OpenAI מפרקת את צוות הרובוטיקה העצמאי שלה, על פי דו"ח Fortune שנקלט ב-The Decoder ביום שישי, אבל הפעם המהלך נראה פחות כמו יציאה מרובוטיקה ויותר כמו הימור על כך שהמודל הגבולי שלה יכול לעשות את העבודה לבד. חוקרי רובוטיקה מקופלים לארגון המחקר הראשי תחת קצין המחקר הראשי מארק צ'ן, בעוד שצוות רובוטיקה יישומית וחומרה מצטרפים לקבוצת היישומית של גרג ברוקמן.

על פי הדיווחים, הארגון מחדש קרה בהתראה כה קצרה עד ש-OpenAI כבר הזמינה דוכן בוועידה ללימוד רובוטים (CoRL) באוסטין, שעמדה אז ריקה. Fortune דיווח על הרציונל הפנימי: מודלים למטרות כלליות כגון GPT-6 Astra יכולים לשלוט ברובוטים ישירות, מה שמפחית את הצורך במודלים מיוחדים של רובוטיקה מאומנים על מערכי נתונים צרים. למידע נוסף על זה ועל אחרים פיתוחי בינה מלאכותית, אנו עוקבים אחר התעשייה מסביב לשעון.

למה OpenAI חושב שדגם כללי יכול להניע רובוט

המקרה הטכני נשען על שורה של תוצאות אחרונות. במחקר של Nvidia שצוטט על ידי The Decoder, סוכן המופעל על ידי GPT-6 Astra השיג 74.8 אחוזי הצלחה במשימות רובוטיקה מדומה, לעומת 51 אחוז עבור הדגמים המיוחדים הטובים ביותר - אם כי הבדיקות השתמשו ברובוט DROID מדומה ולא בחומרה פיזית. סיקרנו את התוצאה הקודמת של StationeryBench של אסטרה בספטמבר, שם היא השלימה במלואה 7 מתוך 100 משימות מניפולציה של שולחן עבודה שדגם מתמחה מתחרה נכשל לחלוטין.

יואב ארצי, חוקר בינה מלאכותית מאוניברסיטת קורנל ו-Google DeepMind, אמר ל-The Decoder שהוא רואה באסטרה קפיצת מדרגה גדולה בהבנה מרחבית, ואמר שהמודל מגיע לדיוק כמעט אנושי במדד REMAP שעדיין לא פורסם. ארצי חושד ש-OpenAI אימן את המודל על כמויות גדולות של נתונים תלת-ממדיים כמו סצנות בלנדר, אם כי לא ברור כמה נתוני רובוטיקה נכנסו בפועל לאימון.

היסטוריה קצרה ומבולגנת עם רובוטים

OpenAI היה כאן בעבר. החברה סגרה את חטיבת הרובוטיקה שלה ב-2020, ומייסד שותף Wojciech Zaremba הסביר מאוחר יותר שלצוות אין את נתוני ההדרכה הדרושים לו בעוד שמודלים של שפות גדולות נראו כמו דרך מהירה יותר ל-AGI. מאמץ הרובוטיקה נבנה מחדש בשנת 2024, תחילה באמצעות שותפויות והשקעות בחומרה, ולפי הדיווחים, המנכ"ל סם אלטמן התמקד בהדגמת רובוט ציבורית ראשונה לשנת 2027, מתוך שאיפה לבנות את הרובוטים היומיומיים של OpenAI בעצמה בטווח הארוך.

ההבדל הפעם הוא מבני ולא אסטרטגי. קיפול החוקרים לצוות המחקר הראשי ולארגון Applied מחזיק את עבודת הרובוטיקה בתוך החברה תוך הסרת הצוות הנפרד שהיה בבעלותה - אותו דפוס שפעל לפיה OpenAI בנובמבר כאשר פירקה את צוות הבטיחות שלה Preparedness במהלך ארגון מחדש רחב יותר, מהלך שגרר ביקורת מצד חוקרי בטיחות.

התחרות לא עומדת במקום

המפענח מציין כי Anthropic ו-Google גם הראו התקדמות לאחרונה במשימות רובוטיקה עם הדגמים הגדולים שלהן לשימוש כללי, כך שההימור של OpenAI לא נעשה בחלל ריק. עבודת הרובוטיקה Gemini של Google DeepMind פועלת במסלול משלה כבר יותר משנה, וסטארט-אפים מיוחדים בתחום הרובוטיקה טוענים שמודלים ייעודיים עדיין מחזיקים ביתרונות אמיתיים.

היתרונות הללו הם עיקר הדיון. דגמי רובוטיקה מיוחדים עשויים עדיין לנצח על עלות, מהימנות, מהירות וצריכת אנרגיה גם אם הם מכלילים פחות טוב, דיווח The Decoder. מודל חזית שפועל על גבי רובוט מעלה גם שאלות מעשיות לגבי זמן חביון וקישוריות שרשת מדיניות ייעודית קטנה אינה מתמודדת איתם. האם דגם כללי יחיד יכול לספוג את האילוצים האלה הוא בדיוק מה שיבדוק בסבב הבא של מדדי חומרה-בלולאה.

מה זה אומר עבור התעשייה

אם ההימור של OpenAI ישתלם, ערימת הרובוטיקה קורסת לאותה כלכלת מודל יסוד שעיצבה מחדש את השפה והקידוד: מודל אחד, גופים רבים. אם לא, החברה תחליף צוות רובוטיקה ממוקד עבור קווי מחקר המשרתים מטרות רבות בו-זמנית - סחר שכמה חוקרי רובוטיקה הזהירו שקשה יותר להפוך אותו ממה שהוא נראה.

לעת עתה האותות מצביעים לכיוון אחד. OpenAI התרחקה מתא ועידות רובוטיקה, הקצה מחדש את חוקרי הרובוטיקה שלה והצביעה על המודל החזק ביותר שלה על העולם הפיזי. הדגמת הרובוטים שאלטמן רוצה ב-2027 תלויה כעת פחות בחטיבת רובוטיקה ויותר בכמה רחוק יכולים להגיע דגמי Astra-class.

---

הישאר לפני AI

קבל את החדשות, הניתוחים ופריצות הדרך האחרונות של AI - הכל במקום אחד.

קרא עוד חדשות AI →