آمازون در حال بازنگری استراتژی هوش مصنوعی خود است و بسیاری از مدل‌های پرچم‌دار داخلی خود را حذف می‌کند و بخش هوش عمومی مصنوعی خود را پس از یک دور کاهش مشاغل سازماندهی می‌کند. تجدید ساختار که برای اولین بار توسط Business Insider در 28 ژوئیه 2026 گزارش شد، نشان دهنده یک چرخش قابل توجه برای غول فناوری است زیرا تلاش می کند در مرز توسعه هوش مصنوعی رقابت کند. برای پوشش جامع صنعت هوش مصنوعی، به [آخرین اخبار کسب و کار هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) ما مراجعه کنید.

مدل‌های نوا از پشتیبانی زندگی استفاده می‌کنند

منابع متعددی به Business Insider گفته‌اند که آمازون شروع به حذف تدریجی مدل‌های داخلی Nova کرده است، از جمله مدل‌های پیشرفته Nova Premier، Nova Omni، مدل‌های نسل ویدیو Nova Reel و مدل‌های نسل تصویر Nova Canvas. برخی از کارمندان این مدل ها را در حالت "KTLO" توصیف کردند - مخفف مهندسی برای "چراغ ها روشن" - به این معنی که نرم افزار به پشتیبانی از مشتریان فعلی ادامه می دهد اما دیگر اولویت اصلی توسعه نیست.

آمازون در بیانیه ای که در اختیار PYMNTS قرار داده است، این خصوصیات را به چالش کشیده است. این شرکت گفت که به سرمایه گذاری و حمایت از مدل های Nova، از جمله Nova Forge، پلتفرمی که به کسب و کارها اجازه می دهد مدل های سفارشی خود را بسازند، ادامه می دهد. آمازون می‌گوید: «مانند هر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی، ما به طور مستمر مجموعه مدل‌های خود را بر اساس آنچه مشتریان نیاز دارند، تکامل می‌دهیم و همیشه با پیشرفت مدل‌ها، راهنمایی‌های واضح و مسیرهای مهاجرت را به مشتریان ارائه می‌دهیم. ما همچنین در حال سرمایه‌گذاری در نسل بعدی تحقیقات مدل‌های مرزی هستیم و تعهد آمازون به ساخت مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند همیشه قوی است.»

بسته شدن و اخراج آزمایشگاه AGI

این تغییر ساختار به دنبال کاهش مشاغل هفته قبل در بخش AGI آمازون صورت گرفت. بر اساس گزارش‌های وال استریت ژورنال، هندوستان تایمز و سایر رسانه‌ها، آمازون کارمندان واحد هوش مصنوعی عمومی خود را در حالی که تمرکز خود را بر ابتکارات کلیدی هوش مصنوعی بیشتر کرده بود، اخراج کرد. این کاهش ها همچنین شامل بسته شدن AGI Lab، یک گروه تحقیقاتی آمازون بود که در سال 2024 پس از خرید بیشتر تیم از استارتاپ هوش مصنوعی Adept راه اندازی شد.

این اخراج چند ماه پس از کاهش گسترده‌تر نیروی کار آمازون رخ می‌دهد که تقریباً 16000 موقعیت شغلی را حذف کرد و باعث شد AGI ادامه هدفمند نظم هزینه‌های خود را کاهش دهد، حتی در حالی که این شرکت به طور چشمگیری هزینه‌های کلی هوش مصنوعی خود را افزایش می‌دهد.

تلاش مدل مرزی جدید زیر نظر پیتر آببل

به گفته منابع Business Insider، آمازون منابع را از مدل‌های Nova دور می‌کند و به سمت یک تلاش مدل مرزی جدید که توسط محقق پیتر آببل نظارت می‌شود، تغییر می‌دهد. Abbeel از طریق خرید Covariant، یک استارت آپ رباتیک هوش مصنوعی که او یکی از بنیانگذاران آن بود، به آمازون پیوست. Abbeel که یک چهره برجسته در یادگیری تقویتی و روباتیک است، اکنون وظیفه رهبری آمازون را برای ساخت مدل هایی دارد که قادر به رقابت مستقیم با مدل های OpenAI، Anthropic و Google هستند.

سازماندهی مجدد منعکس کننده یک محاسبه استراتژیک گسترده تر است. به جای حفظ مجموعه ای گسترده از مدل های متن، تصویر و ویدئو - رویکردی که آمازون از زمان رونمایی از خانواده Nova دنبال کرده است - این شرکت استعدادها و منابع محاسباتی را بر روی بزرگترین اولویت های خود متمرکز می کند. منابع به Business Insider گفتند که مهندسان به سمت استراتژی جدید مدل مرزی هدایت می شوند.

