علی بابا از یک پشته نرم افزاری منبع باز هوش مصنوعی با نام SAIL رونمایی کرده است که مستقیماً اکوسیستم CUDA انویدیا را هدف قرار داده است، چیزی که تحلیلگران آن را تلاشی مصمم برای شکستن تسلط سازنده تراشه آمریکایی بر لایه نرم افزاری جهانی هوش مصنوعی توصیف می کنند. این اعلامیه که توسط ساوت چاینا مورنینگ پست گزارش شد، عنوان موجی از سیستم‌های فول استک و پشته‌های نرم‌افزار متن‌باز بود که بر کنفرانس جهانی هوش مصنوعی (WAIC) 2026 در شانگهای تسلط داشتند.

برای سال‌ها، پلتفرم CUDA انویدیا پایه نرم‌افزاری واقعی برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بوده و توسعه‌دهندگان در سراسر جهان را به سخت‌افزار NVIDIA متصل کرده است. علی بابا با منبع باز SAIL تلاش می کند تا به توسعه دهندگان یک جایگزین معتبر ارائه دهد که می تواند بارهای کاری هوش مصنوعی را در طیف گسترده تری از تراشه ها اجرا کند و وابستگی را که تحت کنترل های سخت تر صادرات ایالات متحده تبدیل به یک آسیب پذیری استراتژیک برای شرکت های چینی شده است، کاهش دهد. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

تغییر از مشخصات به سیستم های تمام پشته

انتشار SAIL منعکس کننده یک محور استراتژیک گسترده تری است که در سراسر WAIC 2026 قابل مشاهده است. همانطور که پوشش خبری finance.biggo.com اشاره کرد، سازندگان تراشه های هوش مصنوعی چین از انعطاف پذیری مشخصات سخت افزاری خام دور شده و به سمت ساختن سیستم های کامل و فول استک روی آورده اند که به اصطلاح SuperPods و پشته های نرم افزار منبع باز در مرکز قرار دارند. پیام فروشندگان چینی این است که رقابت بر روی اعداد معیار دیگر کافی نیست. نبرد واقعی بر سر کل اکوسیستم نرم افزاری و سخت افزاری است.

ساوت چاینا مورنینگ پست این حرکت را به گونه ای توصیف کرد که علی بابا به صراحت اکوسیستم نرم افزاری غالب NVIDIA را هدف قرار داده است. International Business Times آن را اینگونه توصیف کرد که چین نرم افزار تراشه خود را برای "شکستن کنترل جهانی CUDA" باز می کند، در حالی که Azat TV این پشته را به عنوان یک چالش مستقیم برای تسلط NVIDIA CUDA گزارش کرد. چندین شعبه از جمله Chosun Ilbo به این پروژه با نام SAIL اشاره کردند.

چرا CUDA خندق واقعی است

مزیت رقابتی انویدیا هرگز تنها بر سیلیکون تکیه نکرده است. کیت ابزار CUDA این شرکت که در سال 2007 راه اندازی شد، نزدیک به دو دهه شتاب توسعه دهندگان، کتابخانه های بهینه سازی شده و سازگاری کد را جمع آوری کرده است. این قفل نرم افزار به طور گسترده ای به عنوان یک خندق عمیق تر از خود پردازنده های گرافیکی در نظر گرفته می شود، زیرا مهاجرت مدل ها و ابزارسازی به دور از CUDA هزینه و ریسک مهندسی قابل توجهی را به همراه دارد.

تلاش های منبع باز برای خلع CUDA جدید نیست. پلتفرم ROCm AMD به طور پیوسته پشتیبانی از ویندوز و لینوکس خود را گسترش داده است و طیفی از سازندگان تراشه چینی، از جمله Cambricon، اکوسیستم های خود را در پاسخ به تحریم های ایالات متحده ساخته اند. چیزی که SAIL را قابل توجه می کند این است که از علی بابا، یکی از بزرگترین اپراتورهای ابری و هوش مصنوعی چین می آید و به این پروژه مقیاس و اعتباری می دهد تا توجه توسعه دهندگان را در لحظه ای که آزمایشگاه های چینی در حال رقابت برای کاهش اتکا به سخت افزار ایالات متحده هستند، به خود جلب کند.

زمان بندی قابل توجه است. کنفرانس WAIC 2026 با معرفی شی جین پینگ، رئیس جمهور چین، به عنوان رهبر نظم جدید هوش مصنوعی جهانی و ارائه یک رویکرد منبع باز به عنوان جایگزینی برای مدل تحت رهبری ایالات متحده آغاز شد. SAIL کاملاً در این روایت قرار می گیرد و یک لایه نرم افزاری باز و مشترک ارائه می دهد که با فشار پکن برای خودکفایی فناوری همسو می شود.

مفاهیم برای مسابقه تراشه های هوش مصنوعی

منبع باز SAIL در بحبوحه کشش آشفته سهام تراشه های هوش مصنوعی وارد می شود. فروش نیمه‌رساناها، سهام تراشه‌ها را به بازار نزولی فرستاده است، حتی در شرایطی که شرکت‌هایی مانند TSMC و ASML افزایش تقاضا را ناشی از هزینه‌های زیرساخت هوش مصنوعی گزارش می‌کنند. مدل‌های چینی مانند Moonshot AI که به تازگی منتشر شده است Kimi K3 بر این فشار افزوده است و نشان می‌دهد که آزمایشگاه‌های چینی می‌توانند مدل‌های مرزی را تولید کنند که با OpenAI و Anthropic رقابت می‌کنند.

در مقابل این پس‌زمینه، یک پشته نرم‌افزار متن‌باز بیشتر از خدمت به توسعه‌دهندگان انجام می‌دهد. این نشان می‌دهد که صنعت هوش مصنوعی چین فراتر از توسعه مدل و در لایه زیرساختی رشد می‌کند که تعیین می‌کند چه کسی پشته محاسباتی هوش مصنوعی را کنترل می‌کند. اگر SAIL و پشته های مشابه جذابیت بیشتری پیدا کنند، می توانند به تدریج این فرض را از بین ببرند که کار جدی هوش مصنوعی به سخت افزار NVIDIA همراه با CUDA نیاز دارد.

منبع باز به عنوان یک سلاح استراتژیک

اعلامیه SAIL همچنین تاکید می کند که چگونه منبع باز به ابزاری استراتژیک در رقابت هوش مصنوعی آمریکا و چین تبدیل شده است. برای علی‌بابا، انتشار پشته به‌طور عمومی مشارکت‌های جهانی را دعوت می‌کند، جامعه‌ای را حول ابزارهای غیر CUDA ایجاد می‌کند، و دیکته کردن شرایط را برای اکوسیستم گسترده‌تر برای هر فروشنده‌ای، هرچند مسلط، دشوارتر می‌کند. این منعکس کننده استراتژی مدل وزن باز است که آزمایشگاه های چینی برای توزیع گسترده و ارزان کار خود پذیرفته اند.

برای توسعه دهندگان و شرکت های خارج از چین، سوال عملی سازگاری و عملکرد است. جایگزین‌های CUDA منبع باز از لحاظ تاریخی برای مطابقت با بهینه‌سازی و عمق ابزارسازی خود CUDA تلاش کرده‌اند. اینکه SAIL بتواند این شکاف را برطرف کند به پذیرش، سرمایه‌گذاری مهندسی پایدار و تمایل جامعه جهانی هوش مصنوعی برای ایجاد پشته‌ای که از حوزه فناوری چین سرچشمه می‌گیرد، بستگی دارد.

بعد چه می آید

علی‌بابا در اطلاعیه‌های اولیه نقشه راه فنی کاملی برای SAIL ارائه نکرده است و سؤالاتی درباره سخت‌افزار پشتیبانی‌شده، معیارهای عملکرد و حاکمیت بلندمدت باقی می‌ماند. آنچه واضح است این است که این پروژه نشان دهنده تلاشی هماهنگ و دارای منابع خوب برای رقابت با لایه نرم افزاری پشته هوش مصنوعی است، نه یک آزمایش جانبی.

همانطور که WAIC 2026 ادامه دارد، انتظار می رود که فروشندگان چینی بیشتری پیشنهادات خود را به صورت فول استک تنظیم کنند و شتاب دهنده های داخلی را با نرم افزار باز جفت کنند. جایگزین CUDA ممکن است هنوز در مراحل اولیه خود باشد، اما جهت سفر غیرقابل انکار است: نبرد برای محاسبه هوش مصنوعی دیگر فقط بر سر این نیست که چه کسی سریع‌ترین تراشه را می‌سازد، بلکه در مورد اینکه چه کسی پایه نرم‌افزاری را کنترل می‌کند که توسعه‌دهندگان انتخاب می‌کنند تا بر روی آن بسازند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →