موجی از استارت‌آپ‌های تراشه‌های هوش مصنوعی در حال دنبال کردن دورهای مالی عمده هستند و این نشان می‌دهد که اشتهای سرمایه‌گذاران برای شرکت‌های نیمه‌رسانا که سلطه انویدیا را به چالش می‌کشند، هیچ نشانه‌ای از سرد شدن نشان نمی‌دهد. بر اساس گزارشی که The Information در 14 ژوئیه 2026 منتشر کرد، FuriosaAI، Nuvacore و d-Matrix همگی در حالت جذب سرمایه فعال هستند.

تلاش‌های همزمان جمع‌آوری سرمایه نشان می‌دهد که چگونه چشم‌انداز سخت‌افزاری هوش مصنوعی از یک بازار تقریباً انحصاری تحت کنترل انویدیا به یک بازار پراکنده‌تر تبدیل می‌شود که در آن استارت‌آپ‌ها فرصت‌هایی را در استنتاج، محاسبات تخصصی و طراحی پردازنده‌های نسل بعدی می‌بینند.

برای آخرین [پوشش صنعت AI] (https://aibuzzwire.news) در مورد پیشرفت های نیمه هادی و شرکت هایی که آینده محاسبات هوش مصنوعی را شکل می دهند، AI Buzz Wire بخش سخت افزار را از نزدیک دنبال می کند.

FuriosaAI: The Korean Challenger Eyes 500 میلیون دلار

به گزارش بلومبرگ و The Information، طراح تراشه هوش مصنوعی کره جنوبی FuriosaAI به دنبال جمع آوری 500 میلیون دلار در دور سرمایه گذاری سری D قبل از عرضه اولیه بالقوه است. این دور توسط Morgan Stanley و Mirae Asset Securities توصیه می شود.

FuriosaAI خود را به عنوان یک جایگزین جدی انویدیا در بازار استنتاج هوش مصنوعی قرار داده است. تراشه نسل دوم این شرکت، به نام RNGD (تلفظ "Renegade")، به طور خاص برای اجرای کارآمد مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است - حجم کار استنتاج که بخش عمده‌ای از تقاضای محاسباتی هوش مصنوعی در دنیای واقعی را نشان می‌دهد، برخلاف آموزش.

این شرکت بسته به شرایط بازار و موفقیت دور سری D خود، چشم به یک IPO بالقوه در اوایل سال 2027 است. افزایش 500 میلیون دلاری به FuriosaAI سرمایه مورد نیاز برای تامین مالی تولید انبوه تراشه RNGD، گسترش در سطح جهانی و گسترش تیم های مهندسی خود را برای رقابت با بازیکنان شناخته شده می دهد.

زمان بندی FuriosaAI استراتژیک است. تسلط انویدیا در تراشه‌های آموزشی هوش مصنوعی به خوبی تثبیت شده است، اما بازار استنباط - جایی که مدل‌های آموزش‌دیده برای خدمت‌رسانی به کاربران واقعی به کار گرفته می‌شوند - برای رقابت بازتر در نظر گرفته می‌شود. بارهای کاری استنتاج نیازهای متفاوتی نسبت به آموزش دارند و به طور بالقوه معماری های تخصصی را نسبت به GPU های همه منظوره ترجیح می دهند.

Nuvacore: پیشکسوتان اپل CPU بعدی را می‌سازند

Nuvacore، یک استارت آپ متمرکز بر طراحی واحدهای پردازش مرکزی جدید، توسط مهندسان سابق تراشه اپل تأسیس شد و تنها سه ماه پیش با یک دور اولیه به رهبری Sequoia Capital از حالت مخفی خارج شد. به گفته The Information، اکنون این شرکت در حال حاضر به جمع آوری بودجه اضافی با ارزش بالاتر نزدیک شده است.

شجره تیم موسس Nuvacore قابل توجه است. بخش سیلیکون اپل موفق‌ترین تراشه‌های سفارشی تاریخ را تولید کرده است، از جمله پردازنده‌های سری M که کامپیوترهای مک را تامین می‌کنند و تراشه‌های سری A در آیفون‌ها. مهندسانی که به طراحی این تراشه ها کمک کردند، تخصص عمیقی در طراحی پردازنده با کارایی بالا و کم مصرف به ارمغان آوردند – مهارت هایی که مستقیماً در محاسبات هوش مصنوعی قابل استفاده است.

بنیانگذاران Nuvacore قبلاً یک استارتاپ را به کوالکام فروختند و هم سوابق کارآفرینی و هم ارتباطات عمیق صنعت را به آن ها دادند. تمرکز این شرکت بر طراحی CPU به جای طراحی پردازنده گرافیکی یا شتاب دهنده نشان می دهد که بخش دیگری از پشته محاسباتی هوش مصنوعی را هدف قرار داده است – احتمالاً پردازنده های میزبانی که بار کاری هوش مصنوعی را در کنار شتاب دهنده های تخصصی مدیریت می کنند.

این واقعیت که Nuvacore از مخفی کاری به دور دوم سرمایه گذاری در تنها سه ماه رفت، نشان دهنده احساس فوری سرمایه گذاران در مورد حمایت از استعدادهای تراشه است. در بازاری که مهندسان نیمه هادی با تجربه کمیاب هستند و بسیار به دنبال آن هستند، تیم هایی با سوابق اثبات شده ارزش گذاری های برتر را انجام می دهند.

D-Matrix: تعقیب ارزش بالاتر

D-Matrix، یکی دیگر از استارت‌آپ‌های تراشه‌های هوش مصنوعی در خط لوله، دور جدیدی را با ارزش‌گذاری بالاتر دنبال می‌کند. این شرکت در شتاب‌دهنده‌های استنتاج هوش مصنوعی مبتنی بر تراشه تخصص دارد - یک رویکرد مدولار برای طراحی تراشه که چندین قالب کوچک‌تر را در یک بسته ترکیب می‌کند و به طور بالقوه هزینه‌ها را کاهش می‌دهد و انعطاف‌پذیری تولید را بهبود می‌بخشد.

D-Matrix قبلاً از سرمایه گذارانی از جمله صندوق سرمایه گذاری M12 مایکروسافت و Playground Global کمک مالی کرده است. معماری تراشه‌های این شرکت آن را به عنوان جایگزینی برای طرح‌های GPU یکپارچه قرار می‌دهد و بارهای کاری استنتاج مرکز داده را هدف قرار می‌دهد که در آن هزینه و مقیاس‌پذیری به اندازه عملکرد خام اهمیت دارد.

چرا راش طلا ادامه دارد

جمع آوری کمک های مالی همزمان توسط FuriosaAI، Nuvacore و d-Matrix منعکس کننده یک باور اساسی در میان سرمایه گذاران است: تسلط تقریباً کامل انویدیا بر تراشه های هوش مصنوعی دائمی نیست. عوامل متعددی باعث این اعتقاد می شود.

اول، بازار استنتاج سریعتر از آموزش در حال رشد است. همانطور که شرکت های بیشتری مدل های هوش مصنوعی را در تولید به کار می گیرند، تقاضا برای سخت افزار استنتاج مقرون به صرفه در حال افزایش است. پردازنده‌های گرافیکی انویدیا برای آموزش عالی هستند، اما ممکن است برای بسیاری از کارهای استنتاجی بیش از حد قدرت داشته باشند و قیمت بالایی داشته باشند.

دوم، فشارهای ژئوپلیتیکی فرصت هایی را برای سازندگان تراشه های غیر آمریکایی ایجاد می کند. کنترل‌های صادراتی توانایی انویدیا را برای فروش پیشرفته‌ترین تراشه‌های خود در چین محدود کرده است و خلایی ایجاد می‌کند که تراشه‌سازان داخلی و متحد برای پر کردن آن عجله دارند. FuriosaAI به عنوان یک شرکت کره جنوبی در این زمینه جایگاه خوبی دارد.

سوم، مقیاس عظیم تقاضای محاسباتی هوش مصنوعی ظرفیت تولید انویدیا را تحت فشار قرار داده است. ظرفیت بسته بندی پیشرفته TSMC - که برای تراشه های هوش مصنوعی سطح بالا بسیار مهم است - محدود است و منجر به زمان انتظار طولانی می شود. مشتریان به طور فزاینده ای به دنبال جایگزین هایی برای کاهش وابستگی خود به یک تامین کننده هستند.

مسیر رو به جلو برای راه اندازی تراشه های هوش مصنوعی

با وجود این شور و شوق، استارت آپ های تراشه های هوش مصنوعی با چالش های مهمی روبرو هستند. طراحی و ساخت نیمه هادی های رقابتی به سرمایه هنگفتی نیاز دارد و رقابت با انویدیا نه تنها به معنای تطبیق عملکرد سخت افزاری بلکه با اکوسیستم نرم افزاری است - CUDA، پلتفرم محاسباتی موازی انویدیا، یک دهه شروع و وفاداری عمیق توسعه دهندگان دارد.

تراشه RNGD FuriosaAI و سایر استارت‌آپ‌ها باید ثابت کنند که می‌توانند مزایای عملکردی در دنیای واقعی را ارائه دهند، نه فقط برنده‌های معیار. شرکت‌هایی که موفق می‌شوند احتمالاً آن‌هایی خواهند بود که جایگاه‌های خاصی را پیدا می‌کنند که در آن سخت‌افزار تخصصی واقعاً از GPUهای همه منظوره بهتر عمل می‌کند - چه در بهره‌وری استنتاج، مصرف انرژی، یا هزینه هر پرس و جو.

با سرمایه‌گذاری میلیاردها دلاری به استارت‌آپ‌های تراشه‌های هوش مصنوعی در سراسر جهان، دو سال آینده مشخص می‌کند که کدام رقیب‌ها می‌توانند زنده بمانند و کدام یک خریداری یا تعطیل می‌شوند. روایت جایگزین Nvidia قانع کننده است - اما نوار اجرا فوق العاده بالا است.

---

منابع: اطلاعات، بلومبرگ، و گزارش از چندین رسانه صنعت نیمه هادی.

در هوش مصنوعی جلوتر بمانید

برای پوشش مداوم صنعت نیمه هادی ها، پیشرفت های سخت افزاری هوش مصنوعی و شرکت هایی که انویدیا را به چالش می کشند، برای آخرین پیشرفت ها به [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) مراجعه کنید.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →