CEO Nvidia Jensen Huang mengatakan bahwa, untuk banyak tugas, kecerdasan umum buatan telah hadir – dan memperdebatkan pencapaian tersebut hanya membuang-buang waktu. Berbicara pada panggilan pendapatan Nvidia pada tanggal 26 Agustus, Huang ditanya tentang AGI sehubungan dengan klaim baru-baru ini dari OpenAI, di mana CEO Sam Altman mengatakan perusahaan yakin akan mencapai AGI pada akhir tahun.
“Untuk banyak tugas, kami dapat mengatakan bahwa kami telah mencapai AGI,” kata Huang melalui panggilan telepon, menurut Mashable. "Saya memikirkan semua pencapaian itu… saat ini semuanya tidak masuk akal." For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Waktunya: Rekor Seperempat dan Klaim Provokatif
Pernyataan Huang disampaikan pada hari yang sama ketika Nvidia melaporkan rekor kuartal lainnya — pendapatan kuartalan sebesar $96,22 miliar, naik 106% dari tahun sebelumnya, dengan penjualan pusat data sebesar $89 miliar, per angka yang kemudian dikutip oleh PYMNTS. Konteksnya penting: orang yang menjual substrat komputasi untuk seluruh industri AI hanya berpendapat bahwa tolok ukur yang paling dipuja-puja dalam industri ini tidak lagi berarti apa-apa.
Pertanyaan yang dia tanggapi adalah pertanyaan yang tajam. Altman telah berbicara secara terbuka tentang OpenAI yang akan mencapai AGI pada akhir tahun, sebuah klaim yang membuat istilah tersebut tetap menjadi berita utama meskipun para peneliti tidak sepakat tentang apa arti sebenarnya dari hal tersebut. Istilah ini tidak memiliki definisi yang disepakati secara universal, namun umumnya mengacu pada AI yang dapat menyamai atau melampaui kemampuan kognitif manusia dalam berbagai tugas.
Daripada menilai apakah ada sistem yang melewati batas tersebut, Huang membingkai ulang pertanyaan tersebut secara keseluruhan.
Dari Tonggak Sejarah hingga 'Token yang Menguntungkan'
Huang berpendapat bahwa pertanyaan yang berguna bukanlah apakah suatu sistem layak diberi label AGI tetapi apakah AI “melakukan pekerjaan yang produktif dan bermanfaat” – dan, dari sudut pandang Nvidia sebagai vendor, apakah penerapannya “menghasilkan token yang menguntungkan.”
Ungkapan tersebut biasanya bersifat blak-blakan bagi perusahaan yang pendapatannya, pada saat ini, merupakan fungsi langsung dari berapa banyak token yang dihasilkan oleh sistem AI dunia. Huang menunjuk pada evolusi AI yang lebih dari sekedar respons cepat dan sederhana: agen modern, menurutnya, dapat merefleksikan kinerja mereka sendiri, mempelajari keterampilan baru, dan meningkatkan hasil masa depan mereka – kemampuan yang dianggap sebagai tonggak sejarah yang berdekatan dengan AGI belum lama ini dan sekarang menjadi taruhannya.
Implikasinya bagi pelanggan dan investor adalah bahwa percakapan AGI, menurut Huang, mengalihkan perhatian dari metrik yang benar-benar menentukan apakah pengeluaran AI masuk akal: output yang dibayar seseorang.
Ini adalah posisi yang mengejutkan bagi orang yang perusahaannya memproduksi banyak chip berkinerja tinggi yang mendukung seluruh industri AI, seperti yang dicatat dalam laporan Mashable. Nvidia berada di bagian hilir dari setiap klaim kemampuan di lapangan — setiap pelatihan model frontier yang dijalankan dan setiap peluncuran produk agen langsung diubah menjadi permintaan untuk akseleratornya. Jika pemasok chip di industri menganggap pembicaraan tentang AGI sebagai gangguan, argumen bahwa pencapaian kemampuan mendorong investasi mulai terlihat lebih lemah.
Bukan Kali Pertama Huang Menyebutkan Lomba Lari
Seperti yang dicatat oleh Mashable, ini bukan pertama kalinya CEO Nvidia mengklaim bahwa garis finis sudah di belakang kita. Dalam wawancara pada bulan Maret 2026 dengan podcaster Lex Fridman, Huang ditanya apakah AI yang dapat memulai, membangun, dan menjalankan perusahaan bernilai miliaran dolar akan dapat dicapai dalam 20 tahun ke depan.
"Saya kira sekarang. Saya kira kita sudah mencapai AGI," jawab Huang saat itu.
Dia kemudian memenuhi syarat klaim tersebut dengan cara yang mengungkapkan batasan sebenarnya yang menurutnya adalah: AI mungkin bisa membuat aplikasi viral bernilai miliaran dolar, katanya, tetapi AI tidak bisa membangun perusahaan seperti Nvidia. “Peluang 100.000 agen tersebut membangun Nvidia,” tambahnya, “adalah nol persen.”
Mengapa Ketidaksepakatan Dengan Altman Penting
Kesenjangan publik antara Huang dan Altman lebih dari sekedar semantik. Jika OpenAI mendeklarasikan AGI pada bulan Desember dan CEO Nvidia menghabiskan kuartal yang sama dengan menyebut pencapaian tersebut tidak masuk akal, maka industri ini akan mendapatkan dua kerangka bersaing untuk teknologi yang sama: narasi terobosan yang membenarkan investasi skala terdepan, dan narasi utilitas yang menilai sistem berdasarkan pekerjaan yang mereka lakukan dan pendapatan yang dihasilkan.
Bagi perusahaan yang mengambil keputusan pengadaan, kerangka Huang adalah kerangka yang lebih operasional. Ini menggeser evaluasi dari "apakah ini AGI?" untuk pertanyaan dengan jawaban terukur — tugas apa yang diselesaikan sistem, berapa biaya per tokennya, berapa tingkat kesalahannya, dan apakah output menghasilkan lebih banyak daripada biaya komputasi?
Untuk debat AGI sendiri, posisi Huang menjadi data penting justru karena posisinya. Tidak ada yang mendapat manfaat lebih besar dari permintaan komputasi AI selain Nvidia, dan argumen CEO Nvidia bahwa pencapaian kapabilitas tidak lagi menjadi masalah mengurangi siklus hype yang, sejauh ini, telah meningkatkan penilaian perusahaannya ke level tertinggi dalam sejarah. Apakah hal tersebut terlihat sebagai keterusterangan atau sebagai vendor yang mengarahkan pelanggan ke beban kerja yang membosankan dan dapat ditagih bergantung pada posisi Anda.
Yang jelas garis finis AGI terus bergerak. Argumen Huang adalah bahwa inilah inti permasalahannya: ketika sebuah tonggak sejarah tercapai, industri telah bergerak menuju tonggak sejarah berikutnya, dan satu-satunya ukuran kemajuan yang tahan lama adalah pekerjaan yang bermanfaat dengan biaya yang berkelanjutan.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
