OXMIQ Labs، استارت آپ نیمه هادی که توسط معمار تراشه باسابقه راجا کودوری تأسیس شده است، دور سرمایه گذاری 35 میلیون دلاری سری A را بسته است تا معماری GPU قابل مجوزی را افزایش دهد که امیدوار است همان کاری را که Arm برای پردازنده های موبایل انجام داد، برای شتاب دهنده های هوش مصنوعی انجام دهد. این دور کل بودجه شرکت را به تقریباً 60 میلیون دلار می رساند و اولین بار در اوایل ژوئیه 2026 گزارش شد.

تامین مالی توسط Fundomo و Samsung Catalyst Fund با مشارکت فهرستی از حامیان استراتژیک و مالی از جمله MediaTek، AM Intelligence Labs، Pegatron Venture Capital، CDIB-TEN، Darwin Ventures، و **Morgan انجام شد. حضور MediaTek و Pegatron - شرکت‌هایی که سخت‌افزار را در مقیاس بزرگ طراحی و مونتاژ می‌کنند - نشان می‌دهد که پیشرفت OXMIQ با مشتریان دقیقی که نیاز دارد به دست بیاورد. برای اطلاعات بیشتر در مورد جایی که این مورد در [پوشش صنعت هوش مصنوعی] گسترده تر (https://aibuzzwire.news) قرار می گیرد، بودجه در بحبوحه رقابتی فزاینده برای شکستن کنترل انویدیا در محاسبات هوش مصنوعی به دست می آید.

فروش نقشه ها، نه تراشه ها

هسته شرط OXMIQ محصولی به نام OxCore است که یک هسته گرافیکی مقیاس پذیر و قابل مجوز است. OXMIQ قصد دارد به جای تولید سیلیکون خود، مجوز OxCore را به شرکت‌های نیمه‌رسانا و سازندگان زیرساخت هوش مصنوعی بدهد تا بتوانند شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی سفارشی بدون راه‌اندازی یک برنامه تراشه‌های داخلی کامل ایجاد کنند - یک تعهد بسیار گران و چند ساله.

OxCore سه موتور محاسباتی را در یک هسته ادغام می‌کند: یک موتور گرافیکی سازگار با CUDA، یک موتور پردازش تانسور، و یک موتور ارکستراسیون که حجم کار و عوامل هوش مصنوعی را در سراسر سیستم هماهنگ می‌کند. OXMIQ می‌گوید که این توابع معمولاً در سه تراشه جداگانه امروزی پخش می‌شوند و ترکیب آنها طراحی‌های محاسبه‌ای نزدیک به حافظه را قادر می‌سازد که حرکت پرهزینه داده‌ها را کاهش می‌دهد و کارایی انرژی را بهبود می‌بخشد - یک معیار مهم به عنوان بالون‌های مصرف انرژی مرکز داده.

بنا به گفته این شرکت، معماری از استقرار لبه‌های تک هسته‌ای تا پیکربندی‌های مرکز داده در مقیاس بزرگ را در بر می‌گیرد و در حال حاضر بر روی سخت‌افزار FPGA** با نمایش زنده اجرا می‌شود.

یک پشته نرم افزار برای مطابقت

سخت افزار تنها نیمی از نبرد در شتاب دهنده های هوش مصنوعی است. دیگری این است که اطمینان حاصل شود که کد موجود واقعاً بر روی یک معماری جدید اجرا می شود. برای رفع آن، OXMIQ یک پشته نرم افزار همراه ساخته است. OxPython به گونه ای طراحی شده است که به کد CUDA و PyTorch موجود روی OxCore بدون تغییر کد اجازه می دهد تا قابلیت حمل در سخت افزار را به توسعه دهندگان بدهد - تلاشی برای خنثی کردن بزرگترین خندقی که Nvidia از آن لذت می برد، اکوسیستم نرم افزار CUDA آن. OXMIQ می گوید OxPython بر روی پلتفرم های شخص ثالث تایید شده است.

این شرکت همچنین OxQuilt را توسعه داده است، معماری یکپارچه سازی تراشه که چیپلت های محاسباتی ناهمگن و حافظه را در یک بسته واحد ترکیب می کند. در جایی که بسیاری از طرح‌های سیلیکونی هوش مصنوعی روی یک نوع ریخته‌گری و حافظه خاص قفل شده‌اند، OXMIQ می‌گوید OxQuilt برای تطبیق با گره‌های فرآیند منطقی، انواع حافظه، استانداردهای اتصال و گزینه‌های بسته‌بندی پیشرفته ساخته شده است و به مشتریان اجازه می‌دهد در هر زنجیره تامینی که در دسترس است طراحی کنند. یک لایه ارکستراسیون سطح بالا به نام OxCapsule** پشته را کامل می کند و همه چیز را از ارکستراسیون عامل تا بهینه سازی هسته سطح پایین مدیریت می کند.

نام آشنای پشت یک پایان نامه بلندپروازانه

Koduri یکی از شناخته شده ترین چهره ها در طراحی GPU است. او قبلاً به عنوان معاون ارشد در AMD رهبری گروه فناوری‌های Radeon را بر عهده داشت، سابقه‌ای در اپل داشت و بعداً به عنوان معمار ارشد محاسبات و گرافیک تسریع شده به اینتل ملحق شد قبل از اینکه در سال 2023 برای دنبال کردن یک هوش مصنوعی متمرکز شود. سوابق او به ماموریت جاه طلبانه OXMIQ برای بازسازی پشته GPU از "اتم ها به نمایندگان" اعتبار می بخشد.

این ماموریت به عنوان یک بازنگری از بالا به پایین در پشته محاسباتی هوش مصنوعی - شامل انرژی تجدیدپذیر، زیرساخت مرکز داده، IP سیلیکونی و نرم افزار - با هدف کاهش هزینه هوش در هر لایه مطرح شده است.

چرا مدل مجوز اکنون اهمیت دارد

زمان بندی عمدی است. در حالی که بزرگترین آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی و ارائه‌دهندگان ابری برای محاسبه تلاش می‌کنند، فهرست رو به رشدی از شرکت‌ها - از جمله آمازون، گوگل و متا - شروع به طراحی شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی خود برای کاهش وابستگی به انویدیا کرده‌اند. اما تنها بزرگترین بازیکنان می توانند میلیاردها دلار مورد نیاز برای ساخت یک تراشه رقابتی را از ابتدا بپردازند. در عوض، OXMIQ با صدور مجوز یک معماری ماژولار اثبات شده، دنیای بسیار بزرگتری از شرکت‌هایی را هدف قرار می‌دهد که سیلیکون AI سفارشی می‌خواهند اما بودجه‌ای در مقیاس Nvidia ندارند.

این در اصل، مدل بازویی است که برای پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی اعمال می‌شود: طراحی را بفروشید، به شرکا اجازه دهید آن را بسازند و سفارشی کنند، و به جای اینکه با انویدیا در بازار تراشه‌های تجاری مبارزه کنند، ارزش را در یک پایگاه مشتری تکه تکه به دست آورند. اینکه آیا OXMIQ می‌تواند IP سیلیکونی با کیفیت تولیدی را ارائه دهد که با عملکرد Nvidia مطابقت داشته باشد - و شرکای کافی را متقاعد کند که OxCore را قبل از اینکه رقبای بزرگ‌تر استراتژی‌های سیلیکونی سفارشی خود را تقویت کنند - تعیین می‌کند که آیا آخرین سرمایه‌گذاری Koduri به لایه‌ای اساسی از پشته سخت‌افزار AI تبدیل می‌شود یا یک جایگزین خاص.

در حال حاضر، رای اعتماد 35 میلیون دلاری سامسونگ، مدیاتک و سندیکای سرمایه‌گذاران فناوری عمیق نشان می‌دهد که صنعت امیدواری واقعی در تفکیک GPU دارد.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →