Anthropic a publié mardi une mise à jour de grande envergure détaillant ses efforts dans le développement de médicaments, et le nombre remarquable est de 35 000. Dans le cadre d'un partenariat avec Divergence Labs visant les allergies alimentaires, la société affirme que Claude a converti les objectifs de recherche en un plan de conception détaillé, puis, de manière largement autonome, a généré environ 35 000 modèles d'anticorps en un mois environ pour que le laboratoire puisse les affiner et les tester.
La mise à jour, publiée sur le blog de recherche d'Anthropic, décrit des partenariats approfondis avec six organisations développant de nouveaux médicaments – BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines et The Column Group – ainsi que les premiers efforts internes de découverte de médicaments de la société, y compris une petite acquisition. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre plus d'articles sur l'IA.
Hits dans le programme sur les allergies alimentaires
Divergence Labs poursuit une approche différente pour traiter les allergies alimentaires. Les réactions allergiques sont déclenchées par une molécule appelée IgE, dont certaines sont attachées aux cellules immunitaires et dont d’autres flottent librement dans le sang. Les médicaments standards neutralisent les IgE circulantes ; Divergence Labs souhaite des médicaments qui détachent entièrement les IgE des cellules immunitaires, ce qui pourrait être beaucoup plus efficace mais nécessite une conception précise en deux parties : un bras de la molécule doit se lier étroitement aux IgE tandis que l'autre l'éloigne de la cellule immunitaire.
Selon Anthropic, Claude a transformé cet objectif en plan de conception et a produit environ 35 000 anticorps candidats en un mois environ. Lors des premiers tests en laboratoire, le programme a trouvé des résultats pour les deux bras : trois modèles pouvant se lier aux IgE et 20 pouvant les déloger. Trois de ces 20 semblent déloger les IgE plus efficacement que le médicament standard, et la prochaine étape de Divergence Labs consiste à créer un médicament combinant les deux bras.
Six partenariats à travers le pipeline de médicaments
Les partenariats correspondent à différentes étapes du développement de médicaments. Chez Generate Biomedicines, le travail se concentre sur la réingénierie de la thérapie cellulaire CAR T – historiquement efficace contre les cancers du sang – afin qu'elle puisse traiter les tumeurs solides, en partie en raccourcissant un segment des instructions génétiques de la thérapie pour faire place à de nouvelles. BigHat Biosciences, qui associe l'apprentissage automatique à un laboratoire automatisé, a travaillé avec Claude pour améliorer la liaison, la stabilité et la fabricabilité de deux pistes de fragments d'anticorps.
Les étapes les moins glamour comptent aussi. Chez Enveda, les chimistes industriels consacraient jusqu'à 75 % de leur temps à la paperasse ; l'entreprise a construit un système reliant tous ses documents de fabrication à Claude, qui signale les problèmes potentiels dans les enregistrements de lots nécessaires aux essais cliniques et aux soumissions réglementaires. Chez The Column Group, la collaboration explore si la réduction du temps et du coût de la découverte peut inciter les investisseurs à être plus disposés à financer des idées ambitieuses en phase de démarrage. Bristol Myers Squibb, le partenaire le plus récent, utilise Claude pour évaluer les plans d'essais cliniques et estimer leurs chances de succès, avec une expansion prévue pour 2027.
L'initiative est dirigée par l'équipe des sciences de la vie d'Anthropic, dont la stratégie déclarée est d'intégrer l'IA à chaque étape plutôt que de s'attaquer à un seul goulot d'étranglement. "Il n'y a pas de problème unique à résoudre ; les goulots d'étranglement sont répartis tout au long du processus de développement du médicament", a écrit la société dans son message, affirmant que "la meilleure façon d'identifier et de surmonter ces goulots d'étranglement est de s'impliquer profondément dans de véritables programmes de médicaments, dans de nombreux domaines pathologiques et à différents stades de développement". L'équipe affirme avoir déjà priorisé des améliorations spécifiques du modèle en fonction de ce que les partenariats ont révélé sur les forces et les limites de Claude en laboratoire.
Anthropic a acheté une société pharmaceutique individuelle
La divulgation la plus inhabituelle est qu'Anthropic a acquis Mithril Medicine, une société individuelle fondée par Cody Tranbarger qui développait des traitements pour deux formes rares de dystrophie musculaire. Tranbarger a utilisé Claude pour organiser les contrats, la logistique et les expériences dans 11 laboratoires externes, déléguant de nombreux aspects opérationnels de l'entreprise au modèle.
Le résultat, selon Anthropic : le Mithril a fait passer un traitement possible pour une forme de dystrophie musculaire d'une idée à des résultats prometteurs chez la souris en moins de 18 mois. Tranbarger a rejoint Anthropic, et si les candidats médicaments continuent de tenir le coup, la société s'attend à ce qu'un candidat soit prêt à commencer les essais cliniques sur l'homme dès fin 2028.
Encore précoce, toujours préclinique
Anthropic précise clairement que les travaux en sont encore à leurs débuts et sont pour la plupart précliniques : pour la plupart, ces programmes médicamenteux ne sont pas encore testés sur des humains. La société affirme que les partenariats ont déjà entraîné des améliorations spécifiques de ses modèles et qu'elle prévoit d'étendre le rôle de Claude aux essais cliniques à mesure que les programmes mûrissent.
La mise à jour arrive alors que les laboratoires d’IA rivalisent pour prouver que leurs modèles peuvent effectuer un véritable travail scientifique plutôt que de simplement répondre à des questions. Anthropic a déployé Claude Science, un atelier d'IA pour les chercheurs, ainsi que des crédits en sciences de la vie et un programme de vérification des sciences de la vie qui permet aux organisations contrôlées d'accéder à ses modèles les plus puissants avec des garanties biologiques plus permissives.
Si les premiers résultats sont valables, l’importance réside moins dans un candidat-médicament individuel que dans la forme du flux de travail : une petite biotechnologie générant des dizaines de milliers de conceptions de candidats en un mois, avec un système d’IA gérant une grande partie de la charge scientifique et opérationnelle, comprime des délais qui durent traditionnellement des années. Le véritable test sera de savoir si ces conceptions survivront au contact avec la réalité du laboratoire humide et, à terme, les essais cliniques – mais pour l’instant, Anthropic a avancé des chiffres concrets et testables derrière l’affirmation selon laquelle l’IA peut accélérer la phase la plus précoce et la plus spéculative du développement de médicaments.
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