Startup chip-interkoneksi Silicon Valley Eliyan Corp. telah menyelesaikan putaran pendanaan Seri C senilai $145 juta yang memberi nilai perusahaan sebesar $1 miliar, mendorongnya ke status unicorn dan menggarisbawahi bagaimana masalah tersulit dalam kecerdasan buatan semakin banyak ditemukan bukan pada model itu sendiri, namun pada pipa yang menghubungkan perangkat keras yang menjalankannya.
Menurut pemberitaan SiliconANGLE pada 29 Juli 2026, putaran tersebut dipimpin oleh Seligman Ventures, dengan Cisco Ventures dan Lumentum juga berpartisipasi. Pendanaan tersebut diperoleh ketika operator pusat data membangun kelompok akselerator AI yang semakin besar untuk melatih dan melayani model bahasa besar, namun ternyata koneksi antar chip tersebut tidak dapat mengimbanginya. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Hambatan antar chip
Masalah yang diserang Eliyan sangat mudah untuk dijelaskan dan sangat sulit untuk dipecahkan. Ketika perusahaan meningkatkan kluster akselerator AI mereka untuk mendukung model yang lebih kuat dan apa yang disebut aplikasi agen, mereka menghadapi keterbatasan dalam hal bandwidth dan daya. Interkoneksi chip dan sistem tenaga listrik yang ada saat ini tidak memiliki kapasitas untuk menyediakan data dan energi yang cukup untuk klaster besar agar tetap beroperasi dengan kecepatan penuh.
Hasilnya adalah pembatasan kinerja. Akselerator AI yang mahal tidak digunakan, menunggu data yang dibutuhkan, sementara beban kerja pelatihan dan inferensi terhenti karena infrastruktur di sekitarnya tidak dapat mengirimkan bit dengan cukup cepat. Dalam industri di mana setiap menit waktu henti GPU menghasilkan keuntungan nyata, inefisiensi tersebut telah menjadi kendala utama dalam menentukan seberapa besar sistem AI dapat tumbuh secara realistis.
Interkoneksi elektro-optik
Jawaban Eliyan adalah interkoneksi elektro-optik generasi baru yang dirancang untuk memfasilitasi komunikasi cepat dan berkecepatan tinggi di seluruh komputasi, memori, dan jaringan sekaligus menghilangkan kendala bandwidth yang membatasi cluster saat ini. Jajaran produk perusahaan berpusat pada NuLink PHY dan chiplet NuGear, yang menyediakan konektivitas di setiap tingkat tumpukan perangkat keras: die-to-die, chip-to-chip, dan rack-to-rack.
Karena chipletnya mendukung spektrum penuh konektivitas infrastruktur AI, pusat data dapat membangun struktur komputasi yang dikemas bersama dan terdistribusi secara luas. Keuntungannya, menurut perusahaan, adalah bahwa chip dapat berjalan pada kapasitas komputasi penuhnya tanpa ledakan konsumsi daya yang proporsional, sebuah pertimbangan penting pada saat pasokan energi telah menjadi faktor penentu bagi fasilitas AI baru.
Teknologi yang menentukan kinerja
Co-founder dan Chief Executive Ramin Farjadrad menggambarkan pendanaan ini sebagai validasi bahwa AI mendorong transisi arsitektur yang signifikan di industri pusat data. Ketika komputasi, memori, pengemasan, dan jaringan semakin saling terhubung, pendekatan tradisional terhadap konektivitas sistem mencapai batasnya, katanya, seraya menambahkan bahwa Eliyan didirikan untuk mengatasi tantangan-tantangan ini di tingkat arsitektur dan bahwa ibu kota baru ini akan mempercepat pengembangan produk, adopsi pelanggan, dan perluasan ekosistem.
Investor menggemakan tesis itu. Umesh Padval, Managing Partner di Seligman Ventures, memuji kedalaman teknis startup dan portofolionya yang mencakup lebih dari 100 paten. Interkoneksi optik mungkin tidak terlalu menarik, akunya, tetapi interkoneksi optik kini menjadi teknologi penentu kinerja di pusat data AI. Padval berpendapat bahwa Eliyan telah mengembangkan arsitektur berbeda yang menggabungkan keahlian semikonduktor mendalam dengan pendekatan terukur terhadap kebutuhan sistem AI generasi berikutnya yang terus berkembang.
Mengapa konektivitas adalah batas baru
Putaran Eliyan mencerminkan perubahan yang lebih luas dalam cara industri AI membelanjakan uangnya. Selama bertahun-tahun, perhatian dan modal terkonsentrasi pada akselerator itu sendiri, GPU, dan silikon khusus yang melakukan pekerjaan matematika yang berat. Namun seiring dengan semakin canggihnya chip-chip tersebut, biaya relatif untuk memindahkan data antar chip telah meningkat tajam, sehingga menciptakan peluang bagi perusahaan yang dapat membuat jaringan secepat komputasi.
Dinamika tersebut telah menarik minat dari seluruh perangkat keras. Partisipasi Cisco Ventures dan Lumentum, pembuat komponen optik, menandakan bahwa para pemain jaringan dan fotonik melihat teknologi Eliyan sebagai taruhan yang kredibel untuk masa depan arsitektur pusat data. Hal ini juga menempatkan startup ini di persimpangan dua tren yang bertemu: penskalaan komputasi AI yang tiada henti dan pencarian mendesak industri untuk mencari cara hemat energi agar tetap dapat memenuhi kebutuhannya.
Ceruk dengan taruhan besar
Eliyan masih merupakan perusahaan yang relatif muda, namun skala masalah yang ditargetkan memberikan alasan yang jelas bagi penilaian unicorn mereka. Ketika pelatihan AI individual dapat menghabiskan biaya puluhan juta dolar dan klaster terbesar kini mencakup puluhan ribu akselerator, bahkan peningkatan kecil dalam efisiensi interkoneksi akan menghasilkan penghematan yang sangat besar. Gagasan startup ini adalah bahwa mereka dapat memberikan keuntungan tersebut dengan memikirkan kembali konektivitas dari silikon ke atas.
Dengan modal segar sebesar $145 juta dan semakin banyaknya pendukung strategis, Eliyan kini menghadapi pekerjaan yang lebih berat untuk mengubah arsitektur yang dipatenkan menjadi perangkat keras tingkat produksi yang diterapkan di dalam pusat data AI terbesar di dunia. Apakah mereka dapat melaksanakan peta jalan tersebut akan membantu menentukan seberapa jauh industri dapat mendorong sistem AI generasi berikutnya sebelum fisika pergerakan data menjadi penghalang yang menghentikannya.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
