado. Cuando se difunde información errónea, nos aseguramos de que la verdad todavía está "ahí afuera", esperando pacientemente una consulta mejor. Pero ¿qué pasa si la verdad es más difícil de encontrar en línea porque la infraestructura que alguna vez la almacenó se está descomponiendo activamente?
Parte de esa avería es simple desgaste. La descomposición de enlaces borra páginas todos los días. En un momento, secciones clave de la Constitución de los Estados Unidos desaparecieron brevemente del sitio web de la Biblioteca del Congreso debido a un error de codificación. Pero al interponer una IA propensa a errores entre los usuarios y las fuentes originales, Google se ha asegurado de que incluso cuando una página subyacente todavía existe, puede volverse prácticamente imposible de descubrir. El intermediario que debía ayudarle a encontrar la fuente ahora a menudo se interpone en su camino.
La contaminación también avanza río arriba. Según un informe de 404 Media citado en el ensayo, las empresas están colocando contenido en Reddit para influir en las respuestas generadas por la búsqueda de IA, contaminando el registro público del que esos sistemas extraen sus resúmenes. El corpus, escribe Bednar, "está colapsando en tiempo real".
Los archivos desaparecidos
Los ejemplos más sorprendentes son los de archivos que simplemente desaparecen. Consideremos FiveThirtyEight, el sitio web estadounidense famoso por sus blogs de análisis de encuestas de opinión, política y deportes. The Walt Disney Company fue propietaria del blog a través de sus subsidiarias durante más de una década. Su fundador, Nate Silver, se fue en 2023 y en marzo de 2025 el personal restante había sido despedido. Una vez que Disney concluyó que el sitio ya no era un activo activo, eliminó todo el archivo: años de periodismo de datos, desaparecidos.
La crisis de recuperación ha llegado incluso a Wikipedia. Durante años, los motores de búsqueda enviaron miles de millones de visitantes a sus páginas. Ahora, los sistemas de inteligencia artificial extraen e ingieren el contenido de Wikipedia directamente cuando presentan los resultados, eliminando la necesidad de que los usuarios hagan clic. Wikipedia se ha convertido, en palabras de Bednar, en "la infraestructura de su propia desaparición": la disminución del tráfico significa que la atención y las donaciones ya no regresan de manera confiable para mantener viva la enciclopedia.
El Internet Archive está bajo una presión similar. La biblioteca digital sin fines de lucro, mejor conocida por Wayback Machine, un servicio que ha capturado cientos de miles de millones de instantáneas de la web, recopila materiales que de otro modo podrían desaparecer, desde grabaciones de audio hasta documentos históricos y libros. Pero los desafíos legales y las presiones financieras amenazan su capacidad de seguir capturando una red que a su vez está desapareciendo.
El borrado digital es insidioso
Bednar establece un marcado contraste entre la antigua censura y esta nueva forma de pérdida digital. Al menos la prohibición de libros ocurre abiertamente: tiene villanos, reuniones de juntas escolares y titulares sensacionalistas. El borrado digital es más insidioso y, en cierto modo, más devastador. Todavía se puede encontrar un libro prohibido. Una página web eliminada puede desaparecer tan completamente que pocas personas se darían cuenta de que estaba allí.
Este espacio digital degradado, sostiene el ensayo, debería forzar una conversación más amplia sobre la soberanía cultural: quién preserva y controla el acceso a nuestro registro cultural, no sólo en el presente sino durante las generaciones posteriores. En este momento, gran parte del debate se enmarca como una pelea sobre si las megaplataformas extranjeras deberían apoyar el contenido local. Esa intensa conversación elude la cuestión más profunda de si la web sigue siendo en absoluto un cuerpo estable de conocimiento.
El precio de la confianza
El efecto acumulativo de las alucinaciones de la IA, la descomposición de los enlaces y los archivos eliminados es una lenta erosión de la confianza en Internet. La búsqueda ya no puede pretender ser una puerta neutral a un cuerpo estable de conocimientos. Si bien la web siempre se ha organizado en torno a intermediarios que dan forma a lo que sobrevive en línea y quién lo ve, la función de archivo de Internet hoy se está desmoronando bajo la presión incesante de partes interesadas con prioridades muy diferentes (y a menudo contradictorias).
Para los usuarios cotidianos, las consecuencias son prácticas. Las citas pueden apuntar a páginas que ya no existen. Una búsqueda de un documento histórico puede arrojar un resumen de IA en lugar de la fuente. Es posible que sea imposible reproducir una investigación que dependía de un sitio web ahora eliminado. La fricción se agrava tanto entre el periodismo, el mundo académico y la curiosidad casual.
¿Qué viene después?
El ensayo de Bednar no ofrece respuestas fáciles, pero replantea lo que está en juego. La pregunta ya no es sólo si los resúmenes de IA son precisos o si Google ha perdido su ventaja. La cuestión es si la red sigue siendo una memoria confiable y qué instituciones, si las hay, asumirán la responsabilidad de preservarla. A medida que los sistemas de IA generativa se interponen cada vez más entre las personas y las fuentes originales, las respuestas a esa pregunta determinarán no sólo cómo buscamos, sino también lo que seremos capaces de recordar.
Manténgase por delante de la IA
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