تسلا بی سر و صدا یک نشانگر در رقابت زیرساخت های هوش مصنوعی گذاشته است و یک علامت تجاری ایالات متحده را برای محصولی به نام Megapod ثبت کرده است که سخت افزار مرکز داده هوش مصنوعی ماژولار را به عنوان یک واحد مستقل و مستقل به فروش می رساند. این پرونده که اولین بار توسط Electrek گزارش شد، نشان دهنده یک حرکت جاه طلبانه اما به شدت مورد مناقشه به سمت بازاری است که امروزه انویدیا عملاً مالک آن است.

با توجه به درخواست علامت تجاری (شماره سریال 99893717)، که در این ماه از طریق مشاور طولانی مدت مالکیت معنوی تسلا در اداره ثبت اختراع و علائم تجاری ایالات متحده ثبت شده است، Megapod "سیستم های سخت افزاری مرکز داده ماژولار برای محاسبات هوش مصنوعی، متشکل از سرورهای شبکه کامپیوتری، سخت افزارهای کامپیوتری، تجهیزات خنک کننده برای پردازش اطلاعات هوش مصنوعی، سخت افزارهای کامپیوتری برای پردازش هوش مصنوعی" را پوشش می دهد. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

این پرونده یک برنامه کاربردی با هدف استفاده است، به این معنی که تسلا نام محصولی را که هنوز عرضه نکرده است ادعا می کند. همچنین «سیستم‌های سخت‌افزار محاسباتی مدولار مستقل برای بارهای کاری هوش مصنوعی» - محاسبات، توزیع نیرو، و خنک‌کننده محفظه‌ای - به‌علاوه نرم‌افزار قابل دانلود برای نظارت، مدیریت و بهینه‌سازی آن سیستم‌ها را پوشش می‌دهد.

بلوک ساختمان مرکز داده هوش مصنوعی کلید در دست

به زبان ساده، تسلا می خواهد یک بلوک ساختمانی کامل مرکز داده هوش مصنوعی را بفروشد. نه یک باتری، نه یک تراشه مستقل، بلکه مجموعه کاملی از سرورها، شبکه، نیرو، و خنک‌کننده‌ای که بارهای آموزشی و استنتاج هوش مصنوعی روی آن اجرا می‌شود.

این استراتژی کمتر از یک سال پس از کشتن دوجو، ابرکامپیوتر آموزش هوش مصنوعی داخلی توسط تسلا، ارائه می‌شود. به گفته Electrek، مدیر اجرایی، ایلان ماسک، طراحی Dojo 2 را پس از ترک بسیاری از اعضای تیم "بن بست تکاملی" نامید. تسلا متعاقباً بر روی تراشه‌های استنتاج AI5 و AI6 خود متمرکز شد، اگرچه این برنامه‌ها نیز دچار مشکل شدند: AI5 تقریباً دو سال عقب‌تر از برنامه زمان‌بندی شد و AI6 تقریباً شش ماه عقب افتاد زیرا خط تولید 2 نانومتری سامسونگ با مشکل مواجه شد و تولید انبوه را به اواخر سال 2027 سوق داد.

وارد شدن به چمن انویدیا

مناظر رقابتی که Megapod وارد می‌شود، تحت سلطه سیستم‌های مستقر، خنک‌کننده مایع و در مقیاس قفسه‌ای است که پیرامون سیلیکون Nvidia ساخته شده‌اند. GB200 NVL72 انویدیا طراحی مرجع برای محاسبات هوش مصنوعی ماژولار امروزی است - یک سیستم خنک‌کننده مایع در مقیاس رک که دارای 72 پردازنده گرافیکی بلک‌ول و 36 پردازنده گرافیکی گریس است که مانند یک GPU غول پیکر عمل می‌کند. DGX SuperPOD انویدیا این قفسه‌ها را در خوشه‌هایی قرار می‌دهد که از 9000 GPU عبور می‌کنند.

Dell PowerEdge XE9712 خود را بر روی همان پلتفرم می‌سازد و Supermicro نیز SuperCluster GB200 NVL72 خود را عرضه می‌کند. این مجموعه رقابتی است که Megapod به آن می‌پیوندد: سیستم‌های بالغ از شرکتی که تراشه‌های آن اساساً همه آن را تامین می‌کنند.

چالش این است که تسلا در حال حاضر هیچ تجارت سخت افزاری محاسباتی تجاری ندارد تا بتواند بر روی آن بسازد. خوشه آموزشی هوش مصنوعی خود تسلا که به نام Cortex شناخته می شود و در Gigafactory Texas واقع شده است، تقریباً بر روی 67000 پردازنده گرافیکی معادل Nvidia H100 اجرا می شود. به عبارت دیگر، تسلا یکی از بزرگترین مشتریان انویدیا است، نه رقیب فروش سخت افزارهای جایگزین.

تضاد نامگذاری از قبل وجود دارد

حتی قبل از ارسال هر محصولی مشکل نامگذاری وجود دارد. متخصص خنک کننده غوطه وری Submer قبلاً محصولی به نام "MegaPod" را می فروشد - یک "مرکز داده در یک جعبه" پیش ساخته، خنک کننده غوطه ور 40 فوتی با توان حداکثر 800 کیلووات با 1.03 PUE - و دارای یک علامت تجاری MEGAPOD ثبت شده در یک کلاس مرتبط است. برنامه تسلا در کلاس دیگری (سخت افزار کامپیوتر) ثبت شده است، اما نام آن نه اصلی است و نه بدون رقیب.

قدرت واقعی تسلا قدرت است، نه محاسبه

جایی که تسلا یک کسب و کار با مرکز داده واقعی AI دارد، به جای محاسبه، در قدرت است. Megapack و محصولات جدیدتر ذخیره انرژی Megablock آن به عنوان بافر شبکه در مراکز داده هوش مصنوعی فروخته می شوند. به گزارش Electrek، شرکت هوش مصنوعی خود ماسک، xAI، تقریباً 1 میلیارد دلار مگا پک خریداری کرده است تا دوره های آموزشی خود را تقویت کند.

این قدرت ذخیره انرژی تنها موضوع معتبر در داستان Megapod است. محصولی که تجهیزات الکترونیکی قدرت، مدیریت حرارتی و محفظه تسلا را در کنار هم قرار می دهد - به طور موثر "پوسته" اطراف تراشه ها به جای خود تراشه ها - حداقل در مجاورت تجارتی قرار می گیرد که تسلا در واقع کار می کند. Megapod که سعی می کند سرورهای طراحی شده تسلا را مستقیماً در برابر انویدیا بفروشد، کاری است که این شرکت هنوز به دست نیاورده است.

داستان هوش مصنوعی در جستجوی روایت سهام

این زمان قابل توجه است زیرا تسلا یکی از معدود سهام های بزرگ در مجاورت فناوری ایالات متحده بوده است که افزایش زیرساخت های هوش مصنوعی را از دست داده است. در حالی که انویدیا و بسیاری از بقیه «هفت باشکوه» بر اساس تقاضای هوش مصنوعی قیمت بالاتری داشتند، سهام تسلا در زمره بدترین عملکردهای گروه در سال 2026 بوده است که بیش از 20 درصد از سال تا به امروز کاهش یافته است، که تا پایان اعتبار مالیاتی خودروهای الکتریکی ایالات متحده و کاهش حاشیه خودرو کاهش یافته است.

تحلیلگران به الگویی از اعلامیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از سوی شرکت اشاره می‌کنند که همیشه به سخت‌افزار حمل‌ونقل ترجمه نشده است: Dojo، سپس لغو Dojo، سپس Dojo3، سپس پیشنهادهایی برای «محاسبات هوش مصنوعی مبتنی بر فضا» و طرح‌های ساخت تراشه Terafab. Megapod با این اصل و نسب مطابقت دارد و سوال اصلی این است که آیا تسلا قبل از اینکه برنامه تراشه بعدی خود دوباره از بین برود، چیز ملموسی را در پشت نام ارسال می کند یا خیر.

در حال حاضر، Megapod یک نام در پایگاه داده علامت تجاری است - یک ادعای قصد استفاده بدون محصول، بدون قیمت، و بدون تاریخ ارسال. اما تأیید می کند که تسلا مصمم است نام تجاری خود را به رونق زیرساخت هوش مصنوعی متصل کند، حتی اگر مسیر از ثبت پرونده تا ارسال سخت افزار هوش مصنوعی تجاری نامشخص باقی بماند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →