Nvidia sedang mendiskusikan biaya tahunan sebesar $2.000 per GPU untuk perangkat lunak yang dirancang untuk menjalankan agen AI pada sistemnya, menurut laporan dari Tom's Hardware yang diterbitkan Senin. Biaya yang diusulkan akan menambah aliran pendapatan perangkat lunak berulang selain penjualan perangkat keras perusahaan, meskipun Nvidia belum mengatakan kapan biaya tersebut akan berlaku atau produk apa yang akan ditanggungnya.
Apa yang ada di atas meja For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Biaya yang sedang dibahas ditujukan untuk perangkat lunak yang, dalam kerangka Nvidia, “menjalankan agen di pabrik AI” – sistem yang dilengkapi GPU yang dijual perusahaan kepada bisnis yang membangun infrastruktur AI skala besar. Detailnya masih jarang. Tom's Hardware melaporkan bahwa tidak jelas bagaimana harga yang diusulkan akan tumpang tindih dengan bisnis perangkat lunak perusahaan Nvidia yang ada, mengingat bahwa perusahaan tersebut telah mengenakan biaya lebih dari dua kali lipat jumlah yang diusulkan per GPU untuk platform perangkat lunak AI Enterprise-nya.
Salah satu bagian dari gambaran perangkat lunak yang telah dijelaskan secara publik adalah konsol administrator yang terkait dengan pekerjaan tata kelola agen Nvidia, yang memungkinkan administrator meninjau permintaan akses agen AI, menyetujui atau menolak izin, dan memantau aktivitas agen secara langsung di Slack. Peralatan pengawasan semacam ini telah menjadi prioritas bagi perusahaan yang menerapkan agen otonom, dan lisensi per GPU akan membuat biayanya menjadi fungsi langsung dari jumlah akselerator yang dioperasikan oleh pelanggan.
Bagian dari perubahan besar dalam cara penjualan Nvidia
Harga yang diusulkan sesuai dengan argumen yang lebih luas yang dibuat oleh kepemimpinan Nvidia tentang identitas perusahaan. Berbicara di podcast BG2 baru-baru ini, CEO Jensen Huang berkata, "Suatu hari nanti, orang mungkin tidak lagi mengkategorikan kami sebagai perusahaan chip."
Perusahaan ini telah menghabiskan beberapa tahun terakhir untuk melakukan ekspansi lebih dari sekadar penjualan GPU. Portofolionya kini mencakup peralatan jaringan, sistem skala rak yang lengkap, perangkat lunak perusahaan, dan layanan infrastruktur untuk menjalankan beban kerja AI, dengan posisi di industri termasuk perawatan kesehatan, otomotif, telekomunikasi, dan ilmu hayati yang menjual rangkaian teknologi yang lebih luas dibandingkan hanya chip saja.
Biaya perangkat lunak tahunan per GPU merupakan perpanjangan alami dari strategi tersebut. Penjualan perangkat keras bersifat episodik — pelanggan membeli akselerator saat mereka membangun atau memperluas klaster — sementara langganan perangkat lunak bertambah seiring bertambahnya armada. Jika beban kerja agen AI menjadi penggunaan dominan pabrik AI, maka mengenakan biaya untuk lapisan perangkat lunak yang mengatur agen-agen tersebut memberi Nvidia garis pendapatan yang dapat disesuaikan dengan kapasitas terpasang, bukan hanya dengan pembelian baru. Hal ini juga memperlancar sifat siklus siklus penyegaran perangkat keras: bahkan pada tahun ketika pelanggan membeli lebih sedikit GPU baru, basis terpasang yang besar tetap membayar.
Mengapa perusahaan memperhatikan dengan cermat
Bagi pembeli, pertanyaannya adalah biaya penumpukan. Organisasi yang telah membayar premi per GPU untuk platform AI Enterprise Nvidia dapat menghadapi item baris kedua yang berulang untuk perangkat lunak agen, dan laporan tersebut mencatat bahwa rincian tentang potensi tumpang tindih antara keduanya masih belum jelas. Dengan pengawasan anggaran AI dan semakin banyaknya perusahaan yang mengukur keuntungan dari penerapan agen, setiap kenaikan biaya per GPU dimasukkan ke dalam perhitungan total biaya kepemilikan yang menentukan antara ekosistem Nvidia dan alternatifnya.
Langkah ini juga dilakukan di tengah persaingan yang semakin ketat. Vendor akselerator saingan dan proyek silikon khusus telah menarik pelanggan perusahaan Nvidia, dan penguncian perangkat lunak adalah salah satu alat retensi terkuat yang dimiliki vendor perangkat keras. Platform agen yang dijalankan dengan baik dapat memperdalam ketergantungan pelanggan pada tumpukan Nvidia; harga yang buruk dapat memberikan peluang bagi pesaing. Perangkat tata kelola khususnya menjadi item daftar periksa bagi industri yang diatur – perusahaan jasa keuangan dan agen yang mengerahkan sistem layanan kesehatan semakin menginginkan jalur audit dan gerbang persetujuan manusia, yang merupakan kemampuan yang dijelaskan oleh konsol berbasis Slack.
Apa yang harus ditanyakan pembeli
Hingga Nvidia menerbitkan persyaratan akhir, tim pengadaan yang mengevaluasi platform dapat menguji proposal tersebut dengan beberapa pertanyaan tajam. Kemampuan agen manakah yang benar-benar termasuk dalam tingkat $2.000, dan manakah yang termasuk dalam edisi dengan harga lebih tinggi? Apakah pelanggan AI Enterprise saat ini menerima kredit atau hak gabungan, atau apakah kedua biaya tersebut digabungkan secara penuh? Bagaimana GPU dihitung — berdasarkan akselerator fisik, berdasarkan instance yang disediakan, atau berdasarkan pemanfaatan puncak? Dan apa yang terjadi pada lisensi jika perangkat keras dihentikan lebih awal atau dipindahkan antar pusat data? Jawabannya akan menentukan apakah biaya tersebut berlaku sebagai biaya utilitas sederhana atau pajak yang berarti atas perluasan AI.
Apa yang harus ditonton
Nvidia belum mengonfirmasi tanggal peluncuran, nama produk, atau harga akhir untuk perangkat lunak agen tersebut, dan perusahaan tidak menentukan apakah angka $2.000 tersebut merupakan harga jual, tarif volume, atau komponen bundel. Laporan tersebut menekankan bahwa masih belum jelas bagaimana penetapan harga yang diusulkan akan sesuai dengan bisnis perangkat lunak perusahaan yang ada.
Jika perusahaan meresmikan biaya tersebut, rinciannya akan lebih penting daripada angka utama: cakupan, bundling, dan perlakuan terhadap armada campuran akan lebih menentukan adopsi dibandingkan tarif per GPU itu sendiri. Sampai saat itu tiba, diskusi itu sendiri adalah sinyalnya – Nvidia melihat perangkat lunak yang menjalankan agen AI sebagai kategori produk yang layak dimonetisasi secara terpisah, satu tahun GPU pada suatu waktu.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