موقعیت رقابتی آمازون در هوش مصنوعی

این محور بر فشار رقابتی که آمازون در بازار هوش مصنوعی مولد با آن مواجه است، تاکید می کند. در حالی که خدمات وب آمازون به عنوان ارائه‌دهنده ابر غالب باقی می‌ماند، مدل‌های AI شخص اول این شرکت برای مطابقت با قابلیت‌های مدل‌های مرزی از خانواده GPT OpenAI، مجموعه کلود Anthropic و سری Gemini گوگل تلاش کرده‌اند. آمازون به شدت به پلتفرم Bedrock خود متکی است که به مشتریان امکان دسترسی به مدل‌های شخص ثالث از Anthropic، Meta و دیگران را در کنار مدل‌های Nova خود می‌دهد.

به نظر می رسد آمازون با تجمیع تحقیقات هوش مصنوعی داخلی خود تحت یک تلاش مدل مرزی، شرط بندی کرده است که رویکرد متمرکز نتایج بهتری نسبت به سرمایه گذاری در چندین مدل تخصصی ایجاد می کند. تعهد مالی این شرکت به هوش مصنوعی همچنان قابل توجه است - هزینه سرمایه آمازون همچنان در حال افزایش است زیرا این شرکت زیرساخت مرکز داده را برای پشتیبانی از مدل های خود و حجم کاری ابری شرکت های هوش مصنوعی ایجاد می کند.

تصمیم به کنار گذاشتن اکثر مدل‌های Nova در حالی که به پشتیبانی از Nova Forge ادامه می‌دهد، نشان می‌دهد که آمازون ارزش بیشتری را در توانمند ساختن مشتریان برای ساخت مدل‌های سفارشی بر روی زیرساخت‌های خود می‌بیند تا حفظ یک مجموعه گسترده مدل‌های شخص اول. اینکه آیا تلاش مدل مرزی جدید تحت مدیریت Abbeel می تواند شکاف را با رهبران صنعت کاهش دهد، باید دید.

الگوی تغییر استراتژی

حذف تدریجی مدل Nova اولین تغییر استراتژی هوش مصنوعی آمازون نیست. آزمایشگاه AGI این شرکت در سال 2024 پس از اینکه آمازون اکثر تیم را از Adept جذب کرد، یک استارت آپ هوش مصنوعی متمرکز بر ساخت عوامل هوش مصنوعی که می توانند وظایف نرم افزاری را خودکار کنند، راه اندازی شد. این اکتساب بخشی از یک جذب استعداد گسترده‌تر بود که در آن آمازون به جای خرید مستقیم شرکت، مهندسان کلیدی Adept را استخدام کرد - ساختاری که برای جلوگیری از بررسی دقیق ضد انحصار طراحی شده است. بسته شدن بعدی آزمایشگاه AGI در کمتر از دو سال بعد، بر مشکلی که حتی شرکت‌های دارای منابع خوب در ساخت مدل‌های مرزی رقابتی از ابتدا با آن مواجه هستند، نشان می‌دهد.

سفر هوش مصنوعی آمازون با محورهای مشابه مشخص شده است. این شرکت از طریق پیشنهادات و سیستم‌های توصیه‌ای AWS پیشرو اولیه در یادگیری ماشینی بود، اما با موج مولد AI که توسط ChatGPT OpenAI در اواخر سال 2022 راه‌اندازی شد، گرفتار شد. از آن زمان، آمازون میلیاردها دلار در Anthropic سرمایه‌گذاری کرده است، هوش مصنوعی یکپارچه را در خرده‌فروشی‌ها و عملیات‌های ابری خود یکپارچه کرده است، و اکنون تنها به ساخت مدل‌های پشتیبان خود شتافته است.

زمینه صنعتی گسترده تر فشار می آورد. مایکروسافت، رقیب اصلی ابری آمازون، درآمدهای سه ماهه قوی ناشی از درآمد هوش مصنوعی Azure را گزارش کرد، هرچند که سهام OpenAI خود را نیز کاهش داد. سود متا با افزایش مخارج زیرساخت هوش مصنوعی کاهش یافت. و گوگل همچنان به سرمایه گذاری هنگفت در مدل های Gemini ادامه می دهد. برای آمازون، سوال این است که آیا تمرکز شرط‌های هوش مصنوعی تحت یک تیم مدل مرزی، نتایجی را به همراه خواهد داشت که منابعی را که برای آنها ریخته می‌شود توجیه کند.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →