جان جامپر که جایزه نوبل شیمی 2024 را به دلیل همکاری در ایجاد پیش بینی کننده ساختار پروتئین AlphaFold به اشتراک گذاشت، پس از نزدیک به نه سال Google DeepMind را ترک می کند و به آزمایشگاه هوش مصنوعی رقیب Anthropic می پیوندد. این اقدام که توسط جامپر در 19 ژوئن 2026 اعلام شد، نشان دهنده یکی از برجسته ترین انتقال استعدادها در صنعت هوش مصنوعی و ضرر قابل توجهی برای بخش گوگل است که مدت ها به عنوان جواهری در تحقیقات هوش مصنوعی تلقی می شد.

جامپر در پلتفرم اجتماعی X نوشت: «پس از نزدیک به 9 سال، تصمیم گرفتم Google DeepMind را ترک کنم و به آنتروپیک بپیوندم.» او به مدیر اجرایی DeepMind Demis Hassabis نسبت داد که "یک فرصت واقعی به من اجازه داد تا تنها شش ماه پس از اتمام دکترای خود، تیم AlphaFold را رهبری کنم." For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

گوگل خروج از بلومبرگ را تایید کرد.

رکورد برنده نوبل

جامپر تیمی را در DeepMind رهبری کرد که AlphaFold را توسعه دادند، یک سیستم هوش مصنوعی که ساختار سه بعدی پروتئین‌ها را از توالی‌های اسید آمینه آن‌ها به دقت پیش‌بینی می‌کند. این دستاورد «مشکل تاخوردگی پروتئین» را حل کرد، یک چالش بزرگ در زیست شناسی مولکولی که نیم قرن پابرجا بود و پیامدهای آن در کشف دارو، بیوتکنولوژی و علوم پایه موج می زد.

برای آن کار، جامپر و حسابیس - به همراه دیوید بیکر، بیوشیمیدان - برنده جایزه نوبل شیمی 2024 شدند. جامپر در DeepMind عنوان معاون رئیس جمهور را داشت و او را در میان ارشدترین رهبران علمی آزمایشگاه قرار داد.

چرا حرکت مهم است

از دست دادن برنده جایزه نوبل در برابر یک رقیب مستقیم تحت هر شرایطی یک ضربه است، اما زمان بندی اهمیت آن را بیشتر می کند. به گفته بلومبرگ، این اقدام می‌تواند مانع از کمپین گوگل برای شکست آنتروپیک، OpenAI و سرمایه‌گذاری xAI اسپیس ایکس در رقابت برای ساخت قوی‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی شود.

فشار رقابتی صرفاً مربوط به استعدادهای پژوهشی خام نیست. کارمندان سابق گوگل به بلومبرگ گفتند که این شرکت برای فروش ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی به مشاغل، مقوله ای که به موتور اصلی رشد برای Anthropic و OpenAI تبدیل شده است، دچار مشکل شده است. طبق گزارش‌ها، کارگران و مدیران شرکت DeepMind این نگرانی را مطرح کرده‌اند که گوگل فاقد یک محصول واضح و قانع‌کننده برای شرکت‌هایی است که به دنبال دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی هستند - همان بخشی که کلود کد Anthropic و Codex OpenAI به سرعت در حال افزایش هستند.

جنگ استعدادها داغ می شود

خروج جامپر با الگوی گسترده‌تری از محققان نخبه که بین آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی مرزی حرکت می‌کنند، مطابقت دارد، زیرا بودجه و ارزش‌گذاری‌ها به سطوح تاریخی می‌رسند. از آنجایی که شرکت‌ها به سمت سیستم‌های توانمندتر رقابت می‌کنند، کمیاب‌ترین منبع دیگر به تنهایی محاسباتی نیست، بلکه مجموعه کوچکی از دانشمندان با سوابق اثبات شده از تحقیقات موفقیت‌آمیز است. MarketWatch مشاهده کرد که تغییر Google نشان می دهد که چگونه تخصص انسانی ممکن است در حال حاضر محدودترین ورودی در کل زنجیره تامین هوش مصنوعی باشد.

برای آنتروپیک، استخدام چهره‌ای در قد و قامت جامپر، هم اعتبار علمی و هم سیگنالی را برای سرمایه‌گذاران، مشتریان و استخدام‌کنندگان احتمالی به ارمغان می‌آورد که آزمایشگاه می‌تواند استعدادهای برتر را به دور از غول‌های جاافتاده جذب کند. Anthropic خود را حول تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی قرار داده است و یک محقق با تجربه عمیق در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده بیولوژیکی می‌تواند به تلاش‌ها برای درک و هدایت مدل‌های پیشرفته کمک کند.

تاثیر بزرگ AlphaFold

اغراق در مقیاس چیزی که جامپر به ساخت آن کمک کرد دشوار است. قبل از AlphaFold، تعیین ساختار سه بعدی یک پروتئین می‌توانست ماه‌ها یا حتی سال‌ها کار آزمایشگاهی پر زحمت با استفاده از تکنیک‌هایی مانند کریستالوگرافی اشعه ایکس طول بکشد. AlphaFold پیش‌بینی‌های بسیار دقیقی را برای تقریباً هر پروتئین شناخته شده ایجاد کرد و پایگاه داده ساختاری ساخته شده در اطراف آن توسط محققان در بیش از 190 کشور جهان قابل دسترسی است. این پیشرفت به طور گسترده با تسریع مراحل اولیه کشف دارو و گشودن خطوط جدید تحقیقات در زمینه ژنتیک، کشاورزی و مدل‌سازی بیماری شناخته شد.

این رکورد دقیقاً همان چیزی است که جامپر را برای یک رقیب جذاب می کند. آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی مرزی به‌طور فزاینده‌ای به دانشمندانی که توانایی ترجمه اهداف تحقیقاتی بلندپروازانه را به سیستم‌های مستقر در دنیای واقعی نشان داده‌اند جایزه می‌دهند - ترکیبی نادرتر از درخشش نظری خالص.

آنچه DeepMind از دست می دهد

میراث AlphaFold امن است و این سیستم قبلاً به عنوان ابزاری توسط صدها هزار دانشمند در سراسر جهان استفاده شده است. اما خروج معمار اصلی آن، رهبرانی را که بیشتر با پیشبرد کار در مراحل بعدی آن مرتبط است حذف می کند - از جمله کاربردهای بالقوه در طراحی دارو، مهندسی آنزیم، و علم مواد.

DeepMind گروه عمیقی از محققان را حفظ کرده است و Google سرمایه گذاری زیادی برای حفظ استعدادها از طریق پرداخت پاداش و دسترسی محاسباتی انجام داده است. با این حال خروجی های پرمخاطب هزینه ای فراتر از هر پروژه واحدی دارند. آنها می توانند بر روحیه تأثیر بگذارند، برنامه ریزی جانشین پروری را پیچیده کنند، و روایتی از حرکت را به رقبا ارائه دهند که مقابله با آن دشوار است.

تصویر بزرگتر

حرکت جامپر یادآور این است که مرکز ثقل صنعت هوش مصنوعی سیال است. آزمایشگاه‌هایی که زمانی غیرقابل حمله به نظر می‌رسیدند، اکنون نه تنها بر سر عملکرد مدل، بلکه در توانایی خود برای نگه داشتن افرادی که آن را ایجاد می‌کنند، با هم رقابت می‌کنند. از آنجایی که بزرگ‌ترین شرکت‌ها برای دوره‌ای تعیین‌کننده در توسعه هوش مصنوعی آماده می‌شوند، حفظ استعداد به یک اولویت استراتژیک همتراز با تامین تراشه و زیرساخت انرژی تبدیل شده است.

برای گوگل، از دست دادن یکی از سازنده های AlphaFold به یک رقیب که به سرعت در حال رشد است، لحظه ای برای حساب کردن است. برای آنتروپیک، این یک کودتای استخدامی است که نشان می‌دهد وقتی افرادی که پشت این پیشرفت‌ها قرار دارند، چقدر سریع می‌تواند تغییر کند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →