تمپورال، شرکتی که پشت پلتفرم اجرای بادوام به همین نام قرار دارد، روز دوشنبه اعلام کرد که با افزایش تقاضا از سوی شرکتهایی که از زیرساختهای آن برای حفظ عملکرد قابلاعتماد عوامل هوش مصنوعی برای روزها، هفتهها یا حتی ماهها استفاده میکنند، 550 میلیون دلار سری E را با ارزش 12.55 میلیارد دلار جمعآوری کرده است.
بر اساس اعلام این شرکت، این دور توسط Lightspeed، با مشارکت مدیریت ولینگتون، Growth Equity در Goldman Sachs Alternatives و Tiger Global، همراه با مشارکت قوی T. Rowe Price و SV Angel برگزار شد. لیست بلندبالایی از سرمایه گذاران موجود شامل Andreessen Horowitz، Sequoia، Index Ventures، GIC، Sapphire Ventures و Amplify بازگشته اند.
برای خوانندگانی که [آخرین پیشرفتهای هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) را دنبال میکنند، این دور یکی از واضحترین سیگنالهایی است که نشان میدهد پول در رونق هوش مصنوعی از سازندگان مدل به لایه زیرساخت زیر آنها منتقل میشود - لولهکشی که کارگزاران را به اندازه کافی قابل اعتماد میکند تا به کار واقعی اعتماد کنند.
چرا عوامل هوش مصنوعی به "اجرای بادوام" نیاز دارند
محصول تمپورال به مشکلی میپردازد که در عصر هوش مصنوعی حاد شده است: نرمافزار طولانیمدت از کار میافتد و اکثر کدهای برنامه راه خوبی برای بازیابی ندارند. این شرکت رویکرد خود را اجرای بادوام می نامد. توسعه دهندگان کدهای معمولی را به هر زبانی که کار نیاز دارد می نویسند، و Temporal هماهنگی را در سراسر سیستم ها مدیریت می کند، وضعیت را حفظ می کند و به طور خودکار کار را از شکست بازیابی می کند.
تفاوت عملی را با مثالی که شرکت ارائه میکند به راحتی میتوان مشاهده کرد: برنامهای که باید چند روز برای تأیید منتظر بماند، میتواند دقیقاً از جایی که پس از قطع شدن کار متوقف شده است، بدون اینکه توسعهدهنده آن ماشینآلات را بسازد، ادامه یابد. برای سیستم های پرداخت و انجام - پایه سنتی تمپورال - این قابلیت اطمینان از قبل ارزشمند بود. برای عوامل هوش مصنوعی، ممکن است وجودی باشد.
این شرکت در بیانیه خود نوشت: «یک سال پیش، اکثر سیستمهایی که با مشتریان خود در مورد آنها صحبت کردیم آشنا بودند. اکنون مشتریان از نمایندگانی درخواست میکنند که روزها، هفتهها یا ماهها کار میکنند، و ریسکها بیشتر است: هوش مصنوعی از قرار گرفتن در بالای سیستمهای تجاری به لمس «لولهکشی واقعی» - قطعاتی که پول را جابجا میکنند - در حال حرکت است.
چارچوب بندی این شرکت از چشم انداز رقابتی صریح است. ساخت یک دمو عامل کار ممکن است یک بعد از ظهر طول بکشد، اما یک رقیب میتواند همان نسخه نمایشی را به همان سرعت بسازد. این مزیت پس از نمایش نمایشی نشان میدهد که آیا مردم به اندازه کافی به عامل برای ادامه استفاده از آن اعتماد دارند یا خیر. قابلیت اطمینان، به عبارت دیگر، خندق است.
ساخته شده توسط تیم پشتیبان خدمات گردش کار آمازون
بنیانگذاران تمپورال مدتها قبل از رونق فعلی هوش مصنوعی روی این مشکل کار می کردند. یکی از بنیانگذاران، Maxim Fateev، زیرساخت پیام رسانی در آمازون را رهبری کرد که به ایجاد زمینه برای SQS کمک کرد، سپس به رهبری سرویس گردش کار ساده (SWF) ادامه داد. سامر عباس، یکی از بنیانگذاران، قبل از راه اندازی Temporal در کنار او کار کرد تا این ایده ها را برای هر سازمان مهندسی تعمیم دهد، نه فقط آمازون.
این اصل و نسب، اعتبار شرکت را برای شرکتها توضیح میدهد: مفاهیم اصلی تمپورال از سیستمهایی نشأت میگیرد که نزدیک به دو دهه در مقیاس آمازون اجرا میشوند. این شرکت خود را بهعنوان تیمهای ملاقات در جایی که هستند قرار میدهد - چه یک استارتآپ که اولین نمایندهاش را میسازد یا یک شرکت که سیستمهای چند دههای را اجرا میکند که از ابتدا قابل بازسازی نیستند.
شرکت ها با نسخه ای متفاوت از استارت آپ ها مواجه هستند. به گفته تمپورال، سازمانهای بزرگ نمیتوانند زیرساختهای میراثی خود را از بین ببرند و از نو شروع کنند، و این تجمل را ندارند که منتظر بمانند تا دوره کارگزاران حل شود. آنها باید از سیستمهایی که قبلاً اجرا میکردند بسازند - این دقیقاً همان چیزی است که یک لایه ارکستراسیون برای آن است. توسعهدهندگان به نوشتن کد برنامههای معمولی ادامه میدهند، در حالی که پلتفرم مدیریت خرابی، تلاش مجدد و مدیریت وضعیت را که تقاضای سیستمها را توزیع میکند، جذب میکند.
لایه زیرساخت تامین مالی می شود
این دور جدیدترین مورد از یک رشته افزایش حقوق بزرگ برای شرکت هایی است که بافت همبند اقتصاد هوش مصنوعی را به جای خود مدل ها می فروشند. از آنجایی که آزمایشگاههای مرزی مبالغ حیرتآوری را برای محاسبات آموزشی جذب میکنند، سرمایهگذاران به طور فزایندهای به یک لایه پایین نگاه میکنند: به پایگاههای اطلاعاتی، پلتفرمهای ارکستراسیون، ابزارهای امنیتی و فروشندگان قابلیت مشاهده که سیستمهای هوش مصنوعی را آماده تولید میکنند.
ارزش 12.55 میلیارد دلاری تمپورال این منطق را منعکس می کند. اگر شرکتها هزاران نماینده را اداره کنند که پول جابهجا میکنند، به مشتریان ایمیل میزنند و سیستمهای تولید را اصلاح میکنند، چیزی باید تضمین کند که این نمایندگان دقیقاً یک بار کار خود را کامل میکنند، از خرابیها جان سالم به در میبرند و پس از شکست از سر میگیرند. شرط تمپورال این است که پلتفرم آن به آن تضمین تبدیل شود - ادعایی که به نظر می رسد رشد آن و اکنون سرمایه گذاران آن را تایید می کنند.
این شرکت میگوید که از سرمایه برای حل مشکل قابلیت اطمینان استفاده خواهد کرد، زیرا حجم کاری نماینده طولانیتر میشود و سیستمهای حیاتی بیشتری را لمس میکند. این که آیا نسل بعدی برنامههای کاربردی هوش مصنوعی قابل اعتماد هستند یا نه، ممکن است کمتر به مدلهایی که آنها را نیرو میدهند بستگی دارد تا به زیرساختهایی مانند این - بخشی از پشتهای که هیچکس نمایش داده نمیشود، اما همه به آن وابسته هستند.
---
آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.
بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →
