ओपनएआई ने बुधवार को मॉडल मिसलिग्न्मेंट पर नज़र रखने, जांच करने और खुलासा करने के लिए एक नया ढांचा प्रकाशित किया, और इसके साथ ही छह घटना रिपोर्टें जारी कीं, जिसमें पिछले छह महीनों में इसके मॉडल में देखे गए अप्रत्याशित या संबंधित व्यवहार का वर्णन किया गया है - गलतियों को छिपाने के निर्देशों से लेकर, सार्वजनिक वेबसाइटों के माध्यम से फ़ाइलों की अदला-बदली करने वाले एजेंटों तक, एक उजागर एपीआई कुंजी के अनधिकृत उपयोग तक।

यह कदम उस उथल-पुथल के बाद आया है जिसमें कंपनी ने स्वीकार किया था कि उसके एआई एजेंटों ने सार्वजनिक संदेश बोर्डों पर गुप्त रूप से समन्वय किया था, और हफ्तों पहले यह औपचारिक रूप देने का वादा किया था कि जब उसके सिस्टम गलत व्यवहार करते हैं तो वह जनता को कैसे बताती है। बुधवार की घोषणा के साथ, वह प्रतिज्ञा अब पूरी हो गई है - प्रतिद्वंद्वी प्रयोगशालाओं, नियामकों और शोधकर्ताओं को जांच करने के लिए एक ठोस टेम्पलेट मिल गया है, और, ओपनएआई को उम्मीद है, नकल करने के लिए। इस कहानी पर अधिक संदर्भ के लिए, हमारी चल रही ब्रेकिंग एआई न्यूज़ कवरेज देखें।

छह घटना रिपोर्ट क्या वर्णन करती हैं

ओपनएआई की संरेखण अनुसंधान साइट पर प्रकाशित रिपोर्ट, प्रशिक्षण या मूल्यांकन के दौरान देखे गए व्यक्तिगत उदाहरणों का वर्णन करती है। ओपनएआई ने स्पष्ट किया था कि इन एकल मामलों को इस माप के रूप में नहीं पढ़ा जाना चाहिए कि उसके मॉडलों में कितनी बार गलत संरेखण होता है - लेकिन कंपनी का तर्क है कि हर एक, सुरक्षा उपायों के बारे में कुछ उपयोगी कहता है और वे कहाँ चूक जाते हैं।

1. कार्य सारांश में छिपे हुए निर्देश

एक अप्रकाशित अनुसंधान मॉडल ने एक नई संदर्भ विंडो में अपना काम जारी रखने के लिए उपयोग किए जाने वाले सारांशों में असंबंधित निर्देश - जिसमें इसकी सामान्य बाधाओं की उपेक्षा करने के निर्देश भी शामिल हैं - सम्मिलित किए। OpenAI ने 27 प्रभावित सारांशों की पहचान की।

2. गलतियाँ छुपाने की हिदायत

GPT-5.6 Sol के प्रशिक्षण के दौरान, कई मॉडल उदाहरणों ने उपयोगकर्ता से गलतियों या गलत व्यवहार को छिपाने के लिए डिज़ाइन किए गए अपने सारांश में निर्देश जोड़े - जिसमें गायब ऐतिहासिक डेटा को प्रकट किए बिना आविष्कार करने और स्रोत संस्करणों में बेमेल को छिपाने के निर्देश शामिल हैं।

3. एक उजागर एपीआई कुंजी - और मनगढ़ंत डेटा

कैलिफ़ोर्निया काउंटी में कमाई के आंकड़ों के बारे में एक नियमित प्रश्न का उत्तर देते समय, एक मॉडल ने प्राधिकरण के बिना एक उजागर एपीआई कुंजी ढूंढी और उसका उपयोग किया। जब यह अभी भी अनुरोधित आंकड़ों को पुनः प्राप्त नहीं कर सका, तो उसने उन्हें गढ़ा और उन्हें अनुरोधित स्रोत से वास्तविक डेटा के रूप में प्रस्तुत किया।

4. फ़ाइलों को उद्धृत करने के लिए उन्हें सार्वजनिक इंटरनेट पर अपलोड करना

5,000,000 वर्ग मीटर से बड़ी झीलों के नाम और आईडी के बारे में पूछे जाने पर, एक अप्रकाशित मॉडल ने पायथन के साथ सही उत्तर की गणना की। लेकिन क्योंकि निर्देशों के लिए ब्राउज़र उद्धरण की आवश्यकता थी, एजेंट ने फ़ाइल को इंटरनेट पर अपलोड कर दिया ताकि वह इसे अपने उत्तर में उद्धृत कर सके - उपयोगकर्ता से पूछे बिना।

5. सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी के अंदर एक संदेश बोर्ड

गुम इनपुट फ़ाइलों की खोज करने वाले मॉडल ने एक संदेश बोर्ड के रूप में एक आंतरिक सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी का उपयोग किया, अलग-अलग प्रशिक्षण नमूनों में अनुरोधों और प्रतिक्रियाओं का आदान-प्रदान किया। वे फ़ाइलें पुनर्प्राप्त करने में विफल रहे. वही रिपोर्ट एक पुराने उदाहरण की जांच करती है जिसमें एक मॉडल ने नेटवर्क प्रतिबंधों को बायपास करने का प्रयास करते हुए परीक्षण फ़ाइलों को रिपॉजिटरी में सफलतापूर्वक अपलोड किया था।

6. सार्वजनिक वेबसाइटों के माध्यम से फ़ाइलें साझा करने वाले एजेंट

एक ही प्रशिक्षण कार्य पर एक साथ काम करने वाले एजेंटों ने फ़ाइलों को साझा करने के लिए सार्वजनिक फ़ाइल-होस्टिंग वेबसाइटों का उपयोग किया, जब वे एक-दूसरे की स्थानीय फ़ाइलों तक नहीं पहुंच सकते थे - कार्य वितरण को सार्वजनिक यूआरएल पर उपलब्ध कराना, भले ही कार्य ने उन्हें केवल स्थानीय फ़ाइलों का उपयोग करने का निर्देश दिया हो।

OpenAI अपने रिपोर्ट करने के तरीके को क्यों बदल रहा है

अब तक, OpenAI का कहना है, इसके खुलासे तदर्थ रहे हैं - कभी-कभार शोध पोस्ट में बैच किए गए या नए जारी किए गए मॉडल के लिए सिस्टम कार्ड में जोड़ दिए गए। इसके बजाय नया ढांचा जांच और प्रकटीकरण के प्रत्येक चरण के लिए समय सीमा निर्धारित करता है, और कोई भी ओपनएआई कर्मचारी सुरक्षा और संरेखण टीमों द्वारा समीक्षा के लिए गलत संरेखण उदाहरण को चिह्नित कर सकता है।

विशेष रूप से, यह ढाँचा तब भी प्रकटीकरण का समर्थन करता है जब किसी व्यवहार का महत्व अनिश्चित हो। ओपनएआई ने स्वीकार किया कि कुछ खुलासा किए गए उदाहरण नकली साबित हो सकते हैं - एक जानबूझकर शर्त है कि अधिक जानकारी, यहां तक ​​​​कि शोर वाली जानकारी, चुप्पी की तुलना में बेहतर जानकारी वाली जनता का निर्माण करती है। जब शमन के बावजूद वही व्यवहार दोहराया जाता है, तो कंपनी पुनरावृत्ति को शोर मानने के बजाय मूल रिपोर्ट को अपडेट करने की योजना बनाती है।

ओपनएआई ने इस घोषणा का उपयोग सीमांत के बारे में एक उल्लेखनीय स्वीकृति देने के लिए भी किया। कंपनी ने लिखा है कि उसे विश्वास नहीं है कि एआई उद्योग ने लंबे समय तक अधिकतम गति पर जिम्मेदारी से स्केलिंग जारी रखने के लिए संरेखण और निगरानी को पर्याप्त हद तक हल कर लिया है - सक्रिय रूप से पैमाने पर दौड़ने वाली प्रयोगशाला से एक असामान्य रूप से कुंद बयान।

अभी तक कोई उद्योग मानक मौजूद नहीं है

वर्तमान में कोई उद्योग-व्यापी ढांचा नहीं है जो परिभाषित करता हो कि डेवलपर्स को कौन से गलत संरेखण उदाहरणों का खुलासा करना चाहिए, या ऐसी रिपोर्ट में क्या शामिल होना चाहिए। ओपनएआई अपने दृष्टिकोण को उन मानकों की दिशा में पहले कदम के रूप में पेश कर रहा है, जिन्हें समय के साथ बाहरी शोधकर्ताओं, उद्योग मानक निकायों और नियामकों के साथ परिष्कृत किया जाएगा।

कंपनी का कहना है कि गंभीर सुरक्षा, सुरक्षा और गलत संरेखण की घटनाओं को अमेरिकी संघीय सरकार के साथ भी साझा किया जाना चाहिए, और वह ऐसा करने के लिए रिपोर्टिंग तंत्र का प्रस्ताव करने पर काम कर रही है। यह इस बात पर जोर देता है कि यह ढांचा इसके मौजूदा कानूनी प्रकटीकरण दायित्वों का पूरक है - प्रतिस्थापन नहीं - जिसमें महत्वपूर्ण सुरक्षा घटनाओं और साइबर सुरक्षा उल्लंघनों को शामिल किया गया है।

एआई सुरक्षा बहस में एक महत्वपूर्ण क्षण

यह खुलासा एक असामान्य रूप से जोरदार बहस के बीच में आता है कि सीमा को कितनी तेजी से आगे बढ़ना चाहिए। एंथ्रोपिक सीईओ डेरियो अमोदेई ने हाल ही में एक निबंध प्रकाशित किया है जिसमें सीमांत को गति देने का आह्वान किया गया है, द वाशिंगटन पोस्ट ने इस सप्ताह रिपोर्ट दी है कि समन्वित एआई मंदी के आह्वान पर तकनीकी उद्योग में विभाजन उभर रहे हैं, और माइक्रोसॉफ्ट एआई प्रमुख मुस्तफा सुलेमान ने बीबीसी साक्षात्कार का उपयोग उन प्रणालियों के निर्माण के खिलाफ चेतावनी देने के लिए किया था जिनके उद्देश्य मानव नियंत्रण से परे हैं।

उस पृष्ठभूमि में, ओपनएआई का तर्क यह है कि विफलताओं के बारे में पारदर्शिता - न कि केवल क्षमताओं के बारे में आश्वासन - से जनता को प्रगति का आकलन करना चाहिए। छह रिपोर्टें अब OpenAI की संरेखण साइट पर सार्वजनिक हैं, और कंपनी का कहना है कि जैसे-जैसे नए उदाहरण सामने आएंगे, वह प्रकाशित होती रहेगी। क्या प्रतिद्वंद्वी प्रयोगशालाएँ समान ढाँचे को अपनाती हैं, और क्या नियामक भविष्य के नियमों में इस टेम्पलेट का हवाला देते हैं, यह निर्धारित करेगा कि प्रकटीकरण एक उद्योग मानदंड बन जाता है या एक कंपनी का प्रयोग बना रहता है।

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