طبق برآوردهای طبقه بندی شده ای که به کنگره توضیح داده شده است، آژانس امنیت ملی در سال جاری میلیاردها دلار برای آزمایش مدل های پیشرفته هوش مصنوعی هزینه می کند که قدرت محاسباتی بیشترین هزینه را بر عهده دارد.

واشنگتن سان این ارقام را به نقل از دو منبع آشنا با برآوردهای طبقه بندی شده گزارش کرد. این افشاگری بحثی را در کاپیتول هیل در مورد اینکه چه کسی باید برای نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی توانمندتر پرداخت کند - و بررسی جدی دولت چقدر گران شده است، تشدید کرده است.

برای پوشش مداوم نظارت و مقررات هوش مصنوعی، به آخرین [اخبار سیاست AI] (https://aibuzzwire.news) مراجعه کنید.

محاسبه بزرگترین صورت حساب است

به گفته یکی از منابع به نقل از واشنگتن سان، قدرت محاسباتی بزرگترین هزینه در عملیات آزمایش هوش مصنوعی آژانس امنیت ملی آمریکا است. هزینه‌های پرسنل به کل اضافه می‌شود، زیرا آژانس باید با بسته‌های دستمزدی که توسط آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی مرزی ارائه می‌شود، برای گروه کوچکی از کارشناسانی که قادر به ارزیابی مدل‌های پیشرفته هستند، رقابت کند.

مبالغ مربوطه توجه را به خود جلب می کند زیرا برآوردهای عمومی قبلی از نظارت دولتی بر هوش مصنوعی به طور چشمگیری کمتر بود. دفتر بودجه کنگره هزینه یک لایحه دو حزبی برای ایجاد یک مرکز برای خطرات هوش مصنوعی را تقریباً 20 میلیون دلار در سال تعیین کرد. به گفته این منابع، اکنون قانونگذاران انتظار دارند که نظارت کامل بر هوش مصنوعی می تواند سالانه ده ها میلیارد دلار هزینه داشته باشد.

چرا تست مدل های مرزی هزینه زیادی دارد

اقتصاد تست هوش مصنوعی منعکس کننده اقتصاد استفاده از هوش مصنوعی در مقیاس است. اشتراک مصرف کننده برای محصولات هوش مصنوعی به شدت یارانه می شود: شرکت تجزیه و تحلیل SemiAnalysis تخمین زده است که حداکثر 200 دلار اشتراک ChatGPT Pro در ماه تا 14000 دلار با قیمت های فهرست API ارزش دارد، در حالی که طرح کلود مکس Anthropic با قیمت مشابه تا 800 دلار ارزش دارد.

در مقابل، مشتریان تجاری و دولتی به هزینه های واقعی نزدیک تر می پردازند. OpenAI قراردادهای جدید سازمانی را به صورت‌حساب مبتنی بر توکن تغییر داده است و در Anthropic، در هر SemiAnalysis، 75 تا 85 درصد درآمد حاصل از قراردادهای مبتنی بر استفاده است. گردش‌های کاری نمایندگی – دقیقاً همان نوع تست‌کننده‌های ایمنی رفتار مستقلی که بیشتر به بررسی آن نیاز دارند – می‌تواند تا هزار برابر بیشتر از یک مکالمه چت استاندارد، توکن مصرف کند.

ارائه دهندگان در حال آزمایش راه هایی برای کاهش این هزینه ها برای مشتریان بزرگ هستند. بر اساس اطلاعات، OpenAI اکنون به برخی از مشتریان بزرگ اجازه می دهد تا فقط برای کارهای تکمیل شده به جای توکن های خام پرداخت کنند و GPT-6 Sol و Luna را معرفی کرده است، دو مدل با قیمت نصف نرخ API معمول. اما این تخفیف‌ها برای قوی‌ترین سیستم‌های مرزی، که گران‌ترین سیستم‌های اجرا هستند، اعمال نمی‌شود – و ارائه‌دهندگان به طور فزاینده‌ای توانمندترین مدل‌های خود را پشت برنامه‌های امنیت سایبری بسته قرار می‌دهند و لایه دیگری از هزینه و پیچیدگی را برای هر ارزیاب خارجی اضافه می‌کنند.

فشار هزینه ها در هر دو جهت است. فایننشال تایمز گزارش داده است که OpenAI قصد دارد تا سال 2030 حدود 856 میلیارد دلار برای قدرت محاسباتی هزینه کند، در حالی که آنتروپیک در حال آماده شدن برای عرضه اولیه اولیه سهام حداکثر تا نوامبر است. SemiAnalysis تخمین می زند که حاشیه ناخالص کسب و کار API آنتروپیک بیش از 80 درصد است - حاشیه هایی که به تامین مالی مسابقه توسعه مرزی کمک می کند که NSA اکنون در تلاش است مستقلاً ارزیابی کند.

چه کسی برای نظارت پرداخت می کند؟

مسئله تأمین مالی قبلاً به پیشنهادهای رقیب تقسیم شده است. Nat Purser از مؤسسه تحقیقاتی تأیید و ارزیابی هوش مصنوعی، مالیاتی را برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی پیشنهاد کرده است که به تأمین مالی آزمایشات دولتی مستقل کمک می کند - رویکردی که آنچه را که صنعت قبلاً داوطلبانه انجام می دهد، رسمی می کند.

نکته قابل توجه، واشنگتن سان گزارش داد که Anthropic و OpenAI نشان داده اند که ممکن است مایل باشند برای نظارت گسترده دولت هزینه بپردازند. این موقعیت با حمایت عمومی هر دو شرکت از ارزیابی‌های ایمنی شخص ثالث مطابقت دارد و به جای تمرکز بر بودجه فدرال، هزینه‌ها را در سراسر صنعت پخش می‌کند.

چشم انداز نظارت گسترده تر

افشای هزینه‌های آژانس امنیت ملی در بحبوحه تغییر ساختار گسترده‌تر نحوه ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی توسط دولت ایالات متحده انجام می‌شود. این آژانس قبلاً از دسترسی آزمایشی داوطلبانه به مدل‌های تجاری حمایت می‌کرد و آژانس‌های امنیت ملی به طور فزاینده‌ای در خط مشی هوش مصنوعی رشد می‌کردند زیرا سیستم‌های مرزی قابلیت‌های سایبری و بیولوژیکی را به دست می‌آورند که تنظیم‌کننده‌ها برای ارزیابی مستقل تلاش می‌کنند.

برچسب قیمت همچنین یک واقعیت ناراحت کننده را برای سیاست گذاران نشان می دهد: هزینه مقیاس نظارت معنی دار با هزینه سیستم های در حال بررسی. بودجه ای که برای بررسی سالانه 20 میلیون دلار ساخته شده است، برای مدل هایی که دوره های آموزشی و ارزیابی آنها صدها میلیون دلار هزینه دارد، مناسب نیست.

در حالی که کنگره مجوز مجدد برنامه های نظارت هوش مصنوعی را بررسی می کند، برآوردهای طبقه بندی شده به قانونگذاران یک نقطه داده ملموس - و هوشیار - در مورد هزینه واقعی ارزیابی جدی می دهد.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

مخارج دولت برای نظارت بر هوش مصنوعی قرار است به یکی از سیاست های تعیین کننده سال آینده تبدیل شود. برای اطلاعات بیشتر اخبار جدید هوش مصنوعی، از راه‌اندازی مدل‌های استاندارد گرفته تا راه‌اندازی مدل‌های مرزی، AI Buzz Wire را دنبال کنید.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →