Deux startups de puces d'IA situées aux quatre coins du monde ont annoncé d'importantes levées de fonds le 3 août 2026, soulignant avec quelle agressivité les investisseurs soutiennent des alternatives à la domination de Nvidia dans le matériel d'intelligence artificielle. OLIX, basé à Londres, a clôturé une série B de 312 millions de dollars pour une valorisation de 3,3 milliards de dollars, tandis que DeepX de Corée du Sud a vu sa valeur grimper à 2,2 milliards de dollars** lors d'un nouveau cycle de financement, selon Bloomberg.

Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre Couverture matérielle IA en cours.

OLIX : une usine de jetons construite à partir de zéro

OLIX, une startup londonienne fondée il y a deux ans par James Dacombe, a levé 312 millions de dollars pour une valorisation de 3,3 milliards de dollars lors d'un cycle rapporté par Electronics Weekly. Le financement a attiré un mélange frappant de bailleurs de fonds stratégiques et financiers : le concepteur de puces Arm, la société de trading quantitatif Hudson River Trading et le fonds d'investissement Fundomo ont participé, aux côtés de l'investisseur providentiel Reed Hastings, co-fondateur de Netflix. Les investisseurs existants – notamment Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court et Transition – ont tous accru leurs engagements.

Ce qui distingue OLIX, c'est son insistance sur la conception de chaque couche de ses systèmes. Plutôt que d'acheter des processeurs disponibles dans le commerce, l'entreprise conçoit les puces, les lasers et le réseau optique qui les connecte, en fournissant son matériel sous forme de racks complets conçus pour les charges de travail d'inférence d'IA les plus exigeantes.

Le pitch d'OLIX repose sur une métaphore manufacturière. "Un centre de données est une usine dont le produit est le jeton", affirme la société, soulignant que la production d'un seul jeton nécessite des centaines d'opérations, chacune imposant des exigences différentes en matière de matériel. Dans une usine conventionnelle, chaque étape reçoit une machine spécialement construite pour elle. En revanche, dans les centres de données d’IA d’aujourd’hui, chaque étape fonctionne sur la même puce à usage général – une approche qui, selon OLIX, a atteint ses limites d’efficacité.

DeepX : le challenger coréen Edge-AI se prépare pour son introduction en bourse

Le même jour, Bloomberg a rapporté que le concepteur sud-coréen de puces d'IA DeepX avait atteint une valorisation de 2,2 milliards de dollars lors de son dernier cycle de financement. DeepX, qui se concentre sur les processeurs Edge-AI – des puces qui exécutent l’intelligence artificielle directement sur des appareils plutôt que dans des centres de données distants – progresse progressivement vers une cotation publique.

La société a déjà embauché Morgan Stanley pour organiser le financement avant une introduction en bourse prévue, a précédemment rapporté Bloomberg, et Reuters a confirmé en avril 2026 que DeepX préparait une offre publique d'actions. DeepX s'est également associé à Hyundai pour développer des robots alimentés par une IA générative, citant les secteurs de l'automobile et de la robotique comme principaux moteurs de la demande pour son silicium.

La valorisation en hausse de DeepX reflète l'enthousiasme plus large des investisseurs pour l'industrie coréenne des puces d'IA, que le gouvernement et les principaux conglomérats ont soutenue en tant que question de souveraineté stratégique.

Une vague plus large d’investissements dans le silicium IA

Les rounds OLIX et DeepX ne sont pas des événements isolés. Ils s'inscrivent dans un schéma d'afflux de capitaux vers des entreprises qui croient pouvoir conquérir un territoire que Nvidia ne possède pas encore entièrement – ​​en particulier dans l'inférence, la phase de l'IA où les modèles formés répondent aux requêtes des utilisateurs, qui devient rapidement le plus grand centre de coûts pour le déploiement de l'IA.

En mars 2026, la startup coréenne Rebellions a levé 400 millions de dollars de financement explicitement destiné à mener une révolte nationale contre les puces Nvidia, comme le rapporte SiliconANGLE. De l'autre côté de l'Atlantique, Etched AI a décroché une série C de 300 millions de dollars pour une valorisation de 10,3 milliards de dollars pour ses puces d'inférence spécialisées, et AMD a continué à introduire sa gamme de GPU Instinct dans le centre de données. Le fil conducteur est la conviction que la prochaine phase du boom de l’IA récompensera le matériel optimisé pour l’exécution des modèles, et pas seulement leur formation.

L’angle de l’interconnexion optique poursuivi par OLIX est particulièrement animé. La start-up Eliyan a levé 145 millions de dollars dans le cadre d'une série C plus tôt cette année pour une technologie qui utilise la lumière plutôt que l'électricité pour transférer les données entre les puces, un goulot d'étranglement qui s'aggrave à mesure que les modèles évoluent. La décision d'OLIX d'intégrer des lasers et des réseaux dans ses propres racks le place carrément dans ce camp.

Pourquoi l'inférence est le nouveau champ de bataille

La formation des plus gros modèles nécessite d’énormes clusters de GPU haut de gamme, un marché que Nvidia domine toujours massivement. Mais c’est par inférence que réside le volume – et le coût récurrent. Chaque requête ChatGPT, chaque conversation Claude, chaque recherche Gemini passe par inférence, et les aspects économiques de ces opérations déterminent si un produit d'IA est rentable.

Des entreprises comme OLIX affirment que l’exécution de chaque étape d’inférence sur un GPU à usage général est un gaspillage lorsque chaque étape a des besoins de calcul différents. Construire du silicium spécialement conçu pour des phases distinctes de génération de jetons pourrait réduire considérablement le coût par requête, c'est pourquoi les investisseurs sont prêts à parier des milliards de dollars sur des startups qui n'ont pas encore été commercialisées à grande échelle.

Le risque, bien sûr, est que Nvidia ne reste pas immobile. L'entreprise continue d'itérer ses propres architectures et son écosystème logiciel, et le fossé créé par sa plate-forme CUDA reste formidable. Les startups qui parient sur du matériel d'inférence personnalisé doivent prouver non seulement que leur silicium est plus rapide ou moins cher, mais qu'elles peuvent également construire la pile logicielle et les relations clients pour la rendre utilisable.

Ce que signalent les chiffres

Les annonces simultanées de Londres et de Séoul envoient un message clair sur l'état des investissements dans le matériel d'IA : le capital est mondial, les sommes sont énormes et la logique stratégique est passée de "qui peut former le plus grand modèle" à "qui peut gérer les modèles le plus efficacement".

Avec OLIX évalué à 3,3 milliards de dollars après seulement deux ans et DeepX s'approchant d'une cotation publique à 2,2 milliards de dollars, le marché anticipe un avenir dans lequel Nvidia ne détient pas le monopole du silicium qui alimente l'intelligence artificielle. La question de savoir si cet avenir arrivera dans les délais reste une question à mille milliards de dollars.

###Sources

  • Electronics Weekly, « La startup londonienne de puces AI OLIX lève 312 millions de dollars » (3 août 2026)

  • Bloomberg, « La valeur du concepteur de puces IA sud-coréen DeepX atteint 2,2 milliards de dollars de financement » (3 août 2026)

  • Bloomberg, "La société de puces IA DeepX embauche Morgan Stanley pour un financement avant son introduction en bourse"

  • Reuters, "La startup coréenne de puces IA DeepX prépare une offre publique d'actions" (avril 2026)

  • SiliconANGLE, "Rebellions obtient un financement de 400 millions de dollars pour mener la révolte sud-coréenne contre les puces Nvidia" (mars 2026)

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