مایکروسافت بی سر و صدا مدل های هوش مصنوعی OpenAI و Anthropic را با مدل های داخلی خود در Copilot جایگزین می کند و هر هفته ده ها هزار درخواست را از طریق نرم افزارهای داخلی در محصولاتی مانند Excel و Outlook مسیریابی می کند. تغییری که در 7 ژوئیه 2026 توسط PYMNTS و The Decoder گزارش شد، نشان از تلاش هماهنگ این شرکت برای کاهش هزینه‌های راه‌اندازی دستیار هوش مصنوعی پرچم‌دار خود را نشان می‌دهد - حتی با خطر ارائه نتایج کمی کمتر به برخی از کاربران.

این اقدام با توجه به روابط عمیق مایکروسافت با OpenAI که میلیاردها دلار در آن سرمایه گذاری کرده است، قابل توجه است. اما تحت ریاست مصطفی سلیمان، رئیس هوش مصنوعی، مایکروسافت به طور پیوسته در حال ساختن خانواده مدل خود - با نام تجاری MAI - است و اکنون به نظر می رسد مصمم است از آن برای کاهش اتکا به شرکای بسیار معروفی که به Copilot کمک کردند، استفاده کند. For more context on this story, see our ongoing AI news.

دهها هزار پرس و جو تغییر مسیر دادند

طبق گزارش The Decoder، مایکروسافت در حال حاضر ده‌ها هزار درخواست Copilot را در هفته از طریق مدل‌های MAI خودش اجرا می‌کند، به‌ویژه برای کارهای معمولی که در برنامه‌های Office مانند Excel و Outlook جاسازی شده‌اند. PYMNTS گزارش داد که این شرکت هزاران درخواست را در محصولات آفیس خود به مدل‌های داخلی تغییر داده است و این تغییر را یک کمپین آرام اما عمدی برای وارد کردن حجم بیشتری از کار Copilot در داخل توصیف می‌کند.

دلیل اصلی آن مالی است. هر درخواستی که به یک مدل شخص ثالث ارسال می شود هزینه ای برای هر توکن دارد و با صدها میلیون کاربر احتمالی Copilot در مجموعه بهره وری مایکروسافت، این هزینه ها به سرعت افزایش می یابد. مایکروسافت با جایگزین کردن مدل‌های خود به جای کارهای پرحجم و کم‌مخاطب، می‌تواند گران‌ترین تماس‌های شخص ثالث را برای درخواست‌هایی که بیشترین اهمیت را دارند حفظ کند.

دستور سلیمان برای "حذف" هزینه های خارجی

این استراتژی نشان مصطفی سلیمان، رئیس هوش مصنوعی مصرف کننده مایکروسافت را دارد، که The Decoder گزارش داد که می خواهد در نهایت هزینه مدل های خارجی را حذف کند. این جاه طلبی واقعیت صنعتی گسترده تری را منعکس می کند: همانطور که دستیاران هوش مصنوعی از تازگی به ابزار روزمره می روند، اقتصاد استنتاج - محاسبات مورد نیاز برای تولید پاسخ - به یک میدان جنگ تعیین کننده تبدیل شده است.

برای مشتریان Copilot، مبادله می تواند ملموس باشد. Decoder خاطرنشان کرد که تکیه بیشتر به مدل‌های داخلی ممکن است به معنای «عملکرد کمتر با همان قیمت» باشد، زیرا خانواده MAI مایکروسافت، در عین حال که بهبود می‌یابد، ممکن است هنوز با قابلیت‌های پیشرفته‌ترین مدل‌های OpenAI و Anthropic در هر کار مطابقت نداشته باشد. به نظر می رسد مایکروسافت شرط بندی کرده است که برای کار بهره وری معمول - خلاصه کردن یک ایمیل، قالب بندی صفحه گسترده، تهیه یک پاسخ - یک مدل داخلی ارزان تر "به اندازه کافی خوب" است.

ساخت خانواده مدل MAI

این تغییر یک شبه اتفاق نیفتاد. مایکروسافت سال‌ها برای جمع‌آوری قابلیت‌های مدل خود تحت عنوان MAI، سرمایه‌گذاری بر روی استعدادهای تحقیقاتی و زیرساخت‌های عظیم مرکز داده مورد نیاز برای آموزش و ارائه مدل‌ها در مقیاس، سرمایه‌گذاری کرده است. این افزایش اکنون چیزی را به شرکت می دهد که در روزهای اولیه Copilot فاقد آن بود: یک جایگزین داخلی معتبر برای مدل های مرزی که از شرکا می خرید.

جذابیت اجرا بر روی مدل‌های خانگی فراتر از صرفه‌جویی در هر پرس و جو است. وقتی مایکروسافت به نرم‌افزار خود متکی است، سرعت به‌روزرسانی، تنظیم ایمنی و مدیریت داده‌ها را کنترل می‌کند - یک ملاحظات فزاینده مهم برای مشتریان سازمانی که نگران محل جریان اطلاعاتشان هستند. همچنین لایه‌ای از وابستگی فروشنده را که با افزایش هزینه مدل‌های خارجی آشکارتر شده است، حذف می‌کند.

یک رابطه کالیبره شده با OpenAI

این تغییر همچنین رابطه مایکروسافت با OpenAI را که مدت ها چهره عمومی اطلاعات Copilot بود، بازنگری می کند. مایکروسافت از طریق سرمایه‌گذاری، زیرساخت‌های ابری و یکپارچه‌سازی محصول عمیقاً با OpenAI در هم تنیده است و این شرکت‌ها به همکاری در تحقیقات مرزی ادامه می‌دهند. اما حرکت به سمت هدایت ترافیک روزمره Copilot از طریق مدل‌های MAI نشان می‌دهد که مایکروسافت وابستگی خود را پوشش می‌دهد و OpenAI را کمتر به عنوان یک موتور ضروری و بیشتر به عنوان یک تامین‌کننده در یک مجموعه رو به رشد در نظر می‌گیرد.

همین منطق در مورد آنتروپیک نیز صدق می کند، که مایکروسافت مدل های کلود آن را نیز از طریق پلتفرم های خود ارائه کرده است. با افزایش قیمت هر توکن از سوی ارائه دهندگان پیشرو ایالات متحده، چندین شرکت شروع به بررسی جایگزین‌های ارزان‌تر، از جمله مدل‌های متن‌باز و چینی با قابلیت فزاینده‌ای کرده‌اند - روندی که CNBC با افزایش قیمت سیستم‌های هوش مصنوعی چینی مستند کرده است.

جنگ های استنتاج-هزینه

گامبیت مایکروسافت یک رگبار اولیه در چیزی است که در حال شکل گیری یک رقابت تعیین کننده در عصر هوش مصنوعی است: جنگ بر سر هزینه های استنتاج. همانطور که تحلیلگران هشدار داده اند، هزینه اجرای هوش مصنوعی در مقیاس می تواند با هزینه مهندسان سازنده نرم افزار رقابت کند یا از آن فراتر رود و هر شرکتی را که هوش مصنوعی را در محصولات بازار انبوه تعبیه می کند برای یافتن کارایی تحت فشار قرار دهد.

برای مایکروسافت، مالکیت بیشتر پشته مدل – و حواشی ناشی از آن – نقطه پایان طبیعی سرمایه گذاری عظیم آن در زیرساخت ها و استعدادهای هوش مصنوعی است. سوال این است که آیا کاربران متوجه تفاوت خواهند شد و آیا این پس انداز به نوعی مزیت رقابتی بادوام تبدیل می شود که خطر عقب نشینی از قوی ترین مدل های موجود در بازار را توجیه می کند.

در حال حاضر، جهت روشن است. تحت رهبری سلیمان، مایکروسافت در حال ساختن به سمت آینده ای است که در آن Copilot به طور فزاینده ای بر اساس شرایط خودش – و مدل های خودش – اجرا می شود.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →