مطالعه جدید هاروارد نشان می‌دهد که استارت‌آپ‌های بومی هوش مصنوعی نسبت به شرکت‌های فن‌آوری سنتی، کارگران سطح پایین‌تری را استخدام می‌کنند و به جای آن ترجیح می‌دهند استعدادهای ارشد نخبه را با مدارک پیشرفته و تجربه اثبات‌شده جذب کنند - روندی که می‌تواند فرصت‌های شغلی اولیه را در صنعت فناوری تغییر دهد.

این یافته‌ها که توسط Fortune، AOL و MSN گزارش شده‌اند، نشان می‌دهند که یک تغییر اساسی در نحوه ساخت شرکت‌ها بر اساس هوش مصنوعی ساختار نیروی کار خود را نشان می‌دهد. استارت‌آپ‌های بومی هوش مصنوعی به جای پیروی از مدل سنتی صنعت فناوری استخدام گروه‌های بزرگ مهندسان جوان و توسعه آنها در طول زمان، استخدام خود را روی تعداد کمی از متخصصان بسیار با تجربه متمرکز می‌کنند.

فورچون این پدیده را به صراحت توصیف کرد: استارت آپ های هوش مصنوعی "استعدادهای سطح ابتدایی را به نفع مردان سیلیکون ولی با مدارک عالی رد می کنند." برای آخرین [پوشش صنعت هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) و تجزیه و تحلیل روند نیروی کار، با توسعه این داستان همراه باشید.

شکاف استخدام بومی هوش مصنوعی

مطالعه هاروارد الگوهای استخدام در استارت‌آپ‌هایی را بررسی کرد که از پایه بر اساس ابزارها و جریان‌های کاری هوش مصنوعی ساخته شده‌اند - شرکت‌های به اصطلاح «بومی هوش مصنوعی». برخلاف شرکت‌های نرم‌افزار سنتی که هوش مصنوعی را در عملیات‌های موجود ادغام کرده‌اند، این استارت‌آپ‌ها هرگز بدون هوش مصنوعی به عنوان جزء اصلی کسب‌وکار خود عمل نکرده‌اند.

این تحقیق نشان داد که این شرکت ها به طور مداوم کارمندان سطح پایین تری را نسبت به تعداد کل کارکنان خود استخدام می کنند. در عوض، آنها استخدام را بر روی متخصصان ارشد متمرکز می کنند که تخصص عمیقی در یادگیری ماشین، مهندسی نرم افزار و مدیریت محصول دارند. مفهوم مهم است: زمانی که هوش مصنوعی بسیاری از کارهایی را که کارمندان خردسال به طور سنتی انجام می‌دادند – از تولید کد گرفته تا تجزیه و تحلیل داده‌ها و تهیه پیش‌نویس محتوا – انجام می‌دهد – شرکت‌ها نیاز کمتری به استخدام در سطح ابتدایی می‌بینند.

چرا استعدادهای ارشد غالب است

بر اساس یافته‌های این مطالعه، عوامل متعددی باعث ایجاد اولویت برای استخدام ارشد در استارت‌آپ‌های بومی هوش مصنوعی می‌شوند:

  • هوش مصنوعی به عنوان یک ضرب کننده نیرو: وقتی ابزارهای هوش مصنوعی می توانند کارهای معمول کدگذاری، آزمایش و تجزیه و تحلیل را انجام دهند، یک مهندس مجرب که از هوش مصنوعی استفاده می کند می تواند کاری را که زمانی به تیمی از توسعه دهندگان جوان نیاز داشت، انجام دهد.
  • کیفیت بر کمیت: استارت‌آپ‌های بومی هوش مصنوعی بر روی تیم‌های لاغرتر کار می‌کنند که در آن هر استخدامی باید تأثیری بزرگ داشته باشد و از حرفه‌ای‌هایی که می‌توانند سیستم‌های هوش مصنوعی را به طور مؤثر راهنمایی کنند، حمایت می‌کنند.
  • اولویت درجات عالی: این مطالعه نشان داد که استارتاپ های هوش مصنوعی به طور نامتناسبی از دانشگاه های نخبه استخدام می کنند و کاندیداهای دارای مدارک پیشرفته را ترجیح می دهند، که به طور قابل توجهی قیف استعدادها را محدود می کند.
  • تجربه با ابزارهای هوش مصنوعی: متخصصان ارشدی که قبلاً با سیستم های هوش مصنوعی در محیط های تولیدی کار کرده اند، از روز اول مولدتر دیده می شوند.

پیامدها برای کارگران اولیه

این یافته‌ها پرسش‌های مبرمی را در مورد چگونگی کسب تجربه نسل بعدی کارکنان فناوری در صورت کاهش فرصت‌های ابتدایی ایجاد می‌کند. خط لوله سنتی شغلی در فناوری بر نقش‌های خردسال به‌عنوان زمینه‌های آموزشی متکی است - مکان‌هایی که فارغ‌التحصیلان اخیر مهارت‌ها را توسعه می‌دهند، شیوه‌های صنعت را یاد می‌گیرند و تجربه لازم برای پیشرفت را ایجاد می‌کنند.

اگر استارت‌آپ‌های بومی هوش مصنوعی آینده بخش فناوری را نشان دهند و آن استارت‌آپ‌ها به‌طور سیستماتیک استخدام سطح ابتدایی را دور بزنند، صنعت ممکن است در میان‌مدت با شکاف استعداد مواجه شود. کارگرانی که نمی توانند اولین شغل خود را به دست آورند، ممکن است برای توسعه مهارت های مورد نیاز برای نقش های ارشدی که شرکت های هوش مصنوعی می خواهند ایفا کنند، دچار مشکل شوند.

پوشش MSN این پویایی را برجسته می کند و گزارش می دهد که استارت آپ های هوش مصنوعی "استعدادهای نخبه ارشد را به استعدادهای سطح پایه ترجیح می دهند" - الگویی که در صورت تداوم، می تواند یک گلوگاه ساختاری در خط لوله نیروی کار فناوری ایجاد کند.

روندهای گسترده تر نیروی کار

مطالعه هاروارد به شواهد فزاینده ای اضافه می کند که هوش مصنوعی در حال تغییر شکل بازار کار به روش های پیچیده است. در حالی که توجه زیادی بر روی جایگزینی مشاغل موجود توسط هوش مصنوعی متمرکز شده است، این مطالعه تأثیر ظریف تری را نشان می دهد: هوش مصنوعی ممکن است در وهله اول از ایجاد مشاغل خاصی جلوگیری کند.

این تمایز برای سیاستگذاران، مربیان و کارگران اهمیت دارد. اگر نقش‌های سطح ابتدایی فناوری نه از طریق اخراج کارکنان، بلکه از طریق شرکت‌هایی که صرفاً تصمیم به ایجاد آنها نمی‌کنند حذف شوند، تأثیر آن بیشتر طول می‌کشد تا قابل مشاهده شود - اما ممکن است در طول زمان به همان اندازه قابل توجه باشد.

این تحقیق همچنین در بحبوحه بحث های گسترده تر در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر کار یقه سفید انجام می شود. مطالعات اخیر و گزارش های صنعت همه چیز را از کاهش مشاغل آزاد گرفته تا تغییرات در نحوه تعامل متخصصان پزشکی و وکلا با ابزارهای هوش مصنوعی مستند کرده است.

چه معنایی برای صنعت دارد

برای بخش فناوری، یافته‌های هاروارد نشان می‌دهد که چشم‌انداز رقابتی ممکن است به طور فزاینده‌ای به نفع شرکت‌ها و کارگرانی باشد که می‌توانند به طور موثر از هوش مصنوعی استفاده کنند - و اینکه تعریف یک کارگر فناوری "سطح ورودی" ممکن است نیاز به تکامل داشته باشد. برخی از ناظران صنعت استدلال کرده‌اند که با توانمندتر شدن ابزارهای هوش مصنوعی، مهارت‌های مورد نیاز در شروع حرفه فناوری از وظایف اجرایی به نظارت، قضاوت و تصمیم‌گیری استراتژیک تغییر می‌کند.

در حال حاضر، داده ها واضح است: شرکت هایی که عمیقاً در هوش مصنوعی تعبیه شده اند، تیم های خود را متفاوت می سازند و پیامدهای آن برای نیروی کار آینده تازه درک می شود.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آیا می خواهید بدانید هوش مصنوعی چگونه نیروی کار و چشم انداز استخدام را تغییر می دهد؟ اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →