بر اساس گزارش بلومبرگ که متعاقباً توسط رویترز و چندین رسانه مالی تأیید شد، کوالکام در حال نزدیک شدن به معامله ای برای خرید Modular Inc.، یک استارتاپ زیرساخت هوش مصنوعی، به مبلغ تقریبی 4 میلیارد دلار است. این خرید نشان‌دهنده مهم‌ترین فشار کوالکام به بازار محاسبات هوش مصنوعی است، زیرا تلاش می‌کند تسلط انویدیا در این بخش را به چالش بکشد.

رویترز در 22 ژوئن گزارش داد که کوالکام در حال مذاکره پیشرفته برای خرید است و بلومبرگ ارزش معامله را حدود 4 میلیارد دلار نشان می دهد. Investing.com و GuruFocus هر دو ارزیابی تقریبی را تایید کردند، در حالی که Stocktwits گزارش داد که کوالکام در حال مذاکره پیشرفته برای خرید است. استارت‌آپ فورچون این حرکت را به‌عنوان هدف کوالکام توصیف کرد که در تراشه‌های هوش مصنوعی و چشم‌انداز زیرساختی بسیار رقابتی «انویدیا را در جایی که واقعاً مهم است، برعهده بگیرد». For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

آنچه ماژولار برای کوالکام به ارمغان می آورد

ماژولار یک پلتفرم زیرساخت هوش مصنوعی یکپارچه ساخته است که برای اجرای کارآمد بارهای کاری هوش مصنوعی در محیط های سخت افزاری مختلف طراحی شده است. طبق وب‌سایت این شرکت، چارچوب سرویس MAX (اجرای هوش مصنوعی مدولار) آن به‌طور خودکار اجرای مدل هوش مصنوعی را در سراسر شتاب‌دهنده‌ها بهینه می‌کند و ادعا می‌کند که عملکرد دو برابر راه‌حل‌های رقیب مانند vLLM روی سخت‌افزارهای متنوع دارد.

فناوری این استارت‌آپ تمام استنتاج هوش مصنوعی را شامل می‌شود، از هسته‌های GPU سطح پایین نوشته شده در زبان برنامه‌نویسی اختصاصی Mojo تا زیرساخت سرویس‌دهی در مقیاس ابر. این رویکرد تمام پشته به یکی از مداوم ترین چالش ها در استقرار هوش مصنوعی می پردازد: چشم انداز ابزار تکه تکه شده که در آن ابزارهای مختلفی برای ارائه مدل، بهینه سازی عملکرد و توسعه هسته سفارشی مورد نیاز است. هدف پلتفرم ماژولار این است که این قابلیت ها را در یک سیستم منسجم متحد کند.

پلتفرم این شرکت برای اجرای یکپارچه مدل‌های هوش مصنوعی در سخت‌افزار NVIDIA، AMD، Intel، ARM و Apple Silicon طراحی شده است. این رویکرد سخت‌افزار-آگنوستیک به‌ویژه قابل توجه است، زیرا ماژولار را به عنوان جایگزینی برای راه‌حل‌هایی قرار می‌دهد که به شدت با اکوسیستم یک فروشنده سخت‌افزار مرتبط هستند. این استارت‌آپ از بیش از 1000 مدل خارج از جعبه پشتیبانی می‌کند، از جمله مدل‌های منبع باز محبوب مانند DeepSeek و Kimi، با APIهای مدل PyTorch مانند که انتقال مدل‌های سفارشی را ساده می‌کنند.

زبان برنامه نویسی Mojo

یک تمایز کلیدی برای Modular، Mojo است، یک زبان برنامه نویسی با کارایی بالا که به طور خاص برای برنامه نویسی سیستم های هوش مصنوعی طراحی شده است. Mojo سهولت استفاده از Python را با عملکرد زبان‌های سطح پایین‌تر مانند C ترکیب می‌کند و توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا هسته‌های GPU سفارشی را بنویسند که حداکثر کارایی را از سخت‌افزارهای مختلف فشرده می‌کند. صدها هسته پیشرفته و قابل ترکیب که در Mojo نوشته شده اند با پلتفرم Modular ارسال می شوند.

برای کوالکام، خرید Mojo و پلتفرم گسترده‌تر ماژولار مزیت نرم‌افزاری قابل توجهی را به همراه خواهد داشت. در حالی که پردازنده‌های اسنپدراگون کوالکام در حال حاضر قادر به اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های تلفن همراه هستند، این شرکت فاقد اکوسیستم نرم‌افزار سمت سرور است که پلتفرم CUDA انویدیا را در بین توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها غالب کرده است.

تغییر استراتژیک کوالکام

این خرید بالقوه نشان دهنده یک تغییر استراتژیک برای کوالکام است، شرکتی که به طور سنتی به خاطر پردازنده های تلفن همراه، فناوری مودم و راه حل های اتصال بی سیم شناخته می شود. در حالی که کوالکام سال‌هاست که پردازنده‌های مجهز به هوش مصنوعی را برای دستگاه‌های موبایل و لبه‌ای توسعه می‌دهد، اما در بازار هوش مصنوعی مراکز داده که در حال حاضر انویدیا بر آن تسلط دارد، نقش مهمی نداشته است.

با خرید ماژولار، کوالکام به یک پلتفرم نرم افزاری تمام پشته هوش مصنوعی دست خواهد یافت که می تواند قابلیت های سخت افزاری موجود آن را تکمیل کند. این ترکیب می‌تواند یک محاسبات هوش مصنوعی یکپارچه ایجاد کند که از دستگاه‌های لبه‌ای تا مراکز داده را در بر می‌گیرد - پیشنهادی ارزشی که کمتر شرکتی می‌تواند با آن مطابقت کند. تخصص کوالکام در طراحی تراشه کم مصرف، همراه با نرم‌افزار بهینه‌سازی مدولار، می‌تواند به‌ویژه برای حجم‌های کاری هوش مصنوعی که در آن بهره‌وری انرژی یک نگرانی حیاتی است، قانع‌کننده باشد.

این معامله همچنین نشان دهنده یک شرط مهم در بازار استنتاج هوش مصنوعی است. در حالی که بیشتر توجه صنعت بر آموزش مدل‌های زبانی عظیم متمرکز شده است - بازاری که پردازنده‌های گرافیکی پیشرفته انویدیا بر آن تسلط دارند - بازار استنتاج، که در آن مدل‌های آموزش‌دیده برای تولید خروجی‌ها به کار گرفته می‌شوند، به سرعت در حال رشد است و ممکن است در نهایت بزرگ‌تر شود. فن آوری مدولار به طور خاص برای بهینه سازی عملکرد استنتاج طراحی شده است و آن را به یک دارایی استراتژیک در این بازار در حال ظهور تبدیل می کند.

چشم انداز رقابتی

معامله گزارش شده در بحبوحه تشدید رقابت در بازار تراشه های هوش مصنوعی صورت می گیرد. انویدیا با پلتفرم‌های Grace Hopper، Blackwell و Vera Rubin آینده خود که بزرگترین تاسیسات هوش مصنوعی جهان را تامین می‌کند، پیشتاز محاسباتی هوش مصنوعی است. اما رقبایانی از جمله AMD با خط پردازش گرافیکی Instinct، اینتل با شتاب دهنده‌های Gaudi و اکنون احتمالاً کوالکام سرمایه‌گذاری زیادی برای تصاحب سهم بازار می‌کنند.

گوگل، آمازون و مایکروسافت همچنین تراشه‌های هوش مصنوعی سفارشی را برای پلتفرم‌های ابری خود توسعه داده‌اند که چشم‌انداز سخت‌افزاری را بیشتر متلاشی می‌کند. در این محیط، رویکرد سخت‌افزاری ماژولار به‌طور فزاینده‌ای ارزشمند می‌شود - شرکتی که می‌تواند بارهای کاری هوش مصنوعی را در هر پلتفرم سخت‌افزاری بهینه‌سازی کند، به‌عنوان پلی در یک اکوسیستم متلاشی‌تر عمل می‌کند.

ارزش 4 میلیارد دلاری گزارش شده نشان دهنده حق بیمه ای است که شرکت های نیمه هادی مستقر حاضرند برای استعداد و فناوری نرم افزار هوش مصنوعی بپردازند. در حالی که کوالکام به طور رسمی این معامله را تایید نکرده است، گستردگی گزارش‌های بلومبرگ، رویترز و سایر سازمان‌های خبری مالی نشان می‌دهد که خرید در مراحل نهایی مذاکره است.

پیامدهای صنعت

در صورت تکمیل، خرید یکی از بزرگترین معاملات در فضای نرم افزاری زیرساخت هوش مصنوعی خواهد بود و به بازار نشان می دهد که مرحله بعدی رقابت هوش مصنوعی نه فقط بر سر سخت افزار، بلکه بر سر پلتفرم های نرم افزاری که این سخت افزار را مفید می کنند، مبارزه خواهد کرد. برای کوالکام، این خرید می‌تواند تحول‌آفرین باشد و لایه نرم‌افزاری گمشده مورد نیاز برای رقابت رو در رو با انویدیا در بازار محاسبات هوش مصنوعی را فراهم کند. برای صنعت گسترده تر، این نشان دهنده گام دیگری به سوی اکوسیستم زیرساخت هوش مصنوعی رقابتی تر و متنوع تر است.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →