לפי הדיווחים, גוגל DeepMind פירקה את הצוות מאחורי מערכת AlphaFold זוכת פרס נובל שלה, מה שאותת על שיפוץ גורף של אסטרטגיית המחקר המדעית שייסדה את המעבדה בלונדון כאחת ממעבדות הבינה המלאכותית המובילות בעולם. המהלך ממסגר מחדש את סדרי העדיפויות של DeepMind סביב דגמי השפות הגדולות שלה Gemini והמירוץ התחרותי העזה לבניית סוכני AI גבוליים. להקשר רחב יותר על השינויים הארגוניים המעצבים מחדש את התחום, עקוב אחר [סיקור תעשיית הבינה המלאכותית] שלנו (https://aibuzzwire.news).
הארגון מחדש פורט בדו"ח שפורסם ביום רביעי, 29 ביולי 2026 על ידי הפייננשל טיימס, שסיגר אותו כגוגל המשפצת גישת מחקר שהפכה את DeepMind לאחת ממעבדות הבינה המלאכותית המובילות בעולם. על פי הניתוח של ה-FT של מהלכי העבודה האחרונים ומקורות שמכירים את העניין, רוב המחברים המקוריים של המסמכים של AlphaFold הועברו מחדש במהלך השנה האחרונה.
מאתגרים מדעיים גדולים ועד מזל תאומים
החברה אישרה כי החוקרים המושפעים עברו לפרויקטים הקשורים למודל השפה הגדולה של ג'מיני של גוגל, יחד עם תחומים מדעיים סמוכים לרבות עיצוב אנזימים, היתוך גרעיני וגנומיקה. אחרים עברו למעבדות Isomorphic, הספין-אוט של DeepMind התמקד בגילוי תרופות מונעות בינה מלאכותית. ה-FT מצא שכמעט רבע מחברי Google DeepMind במשרה מלאה של המסמכים המקוריים של AlphaFold עזבו את החברה לחלוטין.
Pushmeet Kohli, סגן נשיא למחקר ב-Google DeepMind והמייסד והראש של צוות ה-AI for Science, אמר ל-FT שהפוקוס של המעבדה משתנה. "האסטרטגיה שלנו במהלך תשע השנים האחרונות הייתה להתמקד באתגרים גדולים, מטרה קונקרטית שכל פרויקט מתמקד בה", אמר קוהלי. "האסטרטגיה התפתחה".
במקום להתרכז בבעיה מדעית אחת בעלת פרופיל גבוה באופן שבו AlphaFold כיוונה את חיזוי מבנה החלבון, DeepMind בונה כעת גם מערכות המונעות על ידי תאומים המיועדות לעזור למדענים ובסופו של דבר להפוך חלקים מהתהליך המדעי לאוטומטי. הציר מציב את המעבדה בתחרות ישירה עם OpenAI ו-Anthropic כדי לפתח סוכני AI חזיתיים המסוגלים לנמק אוטונומיים ולבצע משימות.
יציאת מצרים זוכת נובל
העיתוי מדגיש את גודל השינוי האסטרטגי. AlphaFold, אשר חוזה מבני חלבון בדייקנות ששינו ביולוגיה וגילוי תרופות, הייתה מרכזית בפרס נובל לכימיה לשנת 2024 שהוענק לדמיס חסאביס וג'ון ג'מפר של DeepMind, לצד דייוויד בייקר מאוניברסיטת וושינגטון. שבועות לפני הדו"ח של FT, ג'מפר, אחד המדענים זוכי נובל מאחורי AlphaFold, הודיע שהוא עוזב את DeepMind כדי להצטרף לאנתרופיק המתחרה.
העזיבות משקפות מערך כישרונות רחב יותר בתעשיית הבינה המלאכותית, שבה חוקרים שחיפשו בעבר פריצות דרך מדעיות ארוכות אופק נמשכים יותר ויותר למרוץ הצרכנים והסוכנים הארגוניים. ההחלטה של DeepMind לקפל את הצוות המדעי שלה בפרס למאמץ הג'מיני מרמזת שגוגל רואה את הערך הגדול ביותר לטווח הקרוב, ואת הסיכון התחרותי, במודלים של שפות למטרות כלליות ולא בצילומי ירח מדעיים ייעודיים.
השינוי בא כאשר האימוץ של AI במקום העבודה מואץ בכל הכלכלה. מחקר נפרד שפרסמה גוגל השבוע מצא שבינה מלאכותית במקום העבודה נוגעת כעת ל-68 אחוז מהמשרות, המייצגות כ-90 אחוז מהתעסוקה בארצות הברית, אם כי בכל תפקיד בודד עובדים משתמשים בה רק בכ-21 אחוז מהמשימות שלהם בממוצע. סקוט סטרנד, ראש תפעול אסטרטגי ופרויקטים מיוחדים לטכנולוגיה וחברה בגוגל, אמר ל-Axios שעובדי צווארון כחול בתפקידים פיזיים וידניים בעיקרם, כמו טכנאי רכב ומכונאות תעשייתיות, מסתמכים יותר ויותר על AI מולטי-מודאלי שמעבד תמונות ווידאו לצורך אבחון בזמן אמת ולמידה תוך כדי עבודה.
המשמעות של Pivot עבור מחקר בינה מלאכותית
למהלך יש השלכות מעבר לתרשים הארגוני של חברה אחת. הצלחתו של AlphaFold נחגגה כהוכחה לכך שלמידה עמוקה יכולה לפצח בעיות מדעיות שקודם לכן לא פתרו, והשחרור הפתוח שלה העניק לחוקרים ברחבי העולם גישה חופשית למבנים חזויים עבור כמעט כל חלבון ידוע. קיפול המומחיות הזו למפת דרכים ממוקדת תאומים מעלה תהיות האם פריצות דרך עתידיות של DeepMind יהיו פתוחות באופן דומה או יחברו יותר ויותר במוצרים קנייניים.
זה גם מסמן לאן הכישרון והמחשב זורמים. כשכמעט רבע מהמחברים המקוריים של AlphaFold נעלמו והיתר מנותב מחדש, הידע המוסדי שמאחורי אחד ההישגים המדעיים המפורסמים ביותר של AI מתפזר בדיוק כשמרכז הכובד של התחום עובר ממודלים מחקריים מיוחדים למודלים וסוכנים בסיסיים לשימוש כללי.
הארגון מחדש לא אומר ש-DeepMind נוטשת את המדע. הצוות של קוהלי ממשיך לעבוד על עיצוב אנזימים, היתוך גרעיני וגנומיקה. אבל נראה שתוכנית AlphaFold העצמאית, זו שזכתה בפרס נובל, מפנה את מקומה למודל שבו גילוי מדעי אמור לזרום דרך מזל תאומים. האם ההימור הזה משתלם, עבור גוגל ועבור קהילת המחקר הרחבה יותר, יהיה אחד הסיפורים המכריעים של מחזור הבינה המלאכותית הנוכחי.
הישאר לפני AI
עקוב אחר המהלכים האסטרטגיים המגדירים מחדש את התעשייה בעזרת החדשות והניתוחים האחרונים של AI.
גלה עוד חדשות AI
