Anthropic, perusahaan di balik model AI keluarga Claude, tidak lagi membatasi sistemnya pada perangkat lunak. Menurut laporan eksklusif Reuters yang diterbitkan pada hari Jumat, perusahaan tersebut diam-diam telah membuka fasilitas laboratorium basah di San Francisco Bay Area tempat robot – diarahkan oleh Claude – melakukan eksperimen biologi fisik.
Laboratorium ini adalah salah satu langkah paling konkrit yang dilakukan oleh perusahaan AI terdepan mana pun dalam melakukan penelitian ilmiah secara langsung. Hal ini juga terjadi pada saat yang tidak tepat bagi laboratorium yang berfokus pada keselamatan, yang telah menghabiskan beberapa minggu terakhir untuk memperingatkan tentang risiko bencana AI dan mendesak laju pembangunan di wilayah perbatasan yang lebih lambat. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Mengapa Lab Basah Penting
Laboratorium basah adalah fasilitas yang dibangun untuk eksperimen yang melibatkan bahan biologis – sel, protein, dan bahan kimia – dibandingkan dengan pekerjaan komputasi kering dalam menganalisis data. Bagi perusahaan AI, perbedaannya penting: sebuah model dapat mengusulkan sebuah molekul dalam hitungan detik, namun untuk memverifikasi bahwa model tersebut berfungsi, diperlukan sintesis fisik dan pengujian. Antropik sekarang memiliki ruangnya sendiri untuk paruh kedua persamaan tersebut.
Robot dalam Lingkaran
Fasilitas Bay Area akan menggunakan robot laboratorium untuk mengotomatisasi tugas-tugas ilmiah, dengan model Claude Anthropic yang mendukung alur kerja, menurut laporan Reuters. Seorang juru bicara perusahaan mengatakan kepada kantor berita bahwa laboratorium tersebut "bukan khusus untuk penemuan obat" - sebuah indikasi bahwa fasilitas tersebut akan mendukung penelitian di berbagai subbidang biologi daripada misi terapi tunggal.
Fasilitas ini dibangun berdasarkan dorongan yang dimulai pada bulan Juni, ketika Anthropic meluncurkan upaya untuk mengembangkan obat untuk penyakit yang tidak diprioritaskan oleh sektor farmasi. Anthropic mengatakan kepada Reuters bahwa mereka tidak “bersaing dengan perusahaan farmasi dan bioteknologi” dan berencana untuk mempercayakan beberapa pekerjaan laboratorium kepada mitra eksternal. Pembagian kerja tersebut menunjukkan bahwa perusahaan mungkin akan melisensikan penemuannya dibandingkan memasarkan obatnya sendiri – sebuah sikap yang masuk akal mengingat pengembangan obat baru biasanya memakan waktu lebih dari satu dekade dan miliaran dolar.
Mengapa Skill Bench Claude Penting
Anthropic sangat transparan dalam menguji kemampuan biologis modelnya sebelum dirilis. Menjelang peluncuran Claude Mythos 5.1 awal bulan ini, perusahaan mengevaluasi kemampuan model untuk mengembangkan pengikat afinitas tinggi – molekul yang menempel pada protein terkait penyakit, sebuah langkah prasyarat untuk menonaktifkannya.
Menurut Anthropic, model tersebut menghasilkan 12 kandidat molekul selama pengujian, dan tingkat keberhasilan molekul – ukuran potensi terapeutik – mencapai 50%. Proyek desain protein pada umumnya mencapai tingkat keberhasilan sebesar 10% hingga 15%, sehingga menghasilkan hasil yang jauh berbeda jika bertahan di luar kondisi patokan.
Laboratorium baru ini memberi Anthropic tempat untuk menjalankan validasi end-to-end seperti itu: hipotesis yang diajukan oleh Claude, kemudian diuji secara fisik, diulangi, dan dikonfirmasi oleh peralatan yang diarahkan oleh Claude.
Standar Perangkat Keras Model
Jaringan penghubung antara Claude dan laboratorium fisik adalah protokol yang disebut Model Hardware Standard, atau MHS. Hal ini memungkinkan Claude untuk mengontrol peralatan laboratorium secara langsung — dan, menurut Anthropic, untuk menemukan kesalahan eksperimen, memperbaikinya, dan menulis sendiri skrip otomatisasi perangkat keras.
Masalah yang dipecahkan MHS adalah koordinasi. Memetakan fenomena biologis baru seringkali memerlukan analisis dengan beberapa instrumen laboratorium yang berbeda, dan mesin tersebut harus menjalankan pekerjaannya dalam urutan tertentu. Para peneliti biasanya menulis skrip untuk mengoordinasikan instrumen mana yang melakukan apa, dan kapan. Anthropic mengatakan MHS mengurangi tugas itu menjadi sesuatu yang dapat dilakukan Claude dengan andal.
Protokol ini dikembangkan dalam kemitraan dengan HHMI, sebuah pusat penelitian medis yang berbasis di Virginia. Pada bulan Agustus, Anthropic menyatakan bahwa HHMI adalah salah satu dari beberapa organisasi yang menguji alur kerja Claude yang didukung MHS untuk mengendalikan peralatan laboratorium — sebuah program uji coba yang sekarang tampaknya merupakan gladi bersih untuk fasilitas perusahaan itu sendiri.
Masalah Optik yang Canggung
Pengumuman ini muncul beberapa hari setelah kepala eksekutif Anthropic, Dario Amodei, secara terbuka mendesak industri AI untuk mempercepat pengembangan, dan di tengah peringatan berkala perusahaan bahwa AI yang canggih pada akhirnya dapat mengurangi hambatan terhadap senjata biologis. Kritikus dengan cepat memperhatikan ketegangan tersebut. Judul utama Gizmodo menggambarkannya secara blak-blakan: "Saat Mengeluarkan Peringatan Tentang Senjata Biologis Buatan AI, Anthropic Secara Diam-diam Mendirikan Lab Biologi yang Dioperasikan dengan AI dan Dioperasikan Robot di sini, di AS."
Posisi Anthropic, sebagaimana disampaikan kepada Reuters, adalah bahwa laboratorium adalah alat penelitian yang berada di bawah pengawasan manusia dan bukan upaya untuk mengotomatisasi pengembangan obat secara menyeluruh. Jejak perusahaan dalam bidang ilmu hayat juga telah berkembang pesat di bidang lain: minggu lalu perusahaan ini memperkenalkan Program Verifikasi Ilmu Hayati yang menyesuaikan perlindungan terkait biologi untuk pengguna ilmiah yang terverifikasi.
Apa Artinya Bagi Industri
Bagi industri AI pada umumnya, laboratorium ini merupakan sinyal bahwa perusahaan-perusahaan terdepan melihat sains yang eksperimental dan diwujudkan sebagai arena berikutnya untuk kemampuan model — tidak hanya coding, penulisan atau analisis, namun secara fisik menjalankan metode ilmiah dengan lebih cepat.
Bagi Anthropic, bisa dipastikan bahwa nilai Claude dalam biologi berasal dari penutupan lingkaran antara mengajukan hipotesis dan mengujinya. Apakah pertaruhan ini membuahkan hasil dalam penemuan molekul – dan apakah hal ini dapat diselaraskan dengan peringatan keselamatan perusahaan – akan menjadi salah satu eksperimen AI yang paling diawasi ketat pada tahun mendatang.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
