پس از اینکه فرماندار جی بی پریتزکر، SB 315، قانون اقدامات ایمنی هوش مصنوعی را به قانون تبدیل کرد، ایلینوی اولین ایالت ایالات متحده است که نیاز به ممیزی شخص ثالث مستقل از توسعه دهندگان هوش مصنوعی بزرگ مرزی دارد. این اقدام که در اوایل ژوئیه 2026 امضا شد و در 9 ژوئیه به طور گسترده گزارش شد، آنچه را که مدافعان آن قوی‌ترین چارچوب ایمنی هوش مصنوعی در کشور می‌خوانند، ایجاد می‌کند و قوانین شفافیت و مسئولیت‌پذیری را بر روی شرکت‌هایی که قدرتمندترین مدل‌های جهان را می‌سازند، اعمال می‌کند.

این امضا یک سفر دو حزبی قابل توجه در مجلس قانونگذاری ایالتی را پوشش می دهد. این لایحه با 110 بر 0 در مجلس ایلینویز تصویب شد و سنا را با 52 بر 5 به تصویب رساند و از حمایت قانونگذارانی برخوردار شد که استدلال می کردند انفعال واشنگتن در مورد مقررات هوش مصنوعی، ایالت ها را چاره ای جز اقدام باقی نگذاشته است. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

آنچه قانون نیاز دارد

در هسته خود، SB 315 مجموعه ای لایه ای از تعهدات را بر توسعه دهندگان "مدل های مرزی" تحمیل می کند - فشرده ترین سیستم های هوش مصنوعی موجود از نظر محاسباتی. بر اساس یک هشدار دقیق مشتری از شرکت حقوقی Crowell & Moring، قانون بین "توسعه دهندگان مرزی" معمولی و "توسعه دهندگان مرزی بزرگ" تمایز قائل می شود، که دومی به عنوان افرادی با درآمد ناخالص سالانه بیش از 500 میلیون دلار تعریف می شود.

از اول ژانویه 2028، توسعه دهندگان بزرگ مرزی باید یک چارچوب ایمنی هوش مصنوعی را منتشر کنند، اجرا کنند، و سالانه به روز کنند که نشان می دهد چگونه خطرات فاجعه بار را ارزیابی و کاهش می دهند، مدل های خود را در برابر حملات سایبری ایمن می کنند، به حوادث ایمنی مهم پاسخ می دهند و نتایج ارزیابی های شخص ثالث را به اشتراک می گذارند. توسعه‌دهندگان همچنین باید گزارش‌های شفافیت را قبل از استقرار یک مدل جدید یا تغییر اساسی مدل موجود، افشای جزئیاتی مانند تاریخ انتشار، زبان‌ها و روش‌های پشتیبانی شده، کاربردهای مورد نظر و محدودیت‌های استفاده منتشر کنند.

قانون "خطر فاجعه بار" را با ویژگی های غیر معمول تعریف می کند. این خطرات قابل پیش‌بینی را پوشش می‌دهد که یک مدل می‌تواند منجر به مرگ یا مجروح شدن بیش از 50 نفر شود، بیش از 1 میلیارد دلار خسارت مالی ایجاد کند، کمک "در سطح متخصص" برای ایجاد سلاح کشتار جمعی ارائه کند، بدون نظارت معنی‌دار انسان عمل کند، یا از کنترل توسعه‌دهنده یا کاربر آن فرار کند. یک "حادثه ایمنی حیاتی" شامل دسترسی یا تغییر غیرمجاز وزن مدل، آسیب ناشی از خطر فاجعه آمیز، یا مدلی است که "از تکنیک های فریبنده" برای براندازی کنترل توسعه دهنده خود استفاده می کند.

اول: حسابرسی های مستقل اجباری

چیزی که ایلینوی را از هر ایالت دیگر متمایز می کند، الزام حسابرسی است. در حالی که کالیفرنیا و نیویورک قبلا قوانین هوش مصنوعی مرزی خود را تصویب کرده اند - قانون شفافیت در هوش مصنوعی کالیفرنیا در سپتامبر 2025 و قانون مسئولیت پذیری هوش مصنوعی و آموزش و ایمنی نیویورک (RAISE) در دسامبر 2025 - هیچ یک ممیزی شخص ثالث مستقل را الزامی نمی کند. از ژانویه 2028، ایلینویز از توسعه دهندگان بزرگ مرزی می خواهد که تحت ممیزی سالانه توسط شرکت های مستقل قرار گیرند که خطرات و اقدامات کاهشی مدل را بررسی می کنند، که طبق استانداردهای حسابرسی پذیرفته شده عمومی انجام می شود.

این قانون همچنین حفاظت از افشاگران و فرآیندهای گزارش دهی را برای کارمندان شرکت هوش مصنوعی ایجاد می کند و به کارگران کانالی امن برای نگرانی های ایمنی سطح می دهد. نظارت و اجرا بر عهده آژانس مدیریت اضطراری ایلینویز و دادستان کل ایالت است.

کدام مدل ها پوشش داده می شوند

SB 315 مانند پیشینیان خود در کالیفرنیا و نیویورک، تعهدات خود را به یک کلاس باریک و فنی تعریف شده از سیستم ها متصل می کند. یک "مدل مرزی" مدلی است که با استفاده از بیش از 10^26 عملیات ممیز شناور (FLOP) آموزش داده شده است - یک خط پایه ریاضی برای اندازه‌گیری محاسبات مورد استفاده در آموزش. این آستانه بالاتر از حد 10^25 FLOP اتحادیه اروپا برای مدل‌های هوش مصنوعی عمومی است، به این معنی که ایلینوی سیستم‌های کمتری را نسبت به قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا تنظیم می‌کند.

امروزه تنها تعداد انگشت شماری از مدل ها از این آستانه محاسباتی فراتر می روند. اما تحلیلگرانی که پروژه کراول اند مورینگ به آنها اشاره کرده است، تقریباً 30 مدل از این نوع تا سال 2027 و بیش از 200 مدل تا سال 2030 وجود خواهند داشت، که نشان می دهد با افزایش مقیاس صنعت، دامنه این قانون به طور پیوسته گسترش خواهد یافت.

بسیار مهم است که دامنه جغرافیایی محدود به شرکت های مستقر در ایلینوی نیست. هر توسعه‌دهنده‌ای که مدل‌هایش برای کاربران در کالیفرنیا، نیویورک یا ایلینویز قابل دسترسی باشد، مشمول قوانین جدید می‌شود - به‌طور مؤثری هر توسعه‌دهنده بزرگ مرزی در جهان را به‌دست می‌آورد.

صنعت واکنش نشان می دهد

پاسخ شرکت های پیشرو هوش مصنوعی به طور قابل توجهی حمایتی بوده است. NBC News گزارش داد که OpenAI و Anthropic به طور عمومی از این لایحه حمایت کردند. سزار فرناندز، رئیس ایالت و روابط دولت محلی Anthropic، گفت که ایلینویز "در مسیر تبدیل شدن به اولین ایالتی است که نیاز به ممیزی مستقل و شخص ثالث از شیوه های ایمنی توسعه دهندگان بزرگ هوش مصنوعی مرزی دارد"، و افزود که این قانون اقدامات داوطلبانه را انجام می دهد و "به ایجاد خط پایه ای کمک می کند که از هر توسعه دهنده پیشرو هوش مصنوعی انتظار می رود که رعایت کند."

جیمی رادیس، سخنگوی OpenAI، «چارچوب متفکرانه برای ایمنی هوش مصنوعی مرزی» را ستود، در حالی که در همان روزی که خانه ایلینوی این لایحه را تصویب کرد، OpenAI چارچوب حاکمیت مرزی خود را منتشر کرد - یک ساختار داوطلبانه که به صراحت برای همسویی با الزامات هر سه ایالت طراحی شده است. یک سازمان تجاری به نمایندگی از سایر شرکت های هوش مصنوعی با این اقدام مخالفت کرد، در حالی که گوگل، xAI و متا بلافاصله به درخواست ها برای اظهار نظر پاسخ ندادند.

یک استاندارد ملی واقعی

با توجه به اینکه کنگره هنوز قانون جامع هوش مصنوعی را تصویب نکرده است، وزن ترکیبی کالیفرنیا، نیویورک و ایلینویز به طور موثر یک استاندارد انطباق ملی را از ابتدا ایجاد می کند. کراول و مورینگ به این نتیجه رسیدند که این سه ایالت بدون توجه به اقدام فدرال، آنچه را که اساساً یک چارچوب ملی برای ایمنی و شفافیت هوش مصنوعی است، ساخته‌اند.

دانیل دیدک، نماینده دموکرات، که از لایحه در مجلس ایلینویز در کنار ماری ادلی آلن حامی سنا حمایت کرد، به ناهنجاری بودن مقررات ایالت به ایالت اذعان کرد. او به NBC News گفت: «بهترین راه برای تنظیم این نوع خطرات فاجعه‌بار، رویکرد فدرال است. واقعیت این است که کنگره هنوز به این موضوع نپرداخته است و این فناوری با چنان سرعتی در حال توسعه است که ایالت‌ها چاره‌ای جز دخالت ندارند.»

برای صنعت هوش مصنوعی، این پیام اکنون غیرقابل انکار است: با وجود سه تا از بزرگترین بازارهای ایالات متحده که بر اساس قوانین شفافیت، ممیزی و گزارش دهی رخداد همپوشانی دارند، توسعه دهندگان مرزی باید قبل از اینکه واشنگتن اقدامی انجام دهد، یک خط پایه رو به افزایش از مسئولیت پذیری ایمنی را رعایت کنند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →