بر اساس مدل‌سازی که توسط PwC از Oxford Economics در 46 کشور انجام شده است، ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی جهان از هم اکنون تا سال 2050 به 31.6 تریلیون دلار سرمایه‌گذاری نیاز دارد. این پیش‌بینی که این هفته منتشر شد، نشان می‌دهد که هزینه‌های سرمایه‌ای سالانه در این مسیر از تقریباً 800 میلیارد دلار در سال جاری به 1.8 تریلیون دلار در اواسط قرن دو برابر می‌شود.

این رقم در بحبوحه یک بحث داغ در مورد اینکه آیا هزینه‌های مرکز داده هوش مصنوعی شبیه به یک ساخت مولد است یا یک حباب سوداگرانه، نشان داده می‌شود. اعداد PwC این استدلال را حل نمی کند، اما مقیاس آن را با دقت غیرمعمول کمی تعیین می کند - و به یک تغییر ساختاری در آنچه که مرکز داده در واقع به عنوان یک دارایی مالی است اشاره می کند. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

ایالات متحده بر نقشه هزینه تسلط دارد

ایالات متحده 15.1 تریلیون دلار از کل پیش بینی شده یا 48 درصد از هزینه های جهانی در افق 24 ساله را به خود اختصاص داده است. پس از آن آسیا اقیانوسیه با 8.2 تریلیون دلار به رهبری چین و هند و اروپا و خاورمیانه باقی مانده را تشکیل می دهند.

این تمرکز به این معنی است که تقریباً نیمی از سرمایه‌گذاری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در جهان به یک کشور سرازیر می‌شود - واقعیتی که برای سیاست‌گذاران اروپایی که شاهد تلاش استراتژی‌های هوش مصنوعی مستقل برای تبدیل جاه‌طلبی به ظرفیت تحویل شده‌اند، از بین نخواهد رفت.

PwC اروپا را به عنوان منطقه‌ای توصیف می‌کند که استراتژی‌های هوش مصنوعی مستقل، سرمایه‌گذاری رو به رشد را هدایت می‌کنند، اگرچه این ادعای بسیار ساده‌تر از سهم ایالات متحده است. برنامه 30 میلیارد یورویی کارخانه گیگ این قاره که بزرگترین پاسخ هماهنگ آن تاکنون است، با تاخیر مواجه شده است.

تجهیزات، نه ساختمان ها، جایی است که پول می رود

شاید عدد متواتر در گزارش، کل تیتر نباشد. تجهیزات در حال حاضر حدود 70 درصد از هزینه های سرمایه ای مرکز داده را تشکیل می دهند و پروژه های PwC که سهم آنها تا سال 2050 به 93 درصد افزایش می یابد.

این تغییر ظاهر یک مرکز داده را به عنوان یک دارایی تغییر می دهد. یک ساختمان می تواند طی چند دهه مستهلک شود و با بدهی های دیرینه و کم بهره تامین مالی شود. مجموعه ای از شتاب دهنده های هوش مصنوعی می تواند ظرف چند سال منسوخ شود و باید از طریق جریان نقدی یا بدهی با قیمت گذاری در افق های بسیار کوتاه تر تأمین شود.

این تمایز همچنین برای نحوه مقایسه هزینه های عمومی و خصوصی مهم است. بودجه‌های مستقل هوش مصنوعی معمولاً برای ایجاد ظرفیت برای تحقیقات، دفاع و مدیریت عمومی به‌جای خدمات ابری تجاری در نظر گرفته شده‌اند، به این معنی که نمی‌توان آن‌ها را در هنگام محاسبه رقابت‌های سرمایه‌گذاری ملی در بالای سرمایه‌های ابر مقیاس‌کننده قرار داد.

PwC مراکز داده را به عنوان "دارایی های ترکیبی" توصیف می کند - تصدیق این که آنها دیگر به طور منظم در دسته های دارایی یا تجهیزات سنتی قرار نمی گیرند. صندوق‌های زیرساخت، که معمولاً دارایی‌های با عمر طولانی را با جریان‌های نقدی قابل پیش‌بینی خریداری می‌کنند، ممکن است متوجه شوند که تأسیساتی که هر پنج سال یکبار به تجهیز مجدد قابل توجهی نیاز دارد، به اندازه یک برج اداری یا یک جاده عوارضی مطابق وظایف آنها نیست.

کلارا کوتاجار، رهبر زیرساخت‌های جهانی PwC استرالیا در این گزارش گفت: زیرساخت‌های هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یکی از چالش‌های تعیین‌کننده تخصیص سرمایه برای نسل بعدی است.

گلوگاه ممکن است اصلاً پول نباشد

این پیش‌بینی در کنار یک بررسی واقعیت جداگانه به دست می‌آید: محدودیت در ساخت هوش مصنوعی به‌جای مالی بیشتر فیزیکی است. زمان سرب ترانسفورماتور بر حسب سال اندازه گیری می شود. صف های اتصال به شبکه در تگزاس و دانمارک در آینده بسیار طولانی است. تجهیزات خنک کننده و تاییدیه های برنامه ریزی همگی کندتر از سرمایه حرکت می کنند.

همانطور که تحلیل نکست وب از این گزارش بیان می کند، صنعت پول زیادی دارد - منتظر است تا زیرساخت های فیزیکی به عقب برسند. هیچ یک از این تنگناها با افزایش پیش بینی سرمایه قابل حل نیست.

ارقام PwC به طور کلی با سایر برآوردها سازگار است. مک کینزی به طور جداگانه نزدیک به 7 تریلیون دلار سرمایه گذاری در مرکز داده تا سال 2030 پیش بینی کرده است، رقمی که با توجه به افق های زمانی متفاوت با مسیر PwC مطابقت دارد.

پیش بینی های افق بلند را با دقت بخوانید

یک مدل 24 ساله برای مخارج سرمایه در یک فناوری که فقط چند سال است به صورت تجاری وجود داشته است بر فرضیاتی در مورد تقاضا، قیمت تراشه ها و ادامه چرخه سرمایه گذاری فعلی استوار است - که هیچ یک از آنها را نمی توان با اطمینان زیاد شناخت.

همچنین یک افشاگری وجود دارد که شایان ذکر است: PwC، مانند سایر مشاوران تولید کننده تحقیقات زیرساخت، به شرکت ها و سرمایه گذاران در مورد معاملات و پروژه های تحت پوشش آن تحقیق مشاوره می دهد. این یک ناظر بی غرض نیست.

با این حال، دو عدد از گزارش ارزش نگه داشتن را دارد. اولی 800 میلیارد دلار است - تقریباً همان چیزی است که جهان در حال حاضر برای زیرساخت های هوش مصنوعی در سال هزینه می کند، رقمی که پیش بینی را در واقعیت قابل مشاهده به جای حدس و گمان استوار می کند. دومی 48 درصد است، سهم مخارج ربع قرن آینده به سمت یک کشور است.

شماره اول صنعتی را توصیف می کند که قبلاً ساخته شده است. دومی شکل ژئوپلیتیکی همه چیزهایی که هنوز در راه است را توصیف می کند - و احتمالاً هضم آن برای سیاست گذاران خارج از ایالات متحده دشوارتر است.

اگر تجهیزات تا سال 2050 به 93 درصد از هزینه های سرمایه ای مرکز داده برسد، همانطور که پروژه های PwC انجام می دهد، مدل های تامین مالی پشت رونق هوش مصنوعی باید با آن تغییر کند. ساختمان ها را می توان بیش از 30 سال تامین مالی کرد. تراشه ها نمی توانند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →