חברת דאטה ובינה מלאכותית Databricks חתמה על גיליון מונחים לסבב גיוס אסטרטגי שמעריך את העסק ב-188 מיליארד דולר, כך הודיעה החברה ב-16 ביולי 2026. הסבב מובל על ידי המשקיע הקיים Coatue, עם משתתפים נוספים משקיעים חדשים וקיימים, ולמרות ש-Databricks לא חשפה את הסכום המדויק שהיא מצפה לגייס ב-Recall Market, כולל הנתון של Recall. 3 מיליארד דולר. זהו המהלך האחרון בקרע של 18 חודשים בגיוס תרומות שחיזק את Databricks כאחד המרכזים הפיננסיים של תנופת הבינה המלאכותית, סיפור שצוות סיקור תעשיית AI של הפרסום הזה עקב מקרוב.

החברה שבסיסה בסן פרנסיסקו מסרה כי ההון עדיין לא ביד וכי הסבב צפוי להיסגר בהמשך הקיץ. בהסדר יוצא דופן, Databricks חשף את הערכת הכותרת לפני שסיים את ההשקעה, צעד אחד ל-TechCrunch אמר ל-TechCrunch כמה חברות רצו להיכנס לעסקה.

ריצת סיבובים יוצאת דופן

הנתון של 188 מיליארד דולר מכסה רצף מסחרר של הערכות שווי. רק לפני חמישה חודשים, בפברואר 2026, סגרה Databricks סדרה L של 5 מיליארד דולר לפי שווי של 134 מיליארד דולר. לפני כן, היא גייסה מיליארד דולר לפי שווי של 100 מיליארד דולר בספטמבר 2025, ובדצמבר 2024 היא השיגה את מה שהיה אז שיא של 10 מיליארד דולר לפי שווי של 62 מיליארד דולר. הקצב הפך להיות משהו כמו בדיחה בתעשייה, כשמשקיף אחד פרסם שהם "מפעילים התראות מתי נקבל סדרה AA".

Databricks, שנוסדה בשנת 2013 בתקופת הביג-דאטה, בנתה את שמה במקור על תוכנה המאפשרת לארגונים לאחסן כמויות עצומות של מידע בענן תוך כדי הפעלת ניתוח מהיר. הקרן הזו השאירה אותה על שלל נתונים תאגידיים - נכס שהפך למכריע ברגע שהלקוחות החלו לדרוש בינה מלאכותית עם אותם ממשל ואבטחה שהם ציפו מתוכנות ארגוניות מסורתיות.

הימורים על סוכנים, ממשל ובקרת עלויות

Databricks אמר שהבירה החדשה תאיץ את אסטרטגיית הבינה המלאכותית שלה על פני שלושה קווי מוצרים. Unity AI Gateway היא שכבת ממשל מרובת בינה מלאכותית המסייעת לארגונים לשלוט בעלויות ובגישה בין דגמים רבים. Genie ממוקמת כעמית AI שהופך נתונים עסקיים לתשובות ופעולות מהימנות. Lakebase הוא מסד נתונים PostgreSQL ללא שרת שנבנה במיוחד עבור סוכני AI. החברה גם משווקת את Omnigent, "מטה-רתמה" לניהול מספר סוכנים בו זמנית.

המנכ"ל עלי גודסי מסגרת את האסטרטגיה במונחים בוטים אופייניים. "חברות עוברות מ-tokenmaxxing ל-valuemaxxing", אמר בהודעה. "הם לא רוצים לשרוף אסימונים יקרים על הדגם החכם ביותר עבור כל משימה - הם רוצים את התוצאה הטובה ביותר לדולר. זה אומר שיש להם את החופש לבחור את הבינה המלאכותית המתאימה לתפקיד".

אותה עמדה מודעת לעלות היא לא רק רטוריקה. Databricks התגלתה כאחת הדוגמאות הבולטות ביותר של ארגונים גדולים המאמצים מודלים סיניים בעלי משקל פתוח במחירים נוחים יותר כדי לרסן את ההוצאות, מגמה מגדירה של 2026. הוא אלוף מיוחד ב-GLM 5.2 של Z.ai כמודל קידוד, ו-Ghodsi שיתף לאחרונה את התוצאות של בנצ'מרקינג פנימי שבוצע לניהול מנועי תוכנה 3,0 שלו. ההימור הרחב יותר של החברה הוא שלקוחות ישלמו עבור שכבת בקרה - היכולת לנתב משימות על פני דגמים רבים, לקבוע מי יכול להשתמש בהן ולמדוד את התשואה - ולא עבור האינטליגנציה הגולמית של כל דגם בודד. התזה הזו עמדה בבסיס ההשקות שלה ביוני של Genie One, עמית סוכן המיועד לכל צוות, לצד Lakehouse//RT לניתוח בזמן אמת ופלטפורמת נתונים CustomerLake המיועדת לתעשיית השיווק.

קנה מידה, רכישות ושאלת ההנפקה

החברה אומרת שיותר מ-20,000 ארגונים ברחבי העולם מסתמכים על הפלטפורמה שלה, כולל 70% מה-Fortune 500 - סגל הכולל את אדידס, AT&T, באייר, בלוק, מאסטרקארד, ריביאן ויוניליוור. מעבר להשקעה במוצר אורגני, Databricks ציינה כי ההון הטרי צפוי לתמוך ברכישות עתידיות של AI ולהעמיק את מאמצי המחקר שלה ב-AI.

המימון גם מאריך שאלה שגררה אחרי החברה במשך שנים: מתי היא יוצאת להנפקה? למרות גלים חוזרים ונשנים של ספקולציות, נראה ששום הנפקה ראשונית לא קרובה. לעת עתה, נראה ש-Databricks מסתפק להמשיך ולגייס הון פרטי בהערכות שווי גבוהות יותר, תוך שימוש במאזנה כדי לספוג סטארט-אפים של בינה מלאכותית ולחדד את פלטפורמת הסוכנים שלה בעוד שוק הנתונים ותשתיות בינה מלאכותית נשאר לוהט. תג המחיר החדש שלה בסך 188 מיליארד דולר מציב אותה באותה רמה נדירה כמו חברות הבינה המלאכותית הגדולות ביותר בבעלות פרטית, והוא מאותת שהמשקיעים עדיין רואים בתשתית שמניעה סוכני בינה מלאכותית - האחסון, הממשל ומסדי הנתונים מתחת למודלים הראשיים - בעלת ערך לפחות כמו המודלים עצמם.

הישאר לפני AI

מסבבים של תשע ספרות ועד מודלים של טריליון פרמטרים, ההון שזורם לבינה מלאכותית לא מראה שום סימן להאטה. למידע נוסף על העסקאות, המוצרים והחלטות המדיניות המעצבות מחדש את התעשייה, עקוב אחר סיקור תעשיית הבינה המלאכותית תוך כדי התפתחותה.

קרא עוד חדשות AI ->