Amazon est en train de remanier sa stratégie d'intelligence artificielle, en supprimant progressivement la plupart de ses modèles phares internes Nova et en réorganisant sa division d'intelligence artificielle générale après une série de suppressions d'emplois. La restructuration, rapportée pour la première fois par Business Insider le 28 juillet 2026, marque un tournant important pour le géant de la technologie alors qu'il tente d'être compétitif à la frontière du développement de l'IA. Pour une couverture complète de l'industrie de l'IA, consultez nos dernières actualités commerciales sur l'IA.
Les modèles Nova mis sous assistance respiratoire
Plusieurs sources ont déclaré à Business Insider qu'Amazon avait commencé à supprimer progressivement la majorité de sa gamme de modèles Nova internes, y compris les modèles haut de gamme Nova Premier, Nova Omni, le modèle de génération vidéo Nova Reel et le modèle de génération d'images Nova Canvas. Certains employés ont décrit ces modèles comme étant en mode « KTLO » – un raccourci technique pour « garder les lumières allumées » – ce qui signifie que le logiciel continue de prendre en charge les clients existants mais ne constitue plus une priorité de développement principale.
Amazon a contesté cette qualification dans une déclaration fournie à PYMNTS. La société a déclaré qu'elle continue d'investir et de soutenir les modèles Nova, notamment Nova Forge, une plate-forme qui permet aux entreprises de créer leurs propres modèles personnalisés. "Comme pour tout portefeuille d'IA, nous faisons évoluer continuellement notre gamme de modèles en fonction des besoins des clients, et nous fournissons toujours à nos clients des conseils clairs et des voies de migration à mesure que les modèles avancent", a déclaré Amazon. "Nous investissons également dans la prochaine génération de recherche sur les modèles de pointe, et l'engagement d'Amazon dans la création de modèles d'IA avancés est plus fort que jamais."
Fermeture et licenciements du laboratoire AGI
La restructuration fait suite aux suppressions d'emplois la semaine précédente dans la division AGI d'Amazon. Selon des informations du Wall Street Journal, de l'Hindustan Times et d'autres médias, Amazon a licencié des employés au sein de son unité d'intelligence artificielle générale alors qu'elle se concentrait davantage sur des initiatives clés en matière d'IA. Les coupes comprenaient également la fermeture d’AGI Lab, un groupe de recherche lancé par Amazon en 2024 après avoir acquis la majeure partie de l’équipe de la startup AI Adept.
Les licenciements surviennent des mois après la réduction plus large des effectifs d'Amazon qui a supprimé environ 16 000 postes, faisant des réductions d'AGI une poursuite ciblée de sa discipline en matière de coûts, même si l'entreprise augmente considérablement ses dépenses globales en IA.
Un nouvel effort de modèle frontière sous Pieter Abbeel
Selon les sources de Business Insider, Amazon réoriente ses ressources des modèles Nova vers un nouvel effort de modèle frontière supervisé par le chercheur Pieter Abbeel. Abbeel a rejoint Amazon grâce à l'acquisition de Covariant, une startup de robotique IA qu'il a cofondée. Figure éminente de l'apprentissage par renforcement et de la robotique, Abbeel est désormais chargé de diriger les efforts d'Amazon pour créer des modèles capables de concurrencer directement ceux d'OpenAI, d'Anthropic et de Google.
La réorganisation reflète un calcul stratégique plus large. Plutôt que de conserver un large portefeuille de modèles de textes, d’images et de vidéos – une approche qu’Amazon poursuit depuis le dévoilement de la famille Nova – l’entreprise concentre ses talents et ses ressources informatiques sur ses plus grandes priorités. Des sources ont déclaré à Business Insider que les ingénieurs étaient redirigés vers la nouvelle stratégie du modèle frontière.
La position concurrentielle d'Amazon dans l'IA
Ce pivot souligne la pression concurrentielle à laquelle Amazon est confronté sur le marché de l’IA générative. Bien qu'Amazon Web Services reste le fournisseur cloud dominant, les modèles d'IA propriétaires de l'entreprise ont eu du mal à égaler les capacités des modèles frontières de la famille GPT d'OpenAI, de la gamme Claude d'Anthropic et de la série Gemini de Google. Amazon s'est fortement appuyé sur sa plate-forme Bedrock, qui offre aux clients l'accès à des modèles tiers d'Anthropic, Meta et autres, aux côtés de ses propres modèles Nova.
En consolidant ses recherches internes en IA sous un seul modèle de frontière, Amazon semble parier qu’une approche ciblée produira de meilleurs résultats qu’une répartition des investissements entre plusieurs modèles spécialisés. L'engagement financier de l'entreprise en faveur de l'IA reste substantiel : les dépenses en capital d'Amazon continuent d'augmenter à mesure qu'elle construit une infrastructure de centre de données pour prendre en charge à la fois ses propres modèles et les charges de travail cloud des sociétés d'IA.
La décision de supprimer la plupart des modèles Nova tout en continuant à prendre en charge Nova Forge suggère qu'Amazon voit plus d'intérêt à permettre aux clients de créer des modèles personnalisés sur son infrastructure qu'à maintenir une large gamme de modèles propriétaires. Il reste à voir si le nouvel effort de modèle frontière mené par Abbeel pourra combler l’écart avec les leaders de l’industrie.
Un modèle de changements de stratégie
La suppression progressive du modèle Nova n’est pas le premier renversement de la stratégie d’Amazon en matière d’IA. L'AGI Lab de la société a été lancé en 2024 après qu'Amazon ait absorbé la majeure partie de l'équipe d'Adept, une startup d'IA axée sur la création d'agents d'IA capables d'automatiser les tâches logicielles. Cette acquisition faisait partie d'une opération plus large de recrutement de talents dans le cadre de laquelle Amazon a embauché des ingénieurs clés d'Adept plutôt que d'acquérir purement et simplement l'entreprise – une structure conçue pour éviter un contrôle antitrust. La fermeture ultérieure d’AGI Lab, moins de deux ans plus tard, souligne la difficulté que même les entreprises disposant de ressources suffisantes rencontrent pour créer de toutes pièces des modèles de pointe compétitifs.
Le parcours d’Amazon en matière d’IA a été marqué par des pivots similaires. L'entreprise a été l'un des premiers leaders de l'apprentissage automatique grâce à ses offres AWS et ses systèmes de recommandation, mais elle a été prise au dépourvu par la vague d'IA générative lancée par ChatGPT d'OpenAI fin 2022. Depuis lors, Amazon a investi des milliards dans Anthropic, intégré l'IA dans ses opérations de vente au détail et cloud, et s'est précipité pour construire sa propre gamme de modèles – pour ensuite en réduire une grande partie.
Le contexte plus large de l’industrie ajoute de la pression. Microsoft, le principal rival d'Amazon dans le cloud, a annoncé de solides bénéfices trimestriels tirés par les revenus d'Azure AI, bien qu'il ait également déprécié sa participation dans OpenAI. Les bénéfices de Meta ont chuté à mesure que les dépenses en infrastructures d'IA ont augmenté. Et Google continue d'investir massivement dans les modèles Gemini. Pour Amazon, la question est de savoir si la concentration de ses paris sur l’IA sous une seule équipe modèle frontière produira des résultats qui justifient les ressources qui y sont consacrées.
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